许彭龄教授治疗慢性胃炎用药规律研究

目的:分析、挖掘许彭龄教授治疗慢性胃炎的用药规律,探索名老中医经验整理的方法。方法:收集许彭龄治疗慢性胃炎典型医案212例,运用关联规则及点式互信息方法分析其治疗慢性胃炎的方剂配伍规律。结果:在所使用的93种中药中,使用率大于30%的12味药中有半夏、干姜、生黄芪、吴茱萸、甘草等,温中燥湿、辛甘化阳、酸甘化阴、辛开苦降、寒热并用、补泻兼施的配伍是最为常见的药物组合,半夏泻心汤、左金丸、黄芪建中汤是许老治疗慢性胃炎的基本方药。结论:许老治疗慢性胃炎采用和化阴阳、补虚泻实、调畅气机、脏腑和调的治疗思想,为中医治疗慢性胃炎的研究提供了方法学参考。     

基于临床数据分析的肝脾不调证候诊断标准临床适用性研究

目的:利用名老中医结构化病历数据库,开展中医证候诊断标准的适用性研究.方法:采用"名老中医临床诊疗信息采集系统"录入医案,使症状、舌脉等临床信息形成关系数据库.结果:A组按照<标准>判断与其符合者为155例,符合率为16.01%(155/968),175诊次,符合率为9.35%(175/1870);B组按照<标准>判断的结果98.34%与专家判断一致,同时,<标准>将1.66%的诊次判断为肝脾不调证.结论:证候诊断标准与专家判断符合率低,标准不能适应临床实际的需要,今后应采用专家共识结合临床实际数据的方法,研究形成基于不同层次的中医证候诊断标准,提高中医证候诊断标准的普适性.     

中医小肠病治法及用药规律的临床研究

<正>小肠为六腑之一,有着自身重要的生理功能、病机特点及证候特征[1]。中医辨证论治小肠病有其独到优势。笔者重点从中医小肠腑病角度,对小肠病患者的治法及用药规律等进行研究,从中获得一些有益资料,以期为中医小肠病系统的辨证论治提供理论依据。     

基于方剂相似度的核心方药及其适应症挖掘方法研究——以失眠症为例

目的探索建立中医师辨证论治核心方药的数据挖掘方法。方法以中医师辨证治疗失眠症的临床诊疗数据为例,基于方剂相似度对目标人群进行模块划分,构建核心方药及其有效人群特征的复杂网络,采用子网筛选、分级核心子网挖掘算法,挖掘中医师辨证治疗失眠症有效人群的核心方药及其适应症。结果共采集101例失眠症患者245诊次诊疗数据,其中有78例就诊1次以上,主要疗效结局显示有效患者68例(87.2%),部分有效患者2例,无效患者8例。78例(144诊次)患者诊疗数据进行复杂网络挖掘,根据各诊次方剂相似度可划分为2个模块,模块度为0.184。其中,模块一核心方由枳实、半夏、青礞石、竹茹、茯苓、黄连、橘红、大黄、龙齿、珍珠母组成,其有效人群以舌红、苔黄腻、入睡困难、早醒、多梦为主要表现,兼见大便干、口干口苦、情志不宁、头晕、脉弦实等。结论基于方剂相似度的复杂网络挖掘方法,能够初步揭示中医师辨证论治用药特点,为辅助名老中医经验挖掘和传承提供方法。     

名老中医有效经验方发现研究的探索与实践

名老中医有效经验方是中医学术传承发展的重要载体。目前名老中医经验方的研究缺少实证,对组成、适应症的确定主观性较强。本文提出名老中医经验方必须来源于真实临床,以病例数据作为证据支撑。在阶梯递进临床疗效评价方法的理论指导下,以薛伯寿教授宣透解毒饮为例展开实践,分为有效方药初步发现、有效方药优化、有效方药验证3个步骤。有效方药优化为梯面期,以观察性研究为主;有效方药验证为竖面期,以验证性研究为主。总结提出在研究过程中需要注重病例积累,包括有效和无效病例;对计算机挖掘的数据需要进行人机结合交流;保留中医个体化辨证论治的特点,允许有效方药一定范围内的加减;提高研究质量,研究方法要符合临床研究基本要求,促进成果转化。     

基于机器学习的名老中医诊治肺癌认知模型构建方法

认知模型是能够反映人类认知过程的计算机模型,基于认知心理学理论、机器学习方法构建的名老中医诊治肺癌认知模型,旨在探讨在真实世界名老中医是如何处理临床信息数据的,其能够较传统领悟为主的学习型继承方法、文献研究为主的定性归纳总结方法、频数统计为主的描述性分析方法更为全面、客观、可靠、高效地将名老中医"经验"固化为"知识"。对于名老中医诊治肺癌认知模型构建、评价方法的研究,有望成为中医药防治肿瘤临床决策系统的核心技术基础,为肿瘤防治的临床决策、新药研发、标准化建设、临床路径推广提供依据。     

面向中医临床现病史文本的命名实体抽取方法研究

目的：中医临床病历作为重要的临床数据,以文本的形式记录了医生和患者交互的整个过程。目前,在大数据的背景下,针对临床病历所涵盖的主体问题信息如现病史的分析利用相关研究仍有所欠缺。因此,本文针对中医临床病历中的现病史部分展开症状术语抽取方法研究,为临床病历的进一步使用奠定基础。方法：首先通过随机挑选与专家审核的方式获得了12367份现病史数据,按照疾病种类分成了两组实验,其中糖尿病组包含了4838份数据,脾胃病组7529份数据,以及合并后的混合组12367份数据。并整理出了一份涵盖22996个词的症状术语字典。然后选取滑动窗口特征、词的前后缀特征、词典特征等5种特征模板,使用CRFs 模型开展症状术语命名实体抽取实验。结果：在实验结果评价标准（准确率、召回率和F1 值）上的表现：在开放测试上的评价结果为（0.83、0.8、0.82）、（0.9、0.9、0.89）和（0.88、0.87、0.87）;在十重交叉验证上的评价结果为（0.83、0.82、0.83）、（0.95、0.95、0.95）和（0.93、0.92、0.92）。结论：CRFs模型作为一种优秀的序列标注算法,适用于现病史文本的症状术语命名实体抽取任务。     

多囊卵巢综合征患者焦虑、抑郁状态及其相关影响因素研究

目的:探讨多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)患者的焦虑、抑郁状态及其相关影响因素以及焦虑、抑郁状态与脑电功能变化的关系。方法:选取2016年12月—2017年3月就诊于中国中医科学院广安门医院妇科门诊的58例PCOS患者(PCOS组),35例年龄匹配的健康女性(对照组),填写调查问卷、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、生活事件量表(LES)和社会支持量表(SSRS);已婚者填写双方性调节量表(DRS)。所有参加者均由心身医学科专业医生行脑电地形图检查(BEAM)。结果:PCOS组的SAS、SDS得分均高于对照组(均P=0.000)。PCOS组LES得分高于对照组(Z=-2.217,P=0.027),具体体现在,PCOS组负性LES和其中家庭有关问题的得分高于对照组(均P0.05),而正性LES及负性LES中的工作学习问题和社交或其他问题得分,2组比较差异无统计学意义(均P0.05)。2组SSRS得分比较差异无统计学意义(P0.05)。2组已婚者分别为38例、7例,DRS得分比较差异无统计学意义(P0.05)。PCOS组BEAM结果异常者比对照组增多(Z=-5.447,P0.01),PCOS组各脑区慢波δ、θ功率值较对照组升高(均P0.05)。PCOS组患者BEAM得分与SAS、SDS得分呈正相关(r_s=0.447,P=0.000;r_s=0.318,P=0.002),SAS得分与SDS得分呈正相关(r=0.706,P=0.000)。结论:PCOS患者存在明显的焦虑、抑郁情绪,二者互相影响,这些负性情绪与来自家庭方面的负性生活事件有关。负性情绪的长期存在可能影响患者的脑电功能。     

电子病历中医科研数据采集过程中质量问题及对策

针对中医临床科研一体化项目建设和推广过程中,在中医电子病历数据采集系统中遇到的问题进行分析,以便于对科研数据的质量严格管理,以保证数据的准确性、完整性、一致性和及时性。     

论证候研究中变量聚类结果的诠释

近年来,有不少学者利用系统变量聚类方法对西医病种中中医症状的分布情况进行研究。例如,麻氏等[1]通过对739例胆病病案进行分析,得到9个类,并把它们分别诠释为肝胆湿热证、肝胆郁热证、肝胆蕴热证、肝胆气郁证、血瘀证、脾失健运证、阳虚寒湿证、阴虚内热证和热毒亡阳证。笔者剖析系统变量聚类结果的统计学含义,并基于此讨论把它们诠释为证候的合理性。我们的结论是,变量聚类的结果不能诠释为证候。