面向中医临床现病史文本的命名实体抽取方法研究

目的：中医临床病历作为重要的临床数据,以文本的形式记录了医生和患者交互的整个过程。目前,在大数据的背景下,针对临床病历所涵盖的主体问题信息如现病史的分析利用相关研究仍有所欠缺。因此,本文针对中医临床病历中的现病史部分展开症状术语抽取方法研究,为临床病历的进一步使用奠定基础。方法：首先通过随机挑选与专家审核的方式获得了12367份现病史数据,按照疾病种类分成了两组实验,其中糖尿病组包含了4838份数据,脾胃病组7529份数据,以及合并后的混合组12367份数据。并整理出了一份涵盖22996个词的症状术语字典。然后选取滑动窗口特征、词的前后缀特征、词典特征等5种特征模板,使用CRFs 模型开展症状术语命名实体抽取实验。结果：在实验结果评价标准（准确率、召回率和F1 值）上的表现：在开放测试上的评价结果为（0.83、0.8、0.82）、（0.9、0.9、0.89）和（0.88、0.87、0.87）;在十重交叉验证上的评价结果为（0.83、0.82、0.83）、（0.95、0.95、0.95）和（0.93、0.92、0.92）。结论：CRFs模型作为一种优秀的序列标注算法,适用于现病史文本的症状术语命名实体抽取任务。     

多囊卵巢综合征患者焦虑、抑郁状态及其相关影响因素研究

目的:探讨多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)患者的焦虑、抑郁状态及其相关影响因素以及焦虑、抑郁状态与脑电功能变化的关系。方法:选取2016年12月—2017年3月就诊于中国中医科学院广安门医院妇科门诊的58例PCOS患者(PCOS组),35例年龄匹配的健康女性(对照组),填写调查问卷、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、生活事件量表(LES)和社会支持量表(SSRS);已婚者填写双方性调节量表(DRS)。所有参加者均由心身医学科专业医生行脑电地形图检查(BEAM)。结果:PCOS组的SAS、SDS得分均高于对照组(均P=0.000)。PCOS组LES得分高于对照组(Z=-2.217,P=0.027),具体体现在,PCOS组负性LES和其中家庭有关问题的得分高于对照组(均P0.05),而正性LES及负性LES中的工作学习问题和社交或其他问题得分,2组比较差异无统计学意义(均P0.05)。2组SSRS得分比较差异无统计学意义(P0.05)。2组已婚者分别为38例、7例,DRS得分比较差异无统计学意义(P0.05)。PCOS组BEAM结果异常者比对照组增多(Z=-5.447,P0.01),PCOS组各脑区慢波δ、θ功率值较对照组升高(均P0.05)。PCOS组患者BEAM得分与SAS、SDS得分呈正相关(r_s=0.447,P=0.000;r_s=0.318,P=0.002),SAS得分与SDS得分呈正相关(r=0.706,P=0.000)。结论:PCOS患者存在明显的焦虑、抑郁情绪,二者互相影响,这些负性情绪与来自家庭方面的负性生活事件有关。负性情绪的长期存在可能影响患者的脑电功能。     

基于方剂相似度的核心方药及其适应症挖掘方法研究——以失眠症为例

目的探索建立中医师辨证论治核心方药的数据挖掘方法。方法以中医师辨证治疗失眠症的临床诊疗数据为例,基于方剂相似度对目标人群进行模块划分,构建核心方药及其有效人群特征的复杂网络,采用子网筛选、分级核心子网挖掘算法,挖掘中医师辨证治疗失眠症有效人群的核心方药及其适应症。结果共采集101例失眠症患者245诊次诊疗数据,其中有78例就诊1次以上,主要疗效结局显示有效患者68例(87.2%),部分有效患者2例,无效患者8例。78例(144诊次)患者诊疗数据进行复杂网络挖掘,根据各诊次方剂相似度可划分为2个模块,模块度为0.184。其中,模块一核心方由枳实、半夏、青礞石、竹茹、茯苓、黄连、橘红、大黄、龙齿、珍珠母组成,其有效人群以舌红、苔黄腻、入睡困难、早醒、多梦为主要表现,兼见大便干、口干口苦、情志不宁、头晕、脉弦实等。结论基于方剂相似度的复杂网络挖掘方法,能够初步揭示中医师辨证论治用药特点,为辅助名老中医经验挖掘和传承提供方法。     

中医个体诊疗科学研究模式的构想与实践

阐述了以数据为导向的中医临床个体诊疗科学研究模式的理论基础、指导思想、研究方法和研究内容,展示了这一研究模式继承中医辨证优势和个体诊疗特色,并通过现代科学技术手段提升中医临床科研疗效的实践意义,以及促进中医药现代化,全球化的作用.     

名老中医经验要素研究及智能挖掘平台功能设计

This study works to integrate famous TCM doctors' clinical experience, and establish an intelligence analyzing and data mining platform, in an attempt to consolidate high caliber TCM doctors' experience using modern technologies. Having identified the elements of clinical experience based on investigations and consultations with experts, we developed a Structural Clinical Information Collection System for the Famous TCM Doctors. The database is an integration of clinical information. Clinical information is then converted into structural information that can be analyzed directly. The relationship between clinical elements is displayed and analyzed through on line analyze process (OLAP). Meanwhile, we have integrated a range of data mining methods into a platform, including free- scale network, association rules, clustering etc. We believe that it is necessary to analyze famous TCM doctors' experience using information technology and date mining techniques. This will contribute to the carrying forward of useful clinical experience of senior TCMdoctors.     

中医临床数据库及挖掘分析平台的研究与应用探讨

中医学是以临床医学为基础的学科，辨证论治诊疗实践产生的临床诊疗信息是重要的科学基础数据。本文探讨了旨在实现中医临床诊疗数据存储、分析、利用，并支持观察型中医临床研究分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台的构建和研究，并结合开发实现的平台，分别就中医临床信息模型、多维数据模型、抽取-转换-装载处理、数据规范化整理和挖掘分析平台集成等进行了分析论述。同时针对如何有效的进行挖掘分析应用的问题，探讨了数据预处理、分析目标问题确定和结果的阐释等几个关键环节。     

中医临床研究方法的思考与实践——系统生物学湿干研究模式与中医临床研究

海量生物信息获取和计算机技术的发展使得系统生物学的湿干研究模式成为可能, 干性的计算机模拟和模型研究一般基于海量的生物学实验数据如基因组、蛋白质组和代谢组的湿性研究, 希望能获得高于每一单一数据的生物学知识和系统模型, 并能指导新的实验研究。从而形成循环上升的计算机模拟和实验相结合的系统生物学湿干研究模式, 大大提升了系统生物学研究生物复杂巨系统的能力和效率。一直以来, 传统中医药学的研究以临床诊疗实践为核心, 对临床诊疗经验的总结、归纳、提升和再运用, 形成了中医药理论发展和研究的主要成功模式。如何利用现代信息和计算机科学技术, 依据海量临床信息, 在计算机辅助下进行基于数据的干性模拟研究, 革命性的提升传统中医学“从临床中来”再回“到临床中去”的能力和效率, 这是关乎中医药学发展的重大科技问题。本文对中医临床湿干研究模式的思路进行了探讨, 提出基于数字化手段的中医临床科研一体化体系, 并着重分析实现中医临床科研一体化的湿干研究模式技术框架和初步研究实践。     

部分可观察马尔科夫决策过程优化不稳定型心绞痛中西医结合临床治疗方案的建模方法与验证研究

背景　部分可观察马尔科夫决策过程（POMDP）是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛（UA）中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的　详细描述POMDP在UA中西医结合临床治疗方案优化过程中的建模方法并对模型的可靠性做出初步验证。方法　收集中国中医科学院西苑医院、中国中医科学院广安门医院、中日友好医院、北京市中医院、通州区中医院、东直门医院、怀柔中医医院、北京大学人民医院2008-2010年2 212例UA患者结构化住院病历111 060条记录。将UA证候要素类型为气虚、血瘀的患者随机分为测试组732例和验证组732例,对测试组患者应用POMDP得出一组最优治疗方案的核心处方,在验证组患者中筛选符合方案的患者（作为优化组）,与不符合方案的患者（作为对照组）进行血瘀证积分、远期终点事件（主要终点事件包括心血管死亡、非致命性心肌梗死、血运重建术,次要终点事件包括脑卒中、因急性冠脉综合征再住院、心功能不全、其他血栓并发症）发生情况的比较,验证方案的临床疗效。结果　气虚优化组（n=152）、血瘀优化组（n=127）患者血瘀证积分降分分别为（5.29±2.64）、（4.87±3.04）分,均高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。气虚优化组、血瘀优化组远期终点事件发生率分别为16.4%（25/152）、12.6%（16/127）,与对照组比较,差异无统计学意义（P>0.05）。结论　POMDP可以实现UA中西医结合临床治疗方案的优化,模型经验证较为稳定可靠,可尝试为其他疾病临床方案的制定提供更为细化、深入的优化方案。     

中医规范术语在结构化电子病历中应用体系的研究

中医临床规范术语如何为结构化电子病历（临床科研信息共享系统）提供支撑服务,不仅是周内亟待解决的问题,也是国际上面临的重要难题。研究以既往研究成果－借鉴SNOMED构建模型研制的《中医临床术语集》为基础,以中医结构化电子病历及数据挖掘平台为技术平台,通过建立术语字典这个中间体,将《中医临床术语集》中的术语集成映射到术语字典,实现了术语字典与病历模板编辑器的有机衔接,构建了中医临床规范术语在结构化电了病历中应用的办法及技术体系。     

基于中医医疗与临床科研信息共享系统的临床研究要点

基于临床实际开展真实世界临床研究是目前临床研究的热点之一。中医几千年的学术发展均基于临床实践,是一门临床医学,真实世界研究是目前最符合中医自身发展规律的研究方法。中医医疗与临床科研信息共享系统(以下简称"共享系统")专门为中医真实世界临床研究设计开发,用于解决真实世界临床研究的方法及技术问题,共享系统已在20余家国家中医临床基地及全国近百家中医医疗机构得到应用。在多年的科研实践中,项目组探索形成基于共享系统开展真实世界临床研究要点,以真实世界中医临床研究范式作为理论指导,科学地设计研究方案,以规范的研究流程作为实施保障,注重质量控制,形成科学数据并进行科学地分析利用。