人工神经网络及其在医疗卫生中的应用

人工神经网络是计算机技术中的一个崭新领域,它的容错性强,并具有自组织和自学习能力。神经网络在医疗智能诊断、细胞图像识别、信息处理等方面的应用效果显著,具有广阔的发展前景。     

BP神经网络技术在临床诊断中的应用

神经网络技术凭借其较好的自组织适应性、学习能力与对复杂非线性系统的良好分析特性,近年来被广泛应用于临床医学的疾病诊断、生存预后预测以及疾病筛查等诸多方面。在本文中笔者简述了神经网络的工作原理与特点,并重点探讨了BP神经网络技术在医学应用研究中的独特优势。     

基于复合正交神经网络的广义通用模型自适应控制

在自适应逆控制中应用复合正交神经网络具有算法简单、学习收敛速度快等优点,将复合正交神经网络与广义通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的广义通用模型自适应控制方法.该控制方法中的参考轨迹为一条典型的二阶曲线,控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便.仿真实验验证了该控制策略的有效性.     

高阶神经网络模型中的学习算法研究

目的探索高阶神经网络模型中的学习算法。方法通过在高阶神经网络模型中引入新的学习算法增强高阶神经网络模型性能，给出了新学习算法的理论分析、收敛性证明，进行了仿真实验。结果新学习算法下的高阶神经网络模型的性能指标优于传统Hebb型学习算法下的高阶神经网络模型。结论新学习算法下的高阶神经网络模型具有更好的优良特性，有利于其在信息存储、模式识别领域中的应用。     

基于改进免疫遗传算法的神经网络及其在股票预测中的应用

针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于改进免疫遗传算法的多层前向神经网络,将该算法用于多层前向神经网络的权值优化,扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度.将该神经网络用于上证指数的趋势预测,仿真结果表明:该神经网络比BP神经网络具有更好的全局收敛性、更高的学习效率和预测精度.     

基于影像数据系统的人工神经网络模型研究--乳腺癌的早期诊断模型

影像学检查在乳腺癌的早期发现中起着重要的作用,现在已经有很多不同的方法用于医学图像中异常组织的检测和分类,如小波、分形理论、统计方法等,都通过图像处理来提取图像的特征。另外一些分类方法用到了模糊集理论、马尔可夫模型和神经网络等。其中人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。由于其自学习、自适应、自组织、函数逼近和大规模并行处理等能力而具有用于智能系统的潜力。通过应用人工神经网络算法,针对乳腺X线影像的特点,对现有影像数据系统的BI—RADS分级模式进行研究与探讨。     

一种群体趋化性算法及其应用的研究

提出了一种新型神经网络群体趋化性算法，将其用于多层前向神经网络的学习过程，表明其具有学习速度快、精度高的特点。进行了基于这一算法的尿素生产过程神经网络模型化研究。仿真结果表明了这一算法的有效性。基于所建神经网络模型知识的专家系统，已在某化肥厂得到成功应用。     

非线性同伦LM算法及在软测量建模中的应用

综合同伦方法与Levenberg-Marquardt(LM)优化方法,提出了一种新型非线性同伦LM神经网络学习算法以改善现有神经网络学习算法的学习效率,分析了不同类型的过渡函数对神经网络泛化性能的影响.该算法具有稳定性强、收敛性能好的特点.结合工业过程实际要求,将提出的改进算法用于丙烯腈收率神经网络软测量建模并与几种常见建模方法比较,结果表明:基于改进算法的软测量模型具有更高的测量精度和更好的泛化性能,满足现场测量要求.     

基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像研究

目的 探索神经网络结合显微高光谱成像识别乳腺癌组织的可行性和应用价值。方法 采用显微高光谱成像技术采集乳腺癌组织的图像数据,使用基于神经网络的显微高光谱乳腺癌组织图像分析方法,实现乳腺癌组织的自动分类和区域划分。提出数据预处理方法以提高图像的信噪比,利用神经网络训练图谱信息识别乳腺组织病变区域并突显以利于可视化。结果 基于神经网络的显微高光谱的乳腺组织识别分析方法同时利用了图谱两个方面的特征,获得了比传统彩色病理图像更好的识别结果。结论 基于神经网络的显微高光谱乳腺组织图像分析方法可以提供特征性的样本信息,是传统彩色病理图像的有效补充。在神经网络分析方法的支持下,将显微高光谱成像技术应用于乳腺癌组织的分析具有一定的应用前景。     

Kohonen自组织网络在中药百合薄层色谱鉴定中的应用

本文应用Kohonen自组织神经网络的技术方法，对中药五类百合薄层色谱鉴定的数据建立网络模型，通过对35例样本学习和5例样本的联想识别，该模型识别率达100％。所得结果表明该方法为中药材色谱鉴定的自动分析处理提供一种有效途径。     

以学生为中心教学模式在临床教学中的应用

本文对“以学生为中心”的教学模式在临床医学教学中的应用进行了探讨，从基于网上资源的教学改革、以问题为基础的学习、事例学习和问题讨论等方面培养学生的自主学习能力和终生学习技能，该教学模式在培养创造型、开拓型、实用型医学人才的过程中，有传统教学法无可比拟的优点。     

基于决策支持系统的临床路径设计研究

提出了建立基于决策支持的临床路径设计系统的基本方法,在很大程度上解决了人工临床路径求解规模有限的弊端。同时。提高了临床路径使用的灵活性与人机交互能力。系统具有较好的自我学习和知识自动更新功能,提高了临床路径的可扩展性。为进一步研究奠定了基础。     

医学英语多媒体教学效果探析

医学英语教学的最终目的是通过先进的教学方法和手段使学生具备专业英语的综合应用能力、自主学习能力和跨文化交流能力。医学英语多媒体教学扩充了课堂教学的知识容量,激发了学生的学习兴趣,提高了学生的学习效率和语言表达能力,利用多媒体网络资源有利于提高学生运用英语的能力。通过多年的实践,医学英语多媒体教学取得了较好的教学效果。     

以问题为基础的教学法在《基础护理学》教学中的应用研究

目的:探讨以问题为基础的教学(PBL)在《基础护理学》教学中的应用效果。方法:实验组在《基础护理学》部分理论课中采用了PBL;对照组均采用传统课堂讲授法。结果:实验组对PBL法的各项教学效果评价均较好。结论:实践证明,该方法在调动学生学习积极性,培养学生自学能力及综合素质,尤其在培养学生评判性思维能力,提高分析问题、解决问题能力等方面取得了良好效果。并在实践中总结了包括要对指导教师和学生进行必要的PBL课程培训、精心设计PBL病例及问题和PBL学习流程等关键问题。     

PBL教学法在有机化学实验教学中的应用

在有机化学实验教学中引入PBL教学法,对于培养学生的自学能力、分析和解决问题的能力、创新能力等都具有良好的教学效果。     

牙体牙髓科轮转住院医师自主学习能力的培养

通过对牙体牙髓科轮转住院医师自信心的培养,自主学习氛围的建立,并采用以问题为基础学习教学方法,培养了轮转住院医师自主学习的能力和终身学习的能力,促进了他们整体素质和综合能力的提高。     

临床医学教学多媒体课件制作及应用体会

介绍了临床医学教学多媒体课件制作过程中视频和音频采集处理、动画制作方面的一些经验以及多媒体课件应用于课堂教学的体会,并提出课堂教学用课件和学生自学用课件应分别制作,以便更好地发挥多媒体教学的作用.     

An Automated Self-Learning Quantification System to Identify Visible Areas in Capsule Endoscopy Images

Visibility in capsule endoscopic images is presently evaluated through intermittent analysis of frames selected by a physician. It is thus subjective and not quantitative. A method to automatically quantify the visibility on capsule endoscopic images has not been reported. Generally, when designing automated image recognition programs, physicians must provide a training image; this process is called supervised learning. We aimed to develop a novel automated self-learning quantification system to identify visible areas on capsule endoscopic images. The technique was developed using 200 capsule endoscopic images retrospectively selected from each of three patients. The rate of detection of visible areas on capsule endoscopic images between a supervised learning program, using training images labeled by a physician, and our novel automated self-learning program, using unlabeled training images without intervention by a physician, was compared. The rate of detection of visible areas was equivalent for the supervised learning program and for our automatic self-learning program. The visible areas automatically identified by self-learning program correlated to the areas identified by an experienced physician. We developed a novel self-learning automated program to identify visible areas in capsule endoscopic images.     

基于学习通的案例教学法在《消化系统》在线教学中的应用

本研究探讨了基于学习通的案例教学法在《消化系统》在线教学中的应用效果,分析了基于学习通的案例在线教学中学习者的情感体验、学习行为及学习效果等。研究结果表明,基于学习通的案例在线教学提高了学生在线学习兴趣、学习者情感体验良好、学习积极性均较高、课堂互动性好、课前课后自主学习能力增强及学习效果好等。此外,对于个别在线学习积极性不高的学生可采用精准教学。     

在医学PBL教学中应用BB教学平台的探讨

PBL教学法已广泛应用于高等医药教学领域,但在实践过程中也发现了一些不足,利用BB网络化教学平台能够解决其中一些问题,从而提高教学质量,更好地发挥PBL教学优势.本文从目前国内PBL教学法中存在的问题、利用BB教学平台解决PBL教学问题的实施方案及PBL教学中应用BB教学平台需要注意的问题三个方面进行了分析讨论,发现将BB教学平台应用于医学PBL教学中,对培养学生的学习兴趣、自主学习能力,全面提高PBL教学质量有重要意义.