基于数据挖掘、网络药理学的中医药治疗痛风遣方用药规律和作用机制

目的 借助数据挖掘、网络药理学方法，分析探讨中医药治疗痛风的遣方用药规律及相关中药的分子作用机制。方法 回顾性分析以上海市光华中西医结合医院为牵头单位的全国10个地区（省、自治区、直辖市）的22家医院的痛风患者的就诊资料，提取中药名称、药味、药性、归经、功效等信息，采用Microsoft Excel 2019软件进行频次、频率分析，借助SPSS Modeler 18.0及SPSS Statistics 20.0软件对高频用药进行关联规则和系统聚类分析。在数据挖掘结果的基础上，借助中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）、中医药整合药理学研究平台（TCMIP）、中医药百科全书（ETCM）和本草组鉴（Herb）等多个数据库获取中药的有效成分并进行筛选。通过小分子生物活性数据（PubChem）得到中药活性成分的Canonical SMILE结构式，然后导入SwissTargetPrediction数据库预测活性成分的作用靶基因，通过人类基因综合数据库（GeneCards）、药物靶标数据库（TTD）、DisGeNET数据库、人类孟德尔遗传数据库（OMIM）以及药物遗传学和药物基因组学知识库...     

基于数据挖掘技术分析针刺治疗原发性不宁腿综合征的选穴规律

【目的】 基于数据挖掘技术探讨针刺治疗原发性不宁腿综合征的选穴和配伍规律。【方法】 检索中文期刊网全文数据库（CNKI）、万方科技信息数据库（Wanfang Data）、中文维普科技期刊数据库（VIP）、中国生物医学文献数据库（CBM）自建库至2020年11月1日针刺治疗原发性不宁腿综合征的相关文献,运用数据挖掘技术进行描述性分析、关联规则分析和聚类分析。【结果】 共纳入文献15篇,涉及46个腧穴。选用频次前2位的腧穴为三阴交、足三里。涉及腧穴以足太阳膀胱经、足少阳胆经、足太阴脾经经穴为主。下肢腧穴应用频次最高。常用的腧穴配伍为三阴交+足三里、三阴交+阳陵泉。聚类分析中体现出上下配穴、交会穴配穴等取穴原则。【结论】 针刺治疗原发性不宁腿综合征疗效确切,有一定规律可循,常选用三阴交、足三里为主穴,运用远近配穴及局部取穴发挥疗效。     

基于数据挖掘技术分析古代针灸治疗偏头痛的经穴特点

数据挖掘是近年来随着数据库和人工智能技术的发展而出现的一种全新信息技术,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息的过程。目前在中医学领域,数据挖掘技术已经应用在方剂配伍规律、病证辨证规范等研究中,为人     

数据挖掘方法在中医医案研究中的现状分析

中医医案文献浩如烟海,如何从这些历代医案资料中总结或发现有价值的信息是当代中医药文献研究的热点。数据挖掘技术是发掘与整理中医医案的良好工具,可以从大型的数据库中提取人们欲汲取的知识。数据挖掘方法在中医医案研究中已广泛应用。无监督数据挖掘方法是一种数据发掘、分析和知识发现的新技术,它更客观、更接近中医的辨证思想,更有利于从中医医案中提炼出精华。该文主要介绍了在中医学医案研究中4种常用的数据挖掘方法及更适合医案证候研究和组方规律探讨的无监督数据挖掘方法。     

中药药理信息平台数据库建立的研究

目的:建立中药药理信息平台数据库,收集、整理中药药理信息,为开发中药和中药药理教学提供平台,并利用数据挖掘技术在大量中药药理信息中发掘有价值的知识。方法:根据中药药理信息特点确定不同的主题,构建面向多主题的、多维度的数据库,建立广泛中药药理信息的应用。结果:根据中药药理信息的特点建立多个主题的数据库,例如中药药理文献、中药药物数据库,并在数据库间建立关联挖掘潜在更有价值的中药药理信息。结论:建立中药药理信息数据库,为中药药理科研和教育提供了丰富的资源,建立中药药理交流、开发的平台,也为运用数据挖掘技术研究中药药理信息。     

基于数据挖掘技术分析古代针灸治疗偏头痛的经穴特点

数据挖掘是近年来随着数据库和人工智能技术的发展而出现的一种全新信息技术,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息的过程.     

中药叶形态-脉序图谱鉴别法数据库系统的构建

采用VFP 数据库管理系统建立了首个“中药叶形态-脉序图谱（LMVP）鉴别法数据库系统”,存储46 种易混淆中药的LMVP 鉴别标准（特征）及其10 种基本信息,以及117 个科共358 种中药及植物的相关参考文献,可供鉴别中药、方法学研究时查询相关鉴别标准（特征）、文献,并对数据进行统计分析。它是实施、推广、改进LMVP 鉴别法,进一步对LMVP 数据挖掘的技术平台。该数据库具有结构简单,功能较多、使用、管理维护便捷、适用于教学等特点。     

数据挖掘在医药信息学中的应用探究

本文主要研究探索数据挖掘技术在医药信息学中的应用,旨在在大量的医药信息学中寻找出有效的、科学的、可靠的信息。利用数据挖掘技术中的建模、预测、联机分析处理（OLAP）等功能,从这些信息中开发利用或发现某些新信息、新知识,可以解决一些新问题,并为医药学工作提供有用的信息及决策依据。     

数据挖掘在医药信息学中的应用探究

本文主要研究探索数据挖掘技术在医药信息学中的应用,旨在在大量的医药信息学中寻找出有效的、科学的、可靠的信息。利用数据挖掘技术中的建模、预测、联机分析处理（OLAP）等功能,从这些信息中开发利用或发现某些新信息、新知识,可以解决一些新问题,并为医药学工作提供有用的信息及决策依据。     

基于数据挖掘的中医药治疗恶性肿瘤高凝状态用药规律研究

目的：运用数据挖掘方法探索中医药治疗恶性肿瘤高凝状态临床用药规律及特点。方法：检索国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国学术期刊数据库（CSPD）、中文科技期刊数据库（CCD）中有关中医药治疗恶性肿瘤高凝状态的研究,提取基本信息建立数据库,进行药物频次统计、药物四气五味及归经分析、关联规则和系统聚类分析。结果：共纳入文献60篇,涉及有效处方61首,涵盖中药173种。高频药物包括当归、黄芪、川芎、甘草等,药性以温、寒、平为主,药味多为甘、苦、辛味,归经以肝、脾、肺经居多;通过关联规则分析得到22条二项关联;聚类分析得到4组药物组合。结论：中医药治疗恶性肿瘤高凝状态组方侧重益气补血及活血化瘀法的使用,重视通补兼施,祛邪的同时强调固护正气。     

基于数据挖掘的刺灸法文献数据仓库的建设

构建刺灸法文献数据仓库,利用数据挖掘技术在大量刺灸法文献信息中发掘有价值的刺灸法研究和临床应用规律,促进对刺灸法研究和指导临床更有效地治疗疾病。组织现有火针、水针等文献的数据库,并根据不同类型刺灸法文献信息特点,建立不同主题的数据库,在不断建成的多个主题数据库中构建面向多主题、多维度的数据仓库。建立文献数据库规范表示数据,丰富数据的属性及建立文献信息间的联系。刺灸法文献数据仓库将多数据库统一组织,并建立广泛联系,为各种数据挖掘算法的运用提供数据联系和数据基础。     

基于SWOT的中医药信息特性分析

医院在临床诊疗过程中会产生大量的诊断信息及临床用药数据,对医药数据库的中医药信息进行合理组织和管理,是进行数据挖掘分析的基础.文章运用SWOT方法对中医药信息的特性进行综合分析,从中医药信息的内部优势、劣势,外部机会、威胁进行多角度分析,为未来中医药数据库建设、中医药信息的标准化及数据挖掘提供参考.     

糖尿(消渴)病文献数字化方法的研究

研究将中医文献中记载的医家们关于糖尿(消渴)病的诊疗经验与计算机、信息等技术相结合的方法:首先将相关中医文献经过数据整理后建立糖尿病文献信息标准数据库集;在此基础上运用已有的分析统计软件(或构造数据挖掘算法)对该数据库集进行数据挖掘,以便得到古今中医文献中关于糖尿病的诊疗经验(规则);最后据此构建出糖尿病辅助诊疗系统并应用于临床实践。     

基于数据挖掘和网络药理学的淫羊藿保健品组方规律及主要保健功能研究

目的 通过数据挖掘、网络药理学及分子对接技术分析含淫羊藿的保健食品的组方规律并对其潜在的机制进行研究。方法 通过检索国家市场监督管理总局及药智网含淫羊藿的保健食品,采用频数统计和关联规则等方法分析基本信息及组方规律。通过检索TCMSP等数据库、整理相关文献获得淫羊藿相关化学成分及潜在靶点;根据保健功能频次分析结果,从GeneCards等数据库中筛选相关的潜在靶点信息;借助R语言相关软件包、String数据库、Cytoscape软件等筛选出关键成分和关键靶点。随后进行蛋白质相互作用（protein-protein interaction,PPI）网络分析,根据度（degree）值筛选出核心靶点,并进行基因本体（gene ontology,GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）通路富集分析。最后,利用分子对接技术验证核心靶点和关键成分的作用亲和力。结果 筛选纳入501种含淫羊藿保健食品。剂型以胶囊剂为主;保健功能频次排名前3的分别为缓解体力疲劳（343次）、有助于增强免疫力（140次）、有助于改善骨密度（...     

数据挖掘技术及其在中药分析中的应用

简要概述了数据挖掘技术的定义、应用范围以及常用的数据挖掘方法,并着重介绍数据挖掘在中药分析研究领域中的应用。应用数据归约技术、聚类的方法、模糊集理论改进中医药数据的质量,使得在预处理后的中药方剂数据库中成功挖掘出重要信息,为研制中药新药提供决策支持。     

试论数据挖掘技术在药品不良反应评价领域的应用

数据挖掘也被称为数据库知识发现,是从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可被理解的模式的非平凡过程。目前,数据挖掘方法主要应用于不良反应信号的发现与筛选,其在不良反应发生规律等方面的应用研究尚报道不多。笔者认为,数据挖掘技术在不良反应研究领域的应用具有广阔的空间,许多方法如贝叶斯网络、决策树算法和Apriori算法等均可作为深入研究药品不良反应数据库信息的有力工具。     

基于数据挖掘和网络药理学的三七保健品组方规律及增强免疫力保健功能研究

目的 通过数据挖掘、网络药理学及分子对接技术分析含三七的保健食品的组方规律并对其潜在的机制进行研究。方法 通过检索国家市场监督管理总局及药智网含三七的保健食品,采用频数统计和关联规则等方法分析基本信息及组方规律。通过检索TCMSP等数据库、整理相关文献获得三七相关化学成分及潜在靶点;根据保健功能频次分析结果,从GeneCards等数据库中筛选相关的潜在靶点信息;借助R语言相关软件包、String数据库、Cytoscape软件等筛选出关键成分和关键靶点。随后进行蛋白质相互作用（protein-protein interaction,PPI）网络分析,根据度（degree）值筛选出核心靶点,并进行基因本体（gene ontology,GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）通路富集分析。最后,利用分子对接技术验证核心靶点和关键成分的作用亲和力。结果 共收集含三七保健食品345个,保健功能频次出现最多的是有助于增强免疫力。获得三七相关化学成分684个,其中有效成分339个及靶基因2 078个,获得免疫力相关的...     

基于数据挖掘探讨针灸治疗重症肌无力的选穴规律

目的：通过对临床上针灸治疗重症肌无力的选穴规律和方法进行数据挖掘,为针灸治疗重症肌无力提供科学依据。方法：检索国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国学术期刊数据库（CSPD）、中文科技期刊数据库（CCD）、中国生物医学文献数据库（CBM）及PUBMED中的临床研究文献,筛选出符合标准的针灸治疗重症肌无力的文献,使用数据挖掘技术分析其选穴规律。结果：纳入65篇文献,涉及腧穴共128个,使用总频次780次。其选用腧穴中,以足三里为多,其次排名依次为阳白、攒竹、三阴交、合谷;选用的腧穴归经以足太阳膀胱经为最,足阳明胃经及足少阳胆经较为常用;特定穴以合穴、下合穴及背俞穴选用频次高;关联规则分析中,阳白与足三里、丝竹空、足三里与阳白在穴位配伍上最为常见;聚类分析中,足三里,阳白与攒竹,三阴交与合谷最为常见。结论：针灸治疗重症肌无力选穴具有一定规律和相似性,其规律可为临床选穴提供参考意义。     

数据挖掘技术在中医学中的应用述要

数据挖掘是近年来出现的一门新兴技术,是从大型数据库中提取人们感兴趣的、有效的、新颖的、潜在有用的知识的过程。它包括数据选择、预处理、数据转换、数据挖掘、模式解释和知识评价等多个步骤,算法有聚类、神经网络、     

原发性痛经穴位敏化的规律及理论探讨

目的：通过文献研究及数据挖掘总结原发性痛经穴位敏化规律并进行理论探讨,为原发性痛经的临床诊疗提供科学指导。方法：计算机检索国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国学术期刊数据库（CSPD）、中文科技期刊数据库（CCD）、中国生物医学文献数据库（CBM)、PubMed、Cochrane Library等数据库,收集整理原发性痛经穴位敏化相关文献,采用文献计量学及数据挖掘方法,总结穴位敏化现象,探索穴位敏化规律,并对原发性痛经穴位敏化规律进行相关理论探讨。结果：共纳入原发性痛经穴位敏化相关文献55篇。原发性痛经穴位敏化现象有热敏、痛敏、电敏、形敏、化学敏5种,热敏出现频次最高;共涉及敏化穴位22个,总频次为161次,常见敏化穴位有三阴交（39次）、关元（33次）、次髎（15次）、中极（14次）、子宫（13次）;其中关元和三阴交敏化相关性支持度（64%）最高,置信度（81.25%）;共涉及9种特定穴,其中频次最高的特定穴为交会穴（86次）;敏化穴位归属经络以足太阴脾经（57次）和任脉（52次）为主。结论：原发性痛经穴位敏化现象以热敏为主;敏化穴位以三阴交穴和关元穴较为多见。中医理论及现代研究皆证明三阴交穴、关元穴及足太阴脾经、任脉对原发性痛经诊疗的高效性及特殊性。