基于数据挖掘的刺灸法文献数据仓库的建设

构建刺灸法文献数据仓库,利用数据挖掘技术在大量刺灸法文献信息中发掘有价值的刺灸法研究和临床应用规律,促进对刺灸法研究和指导临床更有效地治疗疾病。组织现有火针、水针等文献的数据库,并根据不同类型刺灸法文献信息特点,建立不同主题的数据库,在不断建成的多个主题数据库中构建面向多主题、多维度的数据仓库。建立文献数据库规范表示数据,丰富数据的属性及建立文献信息间的联系。刺灸法文献数据仓库将多数据库统一组织,并建立广泛联系,为各种数据挖掘算法的运用提供数据联系和数据基础。     

中药药理信息系统建设初议

目的:建设中药药理信息系统,改进高等教育的教育教学模式,为学生学习提供良好的学习平台.方法:对中药药理信息进行分析、整理、补充,利用数据挖掘等技术建立信息关联.结论:中药药理信息系统便于用户检索和利用中药药理信息;有利于中药药理知识的传播和更新;加快中医药信息现代化建设.     

刺灸法文献数据仓库的设计与建立

目的:建立刺灸法文献数据仓库,利用数据挖掘技术在大量刺灸法文献信息中发掘有价值的刺灸法研究和临床应用规律,促进对刺灸法研究和指导临床更有效的疾病治疗.方法:根据刺灸法不同类型的文献信息,确定刺灸法文献不同的主题,建立不同的数据库.在不断丰富的主题数据库中构建面向多主题的、多维度的数据仓库,建立更广泛的刺灸法文献信息的应...     

中药功效数据集市的研制

中药功效数据集市以中药功效数据为主题,采用维度建模方法,组织与功效相关的植物分类学信息、化学成分、中药药理信息,采集中药事实型数据和部分文献型数据,根据中药相关学科概念体系,划分维度层次,支持与中药功效相关的多途径、多层次检索,可为中药功效多维分析、数据挖掘和文本挖掘提供基础。     

中药药理实验数据库构建的思路与体会

中药药理实验数据库是以中药标准化与中医药科技期刊文献科学实验数据为依据,采用关系、结构型数据库技术,建立关联结构化数据库模型,搭建可供中药数据挖掘与知识发现的     

基于中医传承辅助平台的中药自拟方治疗室性早搏的用药规律分析

目的:基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,分析中国期刊全文数据库(CNKI)中用中药自拟方治疗室性早搏的组方规律,为临床治疗及新药开发提供参考。方法:收集CNKI中运用中药自拟方治疗室性早搏的文献并筛选处方,应用中医传承辅助平台软件建立方剂数据库,挖掘其用药规律。结果:得到治疗室性早搏的自拟方326首,涉及中药208味,多归心、肝、脾经,以补虚药、活血化瘀药、安神药、清热药为主,最常用药对为炙甘草-丹参,得到含17味中药的核心用药组合,并演化出新处方18首。结论:客观呈现了室性早搏的自拟方用药规律,为指导临床及新药开发提供了富有价值的参考。     

基于中医传承辅助平台对岭南湿病组方规律的分析

目的:对岭南医家湿病治疗的组方规律、特点进行分析总结,为全国其他地区湿病的研究提供参考。方法:运用中医传承辅助平台V2.5软件对民国以前岭南代表医家著作进行整理并建立数据库,运用平台数据挖掘原理分析用药规律。结果:筛选方剂共161首,中药共计211味,降序排列方中药物使用频次,提取新处方核心药物组合共20个,演化新处方10个。结论:根据中医传承辅助平台的多角度分析,提示岭南地区湿病治疗应以燥湿利湿、温经化湿、理脾行气和血为主要原则。     

数据挖掘技术及其在中药分析中的应用

简要概述了数据挖掘技术的定义、应用范围以及常用的数据挖掘方法,并着重介绍数据挖掘在中药分析研究领域中的应用。应用数据归约技术、聚类的方法、模糊集理论改进中医药数据的质量,使得在预处理后的中药方剂数据库中成功挖掘出重要信息,为研制中药新药提供决策支持。     

中药科技基础信息数据库的研究与应用

"中药科技基础信息数据库"的建库理念是建立可提供结构型、规范性标准化中药科技基础数据,支持用户多用途、多途径、多层次检索查询、中药数据挖掘的结构型中药基础数据     

基于数据挖掘治疗肥胖2型糖尿病的用药规律

目的:基于数据挖掘技术分析和总结近30年中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗肥胖2型糖尿病的用药规律。方法:收集CNKI中运用中医药方剂治疗肥胖2型糖尿病的文献,筛选并建立方剂数据库,运用中医传承辅助系统(V2.5)软件,探讨内服中药治疗肥胖2型糖尿病的用药经验。结果:筛选治疗肥胖2型糖尿病方剂45首,涉及中药107种。演化得到核心组合10个,新处方5首。结论:通过中医传承辅助平台对CNKI数据库筛选出的方剂进行分析,阐明组方规律,为临床应用和新药开发提供参考。     

构建中药免疫数据库及对中药免疫规律的研究

建立中药免疫数据库,并以数据库为基础分析中药免疫规律。数据库所收录的中药全部来自《中国药典》2000年版的植物药,检索自1980年以来的有关这些药物的免疫研究的原始文献。对中药的生物学分类、入药部位、性味、归经、功效和免疫功能作用等进行标引,并建立中药免疫信息数据库。以中药免疫信息数据库为统计源,根据检索的结果统计不同类别的中药的数量和其中具有免疫作用的中药味数,用Excel处理数据并用统计软件SPSS进行Logistic回归分析。研究的结论证实了中医药理论的科学性。中药的功能分类、性味、归经等药性理论能够为中药药理研究提供理论指导,应该得到尊重与重视。     

中药整合药理学计算平台的开发与应用

以中医药大数据为驱动,模型构建和生物信息技术为手段,该课题组开发一个网络版的中药整合药理学数据和计算平台。本平台以中医药大数据(中药方剂数据库、中药材数据库、中药成分数据库、疾病症状靶标数据库)为支撑,以人工智能、数据挖掘、网络科学等为手段,构建满足个体需求的自助式服务平台。通过建立"中药方剂-化学成分-作用靶标-疾病靶标"多维度关联的有效工具,能够有效揭示中药药效物质基础及其分子机制。中药整合药理学数据和计算平台在中药质量评价、中药临床重定位、中医原创思维揭示、方剂配伍的分子机制、中药新药研发等方面,具有较好的应用前景。     

基于中医临床科研信息一体化技术平台对脑出血核心用药情况的研究

目的 基于中医临床科研信息一体化技术平台采集的临床病历资料,系统总结中医诊治脑出血核心用药规律.方法 建立脑出血病历筛选的纳入标准和排除标准,从中医临床科研信息一体化技术平台选择中医诊治脑出血临床病历资料,规则化处理原始病历数据后,建立脑出血的中药饮片用药数据库,根据不同的分析目标采用频数分析、复杂网络分析等方法进行数据挖掘分析.结果 91例脑出血患者中使用频率最高的单味中药是水蛭;使用频率最高的中药配伍是水蛭和石菖蒲.结论 初步得出的血瘀髓虚证脑出血患者的中药用药规律.     

中药叶形态-脉序图谱鉴别法数据库系统的构建

采用VFP 数据库管理系统建立了首个“中药叶形态-脉序图谱（LMVP）鉴别法数据库系统”,存储46 种易混淆中药的LMVP 鉴别标准（特征）及其10 种基本信息,以及117 个科共358 种中药及植物的相关参考文献,可供鉴别中药、方法学研究时查询相关鉴别标准（特征）、文献,并对数据进行统计分析。它是实施、推广、改进LMVP 鉴别法,进一步对LMVP 数据挖掘的技术平台。该数据库具有结构简单,功能较多、使用、管理维护便捷、适用于教学等特点。     

中医药治疗大肠癌用药规律分析

目的:应用中医传承辅助平台系统,分析中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗大肠癌方剂的用药规律。方法:收集、筛选及纳入CNKI中中药治疗大肠癌的相关文献,并将其中组方信息录入中医传承辅助平台系统,建立数据库,运用平台中关联规则分析、无监督熵层次聚类等数据挖掘方法,分析治疗大肠癌方剂组方规律。结果:对筛选出的156首组方,279味中药进行分析,其中高频用药为补气类中药,如白术、甘草、黄芪、党参等;高频药对有白术-茯苓、茯苓-薏苡仁、黄芪-茯苓等;进一步聚类分析得到药物核心组合20个、新处方9个。结论:利用中医传承辅助平台分析大肠癌的临床辨治特点以扶正为主,攻补兼施,合用抗癌中药,组方规律分析结果符合临床实际情况,其挖掘的核心组合及新处方可为临床治疗应用提供新思路。     

基于肺癌中医临床研究主题的数据挖掘现状

从中医辨证、处方、临床决策、综合疗效评价4个肺癌中医临床研究主题出发,探讨了中医诊疗信息存储与数据分析的现状和需求,提出了相应的数据挖掘思路和方法,显示了中医肿瘤结构化临床信息平台建设在保障临床及科研工作效率、质量和水平等方面的重要意义。提示我们,根据中医肿瘤诊疗的特点,合理应用数据挖掘技术和方法,可以为肺癌中医诊疗的规范化、个体化进程提供有力支撑。     

中药功能-药理-临床数据库系统的建立和应用

目的 建立便于开展中药功能研究和中药资料数据查询的数据库.方法采用B/S(Browser/Server,浏览器/服务器模式)结构模式,后台数据库采用SQL Server 2000,前台语言采用ASP(Active Server Page);输入中药相关信息和中药功能-主治-药理作用相关信息,以<中国药典><中药学><中药学教参><中华本草精选本><中药药理学教材><中药药理学>和<新编中药志>等为主作为相关信息的来源.结果 可对中药的性、味、归经、主治、功能、药理作用等数据进行多种方式的模糊查询和管理;本数据库系统结构还可与其它中药数据库兼容,数据相对完备,且数据形式有利于数据挖掘;通过在中药功能研究中的应用,提供了相关研究信息,发现了数据库需要完善的内容.结论通过完善,实现中药功能-药理-临床数据库系统的便利应用和实用.     

中药化学数据库的数据仓库改造

 目的通过介绍针对中药化学数据库进行的数据仓库改造工作的详细操作步骤,为中药领域的数据研究人员提供参考。方法通过数据库数据构成分析,确定主题,设计数据仓库结构,数据的清洗和整理,维表建设等步骤,建成最终的数据仓库。并进行了初步数据挖掘工作以检验其性能。结果建成的中药化学数据仓库能够很好地支持数据挖掘软件的运行,挖掘得到了预期的结果。结论将中药化学数据库改造为数据仓库,可以很好地支持数据挖掘研究,加深对数据库中数据的利用层次。     

基于网络药理学探索丹参治疗膜性肾小球肾炎的作用机制

目的：采用网络数据挖掘方法研究丹参对膜性肾小球肾炎（MGN）的作用机制。方法：运用中药系统药理数据库和分析平台（TCMSP）及与疾病相关的人类孟德尔遗传数据库（OMIM）、DrugBank、DisGeNET数据库分别检索筛选,获得丹参的有效活性成分、药物作用靶点及MGN的相关靶点,运用Cytoscape 3.7.2构建丹参-成分-靶点网络,并根据自由度筛选出核心成分。采用STRING软件构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络,并在Cytoscape 3.7.2平台进行拓扑分析并筛选出关键靶点。使用基因注释工具Metascape对靶点基因进行注释和分析,得到靶点的生物过程和通路富集结果。结果：共获得65个丹参有效活性成分,99个目标靶点,与MGN相关的靶点15个,关键靶点8个。得到肾上腺素受体、MAPK级联的正调控、细胞阳离子稳态、激素水平的调节、跨膜转运的调控等9条生物过程和通路富集分析。结论：传统中草药丹参活性成分对MGN的作用机制体现了丹参多成分、多靶点、多途径作用的特点,为丹参治疗MGN的作用机制阐明提供了依据,并为中药的作用机制研究提供参考思路。     

中医药防治肺纤维化相关文献的数据挖掘

目的:应用数据挖掘技术研究有关中医药防治肺纤维化数据挖掘的文献,了解数据挖掘中医药防治肺纤维化的现状,并进一步应用数据挖掘技术为研究中医药防治肺纤维化提供参考。方法:检索中文期刊全文数据库(CNKI)、万方、维普、中国生物医学文献数据库(CBM)数据库,根据纳入标准及排除标准纳入文献,从文献类别、发表年份、数据挖掘方法及软件、资料来源、研究领域等方面进行数据分析。结果:共纳入中医药防治肺纤维化相关数据挖掘文献19篇,最近5年发表16篇;文献类别以期刊为主,占73.68%;建立数据库软件以Microsoft Office Excel为主,占57.89%,而数据分析软件以SPSS为主,占54.17%;数据挖掘方法涉及频数分析、聚类分析、关联分析、因子分析和对应分析五种;资料来源以现代期刊硕博文献和临床病案记录为主,占73.69%;研究领域则集中于中药复方用药规律,占84.21%。结论:应用数据挖掘技术研究中医药防治肺纤维化成果显著,但研究深度及广度不足,只有进一步加大研究力度并充分利用数据挖掘的优势,才能有效推动中医药防治肺纤维化的研究。