X-12-SARIMA在甘肃省猩红热疫情分析及短期预测中的应用

目的 探讨X-12和季节性差分自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)在甘肃省猩红热疫情分析及短期预测中的应用。方法 利用2010-2017年甘肃省猩红热月发病率数据建立SARIMA模型并进行短期预测,运用X-12季节调整法分析疾病流行的季节波动等特征。结果 建立的SARIMA(3,1,1)(1,1,1)_(12)模型参数估计值均有统计学意义,残差为白噪声序列,预测值的精度评价指标和误差衡量指标均符合标准。2010-2018年甘肃省猩红热月发病率存在明显季节波动,季节因子影响6月最大且呈缓慢下降趋势,循环-趋势成分影响呈缓慢上升趋势,不规则因子影响规律平稳。结论 X-12季节调整方法能较好地分析具有一定季节波动和长期趋势传染病的时间变化规律,SARIMA模型对于甘肃省猩红热的短期预测效果较好。     

基于X11-ARIMA方法的猩红热季节波动分析及短期预测

[目的]初步探讨X11-ARIMA方法在猩红热季节波动分析及短期预测中的应用价值。[方法]基于2004～2009年成都市猩红热月发病率数据,运用X-11方法分析其季节波动和长期趋势,运用ARIMA模型分析猩红热流行趋势并进行短期预测。[结果]2004～2009年成都市猩红热发病率存在明显季节波动,ARIMA模型参数估计值均有统计学意义,残差为白噪声。[结论]X-11季节调整方法能较好地分析具有一定季节波动和长期趋势传染病的时间变化规律,ARIMA模型对于具有此类特征传染病的短期预测效果较好。     

差分自回归移动平均乘积季节模型预测广州市肺结核发病趋势

  目的  探讨应用差分自回归移动平均(autoregressive intergrated moving average, ARIMA)乘积季节模型预测广州市肺结核月发病数的可行性,为制定防控措施提供参考依据。  方法  利用2010年1月至2019年6月广州市肺结核月发病数据建立ARIMA模型,并以2019年7-12月数据对模型的预测效果进行验证。  结果  2010-2019年广州市共报告肺结核124 311例,总体呈下降趋势。2月发病数最少,3-4月发病数最多。拟合出的最佳模型ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)₁₂对广州市2019年7-12月肺结核月发病数预测结果显示实际值和预测值相对误差范围介于0.08%~11.33%,平均相对误差为1.46%。  结论  ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)₁₂模型可用于广州市肺结核月发病数的短期预测。     

北京市2015-2018年法定呼吸道传染病流行特征分析

  目的   了解北京市2015-2018年法定呼吸道传染病的发病及流行特征, 为呼吸道传染病防控提供依据。   方法   采用描述性流行病学方法分析北京市2015-2018年法定呼吸道传染病发病监测报告数据, 描述其发病的主要特征。   结果   2015-2018年北京市法定呼吸道传染病年均报告发病率227.64/10万, 占法定传染病总报告的36.24%。乙、丙类呼吸道传染病分别呈现下降、上升趋势。6种重点传染病流行趋势和好发人群各不相同。   结论   2015-2018年因流行性感冒大幅上升导致北京市法定呼吸道传染病发病率升高, 防控责任重大。每种不同的呼吸道传染病的流行季节、好发人群等特征不同, 需针对不同病种之间不同的流行特征采取不同的防控措施。     

2010-2017年枣庄市流行性腮腺炎流行病学特征分析和模型预测

  目的  分析2010-2017年枣庄市流行性腮腺炎流行病学特征,建立模型预测疾病发病趋势,为流行性腮腺炎的科学防控提供参考依据。  方法  运用描述流行病学方法对从《中国疾病预防控制信息系统的传染病报告信息管理系统》中筛选出来的2010-2017年流行性腮腺炎疫情资料进行分析,应用时间序列分析方法科学建模并预测疾病发病趋势。  结果  2010-2017年枣庄市累计报告流行性腮腺炎病例6 353例,年平均报告发病率为19.75/10万,发病率男性高于女性,4~7月、12~次年1月季节指数均大于1,峄城区和市中区发病率较高,3~14岁发病例数占发病总数的76.85%,学生、散居儿童、托幼儿童占发病总数的86.11%;建立时间序列模型为:求和自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型,即ARIMA（1,0,0）×（0,0,0）₁₂,模型预测平均绝对百分误差为39.99%,模型预测2018年发病数为471例,发病率为11.13/10万。  结论  中小学生和散居儿童是流行性腮腺炎的主要防控人群,流行性腮腺炎模型预测效果良好,可用于流行性腮腺炎发病短期预测和动态分析。     

2004—2018年中国主要呼吸道传染病的流行趋势及特征

  目的  分析2004-2018年我国麻疹、肺结核、百日咳、流行性感冒(简称流感)、流行性腮腺炎、风疹以及猩红热的流行趋势及特征, 为明确我国呼吸道传染病防控重点提供科学依据。  方法  整理归纳2004-2018年我国7种呼吸道传染病的发病数据, 采用Joinpoint软件分析发病率的变化趋势。  结果  我国2004-2018年7种呼吸道传染病总报告23 903 628例, 年均发病率117.96/10万, 男性发病率高于女性, 主要发病人群为青少年和儿童, 高发于春冬季。我国主要呼吸道传染病发病率在2004-2016年呈下降趋势[年度变化百分比(annual percent change, APC)=-2.00%, P < 0.001], 但是在2016到2018年又有所回升(APC=15.00%, P=0.30)。肺结核和麻疹发病率呈下降趋势, 但流行性感冒、百日咳、猩红热的发病率呈上升趋势。  结论  中国呼吸道传染病自2016年以来发病率有所回升, 如何应对季节性流感的流行及新型流感的暴发、肺结核的高疾病负担及百日咳和猩红热的复燃, 是未来我国防控呼吸道传染病的重点。     

湖南省2009-2018年百日咳流行特征分析与发病趋势预测

  目的  分析湖南省2009-2018年百日咳发病的流行病学特征,建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型,为百日咳疫情防控提供科学依据。  方法  收集传染病监测系统中2009-2019年的百日咳监测数据资料,分析2009-2018年百日咳流行病学特征,基于2009年1月-2018年12月的百日咳月发病率资料建立预测模型,并对2020年百日咳发病趋势进行预测。  结果  2009-2018年湖南省共报告百日咳病例2 530例,年均报告发病率为0.371/10万;5-9月为百日咳报告的高发月份,10月-次年4月为低发月份;高发地区为娄底市、益阳市、长沙市、郴州市;男性发病率高于女性,报告病例主要为散居儿童、幼托儿童和学生。ARIMA(0, 1, 1) × (0, 1, 0)₁₂为最优预测模型,2019年的发病与模型预测结果基本一致,预测2020年发病率为7.642/10万,高于2019年。  结论  湖南省2018年开始出现百日咳暴发流行,且发病率有持续走高趋势,可能存在“百日咳重现”现象。ARIMA模型在百日咳短期发病趋势预测中效果较好,预测2020年发病水平将继续升高,应结合湖南省百日咳流行病学特征及实际情况进行疫情防控策略调整。     

新疆生产建设兵团2008-2020年肺结核流行特征分析及发病预测

  目的  探讨新疆生产建设兵团肺结核的流行特征,建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型并预测未来的发病趋势,为肺结核防控工作提供支持。  方法  收集2008年1月1日-2020年12月31日传染病疫情信息网络直报系统中的肺结核数据,对时间、地区、人群分布特征采用传统描述性流行病学方法进行分析。使用R 4.0.3软件基于2008年1月-2020年6月的数据建立模型,通过2020年7-12月的数据验证模型性能。使用模型预测未来两年的发病趋势。  结果  2008-2020年新疆生产建设兵团肺结核发病总体呈下降趋势,年均报告发病率为70.68/10万,3月是发病高峰。第三师、第八师、第十三师年均发病率较高。男女发病数比为1.77∶1, 65~＜75岁占比最大,患者职业主要为离退人员、农民。ARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)₁₂为最优模型,2020年7-12月的实际发病数均落在模型模拟数据的95% CI内。使用该模型预测2021年和2022年的肺结核报告发病例数分别为1 301、1 219例。  结论  针对新疆生产建设兵团肺结核的发病特点,重点人群、重点地区应加强防控。ARIMA模型的预测能力较好,适合短期预测以及动态分析,可供相关部门在制定防控策略时参考。     

中国痢疾发病率的时空分析及短期预测

  目的  分析我国大陆31个省、市、自治区2004-2016年间痢疾发病率的时空相关性,预测全国痢疾短期发病率的效果。  方法  获取我国2004-2016年痢疾发病率资料。使用Arcgis10.5和Geoda软件（2018稳定版）制作可视化发病率分级地图并分析空间相关性,使用自回归移动平均（auto-regressive integrated moving average,ARIMA）模型预测2017年全国痢疾发病率并评价模型效果。  结果  我国2004-2016年痢疾发病率逐年降低,西部地区痢疾发病率普遍高于东部地区,但北京、天津发病率依然较高。发病率基本不存在全局相关,但存在局部聚集。青海由高高聚集转为低高聚集,内蒙古和山西由无局部聚集转为低高聚集,陕西长期呈高高聚集,东南沿海地区长期处于低低聚集。预测全国痢疾月发病率的模型为ARIMA（1,0,0）（2,1,1）₁₂模型,实际发病率均落在预测区间内。  结论  2004-2016年痢疾发病率在空间上没有明显的移动性但有聚集性,北京、天津、陕西及西部地区发病情况依然严峻。使用ARIMA模型可以很好的预测短期痢疾月发病率,应根据发病趋势和聚集情况以及短期预测结果综合制定防控措施。     

青海省肺结核发病与气象因素的时间序列分析

  目的  探索气象因素与青海省肺结核发病之间的关系,并构建ARIMAX(autoregressive integrated moving average model-X, ARIMAX)模型对肺结核病例数进行短期预测。  方法  利用地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)分析气象因素对肺结核发病的影响。以2014―2018年肺结核月发病数作为响应序列,气象因素作为输入序列,通过互相关函数(cross-correlatioan function, CCF)图确定与肺结核发病有关的气象因素并构建ARIMAX模型,分别回代拟合和预测2014―2018年肺结核月发病数和2019年肺结核月发病数,并与实际发病数相比较。  结果  降水量和相对湿度对肺结核发病存在正向影响,气压、气温和日照时数为负向影响,风速既存在正向影响,也存在负向影响;通过CCF图确定平均气温和平均风速与肺结核发病存在相关,并最终建立纳入2个协变量(平均气温3阶滞后和平均风速2阶滞后)的ARIMAX(0, 1, 2)×(0, 1, 0)₁₂最优模型,通过回代拟合和预测得出该模型拟合优度(R2)为0.71,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为24.91%。  结论  气象因素在不同程度上影响着青海省肺结核的发病,本研究建立的最优ARIMAX模型可用于预测肺结核发病。     

1990-2019年兴化市甲乙类肠道传染病流行特征分析

  目的  探讨1990-2019年兴化市甲乙类肠道传染病发病趋势和流行特征,为制定其防控策略和措施提供依据。  方法  对兴化市1990-2019年甲乙类肠道传染病资料进行描述性分析。  结果  兴化市1990-2019年共报告甲乙类肠道传染病7种30 282例,年均发病率69.66/10万。1990-1999年、2000-2009年、2010-2019年平均发病率分别为161.30/10万、21.29/10万、18.35/10万,发病率呈下降趋势(x_趋势2=56 574.719,P < 0.001)。1990-1999年甲肝、伤寒副伤寒高发,占总发病的78.58%,2000-2009年发病以肝炎(未分型)、甲肝为主,占65.87%,2010年后肝炎(未分型)、戊肝发病占69.81%。三个时期病人的性别和年龄组构成差异均有统计学意义(均有P < 0.05);农村和市区发病数分别占74.35%、25.65%,主要发病人群是农民、学生、散居儿童和工人;1990-1999年、2000-2009年发病呈明显双峰分布,高峰在每年3月和7-10月,2010-2019年季节性不明显,全年发病趋于平缓。  结论  1990-2019年兴化市甲乙类肠道传染病发病明显下降,防制效果显著;今后需加强对农村地区、农民、学生、散居儿童和中老年人的防控,结合新时期甲乙类肠道传染病的发病特点,采取综合性的干预措施     

1949-2018年宁夏回族自治区传染病流行特征分析

目的 了解和掌握宁夏回族自治区(简称宁夏)70年间传染病流行趋势及疾病谱变迁特征,为适时调整和制定传染病防控策略,保障社会经济高质量发展提供科学依据.方法 收集整理宁夏1949-2018年传染病疫情报告数据,采用描述流行病学方法对传染病监测报告数据进行统计分析.结果 1949-2018年宁夏共报告传染病30种20042...     

广州市托幼儿童因呼吸道症状/疾病缺勤监测状况

  目的  了解2018—2020学年广州市托幼机构儿童因呼吸道症状/疾病缺勤的情况,为托幼机构呼吸道传染病防控提供参考。  方法  从“广州市健康监测系统”收集筛选2018—2020学年托幼机构儿童因病缺勤数据,利用R 4.1.3软件进行分析。  结果  2018—2020学年分别对1 965,2 019,2 236所托幼机构开展监测,3学年儿童因呼吸道症状/疾病缺勤率分别为3.08‰,2.02‰。托班、小班、中班及大班因呼吸道症状缺勤率分别为3.75‰,4.17‰,2.97‰,2.09‰,因呼吸道疾病缺勤率分别为2.34‰,2.60‰,1.94‰,1.50‰,高年级缺勤率低于低年级(χ2值分别为65 197.95,27 929.44,P值均 < 0.01);男生因呼吸道症状/疾病缺勤率(3.11‰,2.05‰)高于女生(3.06‰,1.97‰)(χ2值分别为57.71,229.45,P值均 < 0.01)。托幼儿童因呼吸道症状/疾病缺勤呈现12月及次年5月2个高峰,2019学年第二学期开始(新型冠状病毒肺炎疫情发生后),呼吸道症状/疾病导致的缺课率较之前同期降低。  结论  由呼吸道症状或疾病导致的缺勤占因病缺勤总量的一半,且具有季节性,低年龄段及男生是因呼吸道症状/疾病缺勤的重点关注对象。应充分发挥学校晨检系统症状监测的及时预警作用。     

成都市成华区幼儿家长儿童传染病知识知晓率及需求

  目的  了解成都市幼儿园儿童家长对儿童传染病知识知晓情况及健康需求,为开展针对性的传染病健康教育提供参考。  方法  采用便利抽样方法抽取成都市成华区54所幼儿园儿童家长3 902名,使用自设问卷进行传染病知识知晓情况调查。  结果  家长对儿童传染病知识知晓率为42.0%,其中“被狗咬伤后的处理措施”知晓率最高(99.6%),“中国传染病分几类”题目知晓率最低(26.7%)。幼儿家长传染病知晓率与家长类别、文化程度、职业及家庭人均月收入相关(χ2值分别为10.81,71.81,93.78,25.17,P值均＜0.05)。对儿童传染病防控知识的需求调查显示,家长最主要的信息获取渠道是学校传染病预防知识的普及(85.5%);最希望通过专业机构提供的信息资料获取相关信息(96.6%);家长最希望获取了解的传染病是新型冠状病毒肺炎(91.9%);最希望获得传染病相关知识的时机是根据传染病的季节性安排(67.5%)。  结论  家长对儿童传染病知识知晓率处于中等水平,对获取传染病相关知识的渠道较局限;学校可开展针对性的健康教育以提升学龄前儿童家长对儿童传染病知识的知晓率。     

基于百日咳时间序列特征的聚类分析

  目的  利用时间序列特征提取方法对中国25个省级行政区的百日咳发病数据进行聚类, 根据聚类结果分析出各地区百日咳不同的发病模式, 为中国实施百日咳疾病防控统一规划提供科学依据。  方法  提取全国25个省级行政区百日咳时间序列的9个全局特征, 利用主成分分析将9个指标转化为3个主成分组成的特征矩阵进行层次聚类分析。选择最佳聚类数划分百日咳时间序列不同的发病模式。  结果  层次聚类最佳聚类数为3类, 即对应百日咳的3种发病模式, 分别为无周期性有季节性无趋势性模式(共9个省级行政区)、无周期性有季节性有趋势性模式(共10个省级行政区)和有周期性有季节性有趋势性模式(共6个省级行政区)。  结论  时间序列特征提取的层次聚类能够很好地将相似模式紧密的分在一组, 并准确的划分出中国25个省级行政区百日咳疫情的发病模式, 聚类结果可为相关部门制定不同省份百日咳的防控措施提供理论依据。     

中国4种儿童易感传染病传播特性的分析

  目的  了解4种传染病发病数的周期性、传染率及其季节性的变化模式，为4种传染病的防控提供理论支持。  方法  选取百日咳、猩红热、风疹、腮腺炎这4种有代表性的儿童易感传染病作为研究对象，分别建立时间序列易感者-感染者-恢复者(time series susceptible infected recovered, TSIR)模型，使用马尔科夫蒙特卡洛方法估计模型中的参数，分析这4种传染病传染率的季节性模式；根据不同传染病传染率的季节性模式，采取针对性控制措施，分析对未来发病数的影响效果。  结果  4种传染病的传染率呈季节性变化，最低传染率均发生在7―8月，猩红热、风疹、腮腺炎的最高传染率发生在2―3月。传染率季节性受学生放假、春运影响。有无免疫实施不影响传染率的季节性模式。传染率季节性与病原体的异同存在关联性。  结论  4种儿童易感传染病的传染率均具有季节性变化的特点，相应的季节性防控措施对减少发病数更为有效。     

基于Group LASSO Logistic回归分析模型分析流行性乙型脑炎早期临床症状与预后的关联

  目的  探索Group LASSO (least absolute shrinkage and selection operator) Logistic回归分析模型在研究流行性乙型脑炎(简称乙脑)早期临床症状与预后之间的关系中的应用。  方法  收集整理2017-2018年甘肃省乙脑报告发病数据，建立乙脑预后影响因素的Group LASSO Logistic回归分析模型，通过交叉验证法选择惩罚参数，筛选出影响乙脑预后的早期临床症状。  结果  纳入的866名乙脑患者中，有预后结局的共764名，其中死亡者占22.5%、有后遗症者占12.6%、好转者占17.8%、痊愈者占47.1%。筛选出的变量有意识障碍、呼吸衰竭、呼吸节律改变、肌张力增强及乙脑疫苗接种史。  结论  通过构建Group LASSO Logistic回归分析模型可以筛选出对预后有影响的早期临床症状。