基于GIS四川茂县儿童结核病探索性空间数据分析

目的:探讨四川茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据。方法:采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果:海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(R=0.671,P=0.021和R=0.703,P=0.032);儿童结核病发病率地图和Moran's I空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(Moran's Index=0.02,Z值为2.07),Local Mo-ran's I统计分析指出儿童结核病的高发热点区域。结论:四川茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律。     

江苏省肺结核流行状况GIS空间分析

目的 利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术探讨2003-2009年江苏省肺结核发病率的空间分布模式和特征,研究江苏省肺结核发病流行状况和趋势,为肺结核的有效防控提供科学依据.方法 根据江苏省2003-2009年肺结核发病资料建立数据库,在ArcGIS 9.3软件中与江苏省县级行政区划的数字地图进行关联,对肺结核疫情进行空间显示和分析.结果 肺结核发病地图和Moran’s I空间自相关分析均显示2008-2009年结核病发病存在空间聚集性(I=0.233,P=0.060);而2003-2007年发病不存在空间聚集(I=0.176,P=0.060);Local Moran’s I空间自相关分析分别指出了各年段肺结核发病的“正热点”和“负热点”区域;趋势面分析显示2003-2007年肺结核发病自南向北方向呈略微下降趋势,东西方向趋势平缓;2008-2009年肺结核发病自西向东方向呈先下降后上升的明显改变趋势,而自南向北方向呈现不明显的先上升后下降趋势;空间回归分析显示肺结核发病率与纬度相关,随着纬度的递增而降低(t=-2.622,P=0.011);与经度的相关性无统计学意义(t=-1.561,P=0.123).结论 江苏省肺结核发病具有明显的地域分布规律,相关部门应该针对不同区域制定相应的防控措施.     

基于GIS技术的云南省野生蕈中毒空间分析

目的利用地理信息系统(geographic information system,GIS)技术探讨2005-2011年云南省野生蕈中毒的空间分布模式,分析研究云南省野生蕈中毒的空间分布特征及规律,为有效防控野生蕈中毒提供科学依据。方法收集2005-2011年云南省野生蕈中毒事件数据,采用全局空间自相关Moran’s I系数探测云南省野生蕈中毒的空间分布模式,采用局域自相关G*i统计量探测聚集位置与属性。结果 2005-2011年云南省野生蕈中毒事件整体上呈随机分布,全局空间自相关分析:I=0.037 2,Z=1.42(P=0.202),局域空间自相关分析结果显示文山州的广南县、文山市、砚山县、丘北县,普洱市的澜沧县、孟连县,西双版纳州的勐海县、景洪市为野生蕈中毒高发区域。结论云南省野生蕈中毒具有一定的区域聚集性,相关部门应根据其空间分布相关特点,制定野生蕈中毒的防控措施。     

江苏省2014年肺结核流行状况空间聚集性分析

目的探索江苏省结核病分布规律和空间高发区域,为制定有效结核病防控政策和措施提供依据。方法收集江苏省2014年结核病登记资料,使用ArcGIS 10.2制作结核病空间分布图,采用空间自相关分析、热点分析、趋势面分析等方法,了解结核病全局自相关性和空间聚集情况。结果 2014年江苏省结核病登记率为41.36/10万。全局自相关分析显示,2014年全省肺结核患者发病存在空间聚集性(Moran's I=0.175,Z=3.006,P<0.01)。热点分析显示,2014年全省结核病登记率高聚集区域有宿豫区、邳州市、新沂市、东海县、沭阳县、涟水县、灌南县、响水县、高邮市、兴化市等10个县(市、区)。趋势面分析显示,2014年全省肺结核登记率总体分布自北向南呈下降趋势。结论江苏省结核病流行具有空间聚集性,存在热点区域,应根据分布特点采取相应控制措施。     

甘肃省2013年肺结核发病空间分布研究

目的运用空间统计学的方法描述并分析2013年甘肃省肺结核发病的空间分布模式,为肺结核的防控提供理论依据。方法利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出甘肃省2013年各区(县)肺结核发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省肺结核发病的空间相关性、空间聚集性特征。结果甘肃省2013年肺结核报告发病率存在空间自相关性(Moran′s I=0.314,Z(I)=4.673,P0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高(或热点区域,主要分布于金昌市以西的河西地区)、低-低(或冷点区域,分布于兰州市部分地区、定西市安定区、平凉市与庆阳市相连地区)等关联模式的县(区)(P0.05);不规则空间扫描结果显示肺结核发病最大可能聚集区为河西地区(LLR=364.83,RR=1.888,P=0.001),且与局部空间自相关高-高关联模式区域相似。结论甘肃省2013年肺结核报告发病率呈非随机分布,河西及陇南部分地区为甘肃省肺结核发病聚集区域,是肺结核的重点防控地区。     

基于GIS的四川茂县儿童结核病疫情趋势面分析

[目的] 探讨四川茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据. [方法] 采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和趋势面分析方法对结核病相关资料进行分析处理. [结果] 海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(r=0.671,P=0.021和r=0.703,P=0.032);儿童结核病发病率高发区分布以雅都乡、曲谷乡、维城乡、洼底乡为中心,且随着与该地区的距离的加大,发病率逐渐降低. [结论] 四川茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律.     

空间扫描统计在中国菌阳结核病分布中的应用

目的研究中国菌阳肺结核的空间分布特征和空间聚集性,为结核病的防控提供科学依据。方法收集全国结核病流行病学抽样调查资料,应用空间扫描统计和克里格插值分析研究中国菌阳肺结核的空间分布特征和空间聚集性,并应用地理信息系统将研究结果可视化。结果中国菌阳肺结核空间分布非随机化,存在一个高发聚集区(LLR=16.54,RR=1.62,P=0.001)和一个低发聚集区(LLR=15.66,RR=0.43,P=0.001)。绘制我国菌阳肺结核发病风险比的连续平滑克里格插值地图。结论空间扫描统计和克里格插值分析方法可联合应用于疾病的空间分布特征和空间聚集性研究。     

2010—2019年南宁市农村地区结核病空间分布特征分析

目的 分析南宁市农村地区2010—2019年结核病空间分布模式,探索聚集区域,为结核病防治提供科学依据.方法 利用ArcGIS 10.8建立南宁市农村地区2010—2019年结核病疫情数据库,绘制空间分布地图,并进行全局自相关、局部自相关及热点分析.结果 南宁市农村地区2010—2019年年均报告发病率空间分布图显示:...     

安徽省流行性脑脊髓膜炎空间自相关分析

目的利用地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS)分析安徽省流行性脑脊髓膜炎(流脑)空间分布规律。方法收集安徽省2004~2013年流脑流行病学监测数据,建立GIS数据库。应用通用空间统计分析软件(Geographic Information Systems,GIS)对建立的GIS数据库进行空间自相关分析。结果全局自相关分析提示,安徽省2005~2010年流脑发病呈现显著的空间聚集模式;2004~2010年流脑局部自相关分析共探测出54个高-高聚集区,以合肥市为最多,2010年以后全省未出现高-高聚集区。结论利用空间自相关分析方法探讨流脑空间分布模式,有助于深入了解安徽省流脑分布规律和流行趋势,为流脑的预防和控制提供参考。     

宁波市手足口病空间聚集性分析

目的应用地理信息系统(GIS)分析2013—2015年宁波市手足口病的空间分布模式和空间聚集性,为防制手足口病提供依据。方法根据宁波市2013—2015年各乡镇/街道手足口病发病资料建立数据库,使用Arc GIS 10.2软件与宁波市乡镇界的矢量地图进行关联,对各年份手足口病疫情进行空间显示和空间自相关分析。结果 2013—2015年宁波市手足口病发病存在空间聚集性(全局Moran's I值分别为0.356、0.192和0.131,均P0.01)。局部空间自相关分析结果显示,2013年手足口病发病"热点"区域主要集中在宁波主城区的市郊区域以及宁海县、象山县的主城区;2014和2015年手足口病的空间分布和局部自相关分析结果总体一致,"热点"区域集中在余姚市和宁海县的主城区以及镇海、北仑和鄞州的接壤城郊区域。结论宁波市手足口病具有明显的空间聚集性,存在发病"热点"区域,相关部门应针对重点区域采取相应的防控措施。     

基于GIS的南通市肺结核发病空间分布研究

目的 描述2007年南通市肺结核病发病的空间分布规律,为探讨肺结核病的危险因素提供线索.方法 利用地理信息系统技术和空间统计分析方法对肺结核病相关资料进行分析处理,南通市肺结核的空间自相关分析应用GeoDa软件,采用Moran's Ⅰ方法.结果 空间白相关分析显示南通市肺结核发病率在唐闸镇街道附近有一定的空间聚集性.结论空间分析技术可为疾病的病因学研究提供线索.     

应用区域型空间自相关系数分析疾病的聚集性

目的探讨空间自相关系数及区域型空间自相关系数对疾病的空间数据聚集性的应用。方法以2000年四川省消除碘缺乏病阶段目标评估资料为例，计算Moran’sI及区域型Moran’sI系数，并作出区域型Moran’sI系数的属性地图。结果盐碘水平中位数的Moran’sI系数=0．2560，P〈0．05，从区域型Moran’sI系数的属性地图可知，大部分区域的系数〉O。结论整体上四川省的盐碘水平存在着一定的空间聚集性，从局部上看仍有少数区域与其周边呈现相反情况。     

The analysis of regional patterns in health data. II. The power to detect environmental effects.

Three measures of spatial clustering (Moran's I, Geary's c, and a rank adjacency statistic, D) were evaluated for their power to detect regional patterns in health data. The patterns represented various environmental effects: a latitude gradient; residence near a contaminated water supply; disease "hot spots"; relation to socioeconomic status and urbanization; and general spatial autocorrelation. While the methods had high power to detect certain patterns, they were also affected by factors such as the shape of the map, its regional structure, and the spatial distribution of explanatory variables. The power was sometimes low, even for strong geographic trends, particularly for D. Moran's I had the highest power most often. We conclude that use of these methods requires careful specification of the anticipated geographic pattern and awareness of idiosyncratic effects in the study of particular maps.     

Spatial pattern analysis of heavy metals in Beijing agricultural soils based on spatial autocorrelation statistics

This study explored the spatial pattern of heavy metals in Beijing agricultural soils using Moran's I statistic of spatial autocorrelation. The global Moran's I result showed that the spatial dependence of Cr, Ni, Zn, and Hg changed with different spatial weight matrixes, and they had significant and positive global spatial correlations based on distance weight. The spatial dependence of the four metals was scale-dependent on distance, but these scale effects existed within a threshold distance of 13 km, 32 km, 50 km, and 29 km, respectively for Cr, Ni, Zn, and Hg. The maximal spatial positive correlation range was 57 km, 70 km, 57 km, and 55 km for Cr, Ni, Zn, and Hg, respectively and these were not affected by sampling density. Local spatial autocorrelation analysis detected the locations of spatial clusters and spatial outliers and revealed that the pollution of these four metals occurred in significant High-high spatial clusters, Low-high, or even High-low spatial outliers. Thus, three major areas were identified and should be receiving more attention: the first was the northeast region of Beijing, where Cr, Zn, Ni, and Hg had significant increases. The second was the southeast region of Beijing where wastewater irrigation had strongly changed the content of metals, particularly of Cr and Zn, in soils. The third area was the urban fringe around city, where Hg showed a significant increase.     

Differential patterns of neonatal and post-neonatal mortality rates in Goiania, Brazil, 1992-1996: use of spatial analysis to identify high-risk areas]

The aim of this study was to investigate the spatial pattern of neonatal and post-neonatal mortality in the city of Goiania, Central Brazil. Analyses were based on linked birth and death certificates relating to 101,000 in-hospital live births from mothers residing in the city of Goiania over the 1992-1996 period. Overall neonatal and post-neonatal mortality probabilities were calculated using the linked database. The empirical Bayes method was applied to smooth the estimated rates and minimize random fluctuation. Spatial units of analysis were 65 urban districts, corresponding to the urban planning sectors. The following exploratory spatial analyses were applied: "global" Moran's I statistic, local Moran LISA map, and Gi* local statistics. For both neonatal and post-neonatal mortality there was statistically significant spatial autocorrelation. Results of post-neonatal mortality showed a high-risk cluster located on the outskirts of the city. For the neonatal period, a heterogeneous mortality pattern was found with high-risk districts in all regions, including central areas.     

基于地理信息系统的烟台市艾滋病疫情聚集性空间分布

目的 分析烟台市艾滋病病毒（human immunodeficiency virus，HIV）感染者/艾滋病（acquired immunodeficiency syndrome，AIDS）患者（HIV/AIDS）的空间分布特征，探索热点区域，为制订卫生政策，合理配置卫生资源提供依据。方法 基于地理信息系统（geographic information system，GIS），运用全局空间自相关统计量Moran's I和局域自相关统计量（local indicators of spatial autocorrelation，LISA）分析烟台市HIV/AIDS的空间聚集性，运用空间扫描统计量相对危险度（relative risk，RR）探索烟台市HIV/AIDS热点区域。结果 1992-2017年，共报告现住址为烟台市的HIV/AIDS病例1 007人，以同性传播为主，在乡镇（街道）水平上呈空间自相关性（Moran's I=0.257 5，P<0.001），以高-高、低-低和低-高聚集区为主。空间扫描分析发现两个热点区域，分别以芝罘区和龙口为中心，最可能集群为芝罘区、福山区的清洋街道、福新街道、开发区的福莱山街道、古现街道、八角街道、莱山区的初家街道、滨海路街道、黄海路街道（RR=4.22，P<0.001），次要集群为龙口的东莱街道、龙岗街道、新嘉街道、诸由观镇、东江镇、徐福街道（RR=2.14，P<0.001）。结论 烟台市HIV/AIDS呈现聚集性分布，应该对芝罘区和龙口等热点区域进行重点防控，并加强男男性行为人群（men who have sex with men，MSM）的干预工作。     

Combining geostatistics with Moran's I analysis for mapping soil heavy metals in Beijing, China

Production of high quality interpolation maps of heavy metals is important for risk assessment of environmental pollution. In this paper, the spatial correlation characteristics information obtained from Moran's I analysis was used to supplement the traditional geostatistics. According to Moran's I analysis, four characteristics distances were obtained and used as the active lag distance to calculate the semivariance. Validation of the optimality of semivariance demonstrated that using the two distances where the Moran's I and the standardized Moran's I, Z(I) reached a maximum as the active lag distance can improve the fitting accuracy of semivariance. Then, spatial interpolation was produced based on the two distances and their nested model. The comparative analysis of estimation accuracy and the measured and predicted pollution status showed that the method combining geostatistics with Moran's I analysis was better than traditional geostatistics. Thus, Moran's I analysis is a useful complement for geostatistics to improve the spatial interpolation accuracy of heavy metals.