浙江省2000—2011年肺结核流行状况及空间自相关分析

目的分析浙江省2000—2011年肺结核流行状况及空间分布特征,为肺结核有效防控提供理论依据。方法采用描述性流行病学方法对浙江省2000—2011年肺结核资料进行描述,应用Arc GIS 10.1软件对肺结核疫情数据进行空间显示和空间自相关分析。结果浙江省2000—2011年肺结核发病率呈现先上升再缓慢下降的趋势,年均发病率为74.65/10万,其中男性发病率(102.53/10万)高于女性发病率(45.48/10万),差异有统计学意义(χ2=60 520.05,P=0.000);发病高峰为20~34岁年龄组,共发病124 910例,占发病总数的30.14%;全局Moran’s I空间自相关分析显示,肺结核发病存在空间聚集性;局部Local Moran’s I自相关分析显示,高发病地区主要集中在温州市、衢州市和丽水市。结论浙江省肺结核发病空间分布并非随机分布,具有明显的地域聚集性,相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施。     

甘肃省2013年肺结核发病空间分布研究

目的运用空间统计学的方法描述并分析2013年甘肃省肺结核发病的空间分布模式,为肺结核的防控提供理论依据。方法利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出甘肃省2013年各区(县)肺结核发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省肺结核发病的空间相关性、空间聚集性特征。结果甘肃省2013年肺结核报告发病率存在空间自相关性(Moran′s I=0.314,Z(I)=4.673,P0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高(或热点区域,主要分布于金昌市以西的河西地区)、低-低(或冷点区域,分布于兰州市部分地区、定西市安定区、平凉市与庆阳市相连地区)等关联模式的县(区)(P0.05);不规则空间扫描结果显示肺结核发病最大可能聚集区为河西地区(LLR=364.83,RR=1.888,P=0.001),且与局部空间自相关高-高关联模式区域相似。结论甘肃省2013年肺结核报告发病率呈非随机分布,河西及陇南部分地区为甘肃省肺结核发病聚集区域,是肺结核的重点防控地区。     

江苏省病毒性乙型肝炎流行趋势GIS空间分析

目的 探讨江苏省2003-2009年乙肝疫情空间分布规律,分析影响乙肝流行的因素,为乙肝的预防和控制提供理论依据.方法 建立江苏省2003-2009年乙肝发病数据库,应用GIS对乙肝疫情进行空间自相关分析、时空聚类分析及趋势面分析.结果 全局自相关结果显示从整体研究区域来看江苏省乙肝发病呈集聚性分布;乙肝高发地区集聚于中部及西南部地区,其中2004-2006年乙肝疫情以南京市为中心,包含28个县区,呈高度聚集;建立乙肝发病趋势面分析图,2003-2009年江苏省乙肝发病在东西方向呈微弱的倒U形分布趋势,而从南向北方向呈缓慢下降趋势.结论 江苏省乙肝发病有明显的地域分布规律,应根据乙肝发病空间分布特点,制定相应的防治措施.     

江苏省2014年肺结核流行状况空间聚集性分析

目的探索江苏省结核病分布规律和空间高发区域,为制定有效结核病防控政策和措施提供依据。方法收集江苏省2014年结核病登记资料,使用ArcGIS 10.2制作结核病空间分布图,采用空间自相关分析、热点分析、趋势面分析等方法,了解结核病全局自相关性和空间聚集情况。结果 2014年江苏省结核病登记率为41.36/10万。全局自相关分析显示,2014年全省肺结核患者发病存在空间聚集性(Moran's I=0.175,Z=3.006,P<0.01)。热点分析显示,2014年全省结核病登记率高聚集区域有宿豫区、邳州市、新沂市、东海县、沭阳县、涟水县、灌南县、响水县、高邮市、兴化市等10个县(市、区)。趋势面分析显示,2014年全省肺结核登记率总体分布自北向南呈下降趋势。结论江苏省结核病流行具有空间聚集性,存在热点区域,应根据分布特点采取相应控制措施。     

江山市2011—2017年肺结核流行状况及空间自相关分析

【目的】分析浙江省江山市2011—2017年肺结核流行状况及空间分布特征?为肺结核防控提供科学依据?【方法】采用描述性流行病学方法对江山市2011—2017年肺结核资料进行描述?应用ArcGIS 10.1软件对肺结核疫情数据进行空间显示和空间自相关分析?【结果】江山市2011—2017年肺结核发病率呈连续波动变化趋势?年均发病率为63.91/10万?男性发病占比(71.48%)高于女性(28.51%)?差异有统计学意义(χ2=369.80?P=0.000)?发病高峰为60岁以上老年人?发病1 388例?占发病总数的50.80%?全局Moran′s I空间自相关分析显示?江山市肺结核发病存在空间聚集性?Local Moran's I自相关分析显示?高发病地区主要集中在坛石镇、大桥镇和大陈乡?【结论】江山市肺结核发病空间分布并非随机分布?具有明显的地域聚集性?相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施?     

江苏省病毒性肝炎流行趋势GIS空间分析

目的对江苏省病毒性肝炎流行的空间分布规律进行分析,为制定科学的防治政策提供科学依据。方法利用江苏省2003-2009年所有县(市)病毒性肝炎发病资料建立数据库,进行空间自相关分析、趋势面分析和空间回归分析,确定江苏省病毒性肝炎发病聚集区域、流行特点和未来趋势。结果建立江苏省病毒性肝炎疫情分布图,得到南京市城区、武进区、无锡市城区、常州市城区、苏州市城区5个发病地区具有空间自相关性,其局部Moran I值分别为-0.000 145、0.000 253、0.000 284、0.000 357、0.000 184,南京市城区表现为负自相关性,武进市、常州市城区、无锡市城区、苏州市城区4个地区表现为正自相关性;建立江苏省病毒性肝炎疫情趋势面分析及空间回归分析模型:Y=-227.29 531×LON-439.43 745×LAT+443 52.8 914,江苏省病毒性肝炎的空间分布呈现出局部的空间集聚现象,确定出南京市城区、无锡市城区、苏州市城区、淮安市城区和徐州市城区5个高发病区域。结论江苏省毒性肝炎发病具有明显的地域分布规律,相关部门应根据其病毒性肝炎发病空间分布相关特点及未来分布趋势,制定预防和控制病毒性肝炎传播...     

利用空间分析技术探讨结核病发病的空间分布模式

目的探讨重庆市黔江区结核病发病的空间分布模式及规律,为结核病的有效防控提供科学依据。方法采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果结核病发病率地图和Moran’sI空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(I=0.1667,P=0.0066),Getis-Ord Gi*统计分析指出三个结核病高发热点区域。结论空间分析技术对结核病发病空间分布模式的探讨结果可以为结核病的有效防控提供有价值的线索和科学的依据。     

萧山区麻疹的空间自相关分析

目的探测麻疹空间分布特征,为麻疹控制提供科学依据。方法应用ArcV iew 3.3软件空间自相关分析萧山区2007—2009年麻疹发病资料,再用MapInfo 8.5软件绘制标化G值地图,并进行Moran散点图分析。结果全局空间自相关系数Moran’s I、Getis-O rd G分别为0.4722、0.3479,P均小于0.01。局部空间自相关分析显示,高值聚集区在中部地区,低值聚集区在东部地区。在Moran散点图中,低-低型、高-高型为主要空间聚集类型。结论萧山区麻疹发病的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区。     

中国典型法定报告传染病发病率空间关联性分析

目的分析中国31个省、市、自治区典型法定报告传染病(甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎、肺结核、梅毒)发病率的空间分布特征及空间关联性,为制定区域化防控策略提供参考依据。方法收集2012—2014年《中国卫生和计划生育统计年鉴》和国家卫生计生委年度全国法定传染病疫情通报中甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎、肺结核、梅毒的发病资料进行趋势分析,应用分级地图展示2014年各传染病发病率,并综合运用全局和局部空间自相关分析方法探讨2014年传染病发病率的空间关联性和空间集聚特征。结果中国2012—2014年甲型肝炎发病率呈先下降后上升趋势,乙型肝炎和肺结核发病率呈下降趋势,丙型肝炎、戊型肝炎和梅毒发病率则呈波动趋势,但差异均无统计学意义(均P>0.05)。全局空间自相关分析结果显示,肺结核发病率的空间关联性最高,Moran’s I达0.437;梅毒发病率的空间关联性最低,Moran’s I仅为0.086;甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎和戊型肝炎发病率的Moran’s I为0.237~0.289。局部空间自相关分析结果显示,甲型肝炎和肺结核发病率在新疆、青海、西藏呈现高高集聚特征;丙型肝炎发病率在甘肃呈现高高集聚特征;戊型肝炎发病率在湖南、安徽、浙江呈现高高集聚特征,在山西、辽宁呈现高低集聚特征。结论肺结核发病率的空间关联性最高,梅毒发病率的空间关联性最低,应根据传染病的空间分布特征制定区域化防控措施,着重保护处于特定病种高发区域周围的弱势地区。     

基于GIS的内蒙古自治区肺结核时空分布特征分析

目的 探究2014—2018年内蒙古自治区(内蒙古)活动性和痰标本涂片阳性(涂阳)肺结核发病的时空分布特征,为其防控提供依据。 方法 应用ArcGIS 10.2软件,对内蒙古肺结核年均报告发病率(发病率)资料进行地图可视化、三维趋势分析、空间自相关分析、高/低聚类分析、“热点”分析。 结果 活动性和涂阳肺结核高发病主要位于东部呼伦贝尔市。三维趋势分析显示:活动性和涂阳肺结核发病率均呈现由北向南逐渐升高,由东向西呈现中间低两边高的U形趋势。全局空间自相关分析显示:活动性肺结核( Moran's I=0.099,Z=3.98,P<0.001)和涂阳肺结核(Moran's I=0.148,Z=2.61, P=0.009)发病在整体上均呈空间聚集性。高/低聚类分析显示:活动性肺结核(G=0.104, Z=-2.614,P=0.009)是低值区域聚类,涂阳肺结核(G=0.048,Z=1.779,P=0.075)是高值区域聚类。热点分析显示:活动性肺结核发病 “热点”区域主要位于东部呼伦贝尔市、赤峰市和兴安盟;涂阳肺结核发病 “热点”主要位于东部呼伦贝尔市、赤峰市、兴安盟和中部锡林郭勒盟。 结论 2014—2018年内蒙古活动性和涂阳肺结核发病整体上呈现空间聚集性,东部地区为重点防控地区。     

基于GIS技术的江苏省伤寒、副伤寒疫情空间分析

目的 深入探讨江苏省各县(市)2003～2009年伤寒、副伤寒疫情空间流行规律,根据地理信息及发病人数建立预测模型,为伤寒、副伤寒预防控制提供理论依据.方法 建立江苏省各县(市)2003～2009年伤寒、副伤寒疫情数据库,绘制历年疫情分布图,对发病人数进行趋势面分析、空间自相关分析,应用最小二乘法进行空间回归分析.结果...     

基于GIS四川茂县儿童结核病探索性空间数据分析

目的:探讨四川茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据。方法:采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果:海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(R=0.671,P=0.021和R=0.703,P=0.032);儿童结核病发病率地图和Moran's I空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(Moran's Index=0.02,Z值为2.07),Local Mo-ran's I统计分析指出儿童结核病的高发热点区域。结论:四川茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律。     

2008-2017年全国肺结核发病的时空分布特征分析

目的 探讨2008 -2017年我国肺结核发病的流行趋势及时空分布特征，为探索我国结核病发病高危区域，合理制定疾病防控策略和措施提供理论依据。方法 收集2008-2017年全国31个省份（直辖市、自治区）报告的肺结核发病资料，结合中国矢量化省界电子地图，应用空间自相关和时空扫描分析等方法，研究肺结核病的时空分布特征。结果 2008-2017年我国肺结核发病率总体呈逐年下降趋势，肺结核发病分布存在着明显的全局空间正相关性（Moran’s I>0, P<0.05），西部地区高于东部地区，其中新疆、西藏、青海等中西部地区为高-高聚集模式地区（P<0.05），北京、江苏和河北为低-低聚集模式地区（P<0.05）。结论 从全国范围来看，我国肺结核发病存在着明显的空间聚集性，应针对近年来疾病出现高发的中西部地区，适当增加结核病防控方面的卫生资源配置和健康教育宣传力度，综合制定区域性结核病防控策略。     

2004—2019年四川省肺结核时空趋势分析

目的 利用四川省2004—2019年肺结核报告发病数构建时间序列ARIMA模型,分析其时空变化趋势,为肺结核的综合防控提供参考依据。 方法 对2004年1月—2019年12月四川省肺结核发病情况进行分析,构建月度发病数ARIMA时间序列模型和年度发病率空间分布专题地图,分析四川地区肺结核时空流行特征及趋势。 结果 四川省2004—2018年肺结核发病持续下降,2019年略有上升,冬春季发病略高;全省疫情以川西人口稀少区域和川东北为主且相对稳定。ARIMA(2,1,1)(1,1,0)₁₂预测2020年肺结核报告发病数略高于2019年发病数。 结论 ARIMA模型能够较好地对四川省肺结核疫情报告发病数进行拟合和短期预测,肺结核疫情呈现的时空分布特征及其趋势能够为肺结核风险评估、重点地区和重点人群筛选等综合防控提供参考依据。     

时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用

目的研究时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用。方法使用江苏省2009-2018年肺结核月度发病率数据,构建时间序列分析(ARIMA模型)、机器学习方法(支持向量回归(SVR)、BP神经网络)和两者的组合方法(ARIMA-SVR、ARIMA-BPANN)共5种预测模型,分析评价各模型预测性能。结果 ARIMA、SVR、BP神经网络、ARIMA-SVR、ARIMA-BPANN均方误差分别为0.0356、0.0364、0.0384、0.0329、0.0336;平均相对误差分别为5.76%、6.19%、6.20%、5.63%、5.70%。结论时间序列分析优于机器学习方法,而二者组合模型预测效果优于单独方法,ARIMA-SVR模型在江苏省肺结核发病趋势预测分析中具有较好的应用价值。     

安徽省1999~2003年流动人口肺结核病发病情况分析

目的了解我省流动人口结核病发病与管理情况,为控制结核病流行提供依据。方法对安徽省1999~2003年的法定传染病订正年报表进行对比分析。结果近几年流动人口中结核病人绝对数逐年递增,流动人口中结核病人报告增长远高于全省结核病人报告增长,流动人口结核病的查痰率40%~70%。结论加强流动人口的结核病管理,是我省控制结核病疫情的一项重要工作。     

江苏省肺结核流行趋势分析与预测

目的：对江苏省肺结核流行趋势进行分析和预测,为制定肺结核防治策略提供科学依据.方法：利用江苏省2005-2009年肺结核疫情报告资料,分析结核病动态变化趋势,拟合GM（1,1）模型,并对2010-2012年的发病率进行预测.结果：最终拟合的结核病发病率预测模型为（x）（1）（k＋1）=-1 628.46e^-0.04k＋1 705.46,拟合精度为1级,2010-2012年预测发病率分别为55.86/10万、53.60/10万、51.43/10万.结论：2005年以来肺结核疫情呈逐年下降的变化趋势.根据模型预测结果,未来3年将延续逐年下降趋势,说明我省结核病防治工作取得了明显效果.     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测梅毒发病率

目的：探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法：利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM（1,1）预测模型,并进行模型评价。结果：梅毒发病率的GM（1,1）模型为^Yt=53.1596e0.2253（t-1）-42.9478（t=1,2,…,n）,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论：如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。     

吉林省2005-2019年麻疹时空分布特征

目的分析吉林省2005-2019年麻疹发病的时空分布特征。方法通过中国麻疹监测信息报告管理系统收集2005-2019年吉林省麻疹发病数据,采用局部空间自相关分析和时空扫描分析以发现麻疹发病热点区域和时空聚集性。结果吉林省2005-2019年麻疹报告发病率在0.08/10万-17.41/10万之间。局部空间自相关分析发现100个麻疹发病热点区域,共涉及43个县(市、区);时间扫描分析发现1个发病时间聚集,发生在2005-2006年(RR=6.43,P<0.01);空间扫描分析发现11个空间聚集(RR=1.29-3.28,P<0.01);时空扫描分析发现1个时空聚集,发生在2005-2009年,涉及27个县(市、区)(RR=6.54,P<0.01)。结论吉林省2005-2019年麻疹发病具有时空聚集性,需加强热点区域和时空聚集区域的麻疹防控。