甲型肝炎风险预测中Apriori关联规则应用

目的进行甲型肝炎疫情风险数据挖掘并形成关联规则。方法传染病资料来源于辽宁省朝阳市疾病预防控制中心，收集该市1981—1994年的甲型肝炎发病率数据。气象资料由该市气象站提供，内容包括各年相应的13项月气象指标。首先将气象指标和传染病数据离散化为计数资料．分别为高、中和低水平，将源数据库映射为挖掘数据库；然后设置最小支持度为0．1，最小置信度为0．8，利用Apriofi算法进行关联规则挖掘．最后由公共卫生专家解释及检验所产生的规则。结果共形成203个强关联规则。这些强关联规则中蕴含着甲型肝炎发病与季节、气温、气压、降水量、蒸发量等影响因素之间的关联关系。结论本方法有利于将抽象的数理统计理论转变为实用的关联规则来指导疾病预防控制实践．具有一定的推广应用价值。     

关联规则及其在细菌性痢疾风险预测中的应用

[目的]进行细菌性痢疾疫情风险数据挖掘并形成关联规则。[方法]传染病疫情资料来源于辽宁省朝阳市疾。病预防控制中心，收集1981-1994年的伤寒副伤寒、斑疹伤寒、甲型肝炎、乙型肝炎、细菌性痢疾、流行性脑脊髓膜炎、百日咳、猩红热和流行性乙型脑炎等法定传染病发病率数据。气象资料由该市气象站提供，内容包括各年相应的13项月气象指标。首先将：气象指标和传染病数据离散化为计数资料，分为高、中、低3个水平，由此将源数据库映射为挖掘数据库；设置最小支持度为0．15，最小置信度为0．9，利用Apriofi算法进行关联规则挖掘。[结果]共形成70个强关联规则，这些强关联规则中蕴含着细菌性痢疾与季节、气温、气压、降水量、蒸发量等影响因素之间的关联关系。[结论]本方法有利于将抽象的数理统计理论转变为实用的关联规则来指导疾病预防控制实践。     

基于Apriori算法的甲状腺恶性肿瘤患者高额住院费用关联规则分析

目的基于甲状腺恶性肿瘤患者住院费用的影响因素,挖掘各因素与高额住院费用之间的关联规则,为降低患者费用提供参考依据。方法收集中国西南地区某大型三级甲等综合医院2018—2019年甲状腺外科住院病例数据,在多元线性逐步回归筛选出住院费用影响因素的基础上,利用Apriori算法挖掘各因素与高额住院费用之间潜在的强关联规则。结果是否手术、肿瘤是否淋巴转移、材料费、检查费、药品费、住院天数、术前等待天数、肿瘤分型和年龄对住院费用具有显著影响(P0.001)。关联规则模型共挖掘出4条有意义的与高额住院费用相关的强关联规则。具有规则前项条件的患者发生高额住院费用的概率分别为整体高费用发生率的4.6、4.4、4.1和2.6倍。结论高额住院费用与是否淋巴转移、是否手术、材料费、药品费、住院天数、年龄强关联。个人应重视常规体检,增强预防意识;医院需要控制药材使用比例,优化医疗费用结构;同时提高运行效率,缩短平均住院日。     

关联规则与Logistic回归在维吾尔族健康体检人群代谢综合征数据挖掘中的应用

目的针对维吾尔族人群体检数据,探索与分析代谢综合征可能的影响因素以及因素间的交互作用,以挖掘体检信息,为疾病预防提供参考。方法采用关联规则方法,筛选出代谢综合征相关因素的强关联条,作为logistic回归模型的待选解释变量,构建模型分析影响因素以及因素间的交互作用。结果男性与女性代谢综合征患病率分别为10.98%和4.78%。当最小支持度为1.2%,最小置信度为80%时,按性别分别筛选出15条强关联规则。女性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、胰腺及甲状腺影像学检测、尿蛋白、亚硝酸盐与甲状腺检测的交互效应、窦性心律与尿蛋白交互效应等;男性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、尿蛋白、血尿素氮/肌酐、脂肪肝、心血管疾病家族史、家族史与血沉K值交互效应等。结论关联规则挖掘技术与logistic回归模型相结合,获得因素与疾病的关联强度,为疾病的早期发现、诊断及预防提供有益线索。     

舟山海岛地区甲状腺结节影响因素病例对照研究

目的 分析浙江省舟山市海岛地区居民甲状腺结节患病的危险因素.方法 按整群随机抽样法,对舟山市海岛居民进行流行病学问卷调查、甲状腺B超检查及尿碘检测;将甲状腺结节阳性者与B超下甲状腺无病变者按性别、年龄、城乡、职业以1:1配对各831人,进行病例对照研究;采用单因素及多因素Logistic回归模型分析相关的危险因素.结果 年收入为甲状腺结节的保护因素(P=0.014,OR=0.875,95%CI=0.589～0.998),年收入在3～5万元者与其他收入者比较不易患甲状腺结节(P=0.042);吸烟者甲状腺结节患病率较高,尿碘值在100～199μg/L者甲状腺结节患病率较低(P<0.05).结论 海岛居民饮食生活习惯、碘营养水平等与甲状腺结节发生有一定关系.有关甲状腺结节发生的影响因素尚待进一步研究.     

基于Apriori算法的慢性阻塞性肺疾病超限住院费用关联规则数据挖掘

目的深入挖掘天津市慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者超限住院费用的影响因素,为进一步有针对地控制医疗费用提供方法学上的借鉴。方法收集天津市2009-2013年城镇职工基本医疗保险数据库中确诊为COPD的全部出院患者进行回顾性分析。采用多元线性逐步回归筛选住院费用的外部影响因素,应用关联规则数据挖掘方法中的Apriori算法挖掘与超限住院费用存在强关联规则的条件属性,揭示隐含的关联规则。结果多元线性逐步回归分析显示,住院天数、医院级别、手术治疗和年龄对住院费用影响的差异均有统计学意义(P0.01)。关联规则模型共挖掘出4条有意义的关联规则,监测到发生费用超限患者占总超限的39.20%。具有规则前项条件的患者发生费用超限概率分别为原来的11.20、11.00、8.78和8.22倍。结论挖掘出的强关联规则可以作为识别超限费用发生的警示信息,提示医院应缩短平均住院日,做好分级诊疗工作,从而控制住院费用,切实减轻COPD参保人员的经济负担。     

上海地区体检成人甲状腺自身抗体与甲状腺结节的相关性分析

目的 探讨上海地区体检成人血清甲状腺自身抗体与甲状腺结节的相关性及甲状腺结节患病的影响因素。方法 采用横断面研究方法整群选取2018年1 - 12月在华东疗养院进行健康体检的3 735人,根据甲状腺彩色超声结果分为甲状腺结节组和非甲状腺结节组,比较2组人群的一般资料、空腹血糖、三酰甘油、总胆固醇、甲状腺激素、抗甲状腺球蛋白抗体（TGAb）、抗甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)等指标,分析TGAb、TPOAb与各指标的相关性及甲状腺结节的影响因素。结果 体检成人甲状腺结节患病率53.41%,女性高于男性(χ2 = 139.658, P＜0. 001);甲状腺结节组的空腹血糖、舒张压、TGAb、TPOAb水平与非甲状腺结节组有统计学差异（P＜0.05）。血清TGAb、TPOAb与TSH呈正相关（P＜0.05）,与体重指数、血压、甘油三酯、空腹血糖成负相关（P＜0.05）。甲状腺结节多因素 logistic 回归分析显示,性别（OR = 2.310）、年龄（OR = 2.997）、血清TGAb、TPOAb滴度水平（OR = 1.796,1.788）与甲状腺结节发生相关。结论 上海地区成人甲状腺结节患病率高,年龄、性别、TGAB、TPOAB滴度水平可能是甲状腺结节发生的相关因素。     

关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用

探讨关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用研究。采用Apriori算法，通过设置最小支持度和最小可信度对冠心病病例进行关联分析。挖掘出的关联规则揭示了冠心病与它产生的可能因素之间潜在的、有价值的关系，为冠心病的诊断和预防提供重要参考依据。     

医院病案信息系统数据挖掘与应用实践

病案信息是医院的重要信息资料,加强病案信息利用可对患者的诊疗效果及预后进行评价,有效提高医院的医疗质量和综合管理水平。本文着力研究病案信息数据挖掘的应用与实践,对病案信息管理和数据挖掘技术相关内容进行分析,探讨数据挖掘技术在病案信息提取与分析中的应用,结合关联规则的数据挖掘分析肝癌患者复发影响因素,探讨其应用效果,为病案信息挖掘与有效利用提供参考。     

58例甲状腺结节患者的临床分析

目的 探讨甲状腺结节患者的诊断及手术治疗的疗效.方法 回顾性分析笔者所在医院收治的58例甲状腺结节患者的病例资料,所有患者均使用手术治疗,并对所有患者的诊断和手术疗效进行分析.结果 所有患者经手术治疗后无一例手术死亡病例.术后病理诊断,42例（72.4%）为甲状腺腺瘤,6例（10.3%）为毒性结节性甲状腺肿,10例（17.2%）为甲状腺癌.手术后发生声音嘶哑的患者有4例（6.9%）,均于2周内恢复.结论 B超检查是诊断甲状腺结节首选方法,手术前应进行细针穿刺细胞学检查以明确诊断,为手术治疗提供方案.     

基于Gephi的医院数据关联关系可视化研究

针对三级甲等医院普遍面临患者流量大、管理成本和难度高等问题,为合理配置资源,加强医院管理,以就诊信息数据及医院内线通信数据为研究对象,使用Gephi分析软件,运用数据挖掘关联规则技术,对医院信息系统中的数据进行挖掘分析,并对其进行关联关系挖掘及可视化展示,发现医院资源间的关联性关系,进行清晰有效地展示数据分析结果,从而为医院管理者合理优化资源配置和服务流程,提供有用的信息和依据。     

北京市女性甲状腺结节患病的影响因素分析

目的 了解北京市参与健康体检的女性甲状腺结节患病情况并分析影响因素.方法 收集整理2016年北京市女性体检(包括身高、体重、血压、血糖等)和问卷调查(包括活动强度、饮食习惯等)数据,应用多因素logistic回归分析甲状腺结节的影响因素.结果 共有4732名女性纳入分析,甲状腺结节的患病率为49.56％.多因素logi...     

健康体检人群甲状腺结节患病率及相关因素分析

目的 了解甲状腺结节在城市健康体检人群中的患病率,分析甲状腺结节患病相关因素。方法 2013年1月-12月期间,在天津市第一中心医院体检中心进行健康体检的2 680人为研究对象,其中男性1 752人,女性928人。应用单因素和多因素Logistic回归分析相关因素与甲状腺结节发生的关系。结果 2 680例体检者,甲状腺结节患病率为32.0％,其中男性和女性患病率分别为31.1％和33.7％。各年龄组女性患病率高于男性（P＜0.05）,随着年龄的增长,甲状腺结节患病率升高（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析表明性别、年龄、超重、肥胖及糖尿病是发生甲状腺结节的相关因素。结论 健康体检人群甲状腺结节患病率较高,各年龄组女性患病率高于男性;甲状腺结节患病率随着年龄的增长而升高;性别、年龄、超重、肥胖及糖尿病是甲状腺结节发生的相关因素。     

改进的Apriori算法在中药复方数据挖掘中的应用

利用现代信息技术,特别是数据挖掘技术,对中药方剂配伍进行发掘是中医药现代化的重要方法。数据挖掘技术是解决机器学习、模式识别、数据库技术等各种领域中的大型实际应用问题而提出的科学方法的集合。其主要目标是为了从大型数据库中高效地发现隐含在其中的知识或规律,并为人类专家的决策提供支持。在中药方剂数据库中挖掘关联规则是中医药数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题。关联规则中最经典的关联规则提取算法是Apriori算法。其思想是利用已知的高频数据项集推导其他高频数据项集。然而在学者们Apriori算法进行关联规则的挖掘的过…     

关联规则算法在布鲁氏菌病危险因素分析中的应用

目的进行布鲁氏菌病相关危险因素研究,通过数据分析形成关联规则。方法采用关联规则算法(Apriori),对张北县养殖户2014—2015年的调查问卷资料进行分析,采用支持度和置信度作为衡量关联规则的强度。结果共形成30个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着布病感染与性别、年龄、职业、从业年限、羊存栏量、羊购买地和戴手套情况等因素之间的关联关系。结论关联规则算法为评估布病危险因素提供了一套可借鉴的研究方法。     

基于Apriori算法的高危人群2型糖尿病预测研究

目的:利用数据挖掘中的关联规则,为及早地在高危人群中发现和预防糖尿病。方法:选择兰州某大型三甲医院的323例2型糖尿病及IFG、IGT患者的首次病程记录,采用Apriori算法和SPSS Clementine 12软件设计,建立2型糖尿病的预测模型。结果:共形成10条强关联规则,其中蕴含着与2型糖尿病相关的一些因素之间的关联关系。结论:通过这些关联规则以实现对糖尿病高危人群简便而准确的初判断。     

超声引导甲状腺消融的应用与进展

目的：本文主要针对患有甲状腺（良性）结节的患者进行研究，通过使用超声引导消融的方式对患者治疗，进而提升对患者治疗的效果。方法：本文选取2019年2月～2021年2月济南市中心医院接收的患有甲状腺（良性）结节的患者100例，为进一步观察超声引导甲状腺消融对患者治疗的效果，采用随机分组方式将100例患者分为消融组和切除组，切除组采用常规甲状腺结节部分切除手术的方式，消融组采用超声引导甲状腺消融的方式，观察两组患者治疗后的临床指标，并将其相关数据进行比较。结果：使用以上方式对选取的患者进行研究后发现，采用超声引导甲状腺消融术的方式对选取的患者进行治疗，患者手术过程中的出血量、手术所需时间、疤痕长度、住院时间均比常规切除术更有优势。且患者游离三碘甲状腺原氨酸、游离四碘甲状腺原氨酸的水平相对更高，消融组患者术后的并发症现象有明显的减少，所有患者的研究数据存在差异，可为此次研究提供可靠的数据支撑。结论：超声引导甲状腺消融术的方式更适合患有甲状腺结节的患者，该种治疗方式不仅对患者造成的创伤较小，还可以最大程度的保障患者的安全和预后，对患者的治疗有重要的意义。因此，在临床治疗过程中应对该种治疗方式进行...     

南京市26 788名体检人群甲状腺结节检出率及影响因素分析

目的 通过对大样本健康体检人群进行甲状腺超声检查,分析甲状腺结节的检出率及其危险因素,以期对甲状腺癌的早期防范提供线索。方法 收集2018年1月至2020年5月于南京某医院体检中心行甲状腺超声检查的体检者临床资料,采用单、多因素方法进行分析。结果 26 788例体检者中检出甲状腺结节6 965例,总体检出率为26.0%,其中男性检出率为21.7%,女性检出率为41. 4%,女性检出率明显高于男性（χ²=919.785,P<0.01）。随着年龄的增长甲状腺结节检出率显著增加（P<0.01）。多因素Logistic回归分析显示女性（OR=3.075）、年龄越大（OR=1.066）、空腹血糖异常（OR=1.136）、血压异常（OR=1.151）为罹患甲状腺结节的影响因素。结论 女性、高龄、血糖异常、血压异常是甲状腺结节的危险因素,甲状腺结节的发病可能与代谢异常有关,对代谢异常人群早期筛查可尽早发现甲状腺结节并采取防治措施。     

关联规则在挖掘患者就医行为模式研究中的应用

[目的]探讨数据挖掘中的关联规则在患者就医行为模式研究中的应用价值,为卫生服务研究提供方法学上的借鉴。[方法]利用关联规则中的Apriori算法,通过设置最小支持度和最小置信度对患者就医行为等信息进行挖掘。[结果]不同收入水平、不同报销渠道与疾病不同严重程度等情况的患者就医行为模式存在差异。[结论]关联规则引入到卫生服务研究的资料分析中,可以探讨影响患者就医行为各种因素间潜在的、有价值的关系,较传统的多元回归方法具有独特的优势。     

90例甲状腺结节病理分析及恶性甲状腺结节特征探讨

目的：分析甲状腺结节的病理检查结果,探讨恶性甲状腺结节的特征。方法：回顾性分析医院于2014年5月～2015年5月收治的90例甲状腺结节患者的临床资料,分析患者的病理检查结果,并依据病理结果将患者分为良性结节组和恶性结节组,对比两组患者的性别、年龄、病程、临床症状等,探讨恶性甲状腺结节的特征。结果：根据术后病理检查结果,90例甲状腺结节患者中,良性74例,恶性16例。多元素Logistic回归分析显示,年轻患者、病程短、TSH水平高于正常值、结节形态规则、边界不清晰、低回声结节时可能为恶性结节。结论：临床诊断恶性甲状腺结节时,患者年龄、症状、超声检查结果等具有较为重要的价值。