我国带绦虫病和囊尾蚴病防治现状与挑战

WHO关于2021—2030年被忽视的热带病防控路线图将疾病控制目标分成4个层级,分别是控制、作为公共卫生问题被消除、消除和根除。带绦虫病和囊尾蚴病被列为需要控制的疾病。总体上,我国带绦虫病和囊尾蚴病人群感染率呈低水平,流行程度呈明显地区和人群分布差异,但消除带绦虫病和囊尾蚴病面临诸多挑战。在以往防控工作的基础上,还需在“全健康”理念下建立完整的带绦虫病和囊尾蚴病监测体系、更新带绦虫病和囊尾蚴病诊断标准、确立国家级治疗标准、提升跨学科和跨部门交流协作能力。     

剖析新版WHO指南内容与特点 加速推进中国消除血吸虫病步伐

2022年2月,WHO基于循证医学框架发布了《WHO控制和消除人体血吸虫病指南》(以下简称WHO新指南）,以指导血吸虫病流行国家和地区控制和消除这一公共卫生问题、促进阻断血吸虫病传播。WHO新指南以全健康理念为基础,提出了6项核心建议。本文旨在分析WHO新指南中的关键内容对我国血吸虫病防控工作的适用性,阐释其对我国血吸虫病防治工作后续发展的指导意义。目前,我国血吸虫病防控体系在实施层面上已基本体现全健康理念及其组成部分。基于WHO新指南,针对我国血吸虫病防治工作提出如下建议：加强系统性框架建设,推动跨部门共识的形成,建立高级别领导小组;优化现阶段我国血吸虫病防治策略中的人畜治疗措施;开发高敏感度和高特异度的检测工具和消除验证框架;通过整合其他寄生虫病防治项目,进一步推动血吸虫病和其他寄生虫病防控工作。     

女性患者长期服用氯氮平及新型抗精神病药对糖脂代谢的影响

目的观察长期服用氯氮平及新型抗精神病药对女性精神分裂症患者糖脂代谢的影响,为临床用药提供思路以提高临床用药安全性。方法对2010-2016年51例女性精神分裂症患者血糖、胰岛素、糖化血红蛋白、三酰甘油、胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、载脂蛋白A、载脂蛋白B糖脂代谢指标进行检测分析。探讨单用氯氮平(A组)、单用新型抗精神病药(B组)、氯氮平和新型抗精神病药联用(C组)对糖脂代谢指标的影响。结果 2010年胰岛素、胆固醇、低密度脂蛋白均值水平与2016年比较差异有统计学意义(t1=-3.728、t2=-3.047、t3=-7.449,均P0.05)。2010年A、B、C组低密度脂蛋白均值水平与2016年比较差异有统计学意义(P0.05)。结论长期服用抗精神病药物可引起女性糖脂代谢紊乱,从而增加各类并发症的风险,在临床用药选择时需慎重考虑药物可能存在的不良反应。     

二胺氧化酶、D-乳酸和内毒素在抑郁障碍中的临床研究

目的探讨血清二胺氧化酶、D-乳酸、细菌内毒素水平在抑郁障碍患者中的变化及其在肠道屏障功能评估中的临床意义。方法采用二胺氧化酶、D-乳酸、细菌内毒素联检试剂盒(酶法)定量检测人体血清中二胺氧化酶、D-乳酸、细菌内毒素水平,分析抑郁障碍患者二胺氧化酶、D-乳酸、细菌内毒素的变化。结果抑郁障碍组与健康组的血清二胺氧化酶水平分别为:(11.08±7.22)、(10.55±5.21)U/L,两组比较,差异无统计学意义(t=0.59,P0.05);D-乳酸水平分别为:(17.34±7.43)、(13.85±4.81)mg/L,两组比较,差异有统计学意义(t=3.91,P0.05);内毒素水平分别为:(15.49±8.30)、(8.21±5.41)U/L,两组比较,差异有统计学意义(t=7.30,P0.05)。健康组中,年龄40岁和年龄≥40岁之间比较,3种生化指标的差异均无统计学意义(P0.05)。患者组中,年龄40岁组和年龄≥40岁组血清二胺氧化酶水平分别为:(10.59±7.71)、(11.41±6.50)U/L,两组比较差异无统计学意义(P0.05);D-乳酸水平分别为:(15.17±6.89)、(20.45±7.13)mg/L,两组比较差异有统计学意义(t=5.38,P0.05);内毒素水平分别为:(14.24±8.09)、(17.30±8.37)U/L,两组比较差异有统计学意义(t=6.32,P0.05)。结论抑郁障碍患者血清D-乳酸和内毒素水平升高,且D-乳酸和内毒素水平与患者的年龄增长呈正相关。因此,抑郁障碍患者可能伴有肠黏膜上皮细胞受损、肠黏膜缺血、肠黏膜通透性改变、肠道细菌易位的特征,且年龄增长有影响肠黏膜屏障功能改变的趋势。     

以全健康理论提升我国应对突发公共卫生事件的能力

随着全球化进程和交通技术发展,突发公共卫生事件的影响范围可以在短时间内从发生地突破国家界限,并对其他国家形成健康威胁。突发公共卫生事件不仅累及人类-动植物-环境健康,对于社会发展也有长远影响,因此其应对方法已经超越了一般卫生问题,需要以整体和综合的策略进行应对。本文以全健康视角剖析了我国目前突发公共卫生事件应对体系存在的问题和短板,应用全健康相关理念,从整体、联动、发展、可持续的角度提出了相关建议,为我国进一步优化突发公共卫生事件应对体系提供参考依据。     

基于监督式机器学习模型的 上海市小尺度湖北钉螺扩散趋势预测研究

目的　采用监督式机器学习模型预测上海市小尺度湖北钉螺扩散趋势,为钉螺精准防控提供依据。方法　利用2016年上海市钉螺调查资料和钉螺分布相关气候、地理、植被、经济社会等数据,构建决策树、随机森林、广义推进模型、支持向量机、朴素贝叶斯、k⁃近邻和C5.0等7种机器学习模型预测上海市钉螺扩散风险。采用受试者工作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）、F1值（F1⁃scores）和准确率（accuracy,ACC）等指标评价7种模型预测性能,并选择最优模型对上海市钉螺扩散环境因素和风险区进行预测。结果　成功建立了7种可用于预测上海市钉螺扩散风险的机器学习模型,其中随机森林模型（AUC = 0.901,F1 = 0.840,ACC = 0.797）和广义推进模型（AUC = 0.889,F1 = 0.869,ACC = 0.835）预测效果较好。随机森林模型显示,对上海市钉螺扩散影响较大的气候变量主要包括干燥度（11.87%）、≥ 0 ℃年积温（10.19%）、湿润指数（10.18%）和年均降雨量（9.86%）;植被变量主要包括第一季度植被指数（8.30%）和第二季度植被指数（7.69%）。气候变量中,干燥度< 0.87、≥ 0 ℃年积温在5 550 ~ 5 675 ℃、湿润指数> 39%、年均降雨量> 1 180 mm,易发生钉螺扩散;植被因子中,第一季度植被指数> 0.4、第二季度植被指数> 0.6,易发生钉螺扩散。结合水利片区和乡（镇）行政地图,上海市钉螺扩散风险区域主要分布在10个街道（镇）,涉及浦南西片区、浦南东片区和太南片区等3个水利片区。结论　监督式机器学习模型可用于预测小尺度范围钉螺扩散风险并可评估导致钉螺扩散的环境因素。上海市钉螺扩散风险区主要分布在松江区西南部地区、金山区西北部地区和青浦区东南部地区。