长沙市MSM艾滋病知识知晓情况、性行为现状分析

  目的  了解长沙市男男性行为人群（men who have sex with men，MSM）艾滋病知识知晓情况、性行为特征。  方法  基于长沙市青彩防艾志愿服务中心和中大阳光社工服务中心招募志愿者，采取滚雪球抽样法通过匿名填写问卷调查长沙市MSM人群，采用SPSS 19.0软件进行统计分析。  结果  本次研究共调查150例MSM人群，艾滋病基本知识知晓率为86.0%（129/150）。人口学特征方面，不同年龄、学历、收入人群艾滋病知识知晓率差异有统计学意义，年龄越大、学历越高、收入越高知晓率越高。性行为方面，首次发生插入性男男性交年龄<18岁的占32.7%，≥ 18岁组艾滋病知识知晓率明显高于<18岁组（χ2=4.315，P=0.038），过去6个月的性伴侣数>1个的占46.7%，半年内仅偶尔或从未使用安全套的分别为29.3%和6.7%。  结论  年龄较小，学历较低和月收入较低的长沙市MSM人群艾滋病知识知晓率相对较低，首次性交年龄低龄化，应针对这些特征的MSM人群及时采取措施，进行高危性行为干预。     

中国10～17岁中小学生耐力素质影响因素分析

目的 探讨中国10～ 17岁中小学生耐力素质的影响因素.方法 利用2010年中国学生体质与健康调研数据,选取资料完整的10 ～ 17岁中小学生为研究对象,共68 458名,将耐力跑测试时间≤同年龄、同性别第25位百分数(P25)时间值确定为耐力素质好,耐力跑测试时间≥同年龄、同性别P75时间值确定为耐力素质差.比较不同耐力素质者,耐力跑时间的差异,同时,采用x2检验、logistic回归及多水平模型分析城乡、BMI、饮食、运动、锻炼意愿等因素对耐力素质的影响.结果 68 458名研究对象中,耐力素质好者有34 239名(50.0％),耐力素质差者有34 219名(50.0％).耐力素质好者的比例,乡村学生为53.8％(18 285/33 996),高于城市学生的46.3％(15 954/34 462)(x2=384.16,P＜0.01)；肥胖学生为12.2％(448/3660),低于BMI正常[55.2％(28 183/51 028)]、超重[29.3％ (2012/6874)]和消瘦的学生[52.1％ (3596/6896)],差异有统计学意义(x2=3840.08,P＜0.01).；每天吃早餐的学生为52.5％(25 534/48 679),高于从来不吃或每周吃1～2次早餐的学生[41.3％(3209/7768)](x2=438.31,P＜0.01)；每天喝牛奶的学生为51.7％(11 580/22 379),高于从来不喝或有时喝牛奶的学生[49.2％(22 659/46 079)](x2=39.84,P＜0.01)；体育课充足的学生为55.3％(18 961/34 314),高于体育课不足的学生[44.7％(15 278/34 144)] (x2 =756.41,P＜0.01)；每天体育锻炼lh及以上的学生占58.6％ (9484/16 195),高于锻炼lh以下学生[47.4％ (24 755/52 263)](x2=619.82,P＜0.0l)；愿意参加长跑锻炼学生占60.1％(19 287/32 118),高于意愿为“一般”[45.4％(10 569/23 272)]和“不愿意”[33.5％(4383/13068)]学生(x2 =2909.61,P＜0.01).多水平分析显示,耐力素质差的风险,乡村学生低于城市学生(OR=0.80,95％CI:0.77～0.82)；消瘦(OR=1.11,95％CI:1.05～1.17)、超重(OR =2.69,95％CI:2.55～2.85)及肥胖(OR =7.71,95％ CI:6.97 ～8.52)学生高于BMI正常的学生；从不吃早餐或每周吃1～2次早餐(OR=1.20,95％CI:1.13 ～ 1.26)、每周吃3～5次早餐的学生(OR=1.13,95％ CI:1.08～1.18)高于每天吃早餐的学生；每天喝l袋牛奶的学生(OR=1.09,95％CI:1.02～1.17)高于每天喝2袋牛奶的学生；体育课不足的学生(OR=1.20,95％CI:1.16～ 1.24)高于体育课充足的学生；每天体育锻炼不足lh的学生(OR=1.34,95％CI:1.29 ～ 1.40)高于每天锻炼lh及以上的学生；长跑锻炼意愿为“一般”(OR=1.67,95％CI:1.61～ 1.73)和“不愿意”的学生(OR =2.72,95％ CI:2.60 ～2.85)高于“愿意”的学生.结论 城乡居住差异、BMI、吃早餐、喝牛奶、体育课、运动时间及锻炼意愿与中小学生耐力素质相关.     

中国儿童青少年饮食行为对身高影响的多水平分析

目的：基于身高增长划分儿童青少年不同生长期,并探索饮食行为在不同生长期对身高的影响。方法：利用2010年全国学生体质与健康调研数据,采用中国肥胖工作组2003年制定的筛查超重、肥胖标准和《中国6～19岁学龄儿童青少年分年龄BMI筛查消瘦界值范围》筛选体重正常7～18岁儿童青少年,整理身高及饮食行为指标,利用系统聚类分析划分儿童青少年不同生长期,构建多水平模型分析饮食行为在不同生长期对身高的影响。结果：基于身高增长将男、女生生长期均划为4期,男生为突增前期(7～10岁)、突增期(11～12岁)、突增后期(13～14岁)和稳定期(15～18岁);女生为快速增长期(7～10岁)、增长期(11～12岁)、增长后期(13～15岁)和稳定期(16～18岁)。男女生各生长期城市学生身高均高于农村学生(P<0.01),且城乡差异随生长期呈抛物线趋势,在男生突增期和女生增长期差异最为突出分别为3.31 cm和3.15 cm;在男生突增前期和女生快速增长期早餐对身高生长有促进作用(增长系数分别为0.40 cm和0.57 cm,P<0.01);在男、女生各生长期(除女生稳定期)牛奶对身高均有促进作用(P<0.01),且随生长期呈逐渐下降趋势,男生突增前期和女生快速增长期促进作用最强分别为0.91 cm和0.94 cm;在男、女生生长早、中期鸡蛋均有利于身高的生长(P<0.01),且随生长期有增强趋势;早餐、牛奶和鸡蛋对身高的影响具有交互作用(P<0.01),且随生长期呈下降趋势。结论：早餐、牛奶在儿童青少年生长发育早期更有利于促进其身高生长,鸡蛋对身高促进作用随生长期逐渐增强。     

ATP2B1-eNOS通路基因多态性与生活方式对青少年血压偏高的交互作用

  目的  探索ATP2B1-eNOS通路基因多态性对血压表型的基因-生活方式交互作用, 为阐明青少年血压偏高的发生机制提供线索。  方法  采用方便整群抽样设计, 于2019年7-8月对3所初中872名学生进行问卷调查、人体指标测量和血液样本收集。在外周血液样本提取DNA后, 对基因多态性(ATP2B1/rs17249754和rs2070759, eNOS/rs1799983和rs2070744)进行基因分型。采用Logistic回归分析基因多态性与血压表型之间的关联并纳入交互项分析基因多态性与生活方式交互作用。  结果  青少年血压偏高的检出率为9.52%(男生9.15%, 女生9.87%), 性别差异无统计学意义(χ2=0.13, P=0.72)。男生和女生之间年龄、收缩压、舒张压、体质量指数(BMI)分类、出生体重、每日在校体育锻炼时间与每日在家玩电子游戏时间差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。Logistic回归分析显示, eNOS/rs2070744多态性在隐性模型下与血压偏高存在关联, 且CC基因型携带者相较于TT/TC基因型携带者血压偏高的发生风险升高(OR=3.88, 95%CI=1.00~15.02, P < 0.05)。基因-生活方式交互作用结果显示, ATP2B1/rs2070759多态性与在校体育锻炼时间对血压偏高存在交互作用(P_交互=0.05)。在每日在校体育锻炼时间 < 1 h亚组中, TT/TG基因型携带者相较于GG基因型携带者会增加血压偏高发生风险(OR=2.65, 95%CI=1.11~6.30, P < 0.05);而每日在校体育锻炼时间≥1 h亚组中, 与血压偏高无相关性。  结论  eNOS/rs2070744多态性与青少年血压偏高相关, ATP2B1/rs2070759多态性与在校体育锻炼时间对血压偏高存在交互作用。青少年应增加在校体育锻炼时间, 这将有助于高血压易感者维持正常的血压水平。     

户外活动时间与学龄前文化课学习情况对中小学生视力不良的交互作用

目的 分析户外活动时间与学龄前参加文化课学习情况的交互作用与中小学生视力不良的关系,为制定防控中小学生视力不良的策略和措施提供科学依据。方法 采用分层整群随机抽样法于2018年9-11月在湖南省抽取8 467名小学四年级到高中三年级学生进行体格检查和问卷调查。相乘交互作用建立多因素Logistic回归模型,并计算交互作用超额危险度(RERI)、交互作用归因比(API)及交互作用指数 S (Index S)探讨户外活动时间与学龄前文化课学习对视力不良的相加交互作用。结果 8 467名调查对象中视力不良检出人数为5 612名,检出率为66.28%。学龄前参加过文化课学习者,视力不良的发生风险是不参加学习者的1.500倍(95%CI:1.331~1.689,P<0.001),每日户外活动<2 h的学生发生视力不良的风险是每日户外活动≥2 h者的1.247倍(95%CI:1.103~1.409,P<0.001)。户外活动时间与学龄前文化课学习的交互作用项具有统计学意义(P_交互=0.003)。在调整相关因素后,户外活动时间与学龄前文化课学习的RERI、API、Index S分别为0.529、0.310、3.973。结论 中小学生户外活动时间、学龄前文化课学习均与视力不良发生风险相关,并两者对视力不良有交互作用。因此,应加强学龄前儿童的户外活动,以预防视力不良发生。     

健康管理方案对超重/肥胖人群的减肥效果分析

目的 探索健康管理方案对超重/肥胖人群的减肥效果,为制订安全有效的减肥方案提供依据。方法 通过志愿招募的方式于2013年9月1日至10月15日招募在北京居住满1年、年龄在22~55岁之间、BMI≥24 kg/m²且无器质性病变的志愿者738人,将其随机分为一般管理组和健康管理组,进行为期6个月的减肥干预;在基线和干预6个月时测量身高、体重、腰围和体成分指标,通过比较干预前、后各指标的差异评价健康管理方案的减肥效果。结果 共有618名研究对象完成了随访,其中健康管理组297人,一般管理组321人。与干预前相比,干预后健康管理组和一般管理组的体重和体脂率均有所下降,干预前后差异有统计学意义(P<0.001),健康管理组的体重下降量(2.19 kg)和体脂率下降量(2.19%)均高于一般管理组的0.97 kg和1.28%,差异有统计学意义(P<0.001)。健康管理组的减重有效率(24.2%)和减脂肪有效率(52.5%)高于一般管理组的11.8%和34.3%,差异有统计学意义(P<0.001)。结论 健康管理方案能够有效降低超重/肥胖者的体重和体脂率。     

中国7～17岁青春期女生月经初潮较早与血压水平的关系

目的 分析中国7～17岁女生青春期月经初潮较早与血压水平的关系.方法 从2010年全国学生体质与健康调研资料中,选择体测项目(身高、体重、血压等)、月经初潮史等资料记录完整的7～17岁女生作为研究对象,共76 869名.采用概率单位回归法计算女生月经初潮年龄的第10百分位数(P10)概率界值,月经初潮出现年龄小于其对应的界值定义为初潮时间较早,按城乡、年龄进行1∶2匹配未来初潮者,初潮较早者和未来潮者分别作为初潮较早组和未来潮组,收缩压或舒张压大于其对应的同年龄第95百分位数(P95)值定义为“收缩压或舒张压偏高”,收缩压和(或)舒张压大于其对应的同年龄P95值定义为“血压偏高”.采用x2检验分析已来潮和未来潮女生血压偏高检出率的差异,并用多水平模型分析初潮较早与血压水平的关系.结果 76 869名女生身高为(152.2±10.4)cm,BMI为(18.7±3.1) kg/m2,收缩压和舒张压值分别为(103.4±11.0) mm Hg(1 mm Hg =0.133 kPa)和(65.0±9.1) mm Hg,已来潮女生有47 942名(62.4％),未来潮女生有28 927名(37.6％).女生9岁开始出现月经初潮,13岁时有81.5％(7123/8736)的女生已出现月经来潮.11岁组、12岁组、13岁组已来潮女生血压偏高的检出率分别为6.71％ (100/1490)、5.99％(265/4423) 、5.38％(383/7123),明显高于同龄未来潮女生的3.78％ (265/7005)、3.33％ (144/4328)、4.09％(66/1613),差异有统计学意义(x2值分别为25.62、32.36、4.46,P值均＜0.05).初潮较早者年龄在9～11岁,其中11岁组血压偏高、收缩压偏高、舒张压偏高的检出率分别为6.08％ (49/806)、4.84％(39/806)、3.35％ (27/806),明显高于同年龄未来潮组的3.11％ (50/1607)、2.30％(37/1607)、1.43％ (23/1607),差异有统计学意义(x2值分别为12.02、11.32、9.74,P值均＜0.01).多水平模型分析显示,在控制了不同省(自治区、直辖市)和年龄后,初潮较早者血压偏高的检出率仍然高于同龄未来潮者[OR =2.188(95％ CI:1.254～3.818)],其中初潮较早者收缩压和舒张压偏高的检出率均高于同龄未来潮者[OR(95％ CI)值分别为1.925(1.097～3.379)、2.088(1.072 ～4.065)].结论 月经初潮较早可能与血压升高有关联,可能会导致我国儿童青少年血压升高的年龄进一步提前.     

超重/肥胖成年人体脂与血压关联中血脂中介效应的分析

目的 探索超重/肥胖成年人体脂与血压关联中血脂的中介效应。方法 选取20~55岁超重/肥胖个体作为研究对象,测量其血压、血脂、体脂率指标,采用中介效应模型分析体脂率与血压关联中血脂的中介效应。结果 男性和女性体脂率与SBP、DBP均呈正相关(SBP: β值分别为0.208 3和0.188 4,DBP: β值分别为0.205 2和0.209 6,P值均<0.001)。男性体脂率与HDL-C水平呈负相关(β =-0.142 2,P<0.01),与LDL-C水平呈正相关(β =0.180 5,P<0.001);女性体脂率与TC、LDL-C水平均呈正相关(β值分别为0.172 1和0.233 5,P<0.001)。控制体脂率后,男女性TC、TG水平与DBP均呈正相关(男: β值分别为0.095 6和0.090 5,女: β值分别为0.117 6和0.083 1,P值均<0.05),且女性TG水平与SBP呈正相关(β =0.127 2,P<0.001);女性体脂率与DBP的关联中,LDL-C水平具有中介效应(中介效应值为0.019 4,P<0.05),中介效应百分比为9.26%。结论 体脂率与血压呈正相关,男性体脂率与血压关联中血脂无中介效应,女性体脂率与血压关联中LDL-C水平具有中介效应。     

中国7～10岁儿童腹型肥胖与血压的关系

目的 分析中国7 ～10岁儿童腹型肥胖与血压的关系.方法 采用2010年全国学生体质与健康调研数据,选取身高、体重、腰围和血压资料完整的7～10岁儿童青少年作为研究对象,共计40 495名.利用中国肥胖工作组(WGOC)制定的BMI超重、肥胖筛查标准和腰围身高比(WHtR)＞0.46判定体形,将研究对象分为正常体形、单纯腹型肥胖、腹型肥胖合并外周型肥胖(简称复合型肥胖)和其他体形;以血压高于2010年全国学生同性别、同年龄收缩压和(或)舒张压第95百分位数(P95)界值判定为血压偏高.描述单纯腹型肥胖、复合型肥胖和血压偏高的检出情况;并按相同性别、年龄(相差±0.5岁)、身高(相差±0.3 cm)以1∶1∶1相互匹配正常体形、单纯腹型肥胖、复合型肥胖3种体形儿童青少年,每组分别为2165名,利用x2检验、方差分析及多水平模型分析腹型肥胖与血压的关系.结果 40 495名研究对象,包括男生20 175名,女生20 320名;单纯腹型肥胖检出率为6.36％(2576/40495),男生为7.41％(1494/20 175),女生为5.32％(1082/20 320);复合型肥胖检出率为16.33％(6611/40 495),男生为21.30％(4298/20 175),女生为11.38％(2313/20 320);男女生体形分布差异有统计学意义(x2=869.01,P＜0.01).血压偏高检出率为9.62％(3896/40 495),男生[10.05％(2028/20 175)]高于女生[9.19％(1868/20 320)](x2=8.59,P＜0.01).复合型肥胖组收缩压、舒张压数值[男生:(103.8±11.3)、(64.7±10.1)mm Hg(1 mm Hg =0.133 kPa);女生:(102.9±12.1)、(64.5±10.0)mm Hg],高于单纯腹型肥胖组[男生:(99.5±11.2)、(61.6±9.9)mm Hg;女生:(99.6±11.4)、(62.6±9.3)mm Hg]高于正常体形组[男生:(97.4±10.8)、(60.5±9.4)mm Hg;女生:(97.2±10.8)、(60.8±9.4) mm Hg],差异有统计学意义(男生:F值分别为113.22、62.05;女生:F值分别为54.19、32.31,P值均＜0.01).多水平分析结果示:复合型、单纯型肥胖组较正常体形组,男生收缩压分别升高6.0、1.8 mm Hg(Wald x2值分别为17.55、204.94,P值均＜0.01),舒张压分别升高4.0、0.9 mm Hg(Wald x2值分别为6.37、114.05,P值均＜0.05);女生收缩压分别升高5.0、2.1 mm Hg(Wald x2值分别为16.47、92.52,P值均＜0.01),舒张压分别高3.5、1.6 mm Hg(Wald x2值分别为12.29、57.52,P值均＜0.01).单纯腹型肥胖男生收缩压偏高的风险高于正常体形男生[OR=1.48(95％ CI:1.06 ～ 2.06)],复合型肥胖男[收缩压:OR=3.06(95％ CI:2.28 ～4.11);舒张压:OR =2.72(95％ CI:1.99～3.72)]、女生[收缩压:OR=2.48(95％ CI:1.75 ～3.53);舒张压:OR =2.64(95％CI:1.82 ～3.93)]收缩压和舒张压偏高的风险均高于正常体型者.结论 单纯腹型肥胖是儿童青少年血压升高的相关因素,复合型肥胖与血压升高的关系更为密切.     

长沙地区大学生饮水量及其影响因素的多水平分析

目的了解长沙地区大学生饮水量情况,并探讨大学生饮水量的影响因素。方法 2014年12月—2015年1月,采用问卷调查和实际测量结合的方法,在长沙高校中分层随机抽取4所高校的1000名大学生进行调查和测量,并利用多水平模型分析大学生饮水量的特征及影响因素。结果长沙地区大学生总饮水量中位数为2803 mL/d,直接饮水量为1983 mL/d,间接饮水量为757 mL/d。大学生在春/秋季总饮水量中位数为2656 mL/d,夏季为3480 mL/d,冬季为2236 mL/d。男生总饮水量中位数为3344 mL/d,女生为2512 mL/d。多水平模型分析结果显示,大学生饮水量影响因素分别为性别、体质指数(BMI)、吸烟饮酒情况和季节。结论大学生饮水量受到性别、BMI、吸烟饮酒情况和季节等因素的影响,因此在评价大学生经饮水暴露引起的水环境健康风险时应综合考虑各因素条件下的饮水量。