基于贝叶斯多变量联合模型的体检人群脑卒中发病风险因素的纵向研究

背景 脑卒中是目前影响人类健康的主要公共卫生问题之一;健康体检纵向数据累积了大量的健康信息,由于缺失数据多、样本量小等诸多问题,导致其利用率低、重要信息未能得到充分挖掘,进而对常见慢性病的有效防控等工作带来一定困难。目的 基于贝叶斯多变量联合模型,探讨体检人群脑卒中发病风险因素,为慢性病风险因素分析提供新的方法。方法 本研究使用空军军医大学西京医院健康医学中心2008—2015年的体检资料。随访情况：以首次发生脑卒中为结局事件,发生结局事件立即停止随访;若未发生,到2015年体检信息收集完成后结束随访;体检间隔时间为1年。依据随访过程中是否发生脑卒中分为脑卒中组和非脑卒中组。纵向观察变量包括总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、体质指数（BMI）和收缩压（SBP）。采用多因素Cox回归模型分析基线情况对脑卒中结局事件的影响;采用贝叶斯多变量联合模型,分析随访过程中TC、TG、LDL-C、HDL-C、BMI和SBP的纵向变化轨迹对脑卒中发病的影响。结果 本研究共纳入234例研究对象,1 581条纵向随访记录,平均随访时间为...     

中国大陆新型冠状病毒空间模式及影响因素分析

目的 识别中国大陆新型冠状病毒肺炎（COVID-19）高危地区,探讨社会经济因素、环境因素与COVID-19空间分布的关系。方法 收集2020年1月16日至2020年2月29日中国大陆30个省级行政区（除湖北省）的COVID-19发病资料和社会经济、环境因素资料,利用全局空间自相关、局部空间自相关、贝叶斯空间模型对其进行分析。结果 研究期间,30个省共报告COVID-19病例12 934例,发病率范围为0.03/10万~2.10/10万,全局Moran’s I =0.35（P<0.05）。COVID-19高风险地区主要分布在湖北省的相邻省份和经济发达的省份。城乡人口比重、湖北流出人口比例与COVID-19发病风险的回归系数有统计学意义,两个变量的后验估计相对风险分别为1.1012（95%CI:1.045 8~1.1598）和1.0394（95%CI:1.0080~1.0713）。环境因素的相对风险无统计学意义。结论 COVID-19发病风险与城乡人口比重、人口流动有关,与环境因素几乎无关,提示不同环境的国家和地区同样面临COVID-19风险,应做好应对准备,可通过实施封闭和交通管控等措施防控COVID-19。     

中国西部地区近20年肝棘球蚴病的贝叶斯单臂meta分析北大核心CSCD

目的系统评价中国西部地区近20年肝棘球蚴病的流行情况。方法计算机检索PubMed、EMbase、VIP、WanFang Data和CNKI数据库,搜集中国西部地区肝棘球蚴病发生情况的横断面研究,检索时限均为建库至2021年12月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用R软件(4.1.2)进行Meta分析。结果共纳入40个研究,调查人群798982人。贝叶斯Meta分析结果显示我国西部6省被调查流行病区肝棘球蚴病的总发病率为3.31%(95%HPD:2.34%~4.53%)。甘肃流行病区合并的总发病率为1.51%(95%HPD:0.14%~5.48%);宁夏流行病区合并的总发病率为4.43%(95%HPD:1.22%~11.17%);新疆流行病区合并的总发病率为4.04%(95%HPD:0.09~25.40%);青海流行病区合并的总发病率为3.46%(95%HPD:2.23%~5.11%);四川流行病区合并的总发病率为7.25%(95%HPD:3.15%~14.03%);西藏流行病区合并的总发病率为0.97%(95%HPD:0.72%~1.26%)。结论近20年来我国西部地区肝棘球蚴病的流行和职业、地理位置、性别、民族等因素相关联,需要根据疾病的特点对重点人群做好疾病的预防教育、宣传和诊疗工作。     

2011-2018年中国手足口病发病的时空特征及影响因素研究

目的 分析我国手足口病的时空特征,探讨社会、经济、人口和卫生服务等因素对我国手足口病发病的影响,为手足口病疫情防控提供参考依据。方法 采用贝叶斯时空模型对手足口病数据进行拟合,评估手足口病的时空变化,并识别手足口病发病风险与社会、经济、人口和卫生服务等因素的潜在关联。结果 2011-2018年,我国共报告手足口病例17 118 050例,死亡2 283例,2011-2014年报告发病率呈波动上升趋势,2014-2018年报告发病率呈波动下降趋势,报告死亡率一直呈波动下降趋势。手足口病的发病具有空间聚集性,报告发病率最高的地区为华南地区且为热点区域及高风险区域,报告发病率最低的为西北地区,冷点区域及低风险区域也集中在其部分区域。手足口病发病风险与人均地区生产总值（RR=3.54）、每万人规模以上工业企业单位数（RR=1.61）、城市化率（RR=3.00）、人口出生率（RR=2.36）、每万人医疗机构床位数（RR=3.40）和人均公园绿地面积（RR=0.57）有关。结论 2011-2018年我国手足口病防控重点区域为东南沿海地区,在加快城市化进程的同时需考虑增加人均公园绿地面积,以降低手足口病的发病率。     

基于数据挖掘的低增生性骨髓增生异常综合征与再生障碍性贫血分类模型研究

目的 构建低增生性骨髓增生异常综合征（hypo-MDS）与再生障碍性贫血（AA）鉴别诊断的决策树、贝叶斯、卷积神经网络、改进的支持向量机四种模型并选择出最优模型。方法 收集2010—2019年华北理工大学附属医院的AA与hypo-MDS患者的病例资料,使用统计学方法筛选指标,将处理后的样本以4[DK]∶1随机分为训练集和测试集,构建决策树、贝叶斯、卷积神经网络、改进的支持向量机四种模型,采用五折交叉验证法多次重复验证,通过灵敏度、AUC等指标评价鉴别诊断效果。结果 hypo-MDS患者红细胞、血红蛋白含量等指标低于AA患者,成熟单核细胞比例等指标高于AA患者,年龄和职业分布也存在差异(P＜0.05）;最终选出21个特异性指标。四种模型的分类效果比较:灵敏度分别为82.56%、65.12%、87.21%、79.07%;AUC分别为0.81、0.68、0.82、0.83;准确率分别为75.32%、69.48%、77.27%、74.03%。对卷积神经网络的误判病例分析得出年龄、血成熟淋巴细胞等7个指标均存在差异（P＜0.05）。结论 在决策树、贝叶斯、卷积神经网络、改进的支持向量机四种诊断模型中,卷积神经网络具有最佳分类效果。     

恶劣检测条件下的贝叶斯可靠性在药物检测中的应用研究及计算机实现

作为对传统可靠性的延伸，本文从贝叶斯可靠性对药物检测结果进行了分析。近年来，建立在经典统计学基础之上的可靠性理论和方法得到了迅猛发展，其成果相当可观。但传统可靠性方法是系统的、全面的、静态的分析，其结果往往偏于保守。而现代贝叶斯统计方法已经比较成熟，在经济与管理上有着很好的应用，它的先验加给定数据推导后验的规则正     

中国胰腺癌发病趋势分析和预测

目的利用中国肿瘤登记地区1998-2007年胰腺癌发病登记数据分析胰腺癌发病趋势，并预测2008--2015年中国胰腺癌的发病情况。方法计算各年份胰腺癌的粗发病率，直接法计算中国人口标准化率，采用JoinPoint软件对中国肿瘤登记地区1998-2007年胰腺癌发病数据进行趋势分析，计算年度平均变化率。应用贝叶斯年龄一时期一队列模型对数据进行拟合，估计年龄、时期、队列参数效应并预测2008-2015年全国胰腺癌发病情况。结果1998-2007年城市男性粗发病率每年以1．86%的比例上升，中国人口标准化率上升趋势不明显；女性粗发病率每年上升2．1%，中国人口标准化率上升趋势不明显。农村男性粗发病率每年上升7．54%，中国人口标准化率每年上升4．82%；女性分别上升7．83%和5．48%。预测模型显示年龄效应、时期效应和队列效应均在胰腺癌发病中起重要作用。估计2015年新发胰腺癌103 428例，其中男性60 500例，女性42 928例，较2008年增加15 277例。结论中国胰腺癌发病率呈上升趋势，其中农村地区上升明显，城市地区上升速度略缓，到2015年总体上升趋势有所减缓，但短期内胰腺癌仍然是主要癌症。     

基于INLA算法的艾滋病和结核病联合时空分布特征分析

目的 由于艾滋病与结核病在流行病学特征上存在着重叠性，为探讨分析中国2012—2017年31个省、市、自治区的艾滋病与结核病两者之间的联合和特定疾病的时空分布特征，为疾病防控工作提供理论依据。方法 收集并整理2012—2017年中国31个省份的艾滋病与结核病发病数据，建立贝叶斯分层时空分布模型，利用INLA算法探讨两者联合和特定疾病的时空风险模式及其成因。结果 空间分布上，艾滋病与结核病在特定与共享模式下的风险分布具有相似性，其相似的高发地区有四川、重庆、云南、贵州、广西、广东、新疆等地，且成聚集分布；时间分布上，艾滋病时间风险逐年增加，而结核病时间风险基本保持恒定，且艾滋病发病风险已超过结核病；时空分布上具有相似性，高发区域分布在云南、贵州、广西、广东、新疆等地，该共性时空模式的形成与经济、交通、医疗水平等宏观因素密切相关。结论 艾滋病与结核病在空间、时空分布上都存在着相似性，今后要重点防控两种疾病联合高发区，并依据社会宏观因素的差异性制定防控策略。     

单臂试验连续型数据的贝叶斯Meta分析方法及实现

目的 介绍单臂试验连续型数据的Meta分析模型、贝叶斯方法及实现。方法 阐述正态-正态层次模型,基于该模型框架,以贝叶斯方法拟合随机效应模型,对效应参数μ和异质性参数τ分别选择不同的先验,使用R软件的bayesmeta包对两个文献数据重新分析。结果 在正态-正态层次模型框架下,基于不同的先验信息,贝叶斯Meta分析结果为:数据1参数μ的点估计及95%CI分别为-4.26(-6.97, -1.92)和-4.50(-9.27, -0.53),参数τ点估计及95%CI分别为1.51(0.41, 2.75)和2.28(0.00, 6.57);数据2参数μ的点估计及95%CI分别为-4.07(-5.54, -2.71)和-4.12(-5.96,-2.46),参数τ点估计及95%CI分别为1.54(0.78, 2.48)和1.81(0.74, 3.51)。结论 不同的先验可能影响参数估计值。基于NNHM框架下的贝叶斯方法适用于单臂试验连续型数据的Meta分析。Bayesmeta包以其简单、快速、准确、可重量性算法等可以用于实现贝叶斯随机效应模型Meta分析。     

网状Meta分析在JAGS软件中的实现

JAGS是为了弥补WinBUGS软件和OpenBUGS软件而研发的一款基于贝叶斯统计的软件。该软件属于编程软件,自身独立拥有软件的一套贝叶斯运算函数及公式。JAGS软件具有操作界面简单,与系统兼容好,运行流畅,且与其他软件具有良好交互性的优点,能够完成各种类型的Meta分析。由于该软件自身缺乏对结果数据读取、解读以及图形绘制等功能,使得其的应用及推广较差;而其与其他软件具有良好交互性的这一特点,使其能够与R软件完美地相结合并充分地弥补该部分功能不足。本文以实例剖析的形式介绍了如何使用JAGS软件实现最复杂和最热门的网状Meta分析。