基于企业健康管理的劳动力人群脑卒中风险评估模型研究

目的构建一个适用于劳动力人群的脑卒中风险评估模型,促进企业健康管理中脑卒中疾病的早期预防。方法参考Framingham脑卒中风险评估模型的建模思想,基于大型石油企业员工健康体检数据,建立风险因素赋分系统,评估未来十年脑卒中风险概率。结果构建了劳动力人群脑卒中风险因素赋值体系和风险得分与风险概率的对照关系表,并评估了50011名员工和25个单位未来10年的脑卒中风险。结论模型具有较好的准确性、人群针对性和简单易用性,可作为大型石油企业员工脑卒中风险评测工具推广使用。     

ARIMA乘积季节模型在全国布鲁菌病发病预测中的应用

目的应用求和(差分)自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立全国布鲁菌病发病数的预测模型。方法利用中国疾病预防控制中心2011年1月—2016年12月按月报告的布鲁菌病发病数历史疫情数据,采用最大似然法估计模型参数,模型定阶后,建立布鲁菌病按月发病数ARIMA乘积季节预测模型。结果非季节和季节移动平均参数分别为0.357 35、0.666 64,均P0.05,AIC=911.337 2,SBC=917.569 8,均P0.05,据此建立ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12乘积季节模型,模型表达式荦荦12xt=(1-0.357 35B)(1-0.666 6412)εt,并开展全国布鲁菌病发病数的预测。结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于预测布鲁菌病的发病情况。     

基于贝叶斯累加回归树模型的非小细胞肺癌患者个性化疗效研究

目的 应用贝叶斯累加回归树(BART)模型对非小细胞肺癌(NSCLC)患者的仅手术与手术+化疗两种治疗方案的疗效进行个性化评价,并识别高受益患者亚组。 方法 提取美国SEER数据库中2012—2013年间所有NSCLC患者资料,以总生存时间不小于5年作为结局,按照治疗方案分类进行比较。运用倾向性评分匹配法使比较组间协变量均衡,应用BART模型计算个体处理效应(ITE),运用决策树模型进行亚组分析。 结果 本研究BART所对应的模型曲线下面积(AUC)大于0.8,结果可信度较高,99.5%患者采用手术+化疗方案获得不同程度更优疗效,得到AJCC分期、原发灶位置、转移程度等临床实践中重要的亚组分类特征,并得出疗效最优的亚组。所得亚组中,相较于仅手术的治疗方案,远处转移、原发灶位于肺中叶的女性患者更能于手术+化疗方案中受益。 结论 构建的BART模型可以较好地评价NSCLC患者两种治疗方案的个性化疗效,为今后同类疾病的个性化医疗实践提供依据。     

基于内部预试验方差及组间差值的样本量调整模拟

目的 通过盲态下内部预试验IPS样本量调整的模拟分析,探索协变量存在前提下有效控制Ⅰ型错误、保证检验效能的合理统计方法.方法 利用蒙特-卡罗法模拟存在协变量时的两阶段自适应设计过程,分别采用协方差分析法和方差分析法分析两阶段数据,采用合并P值法确定检验的最终结果,比较两种方法对Ⅰ型错误、检验效能值的影响.结果 采用方差分析的Ⅰ型错误膨胀较协方差分析要大,检验效能也较协方差分析略低,但是Ⅰ型错误的增大更明显.结论 根据第一阶段的方差和组间均值差调整样本量时,如果存在协变量,应采用协方差分析方法分别分析第一、二阶段的数据,然后采用合并P值法做出统计推断.     

安丘市农村居民不同饮食习惯与高血压患病关系研究

目的了解安丘市农村居民饮食习惯与高血压患病的关系,为制定农村地区高血压预防干预措施提供科学依据。方法采用多阶段整群抽样方法,从安丘市3个乡(镇)共9个行政村随机抽取18岁及以上常住农村居民进行饮食习惯的问卷调查及体格检查。结果安丘市农村居民食用猪肉者达94.6%;食用水产品和禽肉者分别占71.6%和66.7%。42.7%的人喜食油炸食品;约80%的村民从不或偶尔摄入奶类及奶制品;98.7%的村民食用咸菜或泡菜等腌制菜。有13.4%的人饮用大口井水或手压井水,饮用自来水与饮用井水居民的高血压患病率不同(P<0.05)。结论饮用自来水,低盐饮食、少食腌制食品和红肉等可降低该地区居民的高血压患病率。     

新入职规范化培训护士工作环境感知现状及影响因素分析

目的 了解新入职规范化培训护士工作环境感知现状并探讨其影响因素。方法 采用方便抽样方法,选取2016年9月—2018年5月青岛市某三级甲等医院300名新入职规范化培训护士作为调查对象,运用一般资料调查表、中文版护士工作环境感知量表对研究对象进行问卷调查。根据资料特征采用两独立样本t检验、单因素方差分析和多元线性回归分析进行统计学分析。结果 新入职规范化培训护士工作环境感知得分为（2.92±0.33分,多元线性回归分析结果提示：培训科室和培训时间是影响培训护士工作环境感知水平的主要因素（P<0.05。结论 新入职规范化培训护士工作环境感知得分处于中等水平,培训科室和培训时间是新入职培训护士工作环境感知水平的影响因素。医院及护理管理者应加强培训科室环境建设及合理安排培训时间来提高新入职培训护士的工作环境感知水平。     

倾向指数匹配法的模拟研究

目的 采用SAS程序模拟来研究倾向指数匹配法在处理非随机化试验数据中的效果.方法 利用蒙特-卡罗（Monte Carlo）模拟法产生有3个协变量（连续性变量X1,二分类变量X2,X3）的2组随机样本,以分组变量为因变量,以协变量为自变量建立logistic回归模型,并计算研究对象的倾向指数,然后按照倾向指数做组间无放回的卡钳匹配,得到一个各协变量均衡的处理组与对照组样本.用假设检验法和标准差异法分别评价匹配前后2组之间协变量的均衡性,并估计匹配前后2组间的处理效应.结果 假设检验法评价组间均衡性的结果为：匹配之前,协变量X1,X2,X3在2组间均有统计学差异,表明协变量X1,X2,X3在2组间不均衡;匹配之后,协变量X1,X2,X3在2组间均无统计学差异,表明协变量在2组间均衡.标准差异法评价组间均衡性的结果为：匹配之前,X1,X2,X3标准差异的均值分别为1 967.03%,117.29%,63.74%,均远远大于10%,表明协变量X1,X2,X3在处理组和对照组间都不均衡;匹配之后,X1,X2,X3标准差异的均值分别为19.46%,7.37%,6.85%,表明协变量X1,X2,X3在匹配后都基本变的均衡.可见使用基于倾向指数的卡钳匹配法对非随机化数据进行处理,协变量间不均衡的2个处理组在匹配以后达到了均衡.对处理效应的估计结果为：匹配之前,2组间的处理效应有统计学差异,但在匹配之后,2组间的处理效应变得没有统计学差异,表明匹配之前2组间的统计学差异是由协变量的不平衡引起的.结论 倾向指数法是一种有效的处理非随机化试验数据的方法,具有重要的应用价值.     

基于关联规则的脂肪肝与5种慢性代谢性疾病的关联性分析

目的 探讨体检人群中高血压、超重肥胖、血脂异常、高尿酸、糖尿病等5种慢性代谢性疾病与脂肪肝的关系,为脂肪肝和慢性代谢性共患病的防治提供依据。方法 采用二分类logistic回归分析脂肪肝患病的危险因素;运用Apriori算法进行年龄别和性别分组的5种慢性代谢性疾病与脂肪肝关联规则挖掘。结果 研究人群中,高血压、超重肥胖、血脂异常、高尿酸、糖尿病、脂肪肝的患病率分别为32.0%、52.0%、34.7%、31.8%、9.9% 和43.4% ;高血压、超重肥胖、血脂异常、高尿酸、糖尿病均是脂肪肝患病的危险因素 (P<0.001,OR值>1);5种慢性代谢性疾病单独患病对脂肪肝患病的提升度均大于1 (1.42~1.66);年龄、性别分组后按置信度排名第1的强关联规则均为{高血压,超重肥胖,血脂异常,高尿酸}→{脂肪肝};不同年龄组和不同性别组在强关联规则个数、关联强度等方面存在差异。结论 高血压、超重肥胖、血脂异常、高尿酸、糖尿病等5种慢性代谢性疾病均可单独对脂肪肝患病起到提升作用,多种疾病共患可增加脂肪肝患病的风险。     

ARIMA乘积季节模型在青州市布鲁氏菌病发病预测中的应用

目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测青州市布鲁氏菌病月发病数,构建青州市布鲁氏菌病月发病数的预测模型,为青州市布鲁氏菌病防控措施提供科学依据。方法收集青州市2011—2017年布鲁氏菌病监测数据,采用SPSS 25.0统计软件建立ARIMA时间序列模型,并对模型进行检验,预测出2018年的布鲁氏菌病月发病数,用2018年布鲁氏菌病实际月发病数评价模型的预测效果。结果模型ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12标准化的BIC值最小,Box-Ljung检验统计量Q=23.746,P>0.05,残差序列为白噪声,确定为最优模型。结论ARIMA乘积季节模型短期预测青州市布鲁氏菌病月发病数效果较好。     

城市贫困人口医疗救助利用及影响因素分析

城市居民贫困是近年来突现的重大社会问题.城市贫困Ё人口已愈来愈受到全社会的关注.近年来,我国较多采用城市居民最低生活保障来界定贫困者[1],家庭人均收入低于当地贫困线标准的居民视为贫困人口.贫困人口医疗救助是通过对特殊人群提供补贴的补助方式,利用医疗救助基金提高最需要获得卫生服务的特殊人群对卫生服务的可及性,在一定程度上可改善卫生服务分配的公平性[2].为掌握向贫困人口提供切实有效的基本卫生服务状况,我们于2006年11月对上海、广州、大连、武汉、长沙和重庆市6个试点城市共1116名贫困人口进行了同卷调查,并对城市贫困人口医疗救助利用情况及其影响因素进行分析,为进一步提高城市贫困人口医疗救助利用水平,建立和完善稳定的城市贫困人口医疗救助机制提供科学依据.