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体成分(body composition)指在人体总重量中,不同身体成分的构成比例。在目前的研究中常用到两类模型:(1)两组分模型(two-compartment models),由Behnke于1942年建立,即以脂肪组织为核心将人体分为脂肪和去脂体重(falfree mass,FFM)两部分,脂肪常用体脂率(脂肪重量/体重,%)表示,去脂体重又称瘦体重,包括全身的骨骼、肌肉、内脏器官和神经、血管等。(2)多组分模型(multicompartment models),该模型中最具影响力的是人体体成分的五层次模型 相似文献
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了解中国汉族大学生体质健康与早餐食用频率的关系,为促进大学生体质健康提供干预方法和科学依据.方法 使用2014年全国学生体质与健康调研中47 172名汉族大学生数据,按照《国家学生体质健康标准(2014年修订)》计算学生体质健康综合得分,采用x2检验比较不同特征大学生体质健康的差异.建立Log-binomial模型,探索早餐食用频率对大学生体质健康的影响.结果 22.8%的大学生体质健康不及格.男生(24.7%)、城市学生(25.7%)、每天体育锻炼时间<1 h(23.3%)的体质健康不及格率分别高于女生(20.9%)、农村学生(19.9%)和每天体育锻炼时间≥1h者(20.3%)(x2值分别为101.38,223.33,32.20,P值均<0.01).大学生年龄越高体质健康不及格率越高(x2=425.48,P<0.01).东、中、西部学生的体质健康不及格率分别为21.2%,21.7%和25.1% (x2=84.83,P<0.01).营养状况体重正常者(18.2%)体质健康不及格率明显低于体重过低者(26.0%)和超重/肥胖者(42.6%)(x2=1 660.50,P<0.01).只有53.2%的大学生每天吃早餐,每周早餐食用次数越少,体质健康不及格率越高(x2 =393.50,P<0.01).Log-binomial模型结果显示,与每天吃早餐的学生相比,每周吃3~5次早餐(PR=1.16,95%CI=1.11~ 1.20)、每周吃1~2次早餐(PR=1.34,95%CI=1.28~1.40)、从来不吃早餐(PR=1.43,95%CI=1.32~ 1.53)学生的体质健康不及格风险更高.结论 大学生体质健康与早餐食用频率有关,良好的早餐习惯是健康生活方式的组成部分,有助于促进大学生的体质健康. 相似文献
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目的分析2010—2019年中国7~18岁汉族儿童青少年营养不良的流行趋势。方法利用2010、2014和2019年全国学生体质与健康调研数据, 分别将215 102、214 268和212 713名7~18岁汉族儿童青少年纳入研究。采用国家卫生标准《学龄儿童青少年营养不良筛查标准》判定营养不良, 计算7~18岁汉族儿童青少年的营养不良检出率, 并分析2010—2019年营养不良检出率的趋势。结果 2019年中国7~18岁汉族学生的营养不良检出率为8.64%(18 381/212 713), 其中生长迟缓、中重度消瘦及轻度消瘦分别为0.50%(1 062/212 713)、3.25%(6 914/212 713)和4.89%(10 405/212 713)。2019年7~18岁男生营养不良检出率高于女生(9.97%比7.31%), 乡村地区检出率高于城市(9.30%比7.98%), 7~9岁、10~12岁、13~15岁和16~18岁4个年龄段的检出率分别为9.74%(5 252/53 916)、8.17%(4 408/53 937)、7.29%(3 885/53 310)、9.38%(4... 相似文献
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目的分析2010—2019年中国汉族7~18岁儿童青少年近视的流行趋势。方法利用2010、2014和2019年全国学生体质与健康调研数据, 分别将213 833、212 742和209 942名7~18岁汉族儿童青少年纳入研究。采用χ2检验比较不同特征汉族儿童青少年近视检出率的差异, 采用logistic回归比较7~18岁12个年龄组儿童青少年近视检出率在不同调查年度间差异, 采用多项式回归模型拟合2010—2019年汉族儿童青少年近视增长速度模型, 分析近视检出率变化速度在不同年龄组间的差异。结果 2019年中国汉族7~18岁儿童青少年总体近视检出率为60.1%, 近视检出率城市高于乡村(62.7%比57.4%), 女生高于男生(63.5%比56.7%)(均P<0.001)。2019年各省(市、区)近视检出率差异较大, 最低为贵州(49.6%), 最高为浙江(71.3%)。2010—2019年间中国汉族儿童青少年整体近视检出率呈现上升趋势, 从2010年的55.5%, 上升到2014年的57.1%, 最终上升至2019年的60.1%, 城乡儿童青少年近视检出率差距逐渐缩小;20... 相似文献
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目的描述2019年中国13~18岁儿童青少年的体质水平, 并且分析其与心理困扰之间的关联。方法使用2019年全国学生体质与健康调研数据, 研究对象为90 633名13~18岁汉族儿童青少年。按照《国家学生体质健康标准》(2014年修订)对测量的体质指标进行评价。根据凯斯勒心理困扰量表的得分对心理困扰程度进行判定:≤19、20~、25~、≥30分别表示无、轻度、中度、重度心理困扰, 中度和重度心理困扰合称高心理困扰。使用χ2检验比较性别差异, 采用Cochran-Armitage检验分析趋势, 建立混合效应模型中的无序多分类logistic回归模型分析体质水平与心理困扰程度的关联。结果 2019年中国13~18岁儿童青少年体质不及格率为17.2%;优良率为18.2%, 男生体质优良率(15.9%)低于女生(20.5%), 差异有统计学意义(P<0.05)。体质优良率随年龄的增加呈降低的趋势(趋势检验P<0.05)。2019年中国13~18岁儿童青少年高心理困扰率为39.3%, 男生高心理困扰率(37.0%)低于女生(41.6%), 差异有统计学意义(P<0.05), 且... 相似文献
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目的分析中国2010—2019年11~18岁汉族男生首次遗精年龄长期趋势及其与营养状况的关联。方法利用2010、2014和2019年全国学生体质与健康调研数据, 采用询问法收集研究对象年龄、居住地和首次遗精情况, 并测量其身高和体重, 共纳入遗精情况、身高、体重资料完整的11~18岁汉族男生184 633名。采用概率回归法计算各地区首次遗精中位年龄(95%CI), 比较不同特征对象首次遗精年龄变化趋势, 采用多因素logistics回归模型分析11~18岁汉族男生首次遗精与营养状况的关联。结果 2019年中国11~18岁汉族男生首次遗精中位年龄(95%CI)为13.85(13.45~14.22)岁, 比2010年提前0.18岁;城市和乡村男生首次遗精中位年龄分别为13.89和13.81岁, 与2010年相比, 城乡男生首次遗精年龄分别提前了0.08和0.27岁。多因素logistics回归模型分析结果显示, 调整年龄、省份与城乡等因素后, 正常体重男生为参照, 首次遗精与消瘦呈负向关联, 与超重、肥胖呈正向关联, OR(95%CI)值分别为0.73(0.67~0.80)、1.09(1.... 相似文献
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目的分析中国9~18岁汉族儿童青少年首次遗精/月经初潮的发生与心理困扰情况的关联。方法使用2019年全国学生体质与健康调研数据, 共选取首次遗精/月经初潮和心理困扰情况记录资料完整的11~18岁男生54 438名和9~18岁女生76 376名。是否发生首次遗精/月经初潮由内科医生询问记录, 心理困扰程度根据凯斯勒心理困扰量表得分判定。使用χ2检验比较各年龄组心理困扰率和首次遗精/月经初潮发生率的差异、采用多因素logistic回归模型分层分析各年龄组男女生存在心理困扰与发生首次遗精/月经初潮的关联。结果 2019年中国男生8个年龄组首次遗精发生率为6.3%~96.5%, 女生10个年龄组月经初潮发生率为2.8%~99.0%, 男女生高心理困扰率分别为32.5%和32.7%。11~18岁男生中, 高心理困扰率随年龄增加而升高, 趋势检验P<0.001, 各年龄组已出现与未出现首次遗精者高心理困扰率差异无统计学意义。9~18岁女生中, 高心理困扰率随年龄增加而升高, 趋势检验P<0.001, 10岁及12岁已出现月经初潮组高心理困扰率高于未出现月经初潮组, 差异有统计学意义(均... 相似文献
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目的分析2010—2019年中国9~18岁汉族女生月经初潮年龄的变化趋势。方法利用2010、2014和2019年全国学生体质与健康调研数据, 以月经初潮资料完整的253 037名9~18岁汉族女生为对象, 采用一对一询问调查对象月经状态、年龄和居住地等资料, 采用概率回归法计算月经初潮中位年龄, 采用U检验比较不同年份月经初潮中位年龄的差异。结果 2010、2014和2019年中国9~18岁汉族女生月经初潮中位年龄(95%CI)分别为12.47(12.09~12.83)、12.17(11.95~12.38)和12.05(10.82~13.08)岁;与2010年相比, 2019年中国9~18岁汉族女生月经初潮中位年龄提前了0.42岁(U=-77.27, P<0.001)。2010—2014年和2014—2019年的年平均提前量分别为-0.076岁和-0.023岁(U值分别为-57.19和-21.41, 均P<0.001)。城市2010—2014年和2014—2019年平均变化量分别为-0.071岁和0.006岁, 乡村地区分别为-0.082岁和-0.053岁。华北、东北、华东... 相似文献
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目的分析1985—2019年中国7~18岁儿童青少年超重与肥胖流行趋势并进行预测。方法利用 1985、1995、2000、2005、2010、2014、2019年的七次全国学生体质与健康调研数据进行分析, 分别纳入 409 945、204 931、209 209、234 420、215 317、214 353和212 711名7~18 岁儿童青少年。根据中国肥胖问题工作组的《中国学龄儿童青少年超重、肥胖筛查体重指数值分类标准》判定儿童超重与肥胖, 计算7~18岁儿童青少年超重与肥胖的检出率及年均增长值, 采用ArcGis 10.6软件分析2019年不同地区儿童青少年超重与肥胖检出率的差异;采用多项式回归模型对1985—2019年的儿童青少年超重和仅肥胖检出率和年均增长值进行拟合, 并预测7~18 岁儿童青少年超重与肥胖检出率的发展趋势。结果 2019年中国7~18岁儿童青少年超重与肥胖检出率为23.4%, 仅肥胖检出率为9.6%, 超重与肥胖检出率城市高于乡村(25.4%比21.5%), 男生高于女生(28.4%比18.4%)(均P<0.001)。2019年各省份超重与肥胖检出率... 相似文献