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目的 明确与恶性胰腺囊性肿瘤(PCN)相关的术前危险因素,建立准确的预测模型,并予以验证。方法 纳入2013年1月至2020年5月复旦大学附属华东医院经术后病理检查证实的114例PCN病例,分为模型组(n=80)和验证组(n=34)。回顾性分析模型组术前的临床资料并探索与恶性PCN相关的影响因素,建立PCN恶性风险预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校正曲线评价模型,最后基于验证组数据对模型进行临床验证。结果 单因素回归分析提示临床症状、CA19-9水平升高、中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞单核细胞比值(LMR)、肿瘤最大直径、胰管扩张和实性成分与恶性PCN显著相关,进一步行多因素回归分析确定了NLR≥2.146、CA19-9水平升高、胰管扩张是恶性PCN的独立预测因素。基于多因素回归分析结果建立恶性PCN预测模型,绘制模型的ROC曲线,计算AUC为0.921(95%CI 0.863~0.979),Youden指数最大时取得最佳临界预测值为0.203,此时相对应的特异度为83.3%,敏感度为92.9%,准确率为85%。同时校正曲线显示模型具有较好的拟合度,最后代入验证组数据显示模型预测准确率为82.4%,特异度81.2%,敏感度100%。结论 CA19-9水平升高、NLR升高以及胰管扩张是恶性PCN的高危因素,基于此建立的恶性胰腺囊性肿瘤的预测模型具有较好的准确率,可为今后的临床诊疗提供辅助参考。 相似文献
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目的探讨男性类风湿关节炎(rheumatoid arthriti,RA)患者骨量减低的相关情况及合并骨质疏松的危险因素。方法收集2013年8月至2019年5月在苏州大学附属常州市肿瘤医院诊治的男性类风湿关节炎患者38例,年龄(64. 39±9. 44)岁,对照组为40例健康正常人群,年龄(63. 53±8. 14)岁。通过双光能X线骨密度仪测定正位腰椎(L1~4)及左侧股骨近端(包括FN、Troch、Ward、Total)骨密度;运用电化学发光免疫分析法检测BAP、BGP、CTX;记录RA患者的ESR、CRP、关节肿胀及压痛数、RF以及CCP等情况。分析比较两组骨密度及骨生化指标的差异,并采用单因素分析和多因素Logistic回归分析调查类风湿关节炎患者合并骨质疏松的危险因素。结果两组间年龄、体质量指数(body mass index,BMI)差异无统计学意义(P0. 05)。类风湿关节炎组左侧股骨颈、整体髋骨BMD测量值较对照组减低(P0. 05);且类风湿关节炎组骨量减少、骨质疏松发生率较对照组显著增高(P0. 05);在骨生化指标方面,类风湿关节炎组CTX水平高于对照组(P0. 05)。单因素分析显示BMI、CRP、DAS28-ESR及CTX与男性类风湿关节炎患者继发骨质疏松相关(P0. 05);多因素Logistic回归分析显示,BMI 18. 5 kg/m2(OR=0. 014),DAS28-ESR5. 1(OR=21. 433)及CTX0. 7 ng/m L(OR=25. 875)是男性类风湿关节炎继发骨质疏松的独立危险因素(P0. 05)。结论男性类风湿关节炎患者同样易合并骨质疏松的发生,BMI、DAS28及CTX等危险因素应高度重视。 相似文献
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目的:分析鼻塞式同步间歇正压通气(NIPPV)联合布地奈德雾化治疗ARDS(新生儿急性呼吸窘迫综合征)疾病的临床应用效果。方法:纳入病例是2017年5月—2019年11月收治的104例ARDS新生儿,随机平均分为两组。参照组52例采纳CPAP(持续气道正压通气通气)治疗,实验组52例采纳NIPPV+布地奈德雾化治疗,对比两组呼吸机通气时间、用氧时间、住院时间、血气指标以及并发症发生情况。结果:实验组呼吸机通气时间、用氧时间、住院时间均明显短于参照组,差异有统计学意义P<0.05;实验组治疗3 d后PaCO2明显低于参照组,实验组治疗3 d后PH以及PaO2明显高于参照组,差异有统计学意义P<0.05;实验组并发症发生率(3.85%,2/52)明显低于参照组(21.15%,11/52),差异有统计学意义P<0.05。结论:NIPPV+布地奈德雾化可有效缩短ARDS患者机械通气时间,改善血气指标,降低并发症发生率,值得借鉴。 相似文献
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〔摘 要〕 目的:探讨加味逍遥丸对抑郁症患者炎症指标及生活质量的影响。 方法:选取珠海市人民医院横琴医院 2019 年
1 月至 2019 年 12 月期间收治的 60 例抑郁症患者,依据随机数字表法将入选者分为对照组与观察组,各 30 例。对照组采用
常规西药治疗,观察组在常规医药治疗基础上联合加味逍遥丸治疗。两组患者均连续治疗 2 个月,观察两组临床疗效,并
比较两组治疗前、后中医证候积分、炎症指标及生活质量。 结果:观察组患者治疗总有效率为 93.33 % 高于对照组的 73.33 %,
差异具有统计学意义(P < 0.05);两组患者治疗前中医证候积分比较,差异无统计学意义(P > 0.05)。治疗后两组患者
中医证候积分均有不同程度的降幅,且观察组患者降幅大于对照组,差异具有统计学意义(P < 0.05);治疗前两组患者
的炎症因子水平比较,差异无统计学意义(P > 0.05)。治疗后两组患者炎症因子水平均有不同程度降幅,且观察组患者
降幅大于对照组,差异具有统计学意义(P < 0.05);治疗前两组患者的生活质量评分比较,差异无统计学意义(P > 0.05)。
治疗后两组患者的生活质量评分均有不同程度提高,且观察组患者生活质量评分提升幅度大于对照组,差异具有统计学意
义(P < 0.05)。 结论:抑郁症患者采用加味逍遥丸治疗效果显著,可有效改善其炎症指标,改善临床症状,提升生活质量。 相似文献
67.
目的探讨改良肌激动器矫治早期安氏Ⅱ类Ⅰ分类下颌后缩的错[牙合]畸形的临床疗效。方法选择口腔正畸门诊就诊的安氏Ⅱ类Ⅰ分类下颌后缩的错[牙合]患者20例,年龄在10~12岁之间,平均年龄10.6岁。采用改良肌激动器进行功能矫治,用winceph8.0对矫治前后X线头颅侧位片进行定点测量,所得数据应用SPSS23.0软件进行配对t检验。结果矫治后患者面型改善明显,磨牙基本中性关系,前牙覆[牙合]、覆盖基本正常,治疗后角度测量值SNB、ANB、NA-PA和U1-SN变化,差异有显著性(P<0.01),角度测量值SNA、SNMP、L1-MP、L1-NB、FH-Y轴和Z角变化,无显著性(P>0.05),线距测量值L1-NB、UL-EP和LL-EP跟治疗前比,变化无显著性(P>0.05)。结论改良肌激动器能够矫治早期安氏Ⅱ类Ⅰ分类错[牙合]畸形,值得在临床推广使用。 相似文献
68.
目的 探讨早产儿脑损伤的影响因素及早期动脉血气指标的预测价值。方法 选取2017-02—2019-02驻马店市中心医院收治的219例早产儿为研究对象,其中113例脑损伤早产儿为观察组,106例无脑损伤早产儿为对照组。采用头颅磁共振及B超对早产儿进行检查,通过多因素Logistic回归对早产儿脑损伤的影响因素进行分析,收集出生后1h早产儿的动脉、血气分析结果,对其血气分析中pH值、PaO_2、PaCO_2、BE值及乳酸与脑损伤的关系进行分析,评估早期血气指标对早产儿脑损伤的预测价值。结果 2组早产儿影响因素的单因素分析显示,胎龄28周、出生体质量1 500g、分娩方式,孕妇围生期是否发生缺氧、感染以及妊娠并发症并发症比较,差异均有统计学意义(P0.05);BIPI影响因素的多因素Logistic回归分析显示,胎龄、分娩方式、围生期缺氧、感染以及妊娠并发症均是早产儿发生脑损伤的影响因素。2组动脉血气指标值比较显示,观察组pH值、PaO_2、BE值低于对照组,PaCO_2及乳酸高于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。ROC曲线分析显示,pH值、PaO_2、PaCO_2、BE值以及乳酸诊断BIPI的AUC依次为0.871、0.604、0.710、0.718、0.939,均有一定诊断准确性。pH值诊断的灵敏度、特异度分别为82.1%、78.8%;PaO2为93.4%、45.1%;BE值为100%、53.1%;PaCO2为86.8%、52.2%;乳酸为89.6%、90.3%。结论 早期动脉血气pH值、PaO_2、PaCO_2、BE值及乳酸各指标对BIPI有一定的诊断价值。 相似文献
69.
目的分析研究经阴道与经腹子宫肌瘤剔除术治疗子宫肌瘤的临床疗效及对预后的影响。方法选取本院20例接受子宫肌瘤剔除术治疗的子宫肌瘤患者开展本次研究,标本纳入时间范围为2018年04月~2019年03月,所有患者通过数字表法进行平均分组,分别为参照组和观察组,各10例。其中给予经腹子宫肌瘤剔除术治疗的为参照组,给予经阴道子宫肌瘤剔除术治疗的为观察组,比较两组的手术指标及术后恢复指标。结果在术中出血量、手术时间等手术指标的比较上,观察组较之参照组明显更优(P<0.05);在住院时间、体温恢复正常时间以及术后肛门排气时间等术后指标的比较上,观察组明显优于参照组(P<0.05)。结论临床治疗子宫肌瘤的过程中实施经阴道子宫肌瘤剔除术,可有效减少出血量,缩短手术时间,促进患者更好更快的恢复,具有推广价值。 相似文献
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目的 中医体质与人体健康状态密切相关。研究利用人工智能技术辨识中医体质,为中医体质辨识智能化及自动化发展提供新思路。方法 以江苏省中医院体检中心的中医体质数据作为初始数据样本,经过数据清洗、过滤及结构化最终纳入9844条数据作为研究对象,运用ML-kNN多标记k近邻算法构建中医体质辨识模型,使用10折交叉验证训练模型,并采用多标记学习评价指标评估模型效果。结果 中医体质辨识模型的平均汉明损失为0.096 1,平均1-错误率为0.126 1,平均排序损失为0.086 6,平均覆盖率为1.153 5,平均精度为88.57%。结论 基于体检中心中医体质辨识量表数据,利用ML-kNN多标记学习算法,构建体质辨识模型,能够有效实现中医体质辨识智能化。 相似文献