基于室内自然光条件采集舌图像色差校正方法的研究

目的：建立基于室内自然光条件下所采集舌图像的色差校正方法，为舌像颜色准确定量分析奠定方法学基础。方法：将尼康D70 610万像素单镜头反光数码照相机分别设置于自动白平衡（未校正）和手动白平衡（硬件校正）模式，拍摄麦克贝斯24色色卡5种红色类色块和154例舌象，应用NIKON CAPURE NX 1．0．1软件对自动白平衡（未校正）拍摄的图像进行软件校正：通过色差值计算、Imatest软件测试、人工判读比较三类图像（未校正、硬件校正、软件校正）的色差情况。结果：色差值计算结果表明，在自动白平衡（未校正）、手动白平衡（硬件校正）、软件校正三种方法中，软件校正图像的总色差值最小；Imatest软件测试结果提示软件校正图像的色差最小；人工判断结果提示，软件校正的舌像颜色与实际舌象的颜色最为接近，符合率最高。结论：室内自然光条件下采集的舌像通过软件校正后，颜色还原真实。该方法操作方便，有着良好的中医临床应用前景。     

慢性运动性疲劳的脉图评价研究

目的探讨建立以脉图指标为主的慢性运动性疲劳的评价方法。方法通过对15名运动员进行持续4个月的强化训练,建立慢性运动疲劳模型;检测疲劳前后脉图、血液和尿液生化指标、反应时、心率变异性（HRV）等的变化,以期对慢性运动性疲劳进行评价。结果慢性运动疲劳后脉率加快（P〈0.05）、降中峡h4抬高（P〈0.05）、w/t增大（P〈0.01）,脉图主波变宽大,降中峡抬高并前移,脉象变弦;皮质醇、血红蛋白明显升高（P〈0.01）,尿pH下降（P〈0.05）;反应时显著延长（P〈0.01）;心率变异性中TV、LF/HF呈增大趋势。结论慢性运动疲劳后脉图变化以主波宽大、降中峡抬高并前移为主要特征,可以将脉图作为慢性运动性疲劳的评价方法之一。     

舌象数字图像采集条件的实验观测

引言 舌象的采集条件是影响舌诊计算机客观化研究的关键环节之一，随着舌诊客观化研究的深入，舌象的采集条件已经不可避免地成为亟待解决的问题。为此，我们在舌象采集条件方面进行了一些实验观测，仅供研究同道们参考。     

浅析中医四诊特点及其与辨症的作用关系

中医学是在长期的医疗实践中逐步形成和发展起来的，其诊断疾病的理论和方法开始奠基亦较早。西元前五世纪，着名医家扁鹊就以“切脉、望色、听声、写形，言病之所在”而擅长诊病。疾病的诊断过程，实质上是一个对疾病认识的过程。中医学对疾病的认知和判断，具有鲜明的自身特色，     

舌色视觉计算方法在中成药疗效评估中的应用

目的 建立基于舌色视觉计算的中成药疗效评估方法。方法 以自主研发WZX舌象颜色计算机分析系统、舌象分析软件1．0，对125例血瘀、心脾两虚、肾阳虚、肾阴虚、胃肠实热5组证型患者中成药（复方丹参片、归脾丸、金匮肾气丸、知柏地黄丸、三黄片）治疗前后舌色进行H、L、S、R、G、B测定．并以此作为疗效评估的指标。结果：125例心者治疗前舌质H、L、S与正常人比较及不同证型组问比较均有不同程度差异；同一证型治疗前后自身比较．也有一定差异，治疗后舌质H、L、S渐趋正常。结论 舌色视觉计算方法作为中药疗效客观评价的方法之一是可行的。     

2型糖尿病治疗前后舌象客观化指标与胰岛素抵抗的关系

目的:探讨2型糖尿病患者治疗前后舌诊客观化指标与胰岛素抵抗的关系。方法:纳入2型糖尿病患者50例作为糖尿病患者组(简称"患者组"),同期纳入健康成年人50例作为正常组。患者组给予健脾清化方治疗3个月,采集患者治疗前后的糖脂代谢、胰岛素抵抗指标,包括空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血清蛋白(GSP)、空腹胰岛素(FIns)、餐后2 h胰岛素(2 h Ins)、空腹游离脂肪酸(FFA)、餐后2 h游离脂肪酸(2 h FFA)及胰岛素抵抗指数(HOMA-IR);采用TDA-1型小型舌象仪采集患者的舌象参数,正常组于试验开始时统一采集舌象参数,包括舌质参数(zhiCON、zhiASM、zhiENT、zhiMEAN)及舌苔参数(taiCON、taiASM、taiENT、taiMEAN)。结果:与治疗前比较,治疗后患者的糖脂代谢指标及胰岛素抵抗指数均呈下降趋势,其中FIns、FFA、2 h PG水平与治疗前比较差异具有统计学意义(P0.05,P0.01)。与正常组比较,患者组治疗前的舌质zhiCON与舌苔taiCON值具有显著性差异(P0.01);与治疗前比较,治疗后患者组的舌质zhiCON、zhiENT值均降低,差异具有统计学意义(P0.01,P0.05),且患者组治疗后的舌象参数更接近正常舌象参数。治疗前的HOMA-IR与舌质参数zhiCON、zhiENT、zhiMEAN呈正相关(P0.05),与zhiASM呈负相关(P0.05);2 h FFA与zhiENT呈正相关(P0.05),与zhiASM呈负相关(P0.05)。治疗后的HOMA-IR、FIns、FFA与舌苔参数taiCON、taiENT、taiMEAN呈正相关(P0.05),与taiASM呈负相关(P0.05,P0.01);FIns与舌质参数zhiCON、zhiENT呈正相关(P0.05),2 h Ins与zhiASM呈负相关(P0.05)。结论:舌象客观化指标与2型糖尿病患者的胰岛素抵抗可能具有一定的相关性。     

中医舌诊客观化与胰岛素抵抗评价方法的关系探讨

现有的胰岛素抵抗(IR)评价方法均存在一定的局限性,且对中医临床缺乏直接的指导意义。中医舌象特征与IR具有一定相关性,舌诊客观化可能成为评价IR的新方法。     

糖尿病患者糖代谢和数字化舌象关系的初步探索

目的糖尿病患者的舌象可以反映血糖代谢的变化,以往多采用定性方式描述舌象和血糖的联系,本研究尝试探讨数字化舌象和血糖代谢之间的联系。方法采集83例糖尿病患者的舌象和血糖信息,分析糖化血红蛋白(Hb A1c)、空腹血糖(FBG)及日均血糖(Average BG,ABG)与舌象参数(利用数字化舌象仪获得)之间的关系。结果 1血糖指标与舌质参数:Hb A1c与TN-a*呈负相关(P0.05),与TN-L*、TN-CON、TN-ENT、TN-MEAN呈正相关(P0.05);FBG与TN-a*呈负相关(P0.05),与TN-L*呈正相关(P0.05);ABG与TN-L*呈正相关(P0.05)。2血糖指标与舌苔参数:Hb A1c与TC-a*、TC-b*、TC-ASM呈负相关(P0.05),与TC-L*、TC-CON、TC-ENT、TC-MEAN呈正相关(P0.05);FBG、ABG与舌苔参数无相关性(P0.05)。3 Hb A1c与舌象参数之间存在线性回归方程(R2=0.258,P0.001),残差分析提示入组糖尿病患者的Hb A1c符合回归模型。结论数字化舌象可能与糖尿病血糖代谢存在联系;与FBG和ABG相比,其与Hb A1c关系更为密切。     

以状态辨识为核心的中医美容健康管理体系构建思路

把握状态是维护健康的关键.中医美容健康管理体系以状态辨识为核心,对皮肤、形体局部状态及整体健康状态进行辨识、干预、评价,从而对损美性疾病进行管理与维护.中医美容健康管理体系应重视三观并用及四态管理,即从宏观、中观、微观的三观层面采集皮肤、形体与整体状态的参数信息,整体审查、四诊合参,对皮肤、形体与整体所处的未病状态、欲...