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1.
把握状态是维护健康的关键。中医美容健康管理体系以状态辨识为核心,对皮肤、形体局部状态及整体健康状态进行辨识、干预、评价,从而对损美性疾病进行管理与维护。中医美容健康管理体系应重视三观并用及四态管理,即从宏观、中观、微观的三观层面采集皮肤、形体与整体状态的参数信息,整体审查、四诊合参,对皮肤、形体与整体所处的未病状态、欲病状态、已病状态和病后状态进行辨识和诊断,并运用相应的干预手段,对状态进行调整。同时,应规范中医美容健康管理服务的流程,着重解决中医美容健康管理体系构建中5个核心内容的关键问题,为求美者提供整体、动态、个性化的管理服务,对促进中医健康管理与中医美容的交叉与融合,维护人体的健康美具有重要意义。  相似文献   
2.
舌象是中医临床诊断的重要依据,病证结合诊断是中医临床面临的主要问题,研究中、西医诊断指标之间的关系是未来中医临床发展的关键环节。以中医舌诊为切入点,综述传统诊法中的舌象与常见病证临床检测指标及现代化舌象图像量化指标与常见病证临床检测指标间的关系。通过分析认为,舌象量化指标与西医临床检测指标的关系研究尚不充分,运用计算机技术提取、分析舌象量化指标,辅以人工智能技术,从微观角度探讨中医舌诊对临床疾病诊断的意义,有利于构建舌诊与证候、疾病、客观指标之间的内在联系。  相似文献   
3.
目的:将舌象参数与基本生理指标相结合,运用机器学习算法建立糖尿病风险预测模型。方法:应用TDA-1型数字舌象仪和舌诊分析系统获取舌象参数,分析糖尿病前期组与糖尿病组基本生理指标、实验室检查与舌象参数统计学差异,借助4种经典算法建立糖尿病风险预测模型。结果:生理指标与舌象参数联合特征支持向量机糖尿病前期预测模型性能最佳,F1为0.81,Precision为0.71,Recall为0.94。生理指标与舌象参数联合特征神经网络2型糖尿病预测模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.83,Precision为0.73。结论:将基本生理指标与舌象参数特征结合可以提高支持向量机糖尿病前期预测模型和神经网络2型糖尿病风险预测模型的分类效果,符合临床对于2型糖尿病风险预测的实际需要。  相似文献   
4.
论述脉搏波传导速度(PWV)的临床应用及在中医脉诊研究中的应用进展。PWV是脉搏波传导距离与传导时间的比值,作为评价动脉硬化的指标,当前临床应用以臂踝脉搏波传导速度(ba-PWV)和颈股脉搏波传导速度(cf-PWV)为主,主要用于心血管疾病、糖尿病、肾脏疾病等的诊断和风险评估,可较好地反映血管损伤程度、预测发病率及病死率。在中医脉诊研究中,PWV和脉图指标密切相关,两者联合可应用于中医脉象分类,亦有助于临床诊断和预防。  相似文献   
5.
寸口三部脉诊是中医传统的脉诊方法。医者通过手指的施压,在寸关尺三部进行"举按寻"的脉诊过程,从而获取需要的脉象信息。以往的脉诊客观化研究主要局限于单一的关部脉象,而三部脉诊客观化研究尚处在起始阶段,还没有成熟统一的硬件及软件解决方案。寸关尺三部与脏腑有对应关系,获取三部脉象信息是脉诊客观化重要环节。随着科技不断进步,研究者们已研发出几种三部脉象获取装置,取得了一些进展。  相似文献   
6.
目的:探索健康人群不同性别及左右手"寸口"关部脉象及脉图参数的变化特征。方法:根据纳入标准筛选健康大学生共54例,其中男性28例、女性26例。用DDMX-100型单道脉象仪采集受试者左右手关部脉象信息,并进行统计分析。结果:男性以平脉、滑脉为多见,女性以平脉或平弦脉为多见;男性、女性右手脉图参数h3、h3/h1显著低于左手(P〈0.05),h5、h5/h1显著高于左手(P〈0.05),提示男女右手动脉血管壁的紧张性和外周阻力均低于左手;男性左右手脉图参数h1、h5均高于女性,t4、w/t均低于女性,提示男性左心室的射血功能强、心输出量大、动脉管壁顺应性好。结论:男女右手动脉血管壁的紧张性与外周阻力均低于左手;男性左心室的射血功能及动脉管壁顺应性均优于女性,研究结果与中医经典脉学理论基本相符。  相似文献   
7.
目的:探讨2型糖尿病患者治疗前后舌诊客观化指标与胰岛素抵抗的关系。方法:纳入2型糖尿病患者50例作为糖尿病患者组(简称"患者组"),同期纳入健康成年人50例作为正常组。患者组给予健脾清化方治疗3个月,采集患者治疗前后的糖脂代谢、胰岛素抵抗指标,包括空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血清蛋白(GSP)、空腹胰岛素(FIns)、餐后2 h胰岛素(2 h Ins)、空腹游离脂肪酸(FFA)、餐后2 h游离脂肪酸(2 h FFA)及胰岛素抵抗指数(HOMA-IR);采用TDA-1型小型舌象仪采集患者的舌象参数,正常组于试验开始时统一采集舌象参数,包括舌质参数(zhiCON、zhiASM、zhiENT、zhiMEAN)及舌苔参数(taiCON、taiASM、taiENT、taiMEAN)。结果:与治疗前比较,治疗后患者的糖脂代谢指标及胰岛素抵抗指数均呈下降趋势,其中FIns、FFA、2 h PG水平与治疗前比较差异具有统计学意义(P0.05,P0.01)。与正常组比较,患者组治疗前的舌质zhiCON与舌苔taiCON值具有显著性差异(P0.01);与治疗前比较,治疗后患者组的舌质zhiCON、zhiENT值均降低,差异具有统计学意义(P0.01,P0.05),且患者组治疗后的舌象参数更接近正常舌象参数。治疗前的HOMA-IR与舌质参数zhiCON、zhiENT、zhiMEAN呈正相关(P0.05),与zhiASM呈负相关(P0.05);2 h FFA与zhiENT呈正相关(P0.05),与zhiASM呈负相关(P0.05)。治疗后的HOMA-IR、FIns、FFA与舌苔参数taiCON、taiENT、taiMEAN呈正相关(P0.05),与taiASM呈负相关(P0.05,P0.01);FIns与舌质参数zhiCON、zhiENT呈正相关(P0.05),2 h Ins与zhiASM呈负相关(P0.05)。结论:舌象客观化指标与2型糖尿病患者的胰岛素抵抗可能具有一定的相关性。  相似文献   
8.
现有的胰岛素抵抗(IR)评价方法均存在一定的局限性,且对中医临床缺乏直接的指导意义。中医舌象特征与IR具有一定相关性,舌诊客观化可能成为评价IR的新方法。  相似文献   
9.
10.
目的糖尿病患者的舌象可以反映血糖代谢的变化,以往多采用定性方式描述舌象和血糖的联系,本研究尝试探讨数字化舌象和血糖代谢之间的联系。方法采集83例糖尿病患者的舌象和血糖信息,分析糖化血红蛋白(Hb A1c)、空腹血糖(FBG)及日均血糖(Average BG,ABG)与舌象参数(利用数字化舌象仪获得)之间的关系。结果 1血糖指标与舌质参数:Hb A1c与TN-a*呈负相关(P0.05),与TN-L*、TN-CON、TN-ENT、TN-MEAN呈正相关(P0.05);FBG与TN-a*呈负相关(P0.05),与TN-L*呈正相关(P0.05);ABG与TN-L*呈正相关(P0.05)。2血糖指标与舌苔参数:Hb A1c与TC-a*、TC-b*、TC-ASM呈负相关(P0.05),与TC-L*、TC-CON、TC-ENT、TC-MEAN呈正相关(P0.05);FBG、ABG与舌苔参数无相关性(P0.05)。3 Hb A1c与舌象参数之间存在线性回归方程(R2=0.258,P0.001),残差分析提示入组糖尿病患者的Hb A1c符合回归模型。结论数字化舌象可能与糖尿病血糖代谢存在联系;与FBG和ABG相比,其与Hb A1c关系更为密切。  相似文献   
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