基于面部图像特征融合的中医望诊面色分类研究

根据中医相关理论,面色分为赤、黄、白、黑4大类,利用深度学习方法可实现面部图像的关键点识别和感兴趣区域的自动分割。本研究创新性地结合颜色空间特征、面部纹理统计特征、唇部颜色特征等要素,使用多种机器学习方法对提取到的面部特征进行分类识别。为验证所提出方法的有效性,使用专业仪器采集了575幅人脸图像组成数据库,并在中医专家指导下进行面色标定。本研究结果显示,融合面部皮肤颜色特征、面部纹理特征、唇部颜色特征的最佳识别率可达91.03%,颜色特征是中医面色分类识别最重要的特征之一。     

亚健康状态大学生中药干预前后面色图像分析

目的:观察亚健康状态中药干预前后面色图像指标变化,为亚健康状态分类与评价提供依据。方法:辨证筛选大学生亚健康状态气虚型、血虚型、阴虚型、气郁型,各20例,分别予以四君子汤、四物汤、六味地黄汤、柴胡疏肝散干预2周。检测中药干预前后面色图像指标变化。结果:中药干预后,气虚型亚健康状态学生额头、右颊、左颊、鼻头、下颌各部LI、值明显升高(P<0.05),b、H值明显降低(P<0.05);血虚型面色各指标无统计学意义(P>0.05);阴虚型下颌部b值明显降低(P<0.05);气郁型额头S值、鼻头和下颌的a、S值明显升高(P<0.05)。结论:面色图像指标可一定程度地反映亚健康状态的变化,适用于亚健康的辨证和疗效评价。     

中医药诊疗干预亚健康状态的研究进展

亚健康状态已经成为21世纪影响人类生存质量的重大问题。现代医学对亚健康状态还没有很好的解决办法,而传统中医药学在预防、诊断和治疗亚健康方面具有明显的特色和优势。本文对中医药认识干预亚健康状态研究进展进行综述。     

基于图像分析的亚健康状态舌象颜色特征研究

目的:观察分析亚健康状态大学生舌象特征。方法:应用《健康状态评估简表》对207名大学生健康状态进行评估;应用舌象数字分析诊断系统(TDAS 2.0)进行舌象采集、舌色、苔色分析;分析不同健康状态、亚健康不同证型的舌色、苔色RGB、L*a*b*颜色特征。结果:亚健康组舌苔a值要显著低于健康组(P<0.05);亚健康组舌色、苔色主要显著性指标集中在a、b值上;亚健康气血虚组、阳虚组与健康组比较,存在a值减小、b值增大的显著性差异(P<0.05)。结论:将舌象图像分析方法应用到亚健康状态评价与证候分类中是可行的,研究为亚健康状态的客观评价提供了依据。     

舌象图像分析中点刺与瘀点特征的识别

为进行舌象的客观化研究，对舌象中点刺与瘀点的表现特征，依据景物匹配的原则，对其进行量化、定义和分类，建立相应的图像识别方法，并将该方法应用与临床舌象的判别。结果：总体识别准确率为77.10％，为舌象计算机诊断识别的进一步展开奠定了基础。     

正常昆明种小鼠后爪图谱及RGB分析

为探讨动物望诊的客观指标、建立正常昆明小鼠后爪标准图谱。20只18～20g雄性鼠左后爪。相同条件下以数码相机每周拍摄1次。连续8次；在此基础上。对所有照片进行图像处理。并对其掌部作RGB色度的定量分析。结果表明。小鼠后爪图谱的RGB分量值作为实验小鼠望诊的客观指标具有一定的可行性。     

WZX中医舌色分析系统的设计与实现

WZX中医舌色分析系统整个程序在WinXp,VC6.0环境下编译实现。CDib类选用《VC .Net图像处理编程》所附类库。WZX中医舌色分析系统功能包括:基本功能(显示、对比、历史记录等)、主要功能(舌体图像提取、舌象区域分割、色度测量等)。文章对WZX中医舌色分析系统功能实现中的一些技术问题进行了探讨。     

原发性骨质疏松症人群脉图参数特征分析

目的:探索中老年原发性骨质疏松症人群脉图参数的变化特征。方法:筛选并纳入中老年受试者共计1 062例,根据纳入对象的骨密度(BMD)测定结果将其分为骨量正常组327例、骨量减少组466例、骨质疏松组269例。运用PDA-1型单道脉诊仪采集所有受试者的寸口关部脉象信息,并进行统计分析。结果:随着骨量减少程度加重,三组脉图参数h1、h3、h4、h1/t1呈下降趋势,但组间比较差异无统计学意义(P0.05);与骨量正常组比较,骨质疏松组脉图参数h5明显降低,差异有统计学意义(P0.05)。随着骨量减少程度的加重,三组心率变异参数P_mean、P_PNN、TF呈下降趋势,但组间比较差异无统计学意义(P0.05)。结论:中老年骨质疏松症人群的大动脉顺应性较正常骨量人群明显下降,大血管硬化程度增加,提示机体脏腑气血相对不足,代谢水平降低,长期可形成重要脏腑气血虚弱,并久虚致瘀,这与原发性骨质疏松症中医发病机制"虚"与"瘀"相符。     

舌象客观化识别方法的研究进展

舌诊的客观化识别研究分为“早期识别方法”和“计算机识别方法”两个发展阶段。早期的舌诊客观化检测和识别方法是以舌色为突破口和主要研究内容,随着计算机技术的发展,在中医理论指导下结合临床实际观察,已经在利用计算机技术进行舌诊客观化研究,并将成为舌诊研究的发展趋势。