调查研究设计概述

本文目的是扼要介绍调查研究包含的主要内容和调查设计的关键技术。不仅对调查研究中的调查对象、调查方法、抽样方法、调查前准备工作、调查的实施及调查过程中的注意事项进行了宏观概述,还对调查设计方案、实施调查过程中的关键技术做了简要介绍,这些内容可为科研工作者开展调查研究提供参考和借鉴,以期提高调查研究工作的速度、质量和效益。     

公务员人群中脂肪肝患病影响因素的病例对照研究

目的 了解公务员脂肪肝患病情况及其影响因素,探讨预防发病的干预措施.方法 于2008年9～12月,采用整群抽样的方法对天津市某区公务员进行健康状况及影响因素的问卷调查.应用SPSS17.0建立Logistic回归模型,对公务员人群的脂肪肝影响因素进行分析.结果 公务员人群中脂肪肝患病率为17.86％.多因素分析结果显示脂肪肝患病影响因素有:年龄(OR=0.074,95％CI:1.050～1.105)、性别(OR =-1.207,95％CI:0.223～0.402)、体重指数(OR=0.385,95％CI:1.360～1.587)、饮酒(OR=0.990,95％CI:1.459～4.964)、吸烟(OR=0.852,95％CI:1.485～3.707)、睡眠时间(OR=-0.165,95％CI:0.723～0.995)、按时吃饭情况(OR=0.693,95％CI:1.582～2.530)、高血压(OR=1.340,95％CI:3.031～4.817)、高血脂(OR=1.431,95％CI:2.700～6.483)、腰臀比(OR=2.734,95％CI:6.098～18.920)、亚健康分值(OR=-0.048,95％CI:0.936～0.970).结论 公务员人群脂肪肝患病率较高,公务员是各种慢性病发病的高危人群,是今后开展健康管理的重点群体.     

决策树模型与回归模型在天津市某区公务员健康状况分析中的应用与比较

目的 了解天津市某区公务员健康状况的影响因素,为提高该人群的健康水平提供依据.方法 于2008年9 ～12月,采用整群抽样的方法对天津市某区公务员进行健康状况及影响因素的问卷调查.应用SAS 8.2 Enterprise Miner模块建立决策树模型和回归模型,对该区公务员人群的健康状况影响因素进行分析和预测.结果 该区公务员总体患病率为47.0％,模型筛检出影响健康状况的因素有:年龄、体质指数、吸烟、被动吸烟、饮酒、睡眠时间、按时吃饭情况、体育锻炼花费时间、文化程度、婚姻状况,亚健康分值、心理健康分值.将logistic回归模型与决策树模型进行预测性能的比较,ROC面积比较结果发现,两者差别无统计学意义(x2=1.6073,P=0.2049).结论 公务员人群健康状况不容乐观,各种慢性病患病率较高,是今后开展健康管理的重点群体.     

参保乙肝患者住院费用及其影响因素分析

目的了解天津市2003-2007年参保乙肝患者住院费用的变化趋势及其影响因素,同时探讨灰色关联法和多元回归在住院费用分析中联合应用的有效性。方法采用灰色关联法量化药品费等在总费用中的重要程度,综合评价住院费用结构的影响因素;采用多元逐步回归方法分析住院费用的外部影响因素。结果近5年来,药品费所占比例高达67.49%,是参保乙肝患者住院费用最主要的影响因素,关联序居首位;检查费（11.12%）是次要影响因素,关联序居次席。影响住院费用的外部因素有住院天数、疾病严重程度等。结论采取有效措施控制药品费的不合理增长和减少不必要的检查项目是控制总费用的关键。灰色关联法和多元回归在住院费用分析中的联合应用是可行、有效的。     

非配对设计多值名义资料一水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍非配对设计多值名义资料一水平多重logistic回归分析的基本原理、建模策略及注意事项。结合实例,应用SAS 9.4构建未经变量筛选和经变量筛选的多值名义资料多重logistic回归模型。通过回归分析的计算结果可知,同一变量的回归系数在不同logit函数中存在代数关系。多值名义多重logistic回归分析可以用来处理结果变量为多值名义变量的回归建模问题,并可以结合SAS实现对自变量的筛选,以获得简洁的回归模型。     

1∶r配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

本文的目的是介绍"1∶1""1∶2"和"1∶r"配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。统计分析的前提条件是资料值得分析,而确保配对设计二值资料值得分析的重要基础是"配对设计"科学合理。为此,本文从六个方面阐述"配对设计的要领",不仅介绍了构建"1∶1""1∶2"和"1∶r"配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的方法,还通过三个实例,介绍了采用SAS软件实现统计分析及结果解释的详细步骤。     

GSTT1基因、GSTM1基因多态性与乳腺癌关系的对照研究

目的：探讨女性乳腺癌人群中GSTT1基因、GSTM1基因多态性在乳腺癌发生发展中的作用。为筛选易感人群、早期诊断及有效地预防和治疗措施的建立提供参考依据。方法：采用聚合酶链反应（PCR）、限制性片段长度多态性（RFLP）及琼脂糖凝胶电泳法对105例正常人和100例乳腺癌患者GSTT1基因、GSTM1基因的多态性分布进行检测，Logistic回归等方法估计基因、基因与乳腺癌相关危险因素的交互作用对乳腺癌发病的危险度。结果：GSTT1、GSTM1基因和乳腺癌的危险性呈负相关，OR（95％CI）分别为0．322（0．175～0．593）和0．340（0．188～0．615）；GSTT1基因与GSTM1基因的交互作用和乳腺癌的发病有统计学关联，GSTM1基因和GSTT1基因同时缺失的人群OR（95％CI）为12．338（3．621～22．042）；GSIT1基因及GSTM1基因与多个乳腺癌相关危险因素存在交互作用。结论：GSIT1、GSTM1基因的缺失是乳腺癌发病的危险因素；特定的环境暴露背景下，基因在与环境危险因素的相互作用促进乳腺癌的发生。     

GSTT1基因、GSTM1基因多态性与乳腺癌关系的对照研究

目的：探讨女性乳腺癌人群中GSTT1基因、GSTM1基因多态性在乳腺癌发生发展中的作用。为筛选易感人群、早期诊断及有效地预防和治疗措施的建立提供参考依据。方法：采用聚合酶链反应（PCR）、限制性片段长度多态性（RFLP）及琼脂糖凝胶电泳法对105例正常人和100例乳腺癌患者GSTT1基因、GSTM1基因的多态性分布进行检测，Logistic回归等方法估计基因、基因与乳腺癌相关危险因素的交互作用对乳腺癌发病的危险度。结果：GSTT1、GSTM1基因和乳腺癌的危险性呈负相关，OR（95％CI）分别为0．322（0．175～0．593）和0．340（0．188～0．615）；GSTT1基因与GSTM1基因的交互作用和乳腺癌的发病有统计学关联，GSTM1基因和GSTT1基因同时缺失的人群OR（95％CI）为12．338（3．621～22．042）；GSIT1基因及GSTM1基因与多个乳腺癌相关危险因素存在交互作用。结论：GSIT1、GSTM1基因的缺失是乳腺癌发病的危险因素；特定的环境暴露背景下，基因在与环境危险因素的相互作用促进乳腺癌的发生。     

天津社区居民慢性病患病现状及影响因素分析

目的了解天津市社区居民慢性病患病现状及其相关影响因素,为社区居民慢性病预防与控制提供科学依据。方法采用分层随机抽样方法对在天津市抽取的2 335名≥18岁社区居民进行问卷调查。结果天津市社区居民慢性病患病率为33.96%,其中男性和女性居民的患病率分别为33.89%和34.03%,差异无统计学意义(P>0.05);慢性病患病率随年龄的增长呈上升趋势(χ2=535.946,P=0.000);居于慢性病患病前10位的疾病依次为高血压、糖尿病、冠心病、脑梗塞、颈椎病、腰间盘突出、骨关节炎、脑血栓、脑出血和胆石症,患病率依次为21.60%、7.64%、5.76%1、.67%0、.87%0、.72%0、.64%0、.60%0、.44%和0.40%;多因素非条件Logistic回归分析结果表明,年龄≥30岁、吸烟、超重、肥胖和有慢性病家族史是天津市社区居民慢性病患病的危险因素。结论天津市社区居民慢性病患病率随年龄增长呈上升趋势;吸烟、超重、肥胖和有慢性病家族史的居民是慢性病防治的重点人群。     

肥胖人群生活行为方式对高血压患病风险影响

目的探讨不同生活方式对肥胖人群高血压患病风险的影响。方法通过多级抽样方法,随机抽取天津市18～80岁社区居民21 951人,调查其生活方式及健康状况。结果社区居民平均年龄为(47.5±15.8)岁,其中男性10 689人,占48.7%;女性11 262人,占51.3%;吸烟率为29.4%(6 446人),饮酒率为28.3%(6 203人),高血压现患率为22.0%(4 797人),超重与肥胖率分别为34.8%(7 642人)、10.0%(2 192人),被调查者高血压患病风险随BMI水平上升而增高;各种生活方式中吸烟、盐摄入>6 g/d者患病风险较高;超重、肥胖者在吸烟、饮酒、盐摄入>6 g/d、不积极运动的情况下更易患高血压。结论虽然肥胖人群有较高的患高血压病风险,但如果能采取戒烟、限酒、低盐摄入和积极运动的健康生活方式,患病可能性将会降低。