白内障术后生物学参数变化及IOL计算公式的准确性研究

目的：运用新型光学生物测量仪IOL Master 700测量白内障超声乳化手术前后眼部生物学参数的变化，并探讨人工晶状体(IOL)屈光度数计算公式的选择。

方法：前瞻性研究。收集2021-01/06在苏州大学附属第一医院就诊的白内障患者52例57眼。术前和术后3mo使用IOL Master 700完成眼轴长度(AL)、前房深度(ACD)、角膜曲率(Km)的测量并分析。对不同IOL公式计算时预留的目标屈光值与术后3mo全自动验光仪实际屈光值结果进行比较并分析。

结果：手术前后测量的AL平均值分别为24.20±1.86、24.09±1.86mm，术后AL缩短了0.11mm； ACD值分别为3.08±0.44、4.55±0.36mm(P<0.001)，术后ACD加深1.49mm； Km值分别为44.14±1.86、44.14±1.82D(P>0.05)。术前选用Barrett Universal Ⅱ公式所测结果的屈光误差最小，其次是Holladay Ⅱ及SRK/T公式，Holladay Ⅰ公式所测结果的误差最大(P<0.05)。

结论：白内障术后AL缩短以及ACD加深，度数测算时可考虑增加0.1mm的校正因子。IOL屈光度数计算公式中Barrett Universal Ⅱ公式预测性最佳，其次是Holladay Ⅱ及SRK/T公式。     

谷云飞从运脾补肾宣肺论治慢性便秘

慢性便秘是临床常见的难治性胃肠疾病之一。谷云飞教授会通古今，指出慢性便秘的发病与脾、肾、肺三脏密切相关，治疗上以运脾、补肾为核心，重视宣肺。他将病证结合，精准用药，首创生白术70g配伍枳实30g的组方应用，临床疗效显著。附验案1则以佐证。     

界限类偏瘤型麻风合并慢性光化性皮炎1例

患者男，50岁，头面、颈前红斑、结节、鳞屑2年。1年前患者面颈部出现麻木感，伴双侧眉毛、睫毛脱落，在外院按慢性光化性皮炎、激素依赖性皮炎治疗效果不佳。皮肤科情况：头面、颈前见浸润肥厚性斑块、结节，表面覆少量鳞屑，双眉近鼻梁侧眉毛脱落。皮损组织病理示：表皮萎缩变薄，真皮浅层可见无浸润带，皮肤附属器减少，真皮内较多泡沫样组织细胞浸润形成大片的肉芽肿，抗酸染色阳性。诊断为界限类偏瘤型麻风。     

男大学生负重蹬楼梯能耗特征分析

  目的  了解男大学生蹬楼梯能量代谢的特点和差异，为指导大学生减少久坐时间和采取更健康的生活方式提供参考。  方法  在北京高校，招募24名20~30岁男大学生，受试者依体质量指数(BMI)分为正常体重组与超重组。静息和负重蹬楼梯状态下的能量消耗由Cortex 3B便携式气体代谢分析仪测得。负重负荷为0~5 kg。  结果  超重组男大学生负重5 kg上楼梯时的能量消耗大于负重0 kg时(F=9.44)，正常体重组负重4和5 kg上楼梯时的能量消耗大于负重0 kg时(F=7.47)(P值均 < 0.05)。超重组男生负重3 kg、正常体重组负重4 kg上楼梯时，单位体重净能量消耗大于负重0与1 kg时(F值分别为3.39，3.79)(P值均 < 0.05)。相同负重条件下，超重组与正常体重组上楼梯时能量代谢指标都大于下楼梯时。  结论  超重男大学生以中等负重(3 kg)上楼梯，正常体重男大学生以较大负重(4与5 kg)上楼梯利于达到增加单位净能量消耗、控制体重的目的。     

《鼻炎鼻窦炎个体化治疗与调养》出版: 儿童慢性鼻窦炎的内科治疗

《鼻炎鼻窦炎个体化治疗与调养》一书是由周作新主编,由河南科学技术出版社于2017年出版。该书介绍了鼻炎鼻窦炎的定义、临床症状、病理、病因、基础检查、临床诊断等基础知识,重点阐述鼻炎鼻窦炎药物治疗及预防措施,涉及西药治疗、中药方剂治疗、中成药治疗、营养调养及新型治疗方法。全书结构层层递进,叙述深入浅出,结合生活案例解读鼻炎鼻窦炎的危害。     

基于生物信息学的肥厚型心肌病易感基因TNNC1单核苷酸多态性致病表型分析

肥厚型心肌病(HCM)是一种常见的遗传性心脏病,是青少年及年轻运动员心源性猝死的最主要原因之一,其分子遗传学基础为基因突变。TNNC1是HCM的重要致病基因之一,目前仅发现其少量非同义单核苷酸多态性(nsSNPs)位点与HCM发病相关,但该基因其他nsSNPs数量较多,结合临床进行实验遗传检测其基因型与表型的关系,工作量巨大,尚不可行。因此,采用生物信息学方法,从dbSNP数据库中筛选出TNNC1基因全部的nsSNPs,联合4款(Mutation Taster、PolyPhen-2、PhD-SNP和MutPred)专业软件,进行有害性分级筛选和致病关联预测,最后进行突变蛋白三维结构建模及可视化分析。结果显示,首次从TNNC1基因102个nsSNPs位点中预测出疾病相关的18个(G159D、S69R、P52R、D149G、D3V、G140E、N51K、D151V、M47R、G110C、A23D、G140R、K158N、C35Y、R147C、L48P、F74C和V44G)高风险nsSNPs。基于生物信息学方法,以TNNC1基因的nsSNPs为示范,分析其nsSNPs与疾病表型的关系,这为其他遗传疾病致病基因nsSNPs的关联分析打下理论研究基础,具有重要的参考价值。