鱼尾纹矫正的临床进展

<正>鱼尾纹指微笑时外眦区域出现的皮肤纹理,随着年龄的增加,在静止时也可出现。鱼尾纹是面部皮肤老化过程中最常见、最早出现的皱纹,同时也是美容治疗诉求最普遍的皱纹[1-2]。导致鱼尾纹出现的主要影响因素有:日光照射、皮肤厚度改变、皮下脂肪量的减少及在微笑或斜视时外侧眼轮匝肌的     

奇怪!肺炎竟会忽左忽右

【病例回顾】 周一早上，医务科打电话要我到放射科去会诊，说是有位患儿的家长投诉放射科医生不负责任，前后不到4天的时间，居然发出2份完全不同的报告。一份是4天前的胸片报告（方医生签发）：双肺纹理增粗，左下肺有数处云絮状阴影；诊断意见为左下支气管肺炎。另一份是今天的胸片报告（刘主任签发）：右肺中下有多处斑片状阴影，边缘模糊，双肺纹理增粗；诊断意见为右中下肺间质性肺炎。     

基于常规MRI图像的纹理分析鉴别:血管周细胞瘤/孤立性纤维瘤与血管瘤型脑膜瘤

目的基于肿瘤全域对比分析颅内血管瘤型脑膜瘤(hemangioma meningioma,HM)与血管周细胞瘤/孤立性纤维瘤(hemanyiopericytoma,HPC)的T1WI、T2WI以及T1增强图像纹理参数的差异,并评估纹理分析方法对两者的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析经手术及病理证实的8例HPC患者与9例HM患者的临床资料及术前磁共振成像资料。所有患者均行T1WI、T2WI平扫以及T1增强扫描。利用Omni-Kinetics软件后处理后得到3D感兴趣区的T1、T2以及T1增强信号强度直方图信息及其所有纹理参数,进行组间比较,并利用受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各参数的鉴别诊断效能。结果在T1增强信号强度图像纹理参数中的最小值、平均值、中位数、均方根值、平均差、偏度、均一性、第5、10、25、75、90百分位数,以及T2信号强度图像纹理参数中的偏度、均一性、第5、10、25百分位数、集群阴影、集群突出在两者间差异有统计学意义(P0.05)。利用ROC曲线分析,T2信号中以均一性0.79为阈值鉴别二者诊断能力最佳(曲线下面积=1.00),敏感性及特异性分别为88.9%、100%。结论基于肿瘤全域感兴趣区T2以及T1增强信号强度图像的纹理分析可以为血管周细胞瘤与血管瘤型脑膜瘤之间的鉴别提供更多信息。     

MRI纹理分析和LI-RADS分类鉴别诊断肝硬化小肝癌与不典型增生结节的价值比较

【摘要】目的：比较MRI纹理分析和LI-RADS分类在鉴别肝硬化小肝癌（sHCCs）与不典型增生结节（DNs）中的价值。方法：回顾性分析2015年10月－2018年4月在本院经手术或穿刺活检病理证实的65例肝硬化结节患者的临床资料和术前MRI资料。共78个肝硬化结节（≤3cm）,56个为sHCCs,22个为DNs。由两位放射科医师采用盲法共同分析肝硬化结节的MRI征象,并根据LI-RADS（LR）v2018标准对结节进行分级。采用MaZda软件在横轴面T2WI上于病灶最大层面沿病灶边缘手工勾画ROI,提取病灶的纹理特征,联合Fisher系数、交互信息及分类错误概率+平均相关系数三种纹理选择方法筛选出30个最佳特征子集。采用logistic回归分析筛选关键纹理特征,并构建影像组学标签。采用ROC曲线评估LR-5类、LR-4+LR-5类和影像组学标签鉴别2种病变的诊断效能。结果：LR-5类、LR-4+LR-5类和影像组学标签诊断良、恶性肝硬化结节的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.750（95% CI:0.645~0.885）、0.851（95% CI:0.739~0.962）和0.970（95% CI:0.947~0.993）。与LR-4+LR-5类相比,影像组学标签能显著提高诊断特异度（77.3% vs. 95.5%,P=0.031）和符合率（88.5% vs. 96.2%,P=0.023）,两者之间诊断敏感度的差异无统计学意义（92.9% vs. 96.4%,P=0.397）。结论：MRI纹理分析在鉴别肝硬化小肝癌与增生结节方面较LI-RADS分类具有更优的诊断效能。     

DCE-MRI Ktrans图纹理分析与代谢组学评价糖尿病兔早期骨髓微血管病变

【摘要】目的：基于DCE-MRI Ktrans图纹理分析与代谢组学评价糖尿病兔早期骨髓微血管病变。方法：28只3月龄左右雄性日本大耳白兔随机分为糖尿病组（14只）和对照组（14只）。造模成功后各时间点（0、4、8、12、16周）对所有兔腰椎行矢状面FSE-T1WI、FSE-T2WI、动态对比增强MRI（DCE-MRI）检查。通过拟合药代动力学模型获得腰椎骨髓DCE-MRI Ktrans图,基于第16周DCE-MRI Ktrans图筛选纹理参数特征值。第16周取兔腰5、6椎体行CD34免疫组化染色,计算微血管密度（MVD）值;取腰7椎体压碎取出骨髓进行代谢组学研究。结果：基于第16周DCE-MRI Ktrans图筛选出纹理参数特征值有Median Intensity、Mean Deviation、Quantile50、Quantile75、Quantile95、RMS、sum Average、difference Entropy、Mean Value。糖尿病早期骨髓微血管病变与脂质代谢紊乱有关,主要与亚油酸代谢有关。CD34免疫组化检查显示第16周糖尿病组腰椎骨髓MVD较对照组明显减少（Z=-3.785,P<0.01）。Spearman相关分析结果显示Median Intensity、Quantile50、Quantile75与MVD呈负相关（r=-0.504,P=0.023;r=-0.490,P=0.028;r=-0.541,P=0.014）。差异代谢物与纹理参数特征值无显著相关关系（P＞0.05)。结论：基于DCE-MRI Ktrans图的纹理参数可识别糖尿病早期骨髓细微结构变化,糖尿病早期骨髓微血管病变与脂质代谢有关,主要与亚油酸代谢通路异常有关。基于DCE-MRI Ktrans图纹理分析和代谢组学整合研究评价糖尿病早期骨髓微血管病变是可行的。     

基于增强T1WI和ADC图的纹理分析鉴别儿童鞍区生殖细胞瘤和星形细胞瘤的价值

目的 探究基于增强T₁WI和表观扩散系数（ADC）图的纹理分析在鉴别儿童鞍区生殖细胞瘤和星形细胞瘤的可行性,评价它们的诊断效能。方法 回顾性分析南京医科大学附属儿童医院手术病理证实的鞍区生殖细胞瘤38例,星形细胞瘤40例,采用LIFEx 3.4软件在增强T₁WI及ADC图像上勾画感兴趣区（ROI）,经软件自动计算得到共39个参数,并对两组间参数进行统计分析;对有统计学意义的参数采用受试者工作特征曲线（ROC）,评价各参数诊断效能。结果 两组受试者性别、年龄无显著性差异。增强T₁WI图像中17个纹理参数在两组中有统计学差异（P<0.05）,其中生殖细胞瘤的11个参数高于星形细胞瘤,其余6个参数值低于星形细胞瘤。ADC图像中,13个纹理参数有差异,生殖细胞瘤的10个参数高于星形细胞瘤,其余3个参数值低于星形细胞瘤。ROC曲线显示增强T₁WI图像中,以灰度行程矩阵（GLRIM）中参数行程百分比（RP）鉴别鞍区生殖细胞瘤和星形细胞瘤的曲线下面积（AUC）最大（AUC=0.944）,截断值为0.923,...     

基于bp-MRI和VB-Net的临床显著性前列腺癌自动分割和机器学习分类的研究

目的 评价基于双参数MRI的深度学习自动分割与机器学习分类模型,探索其在临床显著性前列腺癌（CSPC）诊断中的应用。方法 纳入409例前列腺患者MRI检查资料,在DWI、ADC和T₂WI中应用VB-Net模型分别进行病灶自动分割和腺体自动分割,生成感兴趣区（ROI）,病灶自动分割时将分割阈值设置为不同数值分别重复进行。分别提取病灶ROI和腺体ROI中的纹理特征,进行Lasso特征选择,建立、训练随机森林、支持向量机和Logistic回归模型并进行验证。结果 病灶分割中分割阈值分别为0.9、0.5、0.1时,假阴性率分别为0.462、0.273、0.182,假阳性率分别为0.134、0.419、0.661;当分割阈值设为0.5,病灶自动分割后进行纹理分析和机器学习分类,3种模型ROC曲线的AUC为0.76～0.792;腺体分割后进行纹理分析和机器学习分类,3种模型ROC曲线的AUC为0.827～0.855。结论 采用基于前列腺bp-MRI的VB-Net模型对CSPC病灶具有一定的自动分割、分类能力,结合进一步的机器学习能较好地诊断CSPC;VB-Net模型对腺体自动...     

良、恶性肺磨玻璃结节的CT鉴别诊断：形态学特征和CT纹理分析的对比研究及联合应用

目的 本研究通过CT形态学特征、CT纹理分析探讨其对肺良、恶性磨玻璃结节（GGN）的诊断价值及诊断效能。方法 采用回顾性分析方法,搜集180例经本院手术切除并取得病理结果的肺部GGN患者。根据病理结果分为两组（良性组76例,恶性组104例）。将患者术前CT图像数据分别导入技术软件得到肺结节形态学及CT纹理分析参数结果,比较这两种分析参数的定性和定量结果,并基于肺结节形态学、CT纹理分析参数建立二元Logistic回归模型,采用受试者工作特征曲线（ROC）比较两种模型以及联合模型对良、恶性肺结节的诊断效能。结果 肺结节形态学显示长径（cm）、短径（cm）、平均径（cm）、体积（mm³）、实性部分占位（%）、最大CT值（HU）、最小CT值（HU）、平均CT值（HU）、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征,良、恶性组间比较有统计学差异（P<0.05）;经CT纹理分析及组间比较共合计获得36个有意义参数（P<0.05）;二元Logistic回归分析显示：肺结节形态学的分叶征、毛刺征,CT纹理分析的正像素平均值（MPP）、容积计数（Volume Count）、相关性（co...     

18F-FDG PET/CT纹理分析在肺癌与肺结核的高代谢孤立性肺结节鉴别诊断中的增益价值

目的 探讨18F-氟脱氧葡萄糖（FDG） PET/CT纹理分析在肺癌与肺结核的高代谢孤立性肺结节（SPN）鉴别诊断中的增益价值。 方法 回顾性分析2017年1月至2020年6月在内蒙古赤峰市医院和北京大学肿瘤医院行18F-FDG PET/CT检查且结果表现为高代谢[最大标准化摄取值（SUV_max）≥2.5]的108例SPN患者的临床资料,其中男性68例、女性40例,年龄35~72岁,中位年龄50岁;肺结核患者45例（肺结核组）、肺癌患者63例（肺癌组）。所有患者均经组织病理学检查结果确诊。分析所有患者18F-FDG PET/CT图像SPN的良恶性（主观定性诊断）,并计算错判率、灵敏度和特异度。采用MaZda纹理分析软件分别对CT和PET图像中的SPN横断面最大层面及相邻上下两层图像手动勾画ROI并提取纹理特征参数。分别采用Fisher系数、分类错误概率+平均相关系数、交互信息以及三者联合的方法（FPM）筛选具有鉴别意义的纹理特征。对筛选出的纹理特征进行原始数据、主成分、线性分类和非线性分类的分析,对SPN的良恶性进行鉴别,以错判率评价其鉴别效能。计量资料的组间比较采用独立样本t检验;计数资料的组间比较采用χ2检验。对错判率最低的各纹理特征参数分别进行受试者工作特征（ROC）曲线分析,筛选最具鉴别意义的前3位纹理特征。 结果 肺癌组与肺结核组患者在年龄[54（42~72）岁对47（35~64）岁]、SUV_max[（9.51±4.65）对（5.35±2.89）]间的差异均有统计学意义（t=2.180、2.520,均P<0.05）;在性别、SPN长径间的差异均无统计学意义（χ2=0.070,t=0.675,均P>0.05）。主观定性诊断高代谢SPN良恶性的错判率为26.9%（29/108）、灵敏度为93.7%(59/63)、特异度为35.9%（14/39）。基于SUV_max的ROC曲线分析,SUV_max临界值为5.3时错判率为25.0%（27/108）,其与主观定性诊断的错判率差异无统计学意义（χ2=0.096,P>0.05）。CT和PET图像基于FPM联合非线性分类分析诊断的错判率最低,分别为8.33%和1.85%,两者间的差异有统计学意义（χ2=4.694,P<0.05）;其与主观定性诊断和基于SUV_max的ROC曲线分析比较,错判率的差异均有统计学意义（χ2=10.800、27.457,均P<0.05）。最具鉴别意义的前3位纹理特征分别为灰度游程矩阵中的垂直方向长行程补偿、灰度游程矩阵中的135°方向长行程补偿和灰度共生矩阵中的逆差距。 结论 MaZda纹理分析鉴别高代谢SPN良恶性的诊断效能较主观诊断高,在肺癌与肺结核的高代谢SPN的鉴别诊断中具有增益价值。