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良、恶性肺磨玻璃结节的CT鉴别诊断:形态学特征和CT纹理分析的对比研究及联合应用
引用本文:臧汉杰,郭浩东,王之悦,朱建国,李海歌,刘剑,唐继来.良、恶性肺磨玻璃结节的CT鉴别诊断:形态学特征和CT纹理分析的对比研究及联合应用[J].临床放射学杂志,2022(4):628-634.
作者姓名:臧汉杰  郭浩东  王之悦  朱建国  李海歌  刘剑  唐继来
作者单位:南京医科大学第二附属医院医学影像科
摘    要:目的 本研究通过CT形态学特征、CT纹理分析探讨其对肺良、恶性磨玻璃结节(GGN)的诊断价值及诊断效能。方法 采用回顾性分析方法,搜集180例经本院手术切除并取得病理结果的肺部GGN患者。根据病理结果分为两组(良性组76例,恶性组104例)。将患者术前CT图像数据分别导入技术软件得到肺结节形态学及CT纹理分析参数结果,比较这两种分析参数的定性和定量结果,并基于肺结节形态学、CT纹理分析参数建立二元Logistic回归模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)比较两种模型以及联合模型对良、恶性肺结节的诊断效能。结果 肺结节形态学显示长径(cm)、短径(cm)、平均径(cm)、体积(mm3)、实性部分占位(%)、最大CT值(HU)、最小CT值(HU)、平均CT值(HU)、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征,良、恶性组间比较有统计学差异(P<0.05);经CT纹理分析及组间比较共合计获得36个有意义参数(P<0.05);二元Logistic回归分析显示:肺结节形态学的分叶征、毛刺征,CT纹理分析的正像素平均值(MPP)、容积计数(Volume Count)、相关性(co...

关 键 词:肺腺癌  磨玻璃结节  形态学  体层摄影术  X线计算机  纹理分析
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