MRI纹理分析和LI-RADS分类鉴别诊断肝硬化小肝癌与不典型增生结节的价值比较

【摘要】目的：比较MRI纹理分析和LI-RADS分类在鉴别肝硬化小肝癌（sHCCs）与不典型增生结节（DNs）中的价值。方法：回顾性分析2015年10月－2018年4月在本院经手术或穿刺活检病理证实的65例肝硬化结节患者的临床资料和术前MRI资料。共78个肝硬化结节（≤3cm），56个为sHCCs，22个为DNs。由两位放射科医师采用盲法共同分析肝硬化结节的MRI征象，并根据LI-RADS（LR）v2018标准对结节进行分级。采用MaZda软件在横轴面T2WI上于病灶最大层面沿病灶边缘手工勾画ROI，提取病灶的纹理特征，联合Fisher系数、交互信息及分类错误概率+平均相关系数三种纹理选择方法筛选出30个最佳特征子集。采用logistic回归分析筛选关键纹理特征，并构建影像组学标签。采用ROC曲线评估LR-5类、LR-4+LR-5类和影像组学标签鉴别2种病变的诊断效能。结果：LR-5类、LR-4+LR-5类和影像组学标签诊断良、恶性肝硬化结节的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.750（95% CI:0.645~0.885）、0.851（95% CI:0.739~0.962）和0.970（95% CI:0.947~0.993）。与LR-4+LR-5类相比，影像组学标签能显著提高诊断特异度（77.3% vs. 95.5%，P=0.031）和符合率（88.5% vs. 96.2%，P=0.023），两者之间诊断敏感度的差异无统计学意义（92.9% vs. 96.4%，P=0.397）。结论：MRI纹理分析在鉴别肝硬化小肝癌与增生结节方面较LI-RADS分类具有更优的诊断效能。