扩散峰度成像多定量参数鉴别子宫肉瘤与变性肌瘤的价值

目的 研究MR扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)多定量参数对子宫肉瘤(uterine sarcoma,US)与变性子宫肌瘤(degenerative hysteromyoma,DH)的鉴别价值.材料与方法 本文为回顾性研究,分析13例确诊US与26例DH患者临床资料与MRI、DKI图像,记录两组病灶实质区内DKI参数值:平均扩散峰度值(mean kurtosis,MK)、平行扩散峰度值(axial kurtosis,Ka)、垂直扩散峰度值(radial kurtosis,Kr)、峰度各向异性分数(fractional anisotropy of kurtosis,FAK)、平均扩散系数值(mean diffusivity,MD)、平行扩散系数值(axial diffusivity,Da)、垂直扩散系数值(radial diffusivity,Dr)以及各向异性分数(fractional anisotropy,FA).评估两名观察者对两组病灶的DKI结果 观测的一致性,分析这些参数在两组间的差异,并用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估DKI多定量参数判断US的效能.结果 除US组Kr、FAK参数值一致性中等外(0.40≤ICC≤0.75),2名观察者测量所得的这些参数一致性高(ICC>0.75).US组的MK、Ka、Kr、FA、FAK、MD、Da、Dr值分别为0.86±0.13、0.92±0.17、0.78±0.13、0.20±0.08、0.30±0.13、(1.18±0.26)μm2/ms、(1.41±0.32)μm2/ms、(1.06±0.25)μm2/ms,DH组各参数值分别为0.66±0.09、0.61±0.08、0.65±0.09、0.26±0.08、0.29±0.09、1.71(1.54,1.89)μm2/ms、2.17(2.04,2.38)μm2/ms、(1.53±0.34)μm2/ms.US组的MK、Ka、Kr值大于DH组,FA、MD、Da、Dr值小于DH组,差异有统计学意义(P<0.05);FAK值差异无统计学意义(P>0.05).MK、Ka、Kr、FA、MD、Da、Dr值预估曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.93、0.99、0.80、0.73、0.94、0.97、0.90,预估的各参数界值为MK≥0.80、Ka≥0.73、Kr≥0.75、FA≥0.22、MD≤1.47、Da≤1.95、Dr≤1.23,其敏感度分别为:76.9％、100.0％、61.5％、76.9％、92.3％、100.0％、76.9％,其特异度分别为:100.0％、96.2％、88.5％、73.1％、92.3％、84.6％、88.5％.结论 DKI参数对鉴别US和DH有较高的应用价值,值得进一步推广.     

动态对比增强磁共振成像纹理多参数联合分析预测P53表达状态对直肠癌鉴别诊断的价值

目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)纹理分析在术前预测直肠癌患者P53表达状态的价值.材料与方法回顾性收集行DCE-MRI扫描且有P53免疫组化检测结果的原发直肠癌患者91例(P53高表达组50例、低表达组41例).由GenIQ后处理软件获取Ktrans、Kep、Ve后处理图像并导入ITK-SNAP软件,由两位观察者分别使用AK软件提取12个纹理特征参数,采用组内相关系数ICC对数据的一致性进行检验,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组纹理参数,应用ROC曲线分析纹理参数的鉴别效能,应用Logistics回归分析联合纹理特征参数进行效能分析,通过Delong检验比较各单一参数模型及联合模型与各单一参数模型AUC间的差异.结果P53高表达组纹理参数Cluster ProminenceKtrans(23.00±50.84)×106、CorrelationKtrans(1.49±1.42)×10-2、InertiaKep(13.52±22.31)×104值均大于低表达组Cluster ProminenceKtrans(4.89±5.92)×106、CorrelationKtrans(0.16±0.17)×10-2、InertiaKep(50.52±61.27)×103,差异均具有统计学意义(P<0.05),AUC值分别为0.712、0.838、0.638.P53两组间有差异的纹理参数联合诊断效能更高,AUC为0.914,敏感度为80％,特异度为95％.经Delong检验,P53两组间有组间差异纹理参数联合模型的AUC大于单一参数模型,差异有统计学意义(P<0.05).结论纹理特征参数Cluster Prominence、Correlation、Inertia能有效预测直肠癌P53表达状态,纹理分析特征参数的联合分析可获得更高的鉴别诊断效能.     

体素内不相干运动成像对胰腺癌的诊断价值

目的:探究DWI单指数模型、体素内不相干运动成像双指数模型及拉伸指数模型对胰腺癌诊断的临床应用价值。方法:回顾性收集分析经证实胰腺癌30例;同期检查胰腺正常者25例,行3.0T MRI-DWIeDWI,HR DWI扫描。测量记录两组单指数模型、双指数模型、拉伸指数模型各参数值。结果:ADC.Standard ADC,D-mono,D*-mono,D*-Bi,DDC、α值差异均有统计学差异(P<0.05)。α值ROC曲线下面积>0.9,AUC为0.905,ADC,D-moono,D*-mono,D*-Bi,DDC值ROC曲线下面积在0.75~0.9之间,AUC分别为0.725,0.873,0.899,0.773,0.767,standard ADC曲线下面积>0.5,AUC值0.538结论:IVIM多个参数对PC的诊断效能较常规DWI序列ADC值更高;其中IVIM序列拉伸指数模型的α值是鉴别胰腺癌与正常组织的最佳参数.     

Revolution CT轴位全肝灌注“一站式”成像的可行性

目的 探讨Revolution CT轴位扫描全肝灌注"一站式"成像的可行性。方法 选取19例患者行Revolution CT上腹部增强检查,获得全肝CT灌注（CTP）图像、静脉期及平衡期图像。于CTP图像上由2名观察者分别确定腹主动脉与门静脉主干时间-密度曲线（TDC）峰值对应的rank值及CT值,定量测量肝左、右叶灌注参数血流量（BF）、血容量（BV）、平均通过时间（MTT）、达峰时间（TP）、肝动脉分数（HAF）。采用腹主动脉和门静脉TDC峰值所对应的图像重组肝动脉CTA、门静脉CTV,并提取动脉期图像。记录CT灌注和"一站式"检查的辐射剂量。比较肝左、右叶灌注参数的差异,并对2名观察者的结果进行一致性分析。结果 肝左叶、右叶的BF和MTT值差异有统计学意义（P均<0.05）;2名观察者对肝动脉CTA、门静脉CTV及动脉期图像的主观评分均 ≥2分,一致性良好（Kappa值均>0.6）。灌注期和"一站式"检查有效辐射剂量分别为14.47 mSv、21.29 mSv。结论 Revolution CT轴位全肝灌注"一站式"成像,在保证较低辐射剂量的前提下,可获得肝脏CTP的多个定量参数,又可提供清晰的肝动脉CTA、门静脉CTV和3期增强扫描图像,具有广阔的临床应用前景。     

阈值提取法用于压缩感知3D mDIXON肝脏脂肪定量的可行性

目的 探讨肝脏阈值提取法用于压缩感知3D mDIXON肝脏脂肪定量的可行性。方法 对28名健康志愿者以加速因子2行肝脏压缩感知3D mDIXON序列扫描。由2名影像科医师分别采用阈值提取法和传统轴位ROI法测量全肝脂肪含量，并记录2种方法测量脂肪分数的时间；分析2种方法定量肝脏脂肪分数的可重复性及2种方法测量结果的相关性。结果 2名医师采用阈值法获得的脂肪分数分别为（3.53±1.34）%及（3.40±1.24）%，一致性较好（ICC=0.996，P=0.001）；采用传统轴位ROI法测量的脂肪分数分别为（2.35±1.35）%及（2.31±1.13）%，一致性亦较好（ICC=0.994，P=0.001）。阈值提取法[（3.47±1.29）%]和轴位ROI法[（2.45±1.30）%]获得的肝脏脂肪分数呈高度正相关（r=0.997，P=0.001）。阈值提取法平均测量时间（3.2±0.8）min，轴位ROI法平均测量时间（5.0±0.3）min。结论 阈值提取法可方便快捷地用于压缩感知3D mDIXON肝脏脂肪定量。     

初探基于肿瘤全域ADC图的灰度共生矩阵纹理分析与子宫内膜癌Ki-67表达的相关性

目的初步探讨基于肿瘤全域ADC图的灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理分析与子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)增值抗原Ki-67表达的相关性。材料与方法回顾性分析37例经手术病理证实为EC的患者影像资料,经后处理获得ADC图。按照EC的Ki-67表达指数(50%为低表达,≥50%为高表达)将患者分别分为Ki-67低表达组(17例)及Ki-67高表达组(20例)。采用Omni-Kinetics软件,在包含肿瘤实质的ADC图像上沿肿瘤边缘逐层勾画ROI,融合后获得肿瘤全域GLCM纹理参数,包括能量、熵、惯性矩、相关性、逆差距。采用独立样本t检验(正态分布)或MannWhitney秩和检验(偏态分布)比较两组病例GLCM纹理参数的差异,采用ROC曲线评估有统计学差异的参数对Ki-67低、高表达组的鉴别诊断效能,采用Pearson相关分析评价各GLCM参数值与Ki-67表达指数的相关性。结果 Ki-67低表达组的能量、惯性矩大于高表达组,熵、相关性、逆差距小于高表达组,差异具有统计学意义(P0.05)。能量、熵、惯性矩、相关性、逆差距预估Ki-67高表达的AUC分别为0.724、0.865、0.803、0.809、0.847。能量、惯性矩与EC的Ki-67表达指数负相关(P0.05),熵、相关性、逆差距与Ki-67表达指数正相关(P0.05)。结论基于肿瘤全域ADC图的GLCM纹理分析有助于术前评估EC的Ki-67表达情况,具有一定临床应用价值,熵为最佳参数。     

单源双能CT能谱分析定量参数预测胃间质瘤Ki-67表达的可行性研究

【摘要】目的：探讨单源双能CT能谱综合分析平台多定量参数预测胃间质瘤（GST）增值抗原Ki-67表达的可行性。方法：回顾性分析28例行单源双能CT三期增强能谱扫描并经手术病理（免疫组化分析指标含Ki-67）证实为GST的影像资料,按照Ki-67表达指数（＞6%为高表达,≤6%为低表达）将患者分为高表达组（n=11）和低表达组（n=17）。由两名观察者分别测量两组病灶实质区各期40~70keV下单能量CT值、碘浓度（IC）值,并计算标准化碘浓度（NIC）值。采用组内相关系数（ICC）检验两位观察者测量各期各参数结果的一致性;采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组病灶各期各参数间的差异;采用ROC曲线评估有鉴别价值的参数对Ki-67高、低表达组GST鉴别诊断的效能;采用Pearson相关分析评价有统计学差异的参数与Ki-67表达指数的相关性。结果：两位观察者测得两组病灶各期各参数值的一致性均良好（ICC>0.75）。Ki-67高表达组的动脉期40~70keV CT值、IC值、NIC值均高于低表达组,差异有统计学意义（P<0.05）,动脉期40、50、60、70 keV的CT值、IC值、NIC值诊断高表达组的AUC值分别为0.807、0.807、0.818、0.807、0.824、0.866,与Ki-67表达指数呈中到高度相关（r=0.471、0.466、0.458、0.442、0.459、0.738,P<0.05）;Ki-67高表达组的静脉期40~70keV CT值、IC值、NIC值均高于低表达组,差异有统计学意义（P<0.05）,静脉期40~70keV CT值、IC值、NIC值诊断高表达组的AUC分别为0.781、0.765、0.749、0.717、0.840、0.904,与Ki-67表达呈中到高度相关（r=0.585、0.570、0.552、0.503、0.660、0.860,P<0.05）;两组病灶平衡期40~70keV CT值、IC值、NIC值差异均无统计学意义（P>0.05）。结论：单源双能CT能谱成像动、静脉期40~70keV单能量CT值、IC值、NIC值与GST Ki-67表达呈正相关,可反映GST肿瘤细胞增殖程度,其中静脉期的NIC为最佳参数。     

DCE-MRI及IVIM模型在直肠癌病理分级中的应用及其灌注参数的相关性

目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数、体素内不相干运动(IVIM)不同模型在直肠癌病理分级中的应用价值,比较两者灌注指标的相关性。资料与方法收集行动态增强及多b值扩散加权成像扫描,且经手术或肠镜病理证实为直肠癌的37例患者,其中高分化11例,中分化12例,低分化14例,测量DCE-MRI参数容积转移常数(K^trans)、速率常数(Kep)和血管外细胞外容积分数(Ve),IVIM模型中标准表观扩散系数(标准ADC)、双阶单指数纯扩散系数(D-mono)、灌注系数(D^*-mono)、灌注分数(f-mono)及双阶双指数模型纯扩散系数(D-Bi)、灌注系数(D^*-Bi)、灌注分数(f-Bi),检验数据一致性,比较不同病理分化程度直肠癌各参数值的差异及各组间参数值的差异,分析各灌注指标间的相关性。结果观察者间测量数据一致性良好(ICC>0.5)。DCE-MRI参数K^trans、Ve值及IVIM模型参数D-mono及D^*-mono值在不同病理分级的直肠癌中差异有统计学意义(P<0.05),低分化组Ktrans及Ve值均高于高分化组;低分化组D-mono值低于高分化组,D*-mono值高于高分化组,且随着分化程度降低,D-mono值逐渐降低,D^*-mono值逐渐升高,差异有统计学意义(P<0.05);Ve与f-Bi呈正相关(r=0.365,P=0.026)。结论DCE-MRI及IVIM模型可为直肠癌病理分级的术前评估提供较可靠的定量参数。IVIM模型的f-Bi值与DCE-MRI灌注参数Ve具有相关性。