注射用比阿培南在健康人体的药代动力学

目的 研究中国健康受试者静脉滴注不同剂量注射用比阿培南(碳青霉烯类抗生素)的药代动力学.方法 12名中国健康受试者采用随机自身交叉试验设计,单剂量静脉滴注注射用比阿培南(150,300,600 mg),采用高效液相色谱法(HPLC)测定其血药浓度.结果 比阿培南150,300,600 mg剂量组主要药代动力学参数如下:Cmax分别为(5.73±1.62),(12.67±3.31)和(25.44±4.73)mg·L-1;t1/2为(1.08±0.49),(1.04±0.17)和(1.11±0.14)h;AUC0-t分别为(9.48±3.09),(20.67±4.34)和(43.44±9.36) mg·h·L-1;AUC0-∞分别为(10.55±3.40),(21.70±4.27)和(44.68±9.50) mg·h·L-1.结论 血浆中比阿培南的Cmax和AUC随给药剂量的增大而增大,显示线性药代动力学特征.受试者静脉滴注注射用比阿培南150,300,600 mg后,药代动力学参数经单因素方差分析无性别差异.     

注射用比伐卢定在中国健康受试者中的药代动力学

目的 研究注射用比伐卢定(抗凝药)在中国健康受试者中的药代动力学.方法 48名健康志愿者接受3种不同剂量的单次静脉推注以及序贯(推注后静滴维持剂量)注射用比伐卢定后,用液相色谱质谱-联用法测定其血药浓度,用WinNonlin 5.2.1进行药代动力学参数计算.结果 单次静脉推注0.50,0.75,1.05 mg·kg-1剂量组的主要药代动力学参数如下:C0分别为(4.90±4.56),(6.50±4.66),(6.81±4.13)mg·L-1;t1/2分别为(0.41±0.12),(0.48±0.17),(0.46±0.15)h;AUC0-t分别为(1.13±0.35),(1.97±0.36),(2.29±0.90)h·mg·L-1.序贯组t1/2为(0.94±0.26)h;AUC0-t为(18.03±6.25)h·mg·L-1.结论 中国健康受试者单次静脉推注比伐卢定0.50～1.05 mg·kg-1,药代动力学呈线性动力学特点,在本剂量范围内,能维持较为恒定的血药浓度.     

国产复方缬沙坦片人体相对生物利用度研究

目的评价国产复方缬沙坦片在健康人体的相对生物利用度,并与参比制剂比较其生物等效性。方法将18名男性健康志愿者随机分组,依照自身交叉、对照方案单剂量口服国产复方缬沙坦片及参比制剂各2片(含缬沙坦160mg/氢氯噻嗪25mg),采用高效液相色谱(HPLC)-荧光法及离子对色谱法测定血浆中缬沙坦、氢氯噻嗪的质量浓度,并用BAPP2.0软件计算药代动力学参数。结果国产复方缬沙坦片和参比制剂的主要药代动力学参数,缬沙坦达峰时间(Tmax)分别为(2.75±0.55)h和(2.75±0.31)h,峰浓度(Cmax)分别为(4496.44±1453.66)ng/mL和(4387.46±1445.47)ng/mL,0～24h药时曲线下面积AUC0-24分别为(28955.11±8122.35)ng/(h.mL)和(29783.15±9706.08)ng/(h.mL);氢氯噻嗪Tmax分别为(2.44±0.66)h和(2.25±0.35)h,Cmax分别为(136.68±33.91)ng/mL和(128.12±37.35)ng/mL,AUC0-24分别为(1018.54±200.73)ng/(h.mL)和(1008.44±292.30)ng/(h.mL)。国产复方缬沙坦片中的缬沙坦和氢氯噻嗪的相对生物利用度(F)分别为(99.8±15.5)%和(107.9±30.6)%。结论受试制剂与参比制剂具有生物等效性。     

单剂量加替沙星口服在Beagle犬体内药代动力学研究

目的:探讨加替沙星口服后在Beagle犬体内药代动力学特征。方法:选取12只Beagle犬分为三个剂量组,分别单剂给予加替沙星34 mg/kg1、7 mg/kg、8.5 mg/kg口服后0.5、1.0、2.0、4.0、6.0、8.0、12.0、24.0、36.0、48.0、60.0 h取血,高效液相色谱法测定血中药物浓度,3p97程序计算药动学参数。结果:大、中、小剂量组动物T1/2ka分别为(2.64±1.00)h、(1.43±0.90)h和(2.00±0.53)h;T1/2ke分别为(7.33±1.79)h(、6.32±3.28)h和(5.34±2.60)h;Tmax分别为(6.32±2.32)h(、5.77±1.62)h和(3.95±2.18)h;Cmax分别为(6.31±2.66)μg/mL(、2.67±0.64)μg/mL和(0.64±0.30)μg/mL;AUC0→60分别为(110.86±43.76)μg/(mL.h)、(41.93±5.58)μg/(mL.h)和(8.58±2.70)μg/(mL.h)。结论:加替沙星口服易吸收,血药浓度高,代谢较慢,有益于临床应用。     

非那雄胺片人体药代动力学及生物等效性研究

目的 研究单剂量口服非那雄胺片后的血药浓度经时过程,并进行生物等效性评价.方法 采用自身交叉试验方法,18名健康志愿者分别单剂量口服非那雄胺片受试制荆和参比制荆各30 mg,采用高效液相色谱法测定血浆中药物浓度.结果 受试制剂与参比制剂的血药浓度-时间曲线基本一致,主要药代动力学参数达峰时间(Tman)分剐为(3.56±0.51)h和(3.56±0.51)h,峰浓度(Cman)分别为(549.69±48.98)ng/mL和(549.85±70.02)ng/mL,消除半衰期(t1/2)分别为(4.45±0.54)h和(4.58±0.53)h,0～24 h药时曲线下面积(AUC0-24)分别为(3177.57±362.55)ng/(h·mL)和(3223.84±446.14)ng/(h·mL),0～∞药时曲线下面积(AUC0～∞)分别为(3315.42±387.57)ng/(h·mL)和(3372.50±473.23)ng/(h·mL),受试制剂的相对生物利用度为(99.11±7.97)%.结论 两种制剂具有生物等效性.     

单次口服阿奇霉素片在中国健康志愿者的药代动力学

目的研究阿奇霉素(大环内酯类抗生素)在中国健康人体的药代动力学。方法 10名健康志愿者单剂量口服阿奇霉素500 mg后,高效液相色谱-紫外检测法测定血清药物浓度;用AIC法结合F检验判别房室模型, DAS程序计算药代动力学参数。结果主要的药代动力学参数:Ka为(0．87 ±0．27)h-1,t1／2β为(39．66±10．85)h,tmax为(2．60±0．52)h,Cmax为(451．19 ±67．72)μg·L-1,CL／F为(0．56±0．13)L·(h·kg)-1,AUC0-144和 AUC0-∞分别为(13．68±2．92)mg·h·L-1和(13．71±2．91)mg·h·L-1。结论最佳房室模型为二室模型。     

拉米夫定片人体生物等效性研究

目的 评价拉米夫定片在健康人体的相对生物利用度及生物等效性.方法 受试者随机、自身双交叉、单剂量口服受试制剂或参比制剂100mg,采用液相色谱-串联质谱法测定血药浓度,药代动力学参数采用DAS软件处理获得.结果 两种制荆峰浓度(Cmax)分别为(1160.954±282.657)ng/mL和(1090.206±311.840)ng/mL,达峰时间(Tmax)分别为(0.908±0.356)h和(0.789±0.240)h,半衰期(t1/2)分别为(3.642±1.125)h和(3.360±1.183)h.o～t药时曲线下面积(AUC0-t)分别为(3781.871±684.773)ng/(mL·h)和(3534.502±798.057)ng/(mL·h),0～∞药时曲线下面积(AUC0.05).结论 印度Zeneses Biosciences公司与葛兰素史克制药(苏州)有限公司生产的拉米夫定片均具有生物等效性.     

隐形盐酸阿霉素脂质体注射液药代动力学的实验研究

目的建立LC-MS/MS法,测定Beagle犬血浆中盐酸阿霉素脂质体注射液浓度并研究其药代动力学。方法Beagle犬6只,静脉滴注隐形盐酸阿霉素脂质体1mg·kg-1,用液相色谱-串联质谱法测定盐酸阿霉素血药浓度,并计算其药代动力学参数。结果阿霉素线性范围为37.5~10000ng mL-1,定量下限为37.5ngmL-1;日内、日间均CV<9.0%。主要药代动力学参数:t1/2为(24.7±0.7)h,Cmax为(21.7±0.9)μg·mL-1,AUC0-120h,AUC0-∞和AUC120-∞分别为(698.1±100.1),(716.4±102.1),(18.2±2.8)μg·h·mL-1,MRT为(34.1±2.0)h,CL为(1.42±0.20)mL·(h·kg)-1,Vss为(48.4±6.5)mL·kg-1。结论该法操作简便、快速、灵敏,可用于测定犬血浆中阿霉素浓度和药代动力学研究。     

注射用精氨酸酮洛芬Ⅰ期临床药代动力学研究

目的考察健康受试者单次和连续肌肉注射精氨酸酮洛芬后的药代动力学特点,并观察安全性。方法采用3剂量组,开放、随机、平行的单中心设计,30名健康受试者分别接受单次肌肉注射50、100、200 mg的注射用精氨酸酮洛芬,10名健康受试者连续4 d,每天3次接受50 mg的注射用精氨酸酮洛芬后,用HPLC法测定血药浓度。结果单次肌肉注射注射用精氨酸酮洛芬50、100、200 mg后的主要药代动力学参数为AUC0-24分别为(11.796±1.713)mg·h·L-1、(21.507±4.805)mg·h·L-1和(51.802±13.537)mg·h·L-1,t1/2分别为(1.996±0.299)h、(3.630±1.117)h和(3.147±0.919)h,tmax分别为(0.525±0.171)h、(0.533±0.125)h和(0.750±0.167)h,ρmax分别为(6.151±1.378)mg·L-1、(9.961±2.549)mg·L-1和(20.284±4.865)mg·L-1。连续注射注射用精氨酸酮洛芬50 mg后的主要药代动力学参数为AUCss为(9.572±1.958)mg·h·L-1;AUC0-24为(9.984±2.067)mg·h·L-1,t1/2为(2.597±0.924)h,tmax为(0.417±0.088)h,ρmax为(4.994±1.252)mg·L-1,蓄积因子R为(1.143±0.132)。结论单次注射50、100、200 mg注射用精氨酸酮洛芬后,酮洛芬在体内符合线性动力学特征。多次注射50 mg注射用精氨酸酮洛芬后,酮洛芬在人体内几乎无蓄积。     

复方苯磺酸氨氯地平/阿托伐他汀钙片的人体药动学

目的:研究复方苯磺酸氨氯地平/阿托伐他汀钙片中氨氯地平和阿托伐他汀钙在健康人体的药动学特征.方法:30名健康志愿者随机分成3组,每组10名(男女各半),分别单次空腹口服不同规格的受试药品复方苯磺酸氨氯地平/阿托伐他汀钙片,规格分别为5 mg/10 mg/片,10 mg/10 mg/片,5 mg/20 mg/片各1片,采用液相色谱串联质谱方法(LC-MS/MS)研究2种成分的血药浓度经时过程,计算相应的药动学参数,并评价复方苯磺酸氨氯地平/阿托伐他汀钙片在人体的药动学特征.结果:氨氯地平5 mg/10 mg/片/剂量组中的药动学参数分别为Cmax为(3.1±0.5)μg·L-1,AUC0-120为(131±22)μg·h·L-1;10 mg/10 mg/片剂量组,Cmax＜为(6.8±1.2)μg·L-1,AUC0-120为(327±110)μg·h·L-1;5 mg/20 mg/片/剂量组,Cmax为(3.1±0.5)μg·L-1,AUG0-120为(130±16)μg·h·L-1.阿托伐他汀5 mg/10 mg/片剂量组中的药动学参数分别为Cmax为(11.3±6.7)μg·L-1,AUC0-120为(133.8±93.3)μg·h·L-1;10 mg/10 mg/片剂量组,Cmax为(16.7±12.1)/μg·L-1,AUC0-120为(107.7±60.4)μg·h·L-1;5 mg/20 mg/片剂量组,Cmax为(15.0±9.4)μg·L-1,AUC0-120为(147.3±59.3)μg·h·L-1.结论:复方苯磺酸氨氯地平/阿托伐他汀钙片中氨氯地平的Cmax;AUC0-120,AUC0-∞与剂量呈线性;阿托伐他汀的cMAX,AUC0-120,AUC,0-∞与剂量呈非线性药动学特征.     

美洛西林钠在木糖醇输液中的配伍稳定性考察

目的:建立一种基于紫外光谱法的甾体激素鉴别新方法。方法:运用褶合变换挖掘紫外光谱的特征信息并通过科学计算可视化技术获取相应指纹谱的表征,并利用夹角余弦法计算指纹谱之间的相似系数,考察方法的效能指标并对地塞米松等23种结构相近甾体激素进行鉴别。结果:本方法的精密度、耐用性均较好。不同类的甾体激素之间相似系数有较大差异,同类激素的烯键不同对相似系数的影响较大,不同侧链或者酯键对相似系数的影响较小。结论:褶合变换与科学计算可视化技术相结合可以拓展紫外光谱法在药物定性鉴别中的应用。     

应用近红外光谱和拉曼光谱建立主成分分析模式识别法鉴别不同厂家阿法骨化醇软胶囊

摘 要 目的：比较近红外光谱法和拉曼光谱法对不同厂家阿法骨化醇软胶囊进行模式识别的特点,建立定性模型,并对不同厂家的阿法骨化醇软胶囊进行分析鉴别。方法: 应用近红外光谱与拉曼光谱,首次采用主成分分析的模式识别方法,结合光谱信息分析处方工艺,对不同厂家的阿法骨化醇软胶囊进行近红外光谱和拉曼光谱分析。结果: 近红外光谱法与拉曼光谱法均能提取出阿法骨化醇软胶囊的光谱信息,并进行判别分析。制剂中不同着色剂的荧光效应的影响在拉曼光谱中体现出较大差异。据此,建立了拉曼光谱主成分分析判别模型,前三个主成分重构的三维图中,代表6个不同厂家来源的阿法骨化醇样品点各自聚集,相互区分,实现了正确判别。结论: 利用拉曼光谱与近红外光谱互补性,建立不同工艺的阿法骨化醇软胶囊的识别方法,可用于阿法骨化醇软胶囊工艺一致性的分析。     

Challenges with bipolar disorder drug discovery

Importance of the field: Post-genome drug development has been driven by the need to study biological perturbations at the molecular system level. Systems biology visualization tools can help researchers extract hidden patterns from complex and large Omics data sets, model disease molecular mechanisms, and identify drug targets and drugs with good pharmacological and toxicological profiles.

Areas covered in this review: This review covers basic concepts in developing and applying information visualization tools to systems biology. We describe a framework and basic data representation schemes for visual data analysis in systems biology. We review major application areas of these visualization tools within drug discovery by focusing on early-stage drug discovery tasks such as disease biology modeling, target identifications and lead identification. We also show case studies and summarize our experience using visualization tools as lessons to our readers.

What the reader will gain: The reader will understand what visualization tools are available for diverse types of systems biology studies in drug discovery and understand how these tools can help advance drug development.

Take home message: In spite of the complexity inherent in systems biology, proper use of information visualization tools may reveal emerging properties hidden in the data and enhance chances of success for drug discovery.     

中药材掺伪染色鉴别技术研究进展

目的：对近年来中药材掺伪染色的形式及鉴别技术进行总结,为中药材掺伪、染色的鉴别提供参考。方法：通过收集近年来发表的中药材掺伪染色相关的文献报道,归纳相应的鉴别技术,总结鉴别技术的研究进展。结果：中药材的掺伪染色多样,形式不同,适用的鉴别方法亦不同。结论：性状、显微鉴定、理化鉴定或分子生物学方法均有其特长,在实际工作中应根据品种情况有针对性地选择合适的方法,或者使用多种方法相结合以达到鉴别中药材的目的。     

Activity landscape of DNA methyltransferase inhibitors bridges chemoinformatics with epigenetic drug discovery

Introduction: Activity landscapes are valuable tools for exploring systematically the structure–activity relationships (SAR) of chemical databases. Their application to analyze the SAR of DNA methyltransferase (DNMT) inhibitors, which are attractive compounds as potential epi-drugs or epi-probes, provides useful information to identify pharmacophoric regions and plan the development of predictive models and virtual screening.

Areas covered: This paper highlights different approaches for conducting SAR analysis of datasets with a particular focus on the activity landscape methodology. SAR information of DNMT inhibitors (DNMTi), stored in a public database, is surveyed to further illustrate concepts and generalities of activity landscape modeling with a special emphasis on structure–activity similarity (SAS) maps.

Expert opinion: The increasing SAR information reported for DNMTi opens up avenues to implement activity landscape methods. Despite several activity landscape methods, such as SAS maps, being well established, these need further refinement. For instance, novel combinations of multiple representations, such as the addition of Z-values of similarity (fusion-Z), lead to more robust representations of consensus SAS maps. Density SAS maps improve the visualization of the SAR. A survey of activity cliffs (i.e., pairs of compounds with high structural similarity but high differences in potency) of DNMTi available in a public database suggest that it is feasible to develop predictive models for non-nucleoside DNMTi using approaches such as quantitative structure-activity relationships and that non-nucleoside DNMTi in ChEMBL can be used as query molecules in similarity-based virtual screening.     

基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析

目的 提出伸缩移动窗口相似度结合贝叶斯法通过拉曼光谱技术对弱主药信号药品的真假进行快速判别。方法 采用伸缩移动窗口相似度方法,以弱主药信号药品的药用活性成分（API）的拉曼光谱峰宽为参照,动态调整窗口的大小。在窗口内,分别计算API的拉曼光谱峰信号与药品拉曼光谱的相似度,以及药品与辅料的拉曼光谱相似度,选择那些突出API拉曼光谱峰信号对弱主药信号药品的拉曼光谱信号有贡献的窗口作为贝叶斯判别模型的变量,进而构建弱主药信号药品真假判别模型。结果 本研究构建的弱主药信号药品真假判别模型对弱主药信号药品的真假准确识别率为94.7%,对验证集样本准确识别率为95.6%。结论 基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯算法构建的贝叶斯判别模型可以对弱主药信号药品的真假进行快速判别。     

类固醇激素联合腕管切开松解术的疗效观察

目的 初步探究在腕管切开松解术的同时局部注射类固醇激素对疗效的影响。方法 收集浙江大学医学院附属第一医院2015年10月至2017年10月收治并获得随访的122例腕管综合征患者,根据术中应用的类固醇激素进行分组,统计术前一般资料与术后CTS-6量表评分并做回顾性分析。结果 术中局部注射类固醇激素相比未注射组的优良率均不存在显著性差异,而且甲泼尼龙琥珀酸钠与复方倍他米松注射液相比也不存在显著性差异。结论 腕管切开松解术中是否进行神经外膜下注射类固醇激素,在远期症状改善方面未见明显差异,类固醇激素联合手术的应用需要更多的研究。     

Beyond path diagrams: Enhancing applied structural equation modeling research through data visualization

IntroductionStructural equation modeling (SEM) is a multivariate data analytic technique used in many domains of addictive behaviors research. SEM results are usually summarized and communicated through statistical tables and path diagrams, which emphasize path coefficients and global fit without showing specific quantitative values of data points that underlie the model results. Data visualization methods are often absent in SEM research, which may limit the quality and impact of SEM research by reducing data transparency, obscuring unexpected data anomalies and unmodeled heterogeneity, and inhibiting the communication of SEM research findings to research stakeholders who do not have advanced statistical training in SEM.Methods and resultsIn this report, we show how data visualization methods can address these limitations and improve the quality of SEM-based addictive behaviors research. We first introduce SEM and data visualization methodologies and differentiate data visualizations from model visualizations that are commonly used in SEM, such as path diagrams. We then discuss ways researchers may utilize data visualization in SEM research, including by obtaining estimates of latent variables and by visualizing multivariate relations in two-dimensional figures. R syntax is provided to help others generate data visualizations for several types of effects commonly modeled in SEM, including correlation, regression, moderation, and simple mediation.DiscussionThe techniques outlined here may help spur the use of data visualization in SEM-based addictive behaviors research. Using data visualization in SEM may enhance methodological transparency and improve communication of research findings.     

气相指纹图谱结合化学计量学分析在中药鉴别中的应用—以3种乳香为例

目的：建立乳香的气相色谱指纹图谱结合化学计量学分析的方法用于3种乳香的鉴别。方法：样品经甲醇超声提取,用HP-5MS毛细管柱采用程序升温的模式进行分离,以FID检测器检测,记录色谱图,并使用ChemPattern软件进行二维聚类分析、主成分分析、相似度分析和模式识别研究。结果：索马里乳香、埃塞俄比亚乳香和印度乳香分别有12、18和25个共有峰。指纹图谱采用二维聚类分析和主成分分析,可区分3种乳香。以23批埃塞俄比亚乳香作为共有模式,3种乳香的相似度均大于0.80,其中所有埃塞俄比亚乳香的相似度均大于0.97。并进一步选择了kNN算法用于模式识别。结论：本方法准确、专属性强、重现性好,可用于乳香的鉴别。     

洛索洛芬钠片的质量分析

目的 对2017年浙江省药品生产及流通领域的41批次洛索洛芬钠片的质量进行考察分析,评价本品的质量现状并分析存在的问题。方法 将法定检验与探索性研究相结合,针对现行质量标准不完善等问题,采用X-射线衍射法考察晶型;采用HPLC进行手性分离,考察有关物质、溶出度及稳定性;采用电感耦合等离子体发射光谱仪考察溴残留;采用近红外光谱扫描法建立近红外光谱库。对法定检验及探索性研究的结果进行统计分析。结果 法定检验与探索性研究结果之间存在差异。结论 探索性研究结果表明部分法定质量标准不完善,且各厂家的产品质量有差异,应引导企业进行制剂工艺改进,提高质量,并采用更完善的方法全面控制产品质量。