论医院健康医疗大数据治理及体系构建

随着大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新概念、新方法、新技术的普及,健康医疗大数据早已取代了传统的信息技术基础设施和应用,成为医院的新发展动力和重要资产。然而,目前的数据状态与数据管理水平不一致,在数据管理、数据质量、数据价值、数据安全、数据共享等方面存在诸多问题,健康医疗大数据治理工作迫在眉睫。文章从健康医疗大数据治理的概念出发,分析了医院健康医疗大数据治理面临的机遇与挑战,并从大数据治理保障体系、大数据管理与应用平台、大数据智能处理技术与方法、大数据创新应用4个方面构建了适合医院现行发展需求的健康医疗大数据治理体系,期待能促进健康医疗大数据的理论研究与实践应用。     

血液学“大专家.COM”平台建设之经验

“大专家.COM”作为新型互联网医学平台,兼顾医生管理系统、居民健康管理支持系统和医学研究云–现实世界研究支持系统。为了推动互联网医疗的健康发展,成立了MedBrain大专家血液学团队,通过研究诊断模型的持续优化方式,根据血液学团队在“大专家.COM”平台的工作经验,进一步提高“大专家.COM”平台的完整性和准确性,并对互联网医疗的在线诊疗进行分析及提出改进方法。结果表明,“大专家.COM”平台是一个通过“互联网+”和人工智能技术将血液学与科技相结合的医疗服务平台,聚合了权威、专业、完整的医疗健康网络体系,实现了互联网赋能血液学发展,但仍存在相应的局限性。     

某三甲医院科研大数据平台的临床研究管理要点探析

随着健康医疗大数据和人工智能技术的飞速发展,如何利用基于临床诊疗产生的海量医疗数据成为临床研究领域一个亟待解决的重要课题。临床诊疗数据是健康医疗大数据的重要组成部分,也是健康医疗大数据研究的主要领域,随着信息化的不断深入和广泛开展,医院积累了大量以患者为中心的临床诊疗数据,通过大数据技术对这些数据进行深入挖掘和分析,可对疾病的精准诊疗和规范化防控提供参考。然而开展相关研究依然面临较多难点与堵点问题,例如,数据泄露或滥用的风险增加、知情同意的难以实施等。为安全、合法、高效地利用临床诊疗数据开展临床研究,充分挖掘这些宝贵医疗资源的价值,北京某三甲医院建设了科研大数据平台,并制定了相关制度,以有效解决丰富的临床资源更好地应用于临床研究的堵点与难点问题,提升医疗机构服务质量和科研成果转化率。通过介绍基于科研大数据平台开展的临床研究实施过程中要点与管理方法,分析探讨存在的问题以及改进措施,以期为高质量、高效率开展健康医疗大数据临床研究提供理论依据与制度参考,为医学科研管理工作的不断完善起到启发和推动的作用,促进医药卫生科技创新的发展。     

健康医疗大数据质量管理方法研究

作为重要医疗行业资源,健康医疗大数据对医疗卫生事业健康发展具有至关重要的科研价值,其质量直接关系到信息的精准度和产出的正确性,但由于技术原因和自身特点等原因,健康医疗大数据无法达到准确的分析要求,未能被充分地挖掘和利用。本文从健康医疗大数据的特点及现阶段我国健康医疗大数据存在的问题和难点出发,在全面数据质量管理理论的基础上,提出健康医疗大数据质量全生命周期管理方案,包括数据传输控制、数据处理控制、数据利用评价、综合分析评价、数据安全和人才团队建设等,并逐条进行阐述,以期优化我国健康医疗大数据质量,提升其利用价值。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私研究进展

广泛应用于健康医疗领域的可穿戴技术,已成为智慧健康、智慧医疗的重要组成部分,但健康医疗可穿戴设备的数据隐私安全问题一直备受关注,且亟待解决。为了解健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的发展情况,分析了健康医疗可穿戴设备数据、数据隐私特点,并与传统医疗数据隐私的特点进行对比,总结了国内外的相关研究及部分法律,对国内外研究经验和不足进展、进行了对比分析,以期为构建健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的机制提供参考。     

基于云计算服务的区级医疗信息系统研究与应用

遵循基于健康档案的区域卫生信息化建设要求,研究面向区域内数量众多的基层医疗机构、多个需要共享协同的业务系统、多种应用业务角色、多类格式的医疗数据,基于云计算技术和区域卫生平台,设计基础设施、数据存储、数据集成、应用系统等多层框架,构建可扩展、高效运行的区级医疗云平台,初步实现了复杂业务系统下,基层医疗机构可连线即用统一服务,又可个性化定制的云服务系统。实验结果表明,该云平台在金山区的示范应用取得了良好的效果,有效实现了动态管理居民健康档案的建设要求,并能更好促进云计算在医疗卫生领域的深入应用。     

构建居家养老医疗信息平台的可行性研究

人口老龄化为当今中国医疗带来了巨大挑战,而国内与之对应的养老服务却相对滞后。随着大数据时代对健康和医疗领域带来深刻的变革,研究围绕智慧医疗服务计算模型以及体系结构展开,旨在利用新兴信息通信和医疗技术提供物超所值的医疗保健服务,分析"软硬云"结合的智能健康医疗平台介入居家养老模型的现实意义及支持因素,并探讨这一模型的可行性,以期推动居家养老的新模式,从而纵向整合医疗资源,实现从个人健康管理到公共健康管理的双赢。     

区域医疗数字资源整合技术研究

通过对数据采集、数据传输、数据整合、数据存储以及数据安全等各项数字资源整合热点技术的比较分析,并结合我国区域医疗数字资源量大、异构、多样等特性,为县级区域医疗信息平台进行技术架构整体设计,并对各部分技术进行举例说明。最后对区域医疗数字资源整合技术的发展做出展望,以促进我国区域医疗信息化的进一步发展。     

医疗大数据集成及应用平台体系构建

以四川大学华西医院为例，在介绍医疗大数据集成应用现状基础上，提出“云平台+数据资源+应用”的大数据集成平台构建方案，介绍平台系统设计与应用效果，推动医疗大数据应用发展。     

基于APM资产云管家的医疗设备维修信息化管理实践

阐述医疗设备信息化管理要求,介绍长沙市中心医院采用的APM医疗设备管理云平台,通过二维码扫描技术,设置有维修管理、计量检测管理、绩效分析等功能模块,并结合云平台、大数据优势,实现对全院医疗设备的信息化管理,并且借助商业智能(BI)平台的绩效分析数据,可以获取维修指标评估数据,通过数据发现问题并采取措施改善问题,由此提高医疗设备运营管理整体效率,在实现管理数据追溯检索便捷的同时为医院的管理决策提供客观数据支撑。     

基于云计算平台的个人健康管理系统

个人健康管理系统作为现代医院健康管理系统的一个重要分支,在整个医疗体系中起着重要作用。论述了通过Google Health公共云计算平台构建一种个人健康信息管理的方法,设计实现一套基于云计算的健康管理系统。云计算作为一种新兴的网络技术,与医疗信息化结合,可提供安全可靠的医疗数据存储中心,轻松实现医疗数据与应用共享;同时,云计算系统对用户端的设备要求低,使用方便。有别于传统的健康管理系统,本系统通过云计算技术对医疗数据进行在线存储管理和实时共享,减少用户终端的资源,实现对患者健康信息最实时、最准确的管理。     

云计算在智慧医疗集成平台中的应用

数字化医院信息集成需要融合多种智能设备医疗信息,提供面向区域医疗及用户的专业化医疗服务。利用云计算技术,通过服务器虚拟化来实现数据的集合,这种方式高效,易维护,易管理,全面提升信息安全。云计算技术能够解决智慧医疗集成平台中运维成本高,信息安全风险大等问题,实现移动医疗,更好地促进智慧医疗的发展。     

云计算在电子健康中的新应用

在医疗健康信息爆炸式增长的电子健康时代,如何获取存储分析与管理医疗健康数据,并以更低的}T成本实现更加智能、更为个性化的医疗健康服务成为未来电子健康发展的重要课题。云计算作为新兴的信息技术为应对上述挑战提供了新的技术途径。对电子健康领域中基于云计算的新型电子健康应用服务进行了介绍,讨论了云计算对电子健康未来发展的趋势性影响。     

第二代互联网医学：从数据到价值

互联网医学是在互联网、云计算、可穿戴设备、社会网络等相关技术的迅猛发展下,尤其是生物医学大数据背景下出现的新医学范式。生物医学数据的收集、存储、信息互联互通、隐私性保护、本体构建和数据共享、相关信息平台的构建等是第一代互联网医学的主要关注点和数据层次上的准备。第二代互联网医学将更关注生物医学大数据的深度挖掘、价值实现和精准应用。从互联网医学发展的社会经济生态、技术融合生态、学术交叉生态等视角,探讨了第二代互联网医学的发展趋势,讨论从精准临床治疗到个性化健康管理范式转变的科学挑战和应用前景。     

基于智慧医联体平台的脑卒中区域性管理新模式的建立

 目的  依托于华山医院-上海市第五人民医院-闵行社区医疗联合体信息服务平台(华山-五院-闵行社区医联体, H5M),计划初步建立针对脑卒中患者的全流程新型管理模式,为脑卒中单病种质量管理提供经验与方法。方法  由H5M平台提供原始的医疗数据、患者健康档案、互联网医疗服务项目等,利用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,构建以安全可靠的混合云为基础的单病种脑卒中新型智慧医联体平台。结果  绘制出脑卒中患者全流程管理模式图;建立了智慧化社区卒中早期筛查、多学科远程会诊、智慧化随访评估、临床教学同步的华山-五院-社区分级诊疗体系;实现了资源三级共享、为科研提供可靠完善的数据库。结论  通过云计算、大数据等技术的支持,初步构建出了满足多学科医教研一体化需求、满足以患者和医护为中心的、安全可靠的、基于互联网脑卒中智慧医联体平台的新型区域性脑卒中患者全流程管理模式。     

基于云计算的中医健康管理系统

中医在健康状态预测,未病先防,养生调治方面有着丰富的经验和优势。云计算的发展为解决中医健康信息记录残缺、信息描述缺乏规范、信息关联性较差、信息共享甚少等问题提供了平台。利用信息技术充分挖掘健康状态变化的信息,在形成疾病以前进行有针对性的预防干预,可成功地阻断、延缓、甚至逆转疾病发生和发展的进程,从而实现中医维护健康的目的。     

基于云计算的医疗大数据挖掘平台

介绍大数据时代医疗行业数据挖掘面临的挑战,结合云计算提出一种基于Hadoop生态环境搭建的医疗云数据挖掘平台架构,详细阐述其各层功能,包括基础层、平台层、功能层以及业务层,以期为医疗行业的大数据分析及挖掘提供新思路.     

广西“互联网+”中医治未病健康管理服务云平台的研发与示范

针对广西中医治未病健康管理服务中缺乏有效方法实时个体化管理的困难与瓶颈,利用"互联网+"技术,研发中医治未病健康管理服务云平台并应用示范。方法:通过中医体质监测,对个体下达中医特色的干预计划并实时监控,同时提供标准化的数据接口与服务。结果:平台利用"互联网+"技术,给中医治未病健康管理服务的应用效果带来较大提升。结论:平台对于创立广西区域医共体内的中医治未病患者管理服务模式和防控方法,推进中医治未病供给侧结构性改革等方面起到了积极的促进作用。     

医院信息系统集成平台设计研究

结合当前福建中医药大学附属医院信息系统现状,设计基于云计算和大数据分析技术的医院信息系统集成平台,介绍平台建设目标,阐述云平框架、云端及数据中心建设情况,旨在实现医院信息系统的互联互通和区域化共享。     

宁波云医院的SWOT分析和对策研究

基于云技术、云计算、物联网、大数据等技术的依托,通过"互联网+医疗"的模式,以满足群众需求为突破口,整合区域医疗资源,迅速催生了各种形式的云医院和互联网医院,对传统的实体医院在各方面都产生了巨大冲击。本文着眼于考察宁波云医院的运行现状,在此基础上引入SWOT分析模型,对云医院内部环境的优势、劣势及外部条件的机会、威胁进行全面系统分析,深入了解其本身的一些深层次的问题,认为宁波云医院发展是具备了放大医疗资源、降低医疗成本、优化就医流程、推进分级诊疗、提高基层水平、促进自我管理、改善医患关系等优势;当前劣势主要体现在医保支付尚未对接、医疗信息部分共享、网上执业尚无依据、药械管理不够规范、检验检查无法互认;机会是政府在政策上的支持、老龄化与疾病谱的改变、医疗卫生信息化基础、互联网技术的快速发展、人们对健康的重视;面临威胁主要有传统观念的影响、政府监管的缺失、医疗市场的竞争、数据泄露的风险、利益格局的调整。文章通过SWOT矩阵分析,进一步提出我国首家城市云医院未来良性可持续发展的应对策略,包括坚持需求导向,深化云医院服务功能;完善政策保障,规范云医院行业标准;重构医疗生态,形成云医院利益共同体;加强行业监督,促进云医院品牌建设。