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从数据、技术、算法和应用4个方面探讨现代医学信息学所面临的新机遇与挑战。从学科生态角度分析现代医学信息学与本体构建、参与性医学、数据科学、人工智能、互联网医学等的关系并对其新的研究方向进行展望。 相似文献
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互联网医学是在互联网、云计算、可穿戴设备、社会网络等相关技术的迅猛发展下,尤其是生物医学大数据背景下出现的新医学范式。生物医学数据的收集、存储、信息互联互通、隐私性保护、本体构建和数据共享、相关信息平台的构建等是第一代互联网医学的主要关注点和数据层次上的准备。第二代互联网医学将更关注生物医学大数据的深度挖掘、价值实现和精准应用。从互联网医学发展的社会经济生态、技术融合生态、学术交叉生态等视角,探讨了第二代互联网医学的发展趋势,讨论从精准临床治疗到个性化健康管理范式转变的科学挑战和应用前景。 相似文献
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文题释义：
文献计量学：是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用数学、统计学等计量研究方法,研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。主要应用于科学出版物评价、科研工作评价、学科发展评价、机构评价等。
CiteScore(CS)：即Scopus数据库的核心指标,CS被定义为某期刊前3年发表的文献在统计当年被引用次数除以该刊前3年发表的文献数。CS和JCR中的核心指标影响因子(IF)是同类指标,都是某期刊一定引证时间窗口内论文的篇均被引频次。二者的主要区别有3个方面：①引证时间窗口不同：IF的引证时间窗口为2年,而CS为3年;②IF和CS的分子和分母所包含的文献类型不同：IF分子为期刊所有类型文献被引频次,分母仅计数可被引文献(论文和综述),而CS分母为期刊所有类型文献;③引证数据来源不同：计算IF所用的被引频次来源于WoS,而计算CS所用被引频次来源于Scopus。
背景：多能干细胞为许多疾病治疗带来了新的曙光,各国对该领域的投入和重视都在加强。
目的：为从事多能干细胞研究的中国机构或作者提供参考,促进该研究领域的质量提升与国际竞争力。
方法：利用Elsevier公司出版的Scopus数据库,使用关键词“pluripotent stem cell”OR“pluripotential stem cell”OR“multipotent
stem cell”OR“multipotential stem cell”对2014至2018年发表的多能干细胞研究领域的文献进行了回顾性检索,并将检索得到的文献利用分析工具SciVaL和微软软件Excel2007做统计分析,揭示了全球文献产出学者、机构、高影响力论文以及中国的研究现状。
结果与结论：①2014至2018年Scopus数据库共收录多能干细胞研究领域文献18 508篇,领域加权影响因子为1.43,其中医学学科产出6 398篇,领域加权影响因子为1.38,27.7%的文章处于高被引地位,48.4%的文章发表在高影响力期刊上,27%的文献是国际合作完成;②发文量最多的机构是哈佛大学805篇,共有1 732位作者,总被引21 654次。中国科学院发文量排在第4位,一共发表394篇,1 139位作者,总被引5 313次;③发文量最多的个人是来自斯坦福大学的JOSEPH教授117篇,总被引2 878次,H指数74;④5篇被引大于500的论文中,有2篇是综述文献,3篇研究论文;日本有6个机构进入亚洲机构前10位,中国紧随其后有3个,印度1个;中国发文最多的作者是裴端卿教授45篇,总被引864次;⑤结果表明,2014至2018年美国哈佛大学处于领先地位,其产出和影响力都显著,在全球发文最多的10名学者中美国和日本各占3席,德国占据2席,中国在该领域有影响力的学者或机构还有待努力。通过综合分析高影响力研究机构、研究作者、研究文章,为多能干细胞领域的科学研究提供前瞻性思考。
ORCID: 0000-0002-9470-0440(何林)
中国组织工程研究杂志出版内容重点：干细胞;骨髓干细胞;造血干细胞;脂肪干细胞;肿瘤干细胞;胚胎干细胞;脐带脐血干细胞;干细胞诱导;干细胞分化;组织工程 相似文献
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介绍深度测序技术对生物医学研究和社会的影响,讨论深度测序数据解析及其在健康管理应用中所面临的挑战和机遇,包括数据存取、计算技术、数据应用、人才缺失与跨学科人才教育等方面。 相似文献
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