基于脉诊、舌诊信息提取与识别的诊断集成技术研究策略

脉诊与舌诊是中医诊断疾病的重要手段,应用现代信息科学的理论和方法,进行集成多物理量传感器的脉诊信息采集与分析研究、舌诊信息的采集与分析研究,通过对数字化的四诊信息进行融合处理,提出基于脉诊、舌诊信息提取与识别为主的诊断信息集成技术研究策略。     

糖尿病舌诊临床研究进展及舌象信息化进展

舌诊是中医诊断疾病、辨证论治的重要依据。随着中医药现代化进程逐步加快,中医糖尿病舌诊应用研究与现代科学技术的结合日益紧密,逐渐向规范化、客观化方向发展。从中医糖尿病舌诊的辨证应用、舌象与现代检查指标的关联性及糖尿病舌诊的信息化研究等方面进行梳理和综述,为舌诊研究的进一步发展提供参考依据。     

数字化中医诊断学实验教学模式的构建与实践

为了探索数字化中医诊断学实验教学模式,我们研制和运用了大量的教学仪器和软件应用于中医诊断实验教学之中,如研制GD-3光电血流容积面诊仪用于望诊实验教学,研制舌尖微循环分析软件用于舌诊实验教学,研制计算机脉象仪用于脉诊实验教学,研制文锋Ⅲ诊疗操作软件用于中医临床辨证思维训练,研制无纸化学习考试系统用于网络学习和实践教学考试,研制中医诊断数据库用于网络查询和文献查新,收集与整理了大量临床图片和临床视频用于数字教学,编写了数字化实验教学教材,制作了系列多媒体课件,研制了实验教学课程网站,首次建立了数字化中医诊断教学实验室,完善了数字化实验教学资源,使中医四诊客观化、辨证规范化,教学现代化进入了一个新的发展阶段.     

舌象与常见病证临床检测指标关系的研究进展

舌象是中医临床诊断的重要依据,病证结合诊断是中医临床面临的主要问题,研究中、西医诊断指标之间的关系是未来中医临床发展的关键环节。以中医舌诊为切入点,综述传统诊法中的舌象与常见病证临床检测指标及现代化舌象图像量化指标与常见病证临床检测指标间的关系。通过分析认为,舌象量化指标与西医临床检测指标的关系研究尚不充分,运用计算机技术提取、分析舌象量化指标,辅以人工智能技术,从微观角度探讨中医舌诊对临床疾病诊断的意义,有利于构建舌诊与证候、疾病、客观指标之间的内在联系。     

糖尿病患者舌、面诊参数与实验室检查指标的相关性及其治疗前后的参数变化分析研究

背景　由于糖尿病的病因病机较为复杂,所以利用具有中医诊断学特色的舌、面诊技术将其所包含的舌面诊信息加以整理和深入研究,并做进一步运用,才能让这种便捷、有效、可靠的诊断方法发挥其应有的作用。目的　通过在临床上收集糖尿病患者的舌、面诊参数,探讨糖尿病患者舌、面诊参数与实验室检查指标的相关性以及治疗前后的舌、面诊参数变化特点。方法　2017年9月—2018年12月,运用上海中医药大学自行研制的DKF-Ⅱ型中医舌、面诊数字化检测仪采集320例糖尿病患者舌、面诊图像,同步收集其相关实验室检查指标（血糖、糖化血红蛋白、胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、血尿素氮、血肌酐、血尿酸）。利用典型相关分析方法,探讨糖尿病患者舌、面诊参数与实验室检查指标的相关性。采集35例新发糖尿病患者治疗前后的舌、面诊参数,运用配对t检验,对比分析其治疗前后舌、面诊参数的差异。结果　舌诊参数与实验室检查指标之间的典型相关系数为0.919（P0.05）。结论　糖尿病患者的舌、面诊参数与临床实验室检查指标存在一定的相关性,表明舌、面诊参数可能成为辅助临床诊断、预测疾病转归的中医特色指标之一。通过观察2型糖尿病患者治疗前后舌、面诊参数的变化情况,提示舌诊参数可以作为糖尿病疗效评价的手段之一。     

亚健康状态的四诊信息分析与辨证分类研究

目的 利用现代中医诊断技术,观察亚健康状态及其各证型在面色、舌象、脉象方面的差异,为亚健康状态评估和分类提供依据.方法 对207名大学生进行健康状态评估、舌象面色图像、脉搏波图采集分析、四诊信息采集与辨证,观察大学生健康状态和亚健康状态及其各证型在舌象、脉象、面色方面的指标差异.结果 大学生亚健康状态各证型与健康状态之...     

基于历史视角的元代中医舌诊变革动因探析

[目的] 探寻元代舌诊理论变革的历史动因，为现代中医舌诊相关研究提供参考。[方法] 梳理元代前中医舌诊理论发展脉络，结合气候史、思想史、医疗卫生制度发展史及科技史等，对元代中医舌诊变革进行多学科分析。[结果] 多变的自然气候和随之而来的民族扰动是元代舌诊变革的基础原因，而社会文化的变迁对元代舌诊进步有重要意义，其中“理学”的构建为宋元医学注入了精神活力，元代统治者对医学的重视则提供了制度保障，造纸术与印刷术的长足进步更是元代舌诊革新的重要催化剂，而人是元代舌诊理论革新中最活跃的因素。[结论] 元代舌诊变革动因对于现代中医舌诊理论创新具有借鉴意义，充分发挥人的作用，重视相关舌诊人才的培养，增强社会对中医药的整体认可，可能是现代舌诊理论发展的关键。     

人工智能在舌诊与脉诊中的应用探讨

舌诊与脉诊是四诊中主观成分较高的诊断方法。通过总结舌诊分析与脉象分析的现状与研究进展,提出人工智能有望对舌诊与脉诊进行定量分析,将减少辨证中的主观成分、提高辨证的准确性,进而为疾病的发生提供预先诊断,真正发挥中医"治未病"的优势。人工智能在舌诊与脉诊中的应用需要中医药大数据库的支持,在多学科合作的模式下,通过数学建模方式完成定性分析到定量分析的转换。人工智能在舌诊与脉诊中的应用将为人工智能参与中医科学化研究提供思路与方向。     

舌诊在中医内科的应用探讨

舌诊属于中医"望诊"范畴,是中医的特色诊法之一。望舌能测知体质强弱,帮助临床辨证,协助诊断,推测疾病的进退预后,指导临床治疗,加强舌诊在中医内科中的研究具有很强的现实意义,以期本文的研究结果为治疗内科疾病提供一定的借鉴与指导。     

舌诊在脾胃病诊疗中的重要性

舌诊是望诊的主要内容之一，它是随着祖国医学的不断发展而逐步形成的一种独特的诊断方法，再结合全身四诊情况，作出中医诊断，为辨证论治提供具体的依据。傅德元主任中医师所著《望舌诊病秘典》对中医临床极具指导意义，尤其在脾胃病的诊疗方面积累了丰富的临床经验，特别善于运用舌诊诊疗脾胃病。现将其运用舌诊诊疗脾胃病的经验总结如下。     

舌诊仪采集技术的文献计量学研究

[目的]通过分析与舌诊仪采集相关的文章的发布情况,探讨与舌诊仪采集技术相关的规范化的问题。[方法]运用文献计量学的方法,对中国知网(CNKI),维普(VIP)、万方和Pubmed等数据库进行主题词检索,检索时间为从建库至2018年11月,分别从发表期刊、发表年份、作者机构、核心作者、基金分布、采集仪器等方面进行分析。[结果]在纳入的124篇文献中,发文量在2015年之前总趋势处于上升阶段,但从2015年到2018年发文量明显下降,说明相关研究的关注度降低。分析这124篇文献中所涉及的作者,根据普赖斯定律显示已形成核心作者。从发文量来看,上海市处于领先地位,其次依次是北京市、天津市。从提取的高频关键词分析,出现频率最高的是舌象一词,其次依次为舌诊、中医舌诊。124篇文章共涉及到40种仪器和20种光源。[结论]近几年有关舌诊仪采集技术相关方面的研究已取得重大突破,但是研究机构主要集中在上海市、北京市等地,地域差异明显,且发文总量相对较少,相关研究有待提高。     

基于“治未病”思想的信息技术研究

在临床上,许多疾病如＂郁病＂、＂虚劳＂、＂不寐＂等,这些经现代医学手段体检确定的所谓健康人,常常无法被医疗仪器探查出来,而在舌象已有表现。现代医学对此没有特异性的诊断方法,而舌诊具有提前预警的作用。加强这方面的研究,在新时期下探索新的疾病诊断方法,这对于提高社会医疗卫生水平有着更大的现实意义。文章通过对舌象信息技术研究的探讨,提示在治未病实践中舌诊可以起到监测、预测、预警、预防的作用,为现代医学提供了疾病诊疗、预防疾病与养生保健的理论基础及具体手段,治未病的舌象研究必将成为治未病理论体系中不可缺少的组成部分,在保障国民健康方面发挥日益重要的作用。     

远程医学推进基层医院数字化建设重心的转移

基层医院数字化建设如何突出重点特色、利用信息技术手段解决医院最迫切需要解决的难题,是值得深入研究的课题。远程医学建设的起步点和落脚点均是均衡卫生资源偏态分布,提升基层医疗诊疗技术水平,应该成为基层医院数字化建设的特色和重心。     

中医舌诊信息处理技术研究进展

舌诊是中医望诊的重要组成部分,是随着中医学的发展而逐步形成的一种独特诊断方法。近年来,随着信息技术的飞速发展,特别是图像处理、模式识别技术的研究深入,进一步使中医舌诊的信息处理技术研究成为热点。从舌象采集环境、舌体分割、舌质和舌苔的分离、颜色纹理以及其他舌体特征的识别、舌象库与知识库的建立等方面,系统地综述各部分所采用的技术手段,并对存在的问题及未来智能中医舌诊的发展趋势进行探讨。     

中医诊断技术发展及四诊信息融合研究

近20余年来,中医诊断技术取得了突破性进展,在舌诊、面诊、声诊、嗅诊、问诊、脉诊客观化信息采集设备和数据处理软件方面成果丰硕,并开展了相应的临床研究,但在诊断技术及指标的规范化方面尚处于起步阶段,目前仅出台舌诊仪相关国际标准1项、中医脉诊压力传感器国际标准1项。随着计算机信息处理技术在中医领域的深入渗透,模式识别方法在四诊信息融合中得到应用和发展,四诊合参辅助诊疗及中医四诊检测系统的研发,建立了更适合中医思维的辨证模型和人工智能识别平台;未来,借助物联网技术、云平台技术、可穿戴技术,四诊信息采集设备必将向小型化、可穿戴式发展,并可研发中医诊疗机器人,以期在中医临床及各级医疗平台、慢性病管理、健康风险评估等方面发挥更大的作用。     

紫舌研究初探

紫舌是,临床常见舌象,本研究通过对大量文献进行发掘、整理后发现,紫舌病因病机多责之于血瘀、阴盛、阳热、酒毒、食滞、中毒;紫舌微观形成机理多与微循环障碍、血小板凝集性增高、动脉氧分压降低、舌血流变异常等相关;紫舌相关疾病多见于肺心病、冠心病、肝病、糖尿病、胰腺疾病、门脉高压症、癌症等。紫舌的出现常常提示病情较重,必须引起高度重视,以免耽误诊治。     

日本江户时代汉方舌诊专著的研究

中医舌诊传入日本后，日本医家经过一段时期的学习与模仿，在江户后期形成了具有汉方医学特点的伤寒舌诊、温病舌诊和痘疹舌诊。其中伤寒舌诊和痘疹舌诊在汉方医学诊断学的发展中起到了较为积极的作用。     

机器学习在心血管疾病辅助诊断模型中的效果

我国心血管病死亡率居城乡居民总死亡率的首位,且心血管疾病的发病率仍持续增高。近十年来我国切实推进心血管健康事业建设,国家号召将心血管疾病的主战场由医院转向社区,因此迫切需要提升基层医疗服务质量来满足人民群众日益增长的健康需求。数字化信息时代的来临,使得机器学习广泛应用于图像辨别、语音识别和自然语言处理,人工智能在电商、家居、物流、交通等方面普遍运用,但对医疗保健的影响才刚刚开始。随着医疗数据可用性的提高和大数据分析方法的快速发展,人工智能在医疗领域的成功应用成为可能。在相关临床问题的指导下,强大的人工智能技术可以提取海量数据中隐藏的临床信息,进而辅助医生进行临床决策。近年来随着国家、社会对基层医疗的重视及互联网信息技术的发展,机器学习技术运用于心血管疾病的诊断和预测已成为热门。机器学习正在逐渐改变医生诊断疾病和临床决策的方式,但每个心血管疾病的诊断和决策都需要在疾病和统计学方面进行一定程度的分析,选择最优的机器学习算法才能更好地解决临床问题。本文通过比较近5年来有关心血管疾病辅助诊断模型的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性、F1值、C统计值等多个量化指标来评估不同疾病分类下机器学习的优势选择,系统总结了不同人工智能方法在各心血管疾病诊断和预测等方面中的运用,并对相关辅助诊断模型进行评价。      

舌苔与病、证探讨?

舌苔是中医诊疗体系中极为重要的内容,现代研究也证实了舌苔对疾病,尤其是消化系统疾病的提示作用。我们在临床中也体会到舌苔对脾胃功能的提示,总结出部分舌苔所提示的病理基础,并以相应治疗方法验证舌苔与病、证的关系,提出舌苔可以作为疾病早期提示的假设。结合当前对舌苔相关原理和变化机制研究,探讨舌苔与疾病和证候的关系,促进舌诊标准化、客观化,为舌苔在临床的应用提供借鉴。     

RECENT DEVELOPMENT IN RESEARCH ON TONGUE INSPECTION

Tongue inspection is an important method of diagnosis in traditional Chinese medicine. It has developed with the application of modern science and technology, such as micro-circulation, hemorrheo- logy, pathology, electromicroscopy, histological chemistry, microradiography and photoelectric trans formation. This paper describes and discusses the innovations in the method of researching tongue in- spection, the mechanism of various tongue features. The paper also reports the clinical study of tongue inspection and research into tongue features of various diseases.