基于倾向评分法探讨真实世界注射用灯盏花素治疗冠心病的临床实效研究

[目的] 了解注射用灯盏花素在真实世界中治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的实际疗效。[方法] 收集2002年1月至2015年12月全国37家三级甲等医院信息系统(hospital information system,HIS)中所有联合使用注射用灯盏花素和未联合使用注射用灯盏花素的冠心病病例,根据性别、年龄、入院病情进行1:1匹配后,灯盏花素组和对照组各3 837例,采用广义增强模型(generalized boosted models,GBM)倾向评分加权法及3种Logistic回归方法(单因素Logistic回归、不带协变量的倾向性评分加权Logistic回归、带协变量的倾向性评分加权Logistic回归)对两组数据进行分析,比较两组间的疗效差异。 [结果] 单因素Logistic回归表明两组治疗结果差异有统计学意义(r=-1.1766,P＜0.001);使用GBM倾向评分对两组个体进行加权处理后,进行Logistic回归分析,表明两组治疗结果差异有统计学意义(r=-0.8398,P＜0.001);将对处理分配影响程度不同的各协变量纳入到模型中,进行倾向评分加权后再次进行Logistic回归分析,提示两组治疗结果差异有统计学意义(r=-1.0833,P＜0.001)。[结论] 基于数据统计分析发现,注射用灯盏花素在真实世界中治疗冠心病真实有效。     

长期生存者资料分析中半参数混合模型的应用

目的 介绍长期生存者资料分析的半参数混合模型. 方法 以喉癌和宫颈癌病人数据为例阐述半参数混合模型方法 ,并将长期生存者资料半参数混合模型与Cox回归模型得到的结果进行对比分析. 结果喉癌数据Cox比例风险回归模型仅得到一个协变量有统计学意义;半参数混合模型比例风险回归部分得到两个有意义的协变量,logistic回归部分得到一个协变量有统计学意义.宫颈癌数据Cox比例风险回归模型也仅得到一个协变量有统计学意义;半参数混合模型logistic回归部分得到两个协变量有统计学意义,比例风险回归部分有一个协变量有边缘统计学意义. 结论 在对长期生存者存在的数据分析时,半参数混合模型比Cox比例风险回归模型更具优势,可从多角度提供更多有价值的信息,在实际资料的分析中具有广阔的应用前景.     

单核苷酸多态性数据的卡方及Logistic回归分析在SPSS统计软件中的实现

目的用SPSS11·0(statistical package fou social sciences)分析软件对贲门癌抑癌基因Ras相关区域家族1A多态性资料进行卡方分析,并用logistic回归分析计算不同基因型的优势比(odds ratio),以期为采用二分类因变量实验设计模型的临床与基础科研工作者提供可借鉴的统计学分析方法。方法应用SPSS11·0中二分类Logistic回归分析方法对病例-对照研究资料进行二值多元(非条件)Logistic回归分析。用单因素分析对自变量进行筛选,再对有显著性意义的自变量做多因素Logistic回归分析。结果可以得到影响患病与否的自变量,并可得到相应修正后的危险度。结论遗传学研究中的基因单核苷酸多态性(SNP)数据,属于因变量为分类变量的多变量资料,可归结于统计中的病例-对照研究资料,可以用Logistic回归分析探究其多态性意义,同时还可进行不同基因型危险度分析。应用SPSS统计软件易于实现该类数据的统计分析。     

Logistic回归分析在心肺复苏预后中的应用研究

目的探究Logistic凹归分析在心肺复苏预后中的应用。方法将161例患者随机分为两组,分析组120例,验证组41例,先进行单变量的分析,分析对预后有影响的每个变量,P〈0．01表明存在统计学差异。继而使用Logistic对单变量分析有意义的变量进行多变量分析,计算出每个因素的OR值和独立影响因素。结果Logistic回归分析预测造成复苏失败的凶素有年龄、基础病、停跳原因、初始心电图。结论Logistic回归分析是一种研究心肺复苏预后较好的方法,使得预测模型更为方便和简单。     

logistic回归中数据过度离散及其软件处理

目的:解决logistic回归分析中,乳腺疾病调查数据过度离散问题.方法:利用SPSS软件提供的NOMREG过程,通过离散参数Deviance X2和Pearson X2指标判断数据中是否存在过度离散现象,并估计离散参数,重新估计回归系数的标准误及Wald X2统计量等指标.结果:在乳腺炎数据中,X2Pear()6.428,X2Deviance=5.822,所估计的离散参数分别为2.143和1.941,均大于1,说明该数据存在过度离散现象,通过NOMREG过程增大了系数标准误,减小了Wald X2值,从而增大了P值.结论:使用NOMREG过程能够较好地检验及解决logistic回归数据过度离散问题.     

基于Logistic模型的亚组识别方法

目的基于Logistic模型,提出一种适用于结局为二分类变量的阳性对照、双臂临床试验的亚组识别方法,并利用亚组相关 协变量建立亚组人群判别模型。方法首先基于两处理组,分别建立二分类Logistic回归模型,计算出每一个患者在不同处理组 内的阳性概率并进行比较,然后根据所建立的规则将患者分到各自对应的亚组中,建立多分类Logistic模型。模拟不同样本量 下的错判率、正确判断率、符合率和模型判对率且进行实例分析。结果不同样本量下,错判率均在0.07以下;正确判断率均达 到0.75以上;符合率和模型判对率分别在72%以及92%以上。结论本研究所提出的亚组识别方法是一种有效可靠的亚组识别 方法。     

血清胱抑素C在高血压早期肾损害诊断中的应用价值

目的 探讨血清胱抑素C(CysC)在高血压早期肾损伤中的诊断价值.方法 选择2016年6月~12月池州市第二人民医院收治的122例高血压患者为研究对象,使用生化分析仪检测CysC、血清肌酐(SCr)、尿素(Urea),依据CKD-EPISCr方程计算出估计肾小球滤过率(eGFR),将上述患者分为eGFR正常组[G1组,eGFR≥90 mL/(min·1.73 m 2)]25例;轻度损害组[G2组,eGFR 60~89 mL/(min·1.73 m 2)]71例;中度及以上损害组[G3组,eGFR<60 mL/(min·1.73 m 2)]26例.采用Pearson相关分析CysC与eGFR的相关性,并比较各组间以及组内CysC与SCr、Urea的阳性率,logistic回归筛选有意义变量,比较CysC在G2、G3组的受试者工作曲线(ROC)下面积(AUC).结果 CysC在G2组的阳性率为42.25%,而SCr和Urea均未检出异常,组内3个指标差异有统计学意义(P<0.05);G3组CysC与SCr、Urea阳性率分别为88.46%、50.00%、39.28%,差异有统计学意义(P<0.05);Cy-sC在3组中阳性率的差异有统计学意义(P<0.05),Pearson相关分析显示,CysC与eGFR呈负相关(r=-0.824,P<0.05),G2和G3组logistic回归入选变量均为CysC,AUC分别为0.691、0.922.结论 CysC是高血压早期肾损伤的灵敏诊断指标之一,敏感性优于SCr、Urea.     

影响学生接受PBL教学法的个体因素分析

目的　分析影响学生接受PBL教学法的个体因素。方法　选取天津医科大学临床医学院药学专业的医药市场营销学课程应用PBL教学法,使用李克特量表对学生接受PBL教学的程度进行问卷调查。令研究对象对“接受并喜欢PBL教学方法”和“新教学方法很好,希望其他课程也能使用”这两条语句的认同程度进行打分,设置1~5分,分值越大认同程度越高。随后,使用二元logistic回归对问卷数据进一步分析,找出影响学生接受PBL教学法的个体因素。采用SPSS 19.0软件进行统计分析。结果　两条语句得分的平均分分别是4.14和3.11,说明研究对象对PBL教学法普遍接受;而标准差分别是1.07和0.97,说明研究对象对PBL教学法的接受程度差异较大。使用二元logistic回归进一步分析,假设显著性水平为0.05;对模型起显著影响（P<0.05）的有5个变量,分别是学习时间、学习动机、性格、学习能力、风格。说明这5个变量对学生是否接受PBL教学法有显著影响。其中,性格因素的估计的系数绝对值最大（为2.190）,是影响学生是否接受PBL教学法的关键因素。结论　在独立学院药学专业医药市场营销学课程中应用PBL教学,应充分发挥小组的力量,提高学生团队协作能力。教师要注意鼓励、引导学生适应讨论式学习;并且优化教学安排,完善教学内容,完善PBL教学法的评分方式。     

基于倾向指数匹配法的肝癌病人疗效评价

目的根据临床观测所得数据,采用倾向指数匹配法均衡介入治疗（TACE）和介入联合射频消融术治疗（TACE+RFA）两组
之间的混杂因素,评价肝癌病人的疗效。方法以分组变量为因变量,以协变量为自变量建立Logistic回归模型并计算肝癌病人
的倾向指数,用倾向指数卡钳匹配法均衡组间的协变量,对匹配后的数据进行生存分析。结果匹配前两组间不均衡的协变量
在匹配以后达到了均衡。匹配之前,TACE组和TACE+RFA组的1年生存率分别为52.07%、59.08%,2年生存率分别为32.24%、
36.43%,3年生存率分别为16.54%、19.39%;两组中位生存期分别为1.20和1.40年;Logrank检验结果表明两组生存曲线间无统
计学差异（P>0.05）;匹配之后,TACE组和TACE+RFA组的1 年生存率分别为54.39%、62.28%,2 年生存率分别为23.15%、
40.08%,3年生存率分别为10.20%、18.52%,两组中位生存时间分别为1.10和1.50年;Logrank检验结果表明两组生存曲线之间
差别有统计学意义（P=0.0033）,说明联合治疗组的生存率高于TACE组。结论采用倾向指数匹配法能有效降低混杂偏倚,对
肝癌病人的治疗效果做出正确评价。
     

冠脉搭桥术后发生早期急性肾损伤的风险评估

目的 研究血红蛋白-红细胞分布宽度比值（hemoglobin / red blood cell distribution width ratio,HRR）与冠脉搭桥手术（coronary artery bypass grafting,CABG）后急性肾损伤（acute kidney injury,AKI）发生风险的相关性。方法 选择重症监护数据集（Medical Information Mart for Intensive Care Database,MIMIC）-Ⅳ中所有CABG术后患者作为研究对象,根据是否发生AKI分为2组。比较分析2组一般资料,并将有统计学差异的变量纳入logistic单因素回归分析,以单因素分析中P<0.05的变量纳入多因素logistic回归分析。Logistic回归模型评估HRR对CABG术后AKI风险的预测价值。亚组分析采用层次回归模型。结果 共5 623例患者纳入研究,AKI组4 342例,非AKI组1 281例。AKI组患者入院时HRR水平明显低于非AKI组（P<0.001）。多因素回归模型显示HRR是预测CABG术后AKI风险的独立危险因子（OR=0.92,95%CI=0.88~0.96,P<0.001）。Logistic回归模型发现,在模型Ⅲ中（调整潜在混杂因素）,HRR水平降低仍然是CABG术后发生AKI的独立影响因素。亚组分析发现HRR与AKI发生的相关性在大多数协变量中相似。结论 低HRR水平是CABG术后AKI发生风险的独立危险因素。     

基于Adaptive Elastic Net与加速失效时间模型的亚组识别方法的应用拓展

目的 针对适应性设计下的Adaptive Elastic Net与加速失效时间模型亚组识别方法进行更多适用条件下的研究,以获得该方法最佳应用效果所对应的参数。方法 基于前期所提出的亚组识别方法,进一步探讨协变量间相关性、二阶段显著性水准([α1]和[α2])、协变量与样本量比例对该方法的影响。通过模拟研究,探讨含/不含协变量主效应的惩罚模型在不同情形下的亚组识别效果。结果 协变量间的相关性r=0、0.3、0.5时,检验效能（power）表现稳定;在二阶段自适应设计中,当[α1]和[α2]分别为0.035和0.015时,模型的power最高;固定样本量n的情况下,power随着待选协变量个数与n比例的上升而下降,比例升到1之后power呈现平稳趋势;对于不同生存时间的参数分布,单变量模型表现出不同的模式,而惩罚AFT模型相对稳定。结论 协变量间的相关性不影响检验power;（0.035,0.015）可作为自适应设计显著性水准的参考设置;获益亚组与非获益亚组间的治疗效果差异较小时,含协变量主效应的惩罚性AFT模型（Penalized,Eq_in）优于不含协变量主效应的单变量AFT模型（Univariate,Eq_ex）;当协变量数量与样本量的比值小于1时,“Univariate,Eq_ex”的power更高;否则,“Penalized,Eq_in”的效果会更好;生存数据的参数分布对单变量模型的影响较大,但对惩罚模型的影响较小。     

后牙残根核桩冠的三维有限元模型建立

目的:建立上颌第一磨牙残根桩核冠的三维有限元模型,以便对后牙残根核桩冠修复后的应力学进行研究.方法:采用CT扫描,Mimics软件和Abaqus软件的CAD进行三维有限元模型的创建.结果:建立了上颌第一磨牙残根桩核冠的三维有限元模型.结论:建立的后牙残根三维有限元模型具有高度的几何相似性和力学性能相似性,可以用来进行后牙残根核桩冠修复后的力学研究.     

两种纤维桩修复后牙缺损的临床疗效比较

目的 比较石英纤维桩和玻璃纤维桩与金属烤瓷全冠(PFM)修复后牙残根、残冠的临床效果. 方法 选取120例(20 ～ 58岁)患者,197颗后牙残根、残冠,经过完善的根管治疗后,随机分为2组,A组60例患者共96颗患牙,采用石英纤维桩和PFM修复;B组60例患者共101颗患牙,采用玻璃纤维桩和PFM修复.随访24个月,观察2组患者的修复效果,并用SPSS软件包对2组修复体的成功率进行X2检验.结果 2组修复体成功率的差异无统计学意义(P＞0.05),但是在抗桩核折断这一项上差异有统计学意义(P＜0.05).结论 石英纤维桩与玻璃纤维桩对后牙缺损均能取得良好的修复效果,石英纤维桩在临床上的抗桩核折断性能更优于玻璃纤维桩.     

Application development approaches in a MUMPS environment

A number of techniques exist to aid in the development of software applications. This paper briefly discusses the use of discrete, stand-alone packages written in MUMPS as tools for the efficient development and maintenance of applications packages. A preliminary set of requirements and a list of candidate functional clusters are included.     

用于Logistic回归诊断的经验Pearson残差图

目前，回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断，还被逐步推广应用于广义线性模型领域（如用于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型），但由于一般线性模型在残差分布的假定等方面有所不同，所以推广和应用还存在许多问题。鉴于此，作提出一种新的图示方法－经验Ｐｅａｒｓｏｎ残差图，用以考察Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的拟合优度及检测异常点。     

Logistic回归分析评价简易无创模型预测乙型肝炎相关肝硬化

目的:评价简易无创模型AAR(AST-to-ALT ratio)、APRI(AST-to-platelet ratio index)、SPRI(spleen-to-platelet ratio index)、API(age-platelet index)、ASPRI(age-spleen-to-platelet ratio index)预测乙型肝炎相关肝硬化的临床价值。方法:慢性乙型肝炎170例,其中病理诊断为非肝硬化138例,肝硬化32例。参照原始文献构建预测肝纤维化程度的简易无创模型。统计分析采用SPSS 13.0软件。简易无创模型在非肝硬化与肝硬化患者之间的比较采用两独立样本的t检验。简易无创模型预测肝硬化的评价采用二分类Logistic逐步回归分析。结果:肝硬化患者的平均AAR、SPRI、API、ASPRI显著大于非肝硬化患者(P=0.000,0.009,0.000,0.005),平均APRI相近于非肝硬化患者(P=0.223)。只有AAR和API符合Logistic回归模型纳入自变量标准(P<0.05)。基于简易无创模型建立的Logistic回归模型预测肝硬化的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为0.22,0.99,0.70,0.84,0.84。结论:AAR和API可能是预测乙型肝炎相关肝硬化较可靠的简易无创模型。基于简易无创模型建立的预测乙型肝炎相关肝硬化的Logistic回归模型有一定的临床实践效能。     

子宫内膜息肉发病的相关因素研究

目的探讨子宫内膜息肉（EP）发病的相关因素。方法对具有异常子宫出血、不孕、宫颈息肉、体检超声提示子宫内膜息肉的359例妇女行阴道B超和宫腔镜检查,并记录患者的临床资料,用SPSS统计软件进行单因素及多因素非条件Logistic回归分析。结果单因素分析显示对子宫内膜息肉发病有统计学意义的因素有孕次、绝经、口服避孕药、近期激素治疗史、慢性子宫内膜炎、宫颈息肉、肥胖、高血压和糖尿病,将以上因素做为因变量进行多因素Logistic回归分析,结果显示绝经、口服避孕药、子宫内膜炎和宫颈息肉对子宫内膜息肉发病有明显影响（P〈0．05）,其OR值分别为8．38、0．19、8．79和2．94。结论绝经、子宫内膜炎和宫颈息肉均为EP发病的相关危险因素;口服避孕药为子宫内膜息肉的保护因素。     

不同医学影像输出介质对CT肺内微小结节诊断对比研究

目的讨论纸质打印片与激光打印胶片对于肺内微小结节诊断准确性的影响。方法分别采用北京麦格莱菲医用纸质打印机及激光打印机打印胸部CT片。由2位放射科医师分别对胸部CT片进行读片,读片分两次进行,每次读片分析同一种打印介质图片,两次读片间隔三周,记录读片结果,采用SPSS17.0统计软件进行Mc Nemer检验、Kappar检验及受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析。结果采用两种不同影像输出介质读片时,纸质片诊断结果与干式激光胶片对于CT小结节诊断二者间无显著性差异。结论对于肺内微小结节的诊断,纸质片诊断准确性与干式激光胶片之间无显著性差异。     

条件推断森林在生存分析中的应用

目的 探讨条件推断森林在生存分析中的应用与优势。方法 通过模拟研究和实例应用比较比例风险模型、加速失效时间模型、随机生存森林、条件推断森林4种方法的预测能力,用Brier score进行评价。结果 模拟研究显示两类森林模型比其他2种回归模型预测更准确稳定,其中条件推断森林在数据存在多分类变量、共线性、交互作用等情况下预测效果优于其余3种模型,且在大样本、高删失率数据中更容易体现该优势;实例说明条件推断森林预测效果最优。结论 条件推断森林可用于生存分析,且当存在多分类变量、共线性、交互作用时,与其他常见生存分析方法相比,具有更高的准确性和稳定性。     

良性阵发性位置性眩晕复位后残余症状的危险因素分析

目的分析影响良性阵发性位置性眩晕（BPPV）复位后残余症状的危险因素。方法选取行手法成功复位的BPPV病人120例,根据有无残余症状分为未残余组和残余组,采用logistic回归分析筛选BPPV复位后残余症状的独立危险因素。采用ROC曲线评价各指标的预测价值。结果2组病人的性别、病因、受累侧及受累半规管等影响因素之间差异无统计学意义（P>0.05）,而年龄、有无基础疾病、症状持续时间、SAS评分、复位次数及是否应用视频眼震电图（VNG）等影响因素之间差异有统计学意义（P < 0.05）;logistic回归分析结果显示,年龄、基础疾病、复位次数以及是否应用VNG是BPPV复位后残余症状的独立危险因素,各指标ROC曲线下面积分别为0.778、0.634、0.365、0.357。结论有基础疾病且复位超过3次的病人易发生残余症状,应用VGN的病人需密切关注残余症状,年龄偏大的病人应更加重视。