性别-年龄-肺功能分期与复合生理指数对特发性肺纤维化患者死亡风险的预测价值比较研究

背景　性别-年龄-肺功能（GAP）分期和复合生理指数（CPI）均作为预测特发性肺纤维化（IPF）患者死亡风险的工具,常被国内外学者使用,而哪一种模型更具有优势或临床应用价值,目前鲜见报道。目的　探讨GAP分期与CPI对IPF患者死亡风险的预测价值。方法　选取2012-2019年在同济大学附属上海市肺科医院确诊的有完整临床数据及回访记录的200例IPF患者为研究对象,其中男181例（90.5%）,女19例（9.5%）;年龄41~85岁,平均年龄（66.0±7.6）岁。分别使用GAP分期与CPI评分对患者进行分组,GAP Ⅰ期109例（54.5%）,GAPⅡ期75例（37.5%）,GAPⅢ期16例（8.0%）;CPI评分≤41分99例（49.5%）,CPI评分>41分101例（50.5%）。对不同GAP分期及CPI分组下IPF患者的临床、影像学、肺功能等特征进行比较,发现其符合GAP分期与CPI的模型分布特征。使用Cox比例风险回归模型对IPF患者的预后因素进行分析,并绘制两模型预测IPF患者死亡率的受试者工作特征曲线（ROC曲线）计算两模型ROC曲线下面积（AUC）,利用Medcalc 软件分析两模型在总体以及不同时间点上对IPF死亡风险的预测能力。结果　Cox比例风险回归模型结果显示,GAP评分高〔HR=1.038,95%CI（1.023,1.054）〕、CPI评分高〔HR=1.509,95%CI（1.286,1.771）〕、GAP Ⅱ期〔HR=2.622,95%CI（1.536,4.475）〕、GAP Ⅲ期〔HR=4.002,95%CI（1.947,8.226）〕是IPF患者预后的独立危险因素（P<0.05）。GAP分期预测IPF患者1年内死亡率、2年内死亡率、3年内死亡率、总体死亡率的AUC分别为0.685〔95%CI（0.616,0.749）〕、0.675〔95%CI（0.606,0.740）〕、0.642〔95%CI（0.571,0.708）〕、0.668〔95%CI（0.598,0.733）〕,CPI预测IPF患者1年内死亡率、2年内死亡率、3年内死亡率、总体死亡率的AUC分别为0.750〔95%CI（0.684,0.809）〕、0.745〔95%CI（0.679,0.804）〕、0.735〔95%CI（0.669,0.795）〕、0.745〔95%CI（0.679,0.804）〕。GAP分期与CPI预测IPF患者2年内死亡率、3年内死亡率、总体死亡率的AUC比较,差异均有统计学意义（Z=2.193,P=0.028 3;Z=2.918,P=0.003 5;Z=2.529,P=0.011 4）;GAP分期与CPI预测IPF患者1年内死亡率的AUC比较,差异无统计学意义（Z=1.799,P=0.072 1）。结论　CPI与GAP分期对于IPF预后均是非常有效的预测指标,且CPI在总体死亡率以及2年、3年内死亡率的预测上明显优于GAP分期,但AUC仅为0.64~0.75,其准确预测能力有限,仍需探索建立更为实用有效的风险预测模型。     

中国老年人群轻度认知障碍患病率及发展趋势的Meta分析

背景 随着我国老龄化进程的加快,轻度认知障碍（MCI）已成为影响老年人生活质量的重要疾病,了解其患病率对于推进健康老龄化有重要意义,但近10年尚缺乏大样本调查数据对全国老年人群MCI患病率进行全面报道。 目的 了解近10年中国老年人群MCI患病率及发展趋势,为进一步开展老年公共服务政策研究提供数据支撑。 方法 2021年1月,检索中国生物医学文献数据库、维普网、万方数据知识服务平台、中国知网、PubMed、Ovid、Springer Link、EmBase等数据库,获取发表时间为2010年1月至2020年12月的中国老年人群MCI患病率的原始研究文献。提取文献中的患病率相关数据,根据异质性检验结果选择相应模型合并效应指标。 结果 本研究共纳入47篇文献,样本量共计137 599。近10年中国老年人群MCI总体患病率为19%〔95%CI（17%,21%）〕。人口学分析结果显示：男性和女性老年人群MCI患病率分别为17%〔95%CI（15%,19%）〕和19%〔95%CI（17%,21%）〕;城市和农村地区老年人群MCI患病率分别为16%〔95%CI（11%,22%）〕和23%〔95%CI（16%,30%）〕;有配偶和无配偶的老年人群MCI患病率分别为16%〔95%CI（14%,19%）〕和24%〔95%CI（20%,28%）〕;60~64岁老年人群MCI患病率为13%〔95%CI（9%,17%）〕,65~69岁为12%〔95%CI（9%,15%）〕,70~74岁为17%〔95%CI（13%,20%）〕,75~79岁为26%〔95%CI（20%,31%）〕,80~84岁为33%〔95%CI（24%,42%）〕,≥85岁为42%〔95%CI（22%,62%）〕;我国老年人群MCI患病率随教育程度增长而降低,文盲组（受教育年限<1年）MCI患病率为30%〔95%CI（25%,35%）〕,大学组（受教育年限>12年）的患病率下降为10%〔95%CI（7%,13%）〕。空间分布结果：各省份之间老年人群MCI患病率差异明显（15%~37%）,各区域之间差异明显（17%~22%）。时间分布结果：近10年老年人群MCI患病率呈增长趋势（11%~28%）。 结论 近10年中国老年人群MCI患病率呈增长趋势,不同省份、区域之间存在差异。另外,女性、受教育程度低、高龄、农村、无配偶群体患病率偏高。 该文的微信推文请扫描下方二维码查看！     

中老年非糖尿病人群中预估人体脂肪质量及比例与胰岛素抵抗的关系研究

背景 胰岛素抵抗（IR）是代谢综合征、2型糖尿病、高血压、动脉粥样硬化等多种疾病的共同病理基础，因此识别IR具有重要的临床价值。既往研究提示人体脂肪的过度增加与IR密切相关。临床实践中，测定人体脂肪的金标准通常采用双能X线吸收测量法，但其经济卫生学成本较高。 目的 探讨在成都地区中老年非糖尿病自然人群中预估人体脂肪质量（pFM）及预估人体脂肪比例（pFP）与IR的关系。 方法 于2007年5月，在四川省成都市成华区采用随机整群抽样方法抽取中老年自然人群共711例，排除已诊断为糖尿病者141例，最终纳入570例非糖尿病人群。由经培训的医务人员对抽样的人群进行调查研究，调查内容主要包括标准化的问卷调查、体格检查和实验室检查，并计算稳态模型评估的胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、pFM和pFP。 结果 570例研究对象中，HOMA-IR 0.01~5.50，中位HOMA-IR 1.05（0.72，1.53）；pFM 2.34~41.41 kg，平均pFM（18.59±6.47）kg；pFP 13.95%~48.46%，中位pFP 28.97（23.77，37.39）%；共115例（20.17%）研究对象发生IR。随着pFM、pFM的增加，HOMA-IR和IR患病率均逐渐增加（P<0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，pFM〔OR=3.22，95%CI（2.45，4.33）〕、pFP〔OR=3.51，95%CI（2.61，4.84）〕是非糖尿病人群发生IR的影响因素（P<0.05）。分别绘制pFM及pFP预测非糖尿病人群发生IR的受试者工作特征（ROC）曲线，结果显示，ROC曲线下面积（AUC）分别为0.777〔95%CI（0.733，0.822）〕、0.719〔95%CI（0.668，0.769）〕，截断值分别为38.10 kg、17.74%。其他常用人体测量学指标腰围、体质指数（BMI）、腰高比（WHtR）、身体形态指数（ABSI）预测非糖尿病人群发生IR的ROC曲线，结果显示，AUC分别为0.749〔95%CI（0.700，0.798）〕、0.753〔95%CI（0.706，0.801）〕、0.768〔95%CI（0.722，0.815）〕及0.618〔95%CI（0.561，0.675）〕。pFM、pFP的AUC均大于ABSI（Z=4.452，P<0.001；Z=2.486，P=0.013）。 结论 在成都地区中老年非糖尿病人群中，pFM及pFP与IR独立相关，并可较好地识别IR，但pFM、pFP对IR的识别能力并不优于传统人体测量指标。     

老年体检人群高尿酸血症流行现况及影响因素分析研究

背景　高尿酸血症（HUA）与多种慢性病密切相关，是继高血压、高血糖、高血脂之后的“第四高”。上海市浦东新区高东社区人口老龄化严重，但尚不清楚该社区老年人群HUA的流行状况。目的　调查上海市高东社区老年人群HUA的流行现状及可能危险因素，为HUA及相关慢性病的防治和社区管理提供依据。方法　基于高东社区卫生服务中心2018年3-5月开展的60岁以上老年人健康体检项目，调查内容主要包括健康档案信息收集、体格检查及实验室检查，分析HUA患病率以及人群分布，采用非条件Logistic回归模型筛选HUA的影响因素。结果　8 600名老年体检人群的HUA粗患病率和标化患病率分别为21.76%（男性24.15%，女性19.66%）和24.10%（男性24.21%，女性20.58%）；男性HUA粗患病率高于女性（χ2=25.312，P<0.001）；60~69岁年龄组，男性HUA粗患病率高于女性（χ2=51.121，P<0.001）；70~79岁及≥80岁年龄组，不同性别HUA患病率比较，差异无统计学意义（P>0.05）；总体及不同性别HUA粗患病率均随年龄的增长而增高（P<0.001）。HUA组和非HUA组社区老年体检人群性别、年龄、退休前职业、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、运动情况、高血压、中心性肥胖、肥胖、CKD、冠心病、高脂血症、痛风患病率、白细胞计数、总蛋白、血清清蛋白、丙氨酸氨基转移酶水平比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic逐步回归分析结果显示，性别〔OR=1.27，95%CI（1.11，1.45）〕、年龄〔OR=1.01，95%CI（1.00，1.02）〕、饮酒情况〔经常饮酒对比从不饮酒OR=1.43，95%CI（1.19，1.70）〕、运动情况〔经常运动对比不运动OR=0.84，95%CI（0.73，0.98）〕、高血压〔OR=1.47，95%CI（1.30，1.66）〕、糖尿病〔是，血糖控制不佳对比否OR=0.76，95%CI（0.65，0.88）〕、中心性肥胖〔OR=1.29，95%CI（1.13，1.48）〕、肥胖〔OR=1.43，95%CI（1.23，1.66）〕、CKD〔OR=4.59，95%CI（3.91，5.38）〕、痛风〔OR=5.07，95%CI（3.54，7.28）〕、白细胞计数〔OR=1.08，95%CI（1.04，1.11）〕、总蛋白〔OR=1.04，95%CI（1.03，1.06）〕、血清清蛋白〔OR=1.03，95%CI（1.01，1.05）〕、丙氨酸氨基转移酶〔OR=1.01，95%CI（1.00，1.01）〕与社区老年体检人群HUA患病有回归关系（P<0.05）。结论　上海市高东社区老年体检人群HUA患病率较高，且与许多不良临床指标有关联，需加强社区居民HUA的防治。     

2型糖尿病周围神经病变风险的列线图预测模型研究

背景2型糖尿病周围神经病变（DPN）患病率高、危害性大,目前尚无有效的治疗方法。目的探讨DPN的危险因素,旨在建立并验证一种辅助临床预测DPN患者的可视化评价工具。方法收集2010—2019年在新疆医科大学第一附属医院就诊的15 020例2型糖尿病（T2DM）患者,按照3∶1的比例将患者随机分为训练组（n =11 265）和验证组（n=3 755）。收集患者的一般资料和生化资料。通过Lasso回归分析筛选独立预测因子,在此基础上利用多因素Logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型,并由验证组评估DPN列线图预测模型的可行性。最后,分别采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果15 020例T2DM患者中,无DPN患者8 887例,DPN患者6 133例。Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.034,95%CI（1.031,1.039）〕、糖尿病视网膜病变（DR）〔OR=11.881,95%CI（10.756,13.135）〕、糖尿病病程〔OR=1.070,95%CI（1.061,1.078）〕、糖化血红蛋白（HbA1c）〔OR=1.237,95%CI（1.209,1.266）〕、高密度脂蛋白（HDL）〔OR=0.894,95%CI（0.877,0.901）〕是T2DM患者发生DPN的影响因素（P<0.05）。利用上述变量建立列线图预测模型。训练组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.858〔95%CI（0.851,0.865）〕,验证组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.852〔95%CI（0.840,0.865）〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度（P>0.05）。DCA显示当患者的阈值概率为0~0.9,使用列线图预测模型预测DPN风险的净收益更高。结论本研究成功建立并验证一种高精度的列线图预测模型（预测变量包括年龄、DR、糖尿病病程、HbA1c、HDL）,有助于提高DPN高危患者的早期识别和筛选能力。     

甲状腺功能正常和甲状腺功能减退患者游离三碘甲状腺原氨酸与游离甲状腺素比值与非酒精性脂肪性肝病的相关性研究

背景　甲状腺激素参与机体的能量平衡、脂质代谢,被认为可能是导致非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）发生的潜在机制之一。近些年,甲状腺激素与NAFLD之间的关系已成为临床研究热点,但相关研究结论仍有很大的争议。目的　探讨甲状腺功能正常（ET）和甲状腺功能减退（甲减）患者的甲状腺激素水平与NAFLD患病风险的相关性。方法　选取2015年3月—2018年3月在南京中医药大学附属中西医结合医院内分泌代谢院区住院的患者382例。按照甲状腺功能水平分为：ET组268例,甲减组114例。按照有无NAFLD分为：NAFLD组166例,非NAFLD组216例。采集患者甲状腺激素指标,分析其与NAFLD的相关性,并绘制受试者工作特征（ROC）曲线。结果　268例ET患者中,合并NAFLD 113例,非NAFLD 155例。ET合并NAFLD者腰围（WC）、游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）/游离甲状腺素（FT4）比值、三酰甘油（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、空腹胰岛素（FINS）、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）均高于ET非NAFLD者（P<0.05）。114例甲减患者中,合并NAFLD 53例,非NAFLD 61例。甲减合并NAFLD者WC、促甲状腺激素（TSH）、FT3/FT4比值、TC、LDL-C、FINS、HOMA-IR均高于甲减非NAFLD者（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,WC〔OR=1.564,95%CI（1.125,2.174）〕、FT3/FT4比值〔OR=1.255,95%CI（1.067,1.477）〕、HOMA-IR〔OR=1.922,95%CI（1.194,3.095）〕是NAFLD发生的影响因素（P<0.05）;WC〔OR=1.233,95%CI（1.056,1.439）〕、FT3/FT4比值〔OR=1.628,95%CI（1.381,1.919）〕、TC〔OR=1.168,95%CI（1.014,1.345）〕、HOMA-IR〔OR=1.502,95%CI（1.053,2.142）〕是甲减患者发生NAFLD的影响因素（P<0.05）。ROC曲线结果显示,在纳入所有患者中FT3/FT4比值预测NAFLD患病风险的ROC曲线下面积（AUC）为0.707〔95%CI（0.611,0.809）〕,最佳切点值为0.37,灵敏度为78.2%,特异度为58.5%。在甲减患者中FT3/FT4比值预测NAFLD患病风险的AUC=0.746〔95%CI（0.570,0.865）〕,最佳切点值为0.47,灵敏度为82.4%,特异度为61.2%。结论　WC、FT3/FT4比值、HOMA-IR是NAFLD患病的危险因素。在甲减合并NAFLD患者中,TC也是患病危险因素。     

消化性溃疡出血患者住院时间延长的危险因素分析及预测评分模型研究

背景　消化性溃疡出血（PUB）是消化内科住院患者常见的病因之一,而住院时间在评估疾病严重程度、疾病诊疗和管理质量中起着重要作用,但PUB患者住院时间延长相关的研究报道较少见。目的　分析PUB患者住院时间延长的危险因素,并制定相应的预测评分模型,为临床干预及管理提供参考。方法　选取2018-2019年从无锡市人民医院消化内科出院的PUB住院患者485例,采用随机化方法进行分组,其中2/3的病例纳入训练集,1/3的病例纳入测试集。以住院时间的第75百分位数为分界点（>8 d）,将全部患者分为超长组和正常组。采用回退法多因素Logistic回归分析探究PUB患者住院时间延长的危险因素,并依据回归系数对危险因素进行赋分,制定预测评分模型。分别绘制预测评分模型在训练集和测试集中预测PUB患者住院时间延长的受试者工作特征（ROC）曲线,并计算ROC曲线下面积（AUC）。结果　485例患者中训练集323例,其中超长组75例,正常组248例;测试集162例,其中超长组34例,正常组128例。回退法多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁〔OR=2.810,95%CI（1.567,5.040）〕、白细胞计数（WBC）和/或中性粒细胞分数（NE）升高〔OR=2.491,95%CI（1.310,4.738）〕、Forrest Ⅲ级以上溃疡〔OR=1.960,95%CI（1.098,3.498）〕、输血〔OR=3.367,95%CI（1.664,6.812）〕、合并肾功能不全〔OR=4.809,95%CI（1.456,15.884）〕是PUB患者住院时间延长的独立危险因素（P<0.05）。预测评分模型在训练集中预测PUB患者住院时间延长的AUC为0.77〔95%CI（0.71,0.84）〕,在测试集中预测PUB患者住院时间延长的AUC为0.76〔95%CI（0.66,0.86）〕,最佳界值均为2.45分。结论　年龄≥60岁、WBC和/或NE升高、Forrest Ⅲ级以上溃疡、输血、合并肾功能不全是PUB患者住院时间延长的独立危险因素;本研究依据危险因素制定了一种具有较高辨别力的简单易行的预测评分模型,具有为优化PUB患者住院评估及管理提供参考的潜能。     

脑卒中筛查目标人群低睡眠质量现况及其影响因素分析

背景　研究显示睡眠质量与脑血管病关系密切。脑卒中筛查目标人群是指具有脑血管病危险因素的人群，但针对该人群睡眠质量问题的研究较少。目的　调查脑卒中筛查目标人群低睡眠质量现况，并分析其影响因素。方法　本研究以2016年12月-2017年6月参与河北省石家庄市裕华区社区脑卒中筛查的居民作为脑卒中筛查目标人群，采用《2016年度心脑血管病影响因素社区、乡镇人群追访干预调查表》和《匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）》进行测试，并在受试者知情同意的基础上收集其基本测量指标（如身高、体质量、颈围、腰围、收缩压、舒张压），以PSQI总分>7分作为低睡眠质量，PSQI总分≤7分作为正常睡眠质量进行分析。调研过程中，调查人员为脑卒中筛查目标人群进行问卷讲解，由脑卒中筛查目标人群口述作答，调查人员填写调查问卷。由调查人员依据“8+2”项脑卒中影响因素及判定标准对脑卒中筛查目标人群进行脑卒中发生风险评级，采用多因素Logistic回归分析探究脑卒中筛查目标人群出现低睡眠质量的影响因素。结果　共发放调查问卷4 761份，回收有效问卷4 716份，有效回收率为99.05%。共373例受试者存在低睡眠质量问题，发生率为7.91%。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄〔OR=1.030，95%CI（1.018，1.043）〕、性别〔OR=1.478，95%CI（1.116，1.957）〕、婚姻状况〔OR=1.044，95%CI（1.005，1.085）〕、退休情况〔OR=2.402，95%CI（1.758，3.281）〕、饮酒情况〔OR=1.395，95%CI（1.157，1.681）〕、饮食情况〔OR=1.411，95%CI（1.221，1.630）〕、脑卒中发生风险评级〔OR=1.484，95%CI（1.176，1.873）〕是脑卒中筛查目标人群出现低睡眠质量的影响因素（P<0.05）。结论　脑卒中筛查目标人群低睡眠质量问题不可忽视，年龄、性别、婚姻状况、退休情况、饮酒情况、饮食情况、脑卒中发生风险评级是该人群出现低睡眠质量的影响因素。     

体检人群甲状腺自身抗体与抗谷氨酸脱羧酶抗体的相关性研究

背景　自身免疫性甲状腺疾病和自身免疫性糖尿病常同时存在，而自身免疫性糖尿病患者继发甲状腺抗体（TA）阳性的风险升高。目的　研究我国体检人群中TA与抗谷氨酸脱羧酶抗体（GADA）的关系。方法　检索北京协和医院健康管理数据库，查询2012-2015年在北京协和医院进行健康体检并检测GADA和TA的人群，收集其体检资料和GADA、促甲状腺激素、甲状腺球蛋白抗体（TgAb）、甲状腺过氧化物酶抗体（TPOAb）水平，其中TPOAb、TgAb任一阳性记为TA阳性。比较TA阳性与阴性人群GADA阳性率，糖尿病与非糖尿病人群TA、GADA阳性率；分析GADA阴性、低滴度、高滴度人群的一般资料，探究体检人群TA阳性、TPOAb阳性、TgAb阳性的影响因素。结果　共36 048例体检人群符合纳入标准，其中TA阳性5 000例（13.9%）〔TPOAb阳性3 321例（9.2%）、TgAb阳性3 552例（9.9%）〕，TA阴性31 048例（86.1%）；符合糖尿病诊断2 600例（7.2%），不符合33 448例（92.8%）；GADA阳性185例（0.5%），GADA阴性35 863例（99.5%）。TA阳性人群中GADA阳性率〔51例（1.0%）〕高于TA阴性人群〔134例（0.4%）〕（χ2=29.203，P<0.001）。糖尿病人群中TA阳性率〔280例（10.8%）〕低于非糖尿病人群〔4 720例（14.1%）〕，GADA阳性率〔31例（1.2%）〕高于非糖尿病人群〔154例（0.5%）〕（χ2值分别为22.558、25.310，P<0.001）。GADA阴性、低滴度、高滴度体检人群中TA阳性率逐步递增（分别是13.8%、23.7%、39.1%）（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示：年龄〔OR=1.015，95%CI（1.012，1.018）〕、性别〔女：OR=3.483，95%CI（3.259，3.723）〕、糖尿病〔是：OR=0.837，95%CI（0.731，0.958）〕、GADA〔低滴度：OR=1.900，95%CI（1.266，2.853）；高滴度：OR=4.259，95%CI（2.260，8.025）〕是体检人群TA阳性的影响因素（P<0.05）。结论　我国体检人群中GADA阳性率较低，GADA阳性与TA阳性存在相关性。     

Framingham高血压发病风险预测模型对新疆哈萨克族牧民发生高血压的预测价值研究

背景　新疆哈萨克族牧民高血压患病率高,寻找有效的方法对哈萨克族牧民高血压的发病风险进行评估,并进行合理的干预,预防高血压事件的发生十分重要。目的　评价Framingham高血压发病风险模型（以下简称Framingham模型）预测新疆哈萨克族牧民发生高血压的准确性和适用性,为建立适用于新疆哈萨克族牧民高血压发病风险预测模型提供依据。方法　2008年1月,采用分层整群随机抽样法,以新疆乌鲁木齐县南山牧区的5 327例哈萨克族牧民为研究对象,建立南山动态队列。收集其基线资料（包括问卷调查表和体格检查表）,并进行2年1次的随访调查,共3次。随访截至2018年11月,结局事件为发生高血压。将研究对象随机分为建模队列（60%哈萨克族牧民,3 196例）和验证队列（40%哈萨克族牧民,2 131例）,按照Framingham模型相同的方法及预测因素,采用多因素weibull回归分析、依据建模队列调整Framingham模型,即为依据建模队列调整后的Framingham模型。采用区分能力和标定能力验证上述依据本研究对象数据调整后的Framingham模型对验证队列高血压发病风险进行预测。结果　截至2018年11月,1 985例哈萨克族牧民发生高血压。累计共随访16 897人年,高血压发病率为11.75/100人年〔95%CI（11.27/100人年,12.24/100人年）〕。本研究验证队列人群经2年、4年随访,分别有269例、562例发生高血压。依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访2年验证队列人群发生高血压的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为：AUC依据建模队列调整后=0.647〔95%CI（0.624,0.670）〕和AUC原Framingham模型=0.594〔95%CI（0.571,0.617）〕;依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访2年验证队列人群发生高血压的AUC比较,差异有统计学意义（χ2=5.085,P<0.05）;依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访4年验证队列人群发生高血压的AUC分别为：AUC依据建模队列调整后=0.609〔95%CI（0.590,0.628）〕和AUC 原Framingham模型=0.588〔95%CI（0.569,0.607）〕;依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访4年验证队列人群发生高血压的AUC比较,差异有统计学意义（χ2=3.448,P<0.001）。依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访2年验证队列人群高血压发病率与实际发病率比较Hosmer-Lemeshow χ2（H-L χ2）检验值分别为697.68（P<0.05）、802.40（P<0.05）;预测随访4年验证队列人群高血压发病率与实际发病率比较,H-L χ2检验值分别为682.61（P<0.05）、832.82（P<0.05）。结论　Framingham模型在预测新疆哈萨克族牧民高血压的发病风险中区分能力和标定能力均较差,不能很好地预测新疆哈萨克族牧民高血压的发病风险,需要构建更适合该人群的高血压发病风险预测模型。     

磁共振影像组学在鉴别中低危和高危前列腺癌中的应用

目的建立基于支持向量机学习算法的影像组学模型,研究其鉴别高危前列腺癌与中低危前列腺癌的诊断效能。方法回顾性分析265例经病理证实的前列腺癌病人,其中高危病人155例,中低危病人110例。所有病人术前均进行MRI检查。由两位放射医师使用达尔文智能科研平台手动勾画感兴趣区,从每例病人的T2WI和ADC图中分别提取影像组学特征,采用受试者工作特征(ROC)曲线及ROC曲线下面积(AUC)验证影像组学特征的鉴别效能,对比T2WI、ADC及T2WI+ADC的诊断价值。结果共筛选出10个影像组学特征(6个ADC序列特征,4个T2WI序列特征)可以用来鉴别高危及中低危前列腺癌。仅使用T2WI获得的组学模型鉴别效能较低,训练队列AUC为0.70(95%CI 0.63~0.77),验证队列AUC为0.58(95%CI 0.47~0.68)。ADC图组学模型预测效能较好,训练队列AUC为0.79(95%CI 0.72~0.85),验证队列AUC为0.78(95%CI 0.68~0.86)。T2WI联合ADC图构建的影像组学模型表现出最优预测效能,训练队列AUC为0.84(95%CI 0.78~0.89),验证队列AUC为0.80(95%CI 0.69~0.88)。结论本研究构建的基于T2WI和ADC图的影像组学模型在一定程度上对中低危及高危前列腺癌病人进行区分,为前列腺癌的分期提供了一种无创的预测方式,指导治疗方案的选择。     

~(18)F-FDG PET/CT和增强MSCT诊断胰腺癌价值的Meta分析

目的评价~(18)F-FDG PET/CT和增强MSCT诊断胰腺癌的价值。方法计算机检索Pub Med、EMBASE、The Cochrane library、Web of Science、中国生物医学文献数据库、万方数字化期刊数据库和中国期刊全文数据库等,检索时间截止2015年3月。查找有关PET/CT及增强MSCT对胰腺癌的诊断性试验。由2位评价员按照纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料和评价纳入研究的方法学质量后,采用Meta-Disc 1.4软件进行Meta分析。结果最终纳入11篇文献,包括506例患者。以手术或组织活检病理、临床及其他影像随访为金标准,PET/CT和增强CT诊断胰腺癌的合并敏感度、特异度及SROC曲线下面积AUC值分别为0.93[95%CI(0.89,0.95)]、0.76[95%CI(0.67,0.83)]、0.9149和0.80[95%CI(0.75,0.84)]、0.66[95%CI(0.57,0.75)]、0.8159;PET/CT结合增强CT的合并敏感度、特异度及SROC曲线下面积AUC值分别为0.98[95%CI(0.94,0.99)]、0.90[95%CI(0.81,0.96)]、0.9873。结论 18F-FDG PET/CT诊断胰腺癌的敏感度较增强MSCT高,特异度无显著差异,但将二者结合检查可进一步提高诊断准确性。     

朴素贝叶斯分类器在化疗所致恶心呕吐风险预测模型上的应用

目的 研究朴素贝叶斯分类器在化疗所致恶性呕吐风险预测模型上的应用，构建基于中国患者的化疗所致恶性呕吐风险预测模型。方法 收集2020年7~9月中南大学湘雅二医院肿瘤中心300例住院化疗患者的基本资料和治疗方案，并随访患者出院后临床资料。对治疗方案中的特征和患者个体特征进行相关性分析，对相关性大于0.8的两个特征，分别计算两个特征对模型评价指标曲线下面积的贡献，去除其中贡献相对较小的特征。使用机器学习库scikit-learn中的朴素贝叶斯分类器作为化疗所致恶心呕吐风险预测模型，使用10折分层随机分割交叉验证得到模型最终结果。其中70%的样本用来训练机器学习模型，30%的样本作为测试集用来衡量模型的表现。结果 急性化疗所致恶心呕吐风险预测灵敏度为 0.83±0.04（95%CI: 0.80~0.86)，特异度为0.45±0.03（95%CI: 0.42~0.47），曲面下面积为0.72±0.04（95%CI: 0.69~0.75）。延迟性化疗所致恶心呕吐风险预测灵敏度为0.84±0.01（95%CI: 0.83~0.86），特异度为0.48±0.03（95%CI: 0.45~0.52），曲面下面积为 0.74±0.02（95%CI: 0.72~0.77）。结论 在本研究中，基于朴素贝叶斯分类器构建了适用于中国肿瘤患者的化疗致所致恶心呕吐风险预测模型，具有较好的预测效果，为化疗致所致恶心呕吐风险预测模型提供新的研究方向和思路。     

甲胎蛋白和胆碱酯酶在肝衰竭临床结局预测中的应用价值探讨

目的 探讨甲胎蛋白（AFP）和胆碱酯酶（ChE）在肝衰竭临床结局中的应用价值。方法 选取中国医科大学附属盛京医院179例肝衰竭患者,根据患者离院时状态分为生存组及死亡组。收集患者肝衰竭相关实验室指标并进行比较,通过Logistic多因素回归分析筛选影响肝衰竭临床结局的危险因素。使用受试者操作特征（ROC）曲线分析相关指标对肝衰竭临床结局的预测能力。结果 多因素Logistic回归发现国际标准化比值（INR）[OlR=4.393,（95% CI：2.174,8.879）]、白蛋白（Alb）[OlR=1.956,（95% CI：1.184,3.231）]、 甲胎蛋白（AFP）[OlR=1.371,（95% CI：1.075,1.748）]和胆碱酯酶（ChE）[OlR=5.276,（95% CI：3.586,7.762）]是影响肝衰竭预后的危险因素。AFP预测肝衰竭预后的曲线下面积（AUC）为0.808,敏感性为86.6% （95% CI：78.2%,92.7%）,特异性为63.4%（95% CI：52.0%,73.8%）;ChE预测肝衰竭预后的AUC为0.802,敏感性为53.6%（95% CI：43.2%,63.8%）,特异性为92.7%（95% CI：84.8%,97.3%）。两者联合的AUC为0.872,高于 两者单独预测的准确性（AFP：Z?=3.084,P?=0.002;ChE：Z?=2.945,P?=0.003）,其敏感性为84.5%（95% CI：75.8%,91.1%）,特异性为76.8%（95% CI：66.2%,85.4%）。结论 AFP及ChE可用于预测肝衰竭患者临床结局,两者联合可以对肝衰竭临床结局作出较为准确的预测。     

Padua评分联合平均血小板体积指标对D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生静脉血栓栓塞症的预测价值研究

背景　静脉血栓栓塞症（VTE）是常见的易被低估的血管性疾病,临床实际工作中发现现有的检测方式以及风险评估效果有限。平均血小板体积（MPV）可能是深静脉血栓（DVT）重要的生物标志物之一。Padua评分和MPV均为基层医院廉价、易获得的指标,研究两项指标对D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的预测价值具有重要临床意义。目的　研究Padua评分联合MPV对D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的预测价值。方法　回顾性分析合肥市第二人民医院2017年2月-2019年4月收治的临床高度疑似VTE且D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者,完善CT肺动脉造影（CTPA）或双下（上）肢加压深静脉彩超或深静脉造影检查。按照研究标准将患者分为VTE组和非VTE组。收集两组患者的基线资料,包括年龄、性别、心率（HR）、D-二聚体、Padua评分、血小板计数（PLT）、MPV、血小板分布宽度（PDW）、血小板压积（PCT）、平均红细胞体积（MCV）。比较两组患者的基线资料。将基线资料纳入单因素Logistic回归分析,筛选D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的影响因素,将Logistic回归分析结果中P<0.1的变量纳入多因素Logistc回归分析进一步筛选其影响因素。采用ROC曲线评估各指标对D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的预测价值。结果　VTE组和非VTE组基线资料中Padua评分、MPV比较,差异有统计学意义（P<0.01）。多因素Logistic回归分析结果显示,Padua评分〔OR=1.930,95%CI（1.326,2.809）,P=0.001〕、MPV〔OR=2.566,95%CI（1.482,4.444）,P=0.001〕是D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的影响因素。对于D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的情况,Padua评分对其预测的ROC曲线下面积（AUC）为0.723〔95%CI（0.607,0.839）〕,最佳截断值≥4.5分,灵敏度为0.600,特异度为0.815,约登指数为0.41;MPV对其预测的AUC为0.771〔95%CI（0.661,0.881）〕,最佳截断值≥10.35 fl,灵敏度为0.655,特异度为0.852,约登指数为0.51;Padua评分≥4.5分并且MPV≥10.35 fl对其预测的灵敏度为0.350,特异度为1.000,约登指数为0.35;当Padua评分≥4.5分或MPV≥10.35 fl对其预测的灵敏度为0.910,特异度为0.700,约登指数为0.61。利用多因素Logistic回归模型构建了预测D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的评分模型（Z评分模型）,Z=-22+Padua评分+2×MPV。结果显示,对于D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的情况,Z评分对其预测的AUC=0.851,95%CI（0.754,0.947）,Z≥1.90时,约登指数为0.63。结论　Padua评分、MPV是D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的危险因素。Padua评分、MPV单独指标对发生病症的临床预测价值有限。利用多因素Logistic回归模型构建的Z评分模型可以有效提高对该类病症的预测价值。Padua评分≥4.5分且MPV≥10.35 fl联合诊断,特异度高,可能成为一种诊断非VTE患者的临床手段。     

针刺治疗动眼神经麻痹的Meta分析*

目的 系统评价针刺治疗动眼神经麻痹的临床疗效及安全性。方法 检索2011年1月至2021年10月中国期刊全文数据库（CNKI）、万方数据知识服务平台（WanFang Data）、中国生物医学文献数据库（CBM）、维普中文科技期刊数据库（VIP）、PubMed、Embase等中英文数据库,收集有关针刺治疗动眼神经麻痹的临床对照试验。使用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果 共纳入37篇文献,2475个病例,合并Meta分析结果显示,针刺治疗动眼神经麻痹能改善患者的眼裂[MD=1.29,95%CI（0.95,1.62）,Z=7.45,P<0.000 01];瞳孔大小[MD=-0.42,95%CI（-0.57,-0.27）,Z=5.42,P<0.000 01];复视评分[MD=-1.10,95%CI（-1.27,-0.93）,Z=12.76,P<0.000 01];斜视度[MD=-6.70,95%CI（-8.65,-4.75）,Z=6.73,P<0.000 01) ];眼球活动度[MD=0.79,95%CI（0.47,1.10）,Z=4.92,P<0.000 01];总有效率[RR=1.32,95%CI（1.26,1.37）,Z=13.38,P<0.000 01)];且均优于对照组。结论 基于现有数据可证明,针刺疗法或针刺联合疗法治疗动眼神经麻痹临床效果显著。     

弹性超声、常规超声及其联合应用诊断乳腺肿瘤性质的试验性评价

目的评价超声弹性成像(UE)、常规超声及二者联合应用诊断乳腺肿瘤良恶性质的性能。方法前瞻性纳入314例乳腺肿瘤患者(共338个病灶),分别行二维超声(2D-US)、彩色多普勒血流频谱(CDFI)和UE检查,并赋值评分,以病理结果为金标准,采用Logistic回归建立综合诊断模型。结果 (1)乳腺良、恶性肿瘤的常规超声评分以及UE评分分布间差异均有统计学意义(P=0.000)。(2)回归方程、UE和常规超声评分判断乳腺恶性肿瘤的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别是0.943[Std.Error:0.014;95%CI(0.916,0.970)]、0.875[Std.Error:0.021;95%CI(0.835,0.915)]和0.850[Std.Error:0.022;95%CI(0.806,0.894)],AUC回归方程与AUCUE或AUC常规超声比较差异均有统计学意义(P=0.000),AUCUE与AUC常规超声比较差异无统计学意义(P>0.05)。回归方程、UE和常规超声诊断乳腺肿瘤良恶性的敏感性、特异性分别是0.884、0.696、0.750及0.872、0.889、0.810。结论 UE与常规超声鉴别乳腺肿瘤良恶性的能力相当,两种技术联合应用的鉴别诊断能力更胜一筹。     

基于术前脾脏CT影像组学列线图预测胃癌的浆膜浸润

目的：联合临床检验指标及影像学特征构建一种能够术前识别胃癌浆膜浸润的模型。方法：选取2015年1月至2019年12月温州医科大学附属第一医院经病理证实的656例胃癌患者,采用随机数字表法分为建模组（394例）和验证组（262例）。收集建模组患者的脾脏影像学资料,对收集的数据进行套索回归并选取差异有统计学意义的特征来构建浆膜浸润预测模型。在最大约登指数下取肿瘤浸润风险评分截断值将患者分为高危组（238例）和低危组（418例）,然后与其他浸润相关因素如BMI、年龄、性别、高血压、糖尿病等进行单变量和多变量Logistic回归分析,结合显著的独立影响因素共同建立可视化的浆膜浸润预测列线图。结果：将患者以肿瘤浸润评分≤-0.335分为低危组,＞-0.335为高危组,经验证组验证,建模组和验证组的诊断准确性较为一致（P＜0.001）。经浸润影响因素的单变量和多变量Logistic回归分析发现,影像组学肿瘤浸润评分（OR=2.9,95%CI=2.1～4.2,P＜0.001）、术前低白蛋白（OR=1.3,95%CI=1.2～3.1,P=0.003）、血小板与淋巴细胞比值（OR=1.8,95%CI=1.2～2.7,P=0.004）、肿瘤分化程度（OR=2.6,95%CI= 1.8～3.7,P＜0.001）是浆膜浸润的独立影响因素。基于这4个指标建立的预测模型能够较为准确地预测浆膜浸润风险,其AUC值为0.733。结论：基于脾脏影像的肿瘤浸润评分联合其他临床因素可准确预测胃癌浆膜浸润与否,提高诊断精度。     

多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测价值

目的 探讨多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测价值。方法 选取2003年1月—2022年12月在新疆医科大学第一附属医院就诊的431例放疗的舌癌患者,随机分为训练组288例和预测组143例。比较多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测效能。结果 多因素Logistic回归模型结果显示,年龄［O^R =3.250（95% CI：1.476,7.634）］,肿瘤分期［O^R =2.941（95% CI：1.248,7.613）］,口腔环境［O^R =0.210（95% CI：0.079,0.502）］,是否手术［O^R =0.285（95% CI：0.113,0.663）］,血红蛋白［O^R =0.323（95% CI：0.139,0.712）］,血清白蛋白［O^R =0.353（95% CI：0.148,0.851）］是放疗期间发生口腔感染的独立预测因素。XGBoost模型结果显示,口腔环境、手术、肿瘤分期、血清白蛋白、年龄、同步化疗、红细胞计数、血红蛋白、中性粒细胞计数为重要性指标。多因素Logistic回归模型和XGBoost模型受试者工作特征曲线下面积分别为0.830、0.835,两者比较,差异无统计学意义（P >0.05）;敏感性分别为88.24%（95% CI：0.729,1.000）、82.35%（95% CI：0.642,1.000）;特异性分别为68.25%（95% CI：0.601,0.764）、69.84%（95% CI：0.627,0.786）。结论 多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测均有意义,两者预测效能相当。建立模型有助于筛选出口腔感染的高危人群,及早采取预防措施,降低口腔感染发生风险。