基于术前脾脏CT影像组学列线图预测胃癌的浆膜浸润

目的：联合临床检验指标及影像学特征构建一种能够术前识别胃癌浆膜浸润的模型。方法：选取2015年1月至2019年12月温州医科大学附属第一医院经病理证实的656例胃癌患者,采用随机数字表法分为建模组（394例）和验证组（262例）。收集建模组患者的脾脏影像学资料,对收集的数据进行套索回归并选取差异有统计学意义的特征来构建浆膜浸润预测模型。在最大约登指数下取肿瘤浸润风险评分截断值将患者分为高危组（238例）和低危组（418例）,然后与其他浸润相关因素如BMI、年龄、性别、高血压、糖尿病等进行单变量和多变量Logistic回归分析,结合显著的独立影响因素共同建立可视化的浆膜浸润预测列线图。结果：将患者以肿瘤浸润评分≤-0.335分为低危组,＞-0.335为高危组,经验证组验证,建模组和验证组的诊断准确性较为一致（P＜0.001）。经浸润影响因素的单变量和多变量Logistic回归分析发现,影像组学肿瘤浸润评分（OR=2.9,95%CI=2.1～4.2,P＜0.001）、术前低白蛋白（OR=1.3,95%CI=1.2～3.1,P=0.003）、血小板与淋巴细胞比值（OR=1.8,95%CI=1.2～2.7,P=0.004）、肿瘤分化程度（OR=2.6,95%CI= 1.8～3.7,P＜0.001）是浆膜浸润的独立影响因素。基于这4个指标建立的预测模型能够较为准确地预测浆膜浸润风险,其AUC值为0.733。结论：基于脾脏影像的肿瘤浸润评分联合其他临床因素可准确预测胃癌浆膜浸润与否,提高诊断精度。