国内外医疗决策支持系统研究热点

目的：了解医疗决策支持系统领域的研究现状并预测未来发展方向,为相关学者选择研究方向时提供参考和依据。方法：以PubMed数据库中文献记录为样本,用医学主题词（MeSh）制定检索策略进行检索,获取关于医疗决策支持系统研究主题的相关文献,用BICOMB软件对文献中主要主题词进行频次统计并截取高频词,形成高频主题词-论文矩阵。对论文中的高频主题词利用gCLUTO软件对进行聚类分析,找出当前医疗决策支持系统领域的研究方向。结果：当前医疗决策支持系统的研究热点为临床决策支持系统具体构建技术的研究和临床决策支持系统社会学相关问题的研究。结论：医疗决策支持系统是一个新兴并值得重点深入关注的领域,以BICOMB和gCLUTO软件为基础的文献计量学方法,能够给临床医学及临床信息管理领域的研究者提供全面信息及热点参考。     

《美国医学信息学会杂志》载文研究热点分析

以2006-2015年《美国医学信息学会杂志》刊载论文为样本来源,提取文献记录中的主要主题词进行频次统计后截取高频主题词,形成高频主题词-论文矩阵,根据高频主题词在同一篇论文中的共现情况对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果,分析10年期间该刊的主要研究方向。结果显示,该刊近10年的研究主要集中于临床相关软件或平台开发设计、数据挖掘在医学领域中的应用、临床决策支持系统等8个主题。     

基于文献的图书馆领域慕课研究热点分析

目的探索图书馆领域慕课的研究热点,以期为今后慕课的应用与研究提供参考。方法检索中国学术期刊网络出版总库(CNKI)有关图书馆慕课研究的相关文献,利用书目共现分析系统(BICOMB)和SPSS 19软件对文献的高频关键词进行聚类分析。结果共检出870篇有效文献,共得到关键词3224个。其中,词频≥12次的有效高频关键词22个,对它们进行聚类分析,得到图书馆领域慕课研究的3个热点,分别为服务创新、信息素养教育和版权服务。结论通过聚类分析对图书馆领域慕课热点进行研究具有可行性,图书馆慕课的内容应当涉及更多领域,研究方向更加多样化。     

生物医学文本挖掘研究热点分析

为了解生物医学文本挖掘的研究现状和评估未来的发展方向,以美国国立图书馆 PubMed中收录的 2000年 1月-2015年3月发表的生物医学文本挖掘研究文献记录为样本来源,提取文献记录的主要主题词进行频次统计后截取高频主题词,形成高频主题词-论文矩阵,根据高频主题词在同一篇论文中的共现情况对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果和对应的类标签文献,分析当前生物医学文本挖掘研究的热点。结果显示,当前文本挖掘在生物医学领域应用的主要研究热点为文本挖掘的基本技术研究、文本挖掘在生物信息学领域里的应用、文本挖掘在药物相关事实抽取中的应用3个方面。     

基于文献计量学的国际全科医学研究热点分析

目的　了解国际全科医学的研究热点,为今后我国全科医学的发展提供参考。方法　于2017-06-19计算机检索PubMed数据库中与全科医学有关的文献,检索时间为2016—2017年。根据美国国立医学图书馆《医学主题词表》选取纳入文献的主要主题词,采用书目信息共现挖掘系统（BICOMB）对主要主题词进行频次统计。以频次≥20次的主要主题词为高频主要主题词,采用Ucinet 6.199软件中的 NetDraw 2.081绘制高频主要主题词共现网络分析图;采用gCLUTO 1.0软件对高频主要主题词进行聚类分析。结果　共获得国际全科医学相关文献952篇,核心主要主题词为全科/家庭医学（443次）、全科/家庭医师（284次）、初级卫生保健（139次）。聚类分析共获得7个主题,分别为：主题1：全科医师的健康相关知识及态度和行为研究;主题2：紧急入院（急诊入院）与全科医疗服务;主题3：全科医师在肿瘤患者诊断及治疗过程中的角色作用;主题4：全科住院医师的能力培养;主题5：全科医疗中慢性病的筛查以及患者的接受程度;主题6：医学院校全科医学教育;主题7：全科医师诊疗过程中抗生素处方用药情况及相关培训。结论　目前国际全科医学研究热点主要集中在全科医疗服务、全科医师的角色作用、教育等。     

基于恐动症研究现状的共词聚类分析

  目的  通过共词聚类分析和书目共现系统综合分析国内外关于恐动症的研究现状及主流方向,以便为解决恐动症患者带来的临床问题提供借鉴作用。  方法  采用题目与摘要检索、主题词检索、关键词检索和全文检索相结合的方法,以Pubmed文献库为数据源检索从1995年1月—2020年2月的恐动症相关文献,运用书目信息数据库挖掘系统(BICOMB)和图形聚类工具(gCLUTO)软件提取文献主题词及副主题词、文献年代、期刊分布、国家地区分布等关键字段并进行数据处理,从文献增长规律、年度分布、国家分布、主题词等对其进行共词聚类分析。  结果  共检索到恐动症相关文献804篇,显示恐动症研究人群范围广,涉及各年龄段;恐动症年发文量总体呈小幅度上升趋势,部分年份缺乏连续性,各国家地区间发表篇数差距较大;研究工具及干预方法相对单一,研究内容相对狭窄,且学科方向较为局限。  结论  经恐动症相关高频主题词导入gCLUTO软件进行聚类分析得出,恐动症的研究领域较为集中,学科主题具有突出性,多受益于骨关节外科疾病如膝关节置换术后、慢性腰背痛等。通过共词聚类分析把握了当前恐动症研究的主流方向和热点问题,临床可结合国内文化及发展现状制定符合恐动症患者的系列干预措施,以便为解决恐动症患者带来的临床问题提供帮助,并为今后开展更深入的临床探索提供参考。      

基于文献计量学的interRAI家庭护理评估工具国际研究现状及热点分析

背景 interRAI家庭护理评估工具（interRAI HC）是在国际上得到普遍使用的评估工具，在指导医务人员提供老年人居家照护服务方面发挥重要作用，目前缺乏系统分析该工具使用情况的研究。目的 归纳目前国际上interRAI HC应用研究的热点，为该工具在我国社区老年人居家照护中的使用，以及研究者利用该工具开展研究提供方向。方法 于2022年10月，以PubMed为检索对象，检索与interRAI HC应用有关的文献。检索时限为建库至2022-10-01。使用BICOMB 2.0软件提取文献的发表年份、刊载期刊、第一作者所在国家、主题词等，并形成高频主题词的词篇矩阵和共现矩阵。使用g CLUTO 1.0软件对生成的高频主题词词篇矩阵进行双聚类分析。绘制战略坐标图。结果 共检索到相关文献301篇，文献刊载期刊以英美学术期刊为主，年发文量呈波动上升趋势。使用BICOMB 2.0软件提取主要主题词292个，确定高频主题词28个，最终将高频主题词聚为4个类群：健康风险评估、照护质量监测、心理状况评估、老年综合评估。结论 InterRAI HC在指导医务人员开展老年人健康风险评估、照护质量监测...     

医疗云相关SCI论文主题词聚类分析

检索与医疗云相关的SCI论文,分析当前该主题相关研究方向。对Web of Science^TM核心合集数据库中该主题SCI论文进行文献计量学分析,统计高频主题词在同一文献中的出现频率并生成共现矩阵,使用SPSS对矩阵各类文献内容进行聚类分析,进而获得该主题的研究方向。     

基于共词聚类法的国内代谢综合征健康管理研究热点探析

[目的]梳理我国代谢综合征健康管理方面的相关研究,揭示该领域的热点主题和发展趋势。[方法]以收录在国内数据库关于代谢综合征健康管理和健康促进研究的学术论文为文献样本,借助书目共现分析系统(Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder, BICOMB)及SPSS软件进行文献信息挖掘,并对高频     

近5年我国高校护理教学研究现状及热点分析

检索2017年1月至2022年5月中国知网数据库，来源类别为北大核心、CSCD、CSSCI所有高校护理教学的文献，采用BICOMB 2.01软件和SPSS19.0进行词频分析和共词聚类分析，获取高频主题词聚类图，了解2017—2022年我国高校护理教学研究现状及热点，为我国进一步开展护理学专业教学研究和实践提供参考。     

国内卫生应急体系研究热点的双聚类分析

目的：梳理卫生应急体系研究的相关文献并进行可视化分析，识别卫生应急体系研究领域的热点和盲点。方法：以中国知网、万方数据知识服务平台为数据源，检索2003-2021年该领域发表的文献。采用gCLUTO 2.0软件对关键词进行双聚类，并根据聚类结果进行分析。结果：经筛选得到文献2 235篇，结合聚类分析结果和文献梳理结果得到“新冠疫情”“紧急医学救援”“疾病预防控制体系”“卫生应急体系和能力”4个主题。结论：卫生应急体系相关研究政策导向性较强、缺乏连贯性、政府决策支持类文献缺乏实证研究、循证力度不足等问题。     

基于关键词共现和文献共被引的医学期刊微信公众平台热点可视化分析

使用中国知网的知识图谱可视化分析系统，通过关键词共现网络和文献共被引分析的方法，从情报分析的角度探讨近年来国内医学期刊微信公众平台的应用现状和热点，分析存在的问题，提出改进的对策和建议，为加强医学期刊微信平台建设提供参考。     

基于引文网络的前沿科技热点演进分析框架

目的：梳理前沿科技热点的演进脉络,为科研选题和管理规划提供重要参考。进行多视角的科技热点演进分析,帮助精细化切分热点领域的发展历程。方法：基于文献共被引、引文耦合和主路径3条路线相结合的科技热点演进分析框架,对科技热点的演进历程进行全方位、多视角、高细粒度的分析。结果：对基因编辑领域文献进行验证,结果显示,文献共被引在揭示热点领域基础性文献方面具有突出表现,引文耦合与共被引相互补充,主路径分析可避免文献共被引和引文耦合散失细小分支和滞后性的缺陷。结论：基于“文献共被引-引文耦合-主路径”的演进分析框架具有一定的可信度,可用于前沿科技热点演进分析研究。     

基于区域医学影像共享平台的大影像教学资源开发和教学革新

[目的]探讨基于区域医学影像共享平台的大影像教学资源开发和信息技术的教学革新。[方法]在基于区域影像共享（cross-enterprise document sharing for imaging,XDS-I）技术框架的区域医学影像共享平台的基础上,利用整合在影像工作站的电子教案（electronic teaching file,ETF）生成模块,设计和集成脑图软件、视频报告、考试软件,并通过与医学影像共享平台交互的接口,利用区域医学影像共享平台中海量的数字化大影像资料,实现大影像电子教案的制作,构建包含放射、核医学、超声、病理等学科的大影像教学系统。[结果]通过整合在影像工作站中的ETF生成模块,集成脑图软件、视频报告和考试模块,成功构建包含放射、核医学、超声、病理等学科的大影像教学系统。[结论]成功构建基于区域医学影像共享平台的大影像教学系统,最大限度实现大影像教学资源共享,将改变大影像教学模式,极大地提升影像医学的教学质量。     

乙胺丁醇处理前后耻垢分枝杆菌mc2155细胞蛋白双向电泳图谱的差异分析

[目的]利用蛋白质组学方法，识别乙胺丁醇处理前后耻垢分枝杆菌mc^2155细胞后差异表达的蛋白质，为进一步探讨乙胺丁醇抑制分枝杆菌生长的作用机制及寻找新的抗结核药物作用靶标奠定基础。[方法]采用载体两性电解质pH梯度双向凝胶电泳技术分离乙胺丁醇处理前后耻垢分枝杆菌mc^2155细胞的总蛋白质，用PDQuest7．3．1图像分析软件比较分析，以识别差异表达的蛋白质。[结果]空白对照组有268个斑点，Ethambutol（EMB）处理组有蛋白斑点195个，在相对分子质量和pI值分布的任一区域，EMB处理组蛋白斑点数均少于空白对照组，其中在EMB处理组中特异表达的蛋白质斑点有23个。[结论]乙胺丁醇处理前后耻垢分枝杆菌mc^2155细胞的蛋白质组具有差异，这种蛋白质组的差异分析有助于进一步研究乙胺丁醇抑制分枝杆菌生长的作用机制并为寻找新的抗结核药物作用靶标奠定基础。     

定向培养预防医学专业实践教学模式初探

[目的]从实践教学角度初步探讨应用型预防医学专业人才培养模式。[方法]对定向培养预防医学人才实践教学进行改革,并以本校首届预防医学专业毕业生为调查对象,借助问卷星对实践教学效果进行评价。[结果]整合实验课程进行实验教学大纲修订,形成模块化教学体系;结合课程和学校特色,教学方式多样化;加强实践教学基地建设,充分利用优势教师资源;注重专业实习,因地制宜进行合理调整;注重培养学生职业敏感性,关注公共卫生领域新热点。对于本科生参与疫苗接种、空气污染、共享单车等热点公共卫生问题的社会实践活动和课外研学,83%的毕业生认为非常有价值或者有价值。结合自身工作经验和体会,毕业生对实践教学改革总体满意度为81%。[结论]以基层为导向的实践教学举措与定向培养预防医学专业人才的教学需求较为相符,结合基层工作实际的实践教学改革有待进一步深化。     

尿蛋白组学在儿童微小病变型肾病综合征中的初步研究

目的研究儿童微小病变型肾病综合征尿蛋白组分析所需的固相pH梯度等电聚焦双向电泳及相关技术。方法冷丙酮萃取肾病综合征患儿尿蛋白，去除白蛋白等高丰度蛋白，以固相IPG pH梯度等电聚焦为第一向，SDS均一胶（10．00％）的垂直电泳为第二向，银染后PDQuest软件进行分析，质谱分析。结果成功地得到儿童微小病变型肾病综合征尿蛋白双向电泳图谱。PDQuest7．3软件进行图像分析，检测到400个蛋白点。正常尿蛋白检测到112个蛋白点。肾病综合征与正常尿蛋白图谱相比差异蛋白表达明显的有20个，质谱鉴定出5个蛋白，分别是Alpha-1-antitrypsin、PITPNB、Zn-alpha-2-glycoprotein、Haptoglobin和Alpha-1B-glycoprotein。结论用尿蛋白组学对儿童微小病变型肾病综合征的尿液进行研究是可行的。     

基于共词的我国参考咨询研究战略

以CNKI为统计源,将共词分析法与战略坐标相结合,对国内参考咨询研究发展进行了分析,以推动科学计量方法在国内参考咨询研究中的应用。通过关键词与词篇进行聚类,描述国内参考咨询研究热点,借助战略坐标的思想,绘制共词战略坐标,达到了进一步了解各研究发展趋势的目的。     

住院病人医疗信息商业智能系统开发应用

在介绍病人医疗信息商业智能(BI)系统体系结构的基础上,详细阐述其数据存储结构设计、数据仓库的数据生成以及数据访问和分析,应用效果表明医疗信息BI系统的建立能够对医院的管理决策和科研提供很好的辅助作用。