学科主题演变的深度挖掘分析——以普通外科学为例

将共引分析法、共词分析法与战略坐标相结合揭示学科主题演变.通过引文共引聚类描述普通外科学领域研究的历史,借助战略坐标的思想,绘制"引文战略坐标图",从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度;通过主题词共现聚类发现普通外科学领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段,以期为该学科专业人员和科研管理人员决策提供参考.     

基于战略坐标的国内外重症肌无力研究热点分析

运用共词聚类分析和战略坐标的方法分析近5年国内外重症肌无力相关文献,分别对中英文高频主题词进行聚类并绘制战略坐标图,以揭示国内外重症肌无力研究热点及发展阶段,对其进行讨论与对比,以期为相关研究提供依据。     

药物重定位研究热点的文献计量学分析

目的 分析 2005~2022 年药物重定位研究的相关文献,获得研究热点及发展态势。方法 收集 PubMed 数据库 2005~2022 年所收录的药物重定位相关文献,采用书目共现分析系统进行高频主题词分析,建立共词 矩阵,使用 gCLUTO 软件进行双聚类分析及可视化分析确定热点领域的分类,利用共词矩阵构建药物重定位 研究热点战略坐标图。结果 共检出 4976 篇文献。构建出 40 个高频主题词及副主题词的词篇矩阵及共词矩阵, 根据双聚类分析结果绘制山丘图,计算各个热点在战略坐标中的密度和向心度,结果显示当前热点可分为 9 类, 其中抑制病毒复制与抗病毒药物重定位、蛋白酶抑制剂治疗冠状病毒感染、药物发现与药物重定位的机器学 习算法与计算生物学方法三类研究处于核心且成熟地位;计算生物学应用于药物重定位处于核心地位。其余 5 类研究处于周边不成熟地位,有可能成为未来发展的方向。结论 本研究展示了近年来药物重定位的研究热 点,有助于了解药物重定位研究现状及发展趋势,为药物研发提供参考信息。     

阿尔茨海默症研究热点的战略情报分析（一） ——同被引聚类及战略坐标

【摘要】目的：对国家目前重点支持的重大慢性疾病阿尔茨海默症的研究进行战略情报分析,为阿尔茨海默症的医学专业研究及管理决策提供科研依据。方法：将同被引聚类分析和共词聚类分析与战略坐标相结合。通过引文同被引聚类描述阿尔茨海默症领域研究的历史,借助战略坐标的思想,绘制“引文战略坐标图”,从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度;通过主题词共词聚类发现阿尔茨海默症领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段。结果：分析得出当前阿尔茨海默症领域相关研究比较核心的热点是阿尔茨海默症患者的物质代谢研究、阿尔茨海默症的病因及治疗方法等,其发展历程中利用特定临床特征来进行阿尔茨海默症的诊断、阿尔茨海默症的淀粉样蛋白级联假说研究等得到了较大关注。结论：对于阿尔茨海默症的研究是一个发展中的专题,综合利用引文战略坐标和共词战略坐标可分析出阿尔茨海默症研究领域的热点及发展历史。     

利用共词分析挖掘国际护理信息学研究热点

对PubMed收录的护理信息学领域的文献进行共词双聚类分析,探究该领域研究热点,绘制战略坐标图,展示这些研究热点的发展现状和趋势,为该领域研究人员了解护理信息学现状以及开展相关研究提供参考.     

我国社区卫生服务研究热点共词分析

通过共词矩阵、聚类分析、战略坐标图等数据挖掘方法,以“中国知网”中社区卫生服务相关文献为研究对象,对关键词字段进行整理,对我国该领域研究前沿和热点进行分析,提出加强该领域研究的相关建议。     

我国情报学硕士学位论文研究热点分析

检索CNKI优秀硕士论文数据库中情报学专业的相关文献,利用BICOMB提取关键词,计算高频关键词的词篇矩阵和共现矩阵,利用SPSS进行聚类,并根据聚类结果绘制战略坐标图。指出情报学硕士论文的研究热点,并讨论战略坐标计算中矩阵对角线取值问题。     

阿尔茨海默症研究热点的战略情报分析

目的：对国家目前重点支持的重大慢性疾病阿尔茨海默症的研究进行战略情报分析,为阿尔茨海默症的医学专业研究及管理决策提供科学依据。方法：通过引文同被引聚类描述阿尔茨海默症领域研究的历史,借助战略坐标的思想绘制“引文战略坐标图”,从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度。通过主题词共词聚类发现阿尔茨海默症领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段。结果：当前阿尔茨海默症领域相关研究的热点是阿尔茨海默症患者的物质代谢研究、阿尔茨海默症的病因及治疗方法等,其发展历程中利用特定临床特征来进行阿尔茨海默症的诊断、阿尔茨海默症的淀粉样蛋白级联假说研究等得到了较大关注。结论：综合利用引文战略坐标和共词战略坐标可分析出阿尔茨海默症研究领域的热点及发展历史。     

基于PubMed数据库的糖尿病肾病的共词分析研究

目的为了解近年来糖尿病肾病研究的热点及趋势,对文献资料进行共词分析。方法利用文本挖掘系统(BICOMB)统计分析2014年4月～2019年3月PubMed收录的糖尿病肾病的文献,将累积频次达到50的主题词进行聚类分析,形成战略坐标。结果累计收录糖尿病肾病文献3972篇,统计出高频主题词40个。聚类分析显示高频主题词聚类于6个类别:2型糖尿病肾病血糖与尿检之间的联系、糖尿病肾病的流行病学、病因学及病理生理学的研究、2型糖尿病肾病引起的慢性肾衰竭透析治疗的死亡率、糖尿病肾病的病理学及代谢的研究、糖尿病肾病的药物治疗、2型糖尿病肾病遗传学的多态性。利用共词矩阵和聚类分析的结果,得出6个热点的密度和向心度及战略坐标。结论糖尿病肾病作为代谢性疾病糖尿病的并发症,其药物治疗、防治以及遗传学仍是目前研究的热点问题。同时总结了糖尿病肾病研究的6个热点及发展趋势。位于战略坐标第四象限的糖尿病肾病的流行病学、病因学及病理生理学的研究,糖尿病肾病的病理学及代谢的研究,糖尿病肾病的药物治疗研究具有潜在的研究价值。     

基于专利信息的脑电图技术成熟度及技术网络分析

以德温特专利索引数据库收录的脑电图技术主题专利数据为研究样本,基于技术成熟度理论,绘制出技术S曲线模型,对脑电图技术的生命周期、发展进程和未来趋势进行了研究。同时通过专利德温特分类代码的共类网络,进行聚类分析和战略坐标分析,揭示了不同技术领域的关联关系和演变趋势。利用专利德温特手工代码的共词网络进行频次和中心性分析,以识别EEG技术的研究布局和热点研究主题。     

全膝关节置换术后血栓形成的数据挖掘及聚类分析

目的：探讨全膝关节置换术与血栓形成之间的研究热点,及其年度趋势与活跃期刊的分布。方法：使用PubMed检索文献、BICOMB数据挖掘、gCLUTO聚类分析,并基于主要主题词的共词矩阵建立战略坐标。结果：相关的289种期刊的1 039篇文献中,最活跃的20种期刊共发表522篇文献,所占比例为50.24%。通过对28个高频主题词的双聚类及绘制战略坐标,发现4类研究热点,其中类别2“全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法”可成为未来研究的热点之一。结论：“全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法”是临床上面临的重要问题,但目前血栓这一并发症的发生仍无法预测,人工智能应用于医学或许能够解决这个问题。     

近5年国内隐性知识管理的研究主题分析

以中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库中的期刊论文为数据源,利用社会网络分析法、共词聚类分析和因子分析等方法,对近5年来我国隐性知识领域的研究文献的关键词及其关系进行分析,在定量与定性相结合的基础上,绘制出隐性知识管理研究的知识地图,以此来探讨隐性知识管理领域的研究热点和研究结构,为隐性知识管理的创新发展和未来研究提供参考。     

基于共词分析和可视化的我国神经病学领域热点监测

应用共词分析和可视化综合分析方法,分析了我国神经病学领域的研究热点及发展变化。结果表明,高频词之间的共现网络关系可以反映学科领域的主题结构和热点,类团演变和类团地位分析,可以动态地反映研究热点和发展动向,综合分析词和类团则可以直观而全面地展现研究热点及发展。     

基于ESI高被引论文的卫生管理学科研究热点分析

目的：基于ESI高被引论文的施引文献,探究国际卫生管理学科的热点研究主题,为国内相关研究提供参考和借鉴。方法：通过Web of Science（WOS）核心合集,获得卫生管理学领域ESI高被引论文及其施引文献,运用共词分析方法构建共词网络,利用Netdraw进行可视化。结果：发现卫生服务质量、卫生政策研究、卫生经济与评估、知识转化与实施科学是4个最受关注的研究热点主题。结论：卫生服务质量、卫生政策研究、卫生经济与评估、知识转化与实施科学是目前国际卫生管理学科研究的热门方向,我国从事卫生管理学相关研究的机构和学者应重点关注。     

国际人体肝移植研究的文献计量分析

采用文献计量学方法,时PubMed收录的人体肝移植论文的时间、国家、机构、期刊进行分析,了解国际人体肝移植研究的发展轨迹、开展人体肝移植的主要国家、机构。综合运用共词分析、聚类分析和可视化分析方法及工具,对肝移植预后与生存研究的论文进行主题分析。并对结果进行可视化展示,更加准确、直观地揭示影响人体肝移植预后生存的主要因素及其研究热点。     

基于共词分析的我国慕课研究热点

利用中国学术文献网络出版总库及万方数据知识服务平台,选取有关慕课研究文献的高频关键词,两两组配并统计其在同一篇文献中的共现次数,构造共词矩阵,进而转化为相关矩阵、相异矩阵,对相异矩阵进行多维尺度分析,探讨我国慕课在教学改革、开放教育、信息技术发展、资源建设、图书馆服务创新等方面的研究热点及慕课的发展趋势。     

Meta分析在非医学领域的应用

目的：揭示近10年Meta分析在非医学领域的研究主题,为Meta分析相关科研人员的选题和今后研究方向提供参考。方法：采用共词聚类分析法,通过CNKI检索2008-2017年核心期刊、CSSCI和CSCD中非医学领域的Meta分析的文献,统计文献的高频主题词。利用Bicomb 2.0软件构建高频关键词矩阵,并导入SPSS 22.0进行共词聚类分析。结果：目前Meta分析在非医学领域主要应用于为心理健康、老年人、教育等社会问题提供支持决策,提升农作物产量与企业经济效益等方面。结论：近10年Meta分析在非医学领域的研究主要集中于社会问题、农业和企业效益3个方面。     

法国国家健康与医学研究院的研究布局与启示

对法国国家健康与医学研究院（INSERM）机构概况、科技创新能力、学科布局、基础研究与临床研究布局、创新单元布局及其评估机制等方面进行调研与总结,以期对我国医学科研机构的科研布局与战略规划提供相关启示与参考。