近5年我国高校护理教学研究现状及热点分析

检索2017年1月至2022年5月中国知网数据库，来源类别为北大核心、CSCD、CSSCI所有高校护理教学的文献，采用BICOMB 2.01软件和SPSS19.0进行词频分析和共词聚类分析，获取高频主题词聚类图，了解2017—2022年我国高校护理教学研究现状及热点，为我国进一步开展护理学专业教学研究和实践提供参考。     

国内外老年人长期照护研究热点的共词聚类分析

背景　随着老年人口的不断增长,我国正处于人口老龄化快速发展阶段。如何为老年人提供有效的照护服务将成为促进健康老龄化的关键问题。而目前我国老年人长期照护服务尚处于发展阶段,未形成系统完善的照护体系。目的　分析比较近5年国内外老年人长期照护研究热点,以期为我国老年人长期照护研究的发展提供一定借鉴和指导。方法　2018年6—7月,通过中国知网和PubMed,分别以“长期照护”为关键词,以“long-term care”和“aged”为主题词进行检索。文献纳入标准：期刊、硕/博士论文及会议论文。通过阅读题目、摘要或全文,剔除与“老年人长期照护”主题不符、内容无关的研究,其中PubMed检索到的国内文献均予以剔除。检索年限为：2013年1月—2018年6月。最终共纳入国外文献1 750篇,国内文献739篇。使用Bicomb软件和图形聚类工具包（gCLUTO）对高频主题词进行词频分析和聚类分析。结果　国外老年人长期照护研究起步较早,近5年老年人长期照护研究文献数量平稳中略有下降;我国在该领域的研究尚处于起步阶段,相关研究文献数量逐渐上升。国外研究共出现61个高频主题词,最高频次为808次,最低频次为17次;国内研究出现35个高频主题词,最高频次为338次,最低频次为10次。国外老年人长期照护研究聚为5类,分别代表长期照护老年人身心健康及营养状况研究、长期照护政策及老年人照护需求、长期照护用药管理、老年人慢病管理、老年人姑息护理及照护质量。国内老年人长期照护研究聚为4类,分别代表长期照护现状及启示、长期照护保险制度、长期照护需求及其影响因素和长期照护体系研究。结论　国内外老年人长期照护研究热点（国外为长期照护老年人身心健康及营养状况研究、长期照护政策及老年人照护需求、长期照护用药管理、老年人慢病管理、老年人姑息护理及照护质量,国内为长期照护现状及启示、长期照护保险制度、长期照护需求及其影响因素和长期照护体系研究）具有一定的相似性和差异性,国外现阶段关于长期照护服务优化、照护质量提升及长期照护策略检验相关研究能够为我国老年人长期照护研究的发展提供借鉴。     

全膝关节置换术后血栓形成的数据挖掘及聚类分析

目的：探讨全膝关节置换术与血栓形成之间的研究热点,及其年度趋势与活跃期刊的分布。方法：使用PubMed检索文献、BICOMB数据挖掘、gCLUTO聚类分析,并基于主要主题词的共词矩阵建立战略坐标。结果：相关的289种期刊的1 039篇文献中,最活跃的20种期刊共发表522篇文献,所占比例为50.24%。通过对28个高频主题词的双聚类及绘制战略坐标,发现4类研究热点,其中类别2“全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法”可成为未来研究的热点之一。结论：“全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法”是临床上面临的重要问题,但目前血栓这一并发症的发生仍无法预测,人工智能应用于医学或许能够解决这个问题。     

国内外医疗决策支持系统研究热点

目的：了解医疗决策支持系统领域的研究现状并预测未来发展方向,为相关学者选择研究方向时提供参考和依据。方法：以PubMed数据库中文献记录为样本,用医学主题词（MeSh）制定检索策略进行检索,获取关于医疗决策支持系统研究主题的相关文献,用BICOMB软件对文献中主要主题词进行频次统计并截取高频词,形成高频主题词-论文矩阵。对论文中的高频主题词利用gCLUTO软件对进行聚类分析,找出当前医疗决策支持系统领域的研究方向。结果：当前医疗决策支持系统的研究热点为临床决策支持系统具体构建技术的研究和临床决策支持系统社会学相关问题的研究。结论：医疗决策支持系统是一个新兴并值得重点深入关注的领域,以BICOMB和gCLUTO软件为基础的文献计量学方法,能够给临床医学及临床信息管理领域的研究者提供全面信息及热点参考。     

我国情报学硕士学位论文研究热点分析

检索CNKI优秀硕士论文数据库中情报学专业的相关文献,利用BICOMB提取关键词,计算高频关键词的词篇矩阵和共现矩阵,利用SPSS进行聚类,并根据聚类结果绘制战略坐标图。指出情报学硕士论文的研究热点,并讨论战略坐标计算中矩阵对角线取值问题。     

当前国内外医疗决策支持系统研究热点的文献计量学分析

摘要：[目的]为了解医疗决策支持系统领域的研究现状并预测未来发展方向,为相关学者选择研究方向时提供参考和依据。[方法]以PubMed数据库中文献记录为样本,用医学主题词（Mesh）制定检索策略进行检索,获取关于医疗决策支持系统研究主题的相关文献,以XML格式下载存储其书目信息,并用BICOMB软件对文献中主要主题词进行频次统计并截取高频词,进一步形成高频主题词-论文矩阵。根据高频主题词在论文中的共现情况利用gCluto软件对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果和对应的类标签文献,分析当前医疗决策支持系统领域的研究方向。[结果]总结出当前医疗决策支持系统的研究热点有两个方面,分为临床决策支持系统具体构建技术的研究和临床决策支持系统社会学相关问题的研究。[结论]医疗决策支持系统是一个新兴并值得重点深入关注的领域,以BICOMB和gCluto软件为基础的文献计量学方法研究,能够给临床医学以及临床信息管理领域的研究者提供全面信息及热点参考。     

近10年早产儿坏死性小肠结肠炎 文献计量分析

目的 分析早产儿坏死性小肠结肠炎（necrotizing enterocolitis,NEC）的研究热点及发展趋势,为该领域后续研究提供借鉴和参考。方法 检索2012~2021年PubMed数据库收录的早产儿NEC相关文献,使用BICOMB软件提取关键词,构建词篇矩阵,利用SPSS 26.0统计软件对高频主题词进行趋势性χ2检验。结果 共纳入文献2339篇,早产儿NEC相关文献热点包括4个方面：早产儿喂养方式与NEC的关联研究;早产儿NEC的预防;早产儿NEC的流行病学研究;早产儿NEC的病因、诊断及治疗。趋势性χ2检验显示,高频主题词“极低出生体重儿”的出现频率逐年下降（P<0.001）,“NEC/流行病学研究”和“超早产儿”的出现频率逐年上升（P<0.05）。结论 早产儿NEC研究快速发展,热点主要集中于NEC的影响因素和预后研究,如何预防NEC仍有待深入研究。     

基于文献计量学的近五年肝脏肿瘤分子影像学研究热点分析

目的从文献剂量学的视角对近五年肝脏肿瘤分子影像学领域的研究状况进行分析。方法下载PubMed数据库中近五年发表的肝脏肿瘤分子影像学研究文献题录,使用Bicomb 2.0软件统计分析文献的发表年代、来源期刊及期刊所属国家、第一作者以及高频主要主题词分布情况。对文献第一作者所属研究机构进行人工逐条统计分析。将出现频次≥2次的主要主题词作为高频主要主题词,建立词篇矩阵,使用SPSS 22.0软件进行聚类分析,得到该领域的研究热点。结果筛选出相关文献30篇,获得该领域研究热度趋势、来源期刊分布、各国研究热度等数据资料。高频主要主题词共计20个,通过对高频主要主题词进行聚类分析,得到4个主要研究热点方向。结论近五年肝脏肿瘤分子影像学研究热点主要集中在方法学、诊断、代谢与磁共振成像、病理学与治疗四个方向。     

药物重定位研究热点的文献计量学分析

目的 分析 2005~2022 年药物重定位研究的相关文献,获得研究热点及发展态势。方法 收集 PubMed 数据库 2005~2022 年所收录的药物重定位相关文献,采用书目共现分析系统进行高频主题词分析,建立共词 矩阵,使用 gCLUTO 软件进行双聚类分析及可视化分析确定热点领域的分类,利用共词矩阵构建药物重定位 研究热点战略坐标图。结果 共检出 4976 篇文献。构建出 40 个高频主题词及副主题词的词篇矩阵及共词矩阵, 根据双聚类分析结果绘制山丘图,计算各个热点在战略坐标中的密度和向心度,结果显示当前热点可分为 9 类, 其中抑制病毒复制与抗病毒药物重定位、蛋白酶抑制剂治疗冠状病毒感染、药物发现与药物重定位的机器学 习算法与计算生物学方法三类研究处于核心且成熟地位;计算生物学应用于药物重定位处于核心地位。其余 5 类研究处于周边不成熟地位,有可能成为未来发展的方向。结论 本研究展示了近年来药物重定位的研究热 点,有助于了解药物重定位研究现状及发展趋势,为药物研发提供参考信息。     

基于恐动症研究现状的共词聚类分析

  目的  通过共词聚类分析和书目共现系统综合分析国内外关于恐动症的研究现状及主流方向,以便为解决恐动症患者带来的临床问题提供借鉴作用。  方法  采用题目与摘要检索、主题词检索、关键词检索和全文检索相结合的方法,以Pubmed文献库为数据源检索从1995年1月—2020年2月的恐动症相关文献,运用书目信息数据库挖掘系统(BICOMB)和图形聚类工具(gCLUTO)软件提取文献主题词及副主题词、文献年代、期刊分布、国家地区分布等关键字段并进行数据处理,从文献增长规律、年度分布、国家分布、主题词等对其进行共词聚类分析。  结果  共检索到恐动症相关文献804篇,显示恐动症研究人群范围广,涉及各年龄段;恐动症年发文量总体呈小幅度上升趋势,部分年份缺乏连续性,各国家地区间发表篇数差距较大;研究工具及干预方法相对单一,研究内容相对狭窄,且学科方向较为局限。  结论  经恐动症相关高频主题词导入gCLUTO软件进行聚类分析得出,恐动症的研究领域较为集中,学科主题具有突出性,多受益于骨关节外科疾病如膝关节置换术后、慢性腰背痛等。通过共词聚类分析把握了当前恐动症研究的主流方向和热点问题,临床可结合国内文化及发展现状制定符合恐动症患者的系列干预措施,以便为解决恐动症患者带来的临床问题提供帮助,并为今后开展更深入的临床探索提供参考。      

Meta分析在非医学领域的应用

目的：揭示近10年Meta分析在非医学领域的研究主题,为Meta分析相关科研人员的选题和今后研究方向提供参考。方法：采用共词聚类分析法,通过CNKI检索2008-2017年核心期刊、CSSCI和CSCD中非医学领域的Meta分析的文献,统计文献的高频主题词。利用Bicomb 2.0软件构建高频关键词矩阵,并导入SPSS 22.0进行共词聚类分析。结果：目前Meta分析在非医学领域主要应用于为心理健康、老年人、教育等社会问题提供支持决策,提升农作物产量与企业经济效益等方面。结论：近10年Meta分析在非医学领域的研究主要集中于社会问题、农业和企业效益3个方面。     

基于SPSS的共现聚类分析参数选择的实例研究

以OHSUMED语料库内提供的明确相关提问对为金标准和研究材料,借助BICOMB软件生成主题词-来源文献矩阵和共词矩阵,并获得各种系数的相似（相异）矩阵,对比分析目前国内基于SPSS共现聚类分析过程中主题词-来源文献矩阵与共现矩阵、各种相似性参数和各种类间距离计算方法的聚类效果。结果表明：主题词-来源文献矩阵聚类结果优于共词矩阵,在聚类分析中应优先选择。共词矩阵选择相似系数时应结合实际矩阵数据性质,并注意聚类方法原理上的正确性。     

基于文献计量学的家庭照顾者相关研究现状及热点分析

目的：通过文献计量学方法探究近年来家庭照顾者相关的研究现状与热点。 方法：计算机检索PubMed中与家庭照顾者研究相关的文献,检索范围为2011年1月1日-2016年7月1日,采用BICOMB和图形聚类工具gCLUTO对文献进行关键词词篇矩阵、双向聚类分析,形成主题词聚类曲线图、主题词聚类矩阵及主题词聚类树状图。 结果：共4 945篇文献纳入分析,抽取出现频次≥36次的主题词82个,聚类分析获得家庭照顾者相关研究的6个研究热点：脑卒中患者家庭照顾者的社会心理干预、精神疾病患者家庭照顾者的干预研究、家庭照顾者心理健康状况、阿尔茨海默病患者家庭照顾者心理健康干预、艾滋病患者家庭照顾者心理健康状况、肿瘤患者家庭照顾者心理健康干预。 结论：近年来国外学者重视家庭照顾者相关的研究,研究的重点主要集中在对家庭照顾者心理健康状况的调查和干预方面。     

《美国医学信息学会杂志》载文研究热点分析

以2006-2015年《美国医学信息学会杂志》刊载论文为样本来源,提取文献记录中的主要主题词进行频次统计后截取高频主题词,形成高频主题词-论文矩阵,根据高频主题词在同一篇论文中的共现情况对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果,分析10年期间该刊的主要研究方向。结果显示,该刊近10年的研究主要集中于临床相关软件或平台开发设计、数据挖掘在医学领域中的应用、临床决策支持系统等8个主题。     

长期照护机构老年人综合评估工具研究进展及系统评价

背景　目前国内外的老年人综合评估工具较多,但我国养老机构的照护服务质量参差不齐,尚缺乏统一的老年人能力评估工具。目的　系统评价国内外老年人综合评估工具的信效度并结合我国国情进行分析,以选择适合我国长期照护机构老年人综合评估的工具。方法　于2018年1-6月,计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台以及Scopus、PubMed、Usearch、CINAHL、PsycINFO、Medline数据库中与老年人综合评估有关的文献（发表时间为2008-2018年）,以获取老年人综合评估工具及相关资料。采用“基于共识选择健康测量工具的标准”（COSMIN）评估合格文献中老年人综合评估工具的方法学质量。结果　最终纳入合格文献21篇,涉及老年人综合评估工具9种,仅5种工具被汇报了信效度相关信息。根据COSMIN：国际居民长期照护评估工具（interRAI-LTCF）的内部一致性等级评定为一般,3篇文献中汇报的重测信度等级分别评定为差、一般、一般;诺丁汉健康量表（NHP）的内部一致性、重测信度等级评定为差;重庆市医院-养老机构-社区通用老年人健康综合评估量表（BGA）的效度和信度等级均被评定为差;老年人能力评估问卷的内部一致性等级评定为一般;老年人健康功能综合评价量表的内部一致性、内部效度、结构效度等级评定为差。结论　interRAI-LTCF和老年人能力评估问卷是未来值得在我国长期照护机构中进行推广的老年人综合评估工具,但仍需更多高质量的将评估工具应用于长期照护机构的研究来测量其信效度和可行性。     

人类基因组测序文本数据挖掘研究

对PubMed数据库中2001年1月1日－2011年5月11日的人类基因组测序相关文献进行检索，对其题录信息进行提取并进行共词聚类分析，提取高频主题词，生成词篇矩阵、共现聚阵、共词聚类，认为文本数据挖掘技术能够很好地反映学科发展状况及研究热点，从而为研究人员提供有价值的信息。     

利用Weka挖掘白血病与基因的关系

目的:使用Weka挖掘白血病与基因关系。方法:检索PubM ed数据库,获得研究数据;利用BICOMB抽取主要主题词和副主题词,生成高频词共现矩阵和词篇矩阵,利用Weka平台、采用Cobweb算法对共现矩阵数据进行聚类分析得到研究热点和进行文献验证。结果:Weka将42个高频词聚为7类,代表白血病与基因的7个可能联系,但第1,2,4,5类中没有白血病或基因高频词,聚类效果较差,其余类聚类效果较好。结论:聚类分析发现白血病与myc基因、abl基因、p53基因、病毒基因、免疫球蛋白基因和mdm基因有关。     

医学检索专题文献在中文期刊中的分布

检索《中国生物医学文献数据库》(1995-2004.3)有关医学文献检索方面的文献,共见相关文献975篇,分布于274种中文期刊。其中《医学情报工作》刊载文献最多,达195篇,占20%,是检索方面的首选核心期刊。对期刊的科学评价,能够正确引导检索专业人员和医务人员获取所需信息。     

基于聚类分析方法的皮肤病学研究热点分析

目的 调查皮肤病学领域的相关文献,得出近期该领域的研究热点,了解其发展现状,为未来的研究提供方向.方法 利用JCR数据库查阅皮肤病学领域的相关期刊,应用PubMed数据库获取皮肤病学领域影响因子最高的4个杂志中近2年的所有文献.用书目共现分析系统(BICOMB2.0软件)统计文献中的主要主题词/副主题词的出现频次,并截...     

基于PubMed的致心律失常型右室心肌病研究热点分析

目的统计致心律失常型右室心肌病(ARVD)的研究文献,分析目前医学领域内对该主题的研究情况。方法基于PubMed数据库,检索在2008年2月27日~2018年2月23日发表的有关致心律失常型右室心肌病的文献并进行调查分析,统计主题词出现的频次,使用SPSS统计软件20.0对词篇矩阵进行聚类分析,分析得到当前关于致心律失常型右室心肌病的研究热点。结果检索到关于致心律失常型右室心肌病的研究文章共1088篇,高频主题词为38个,通过对38个主题词的聚类分析得到7个研究热点:致心律失常型右室心肌病的病因学、诊断方法、病理生理、病理、遗传、流行病学及兽医学研究。结论通过对PubMed主题词的聚类分析很好地挖掘出致心律失常型右室心肌病的研究热点,可为科研选题提供参考。