CT引导下经皮微波消融治疗周围型肺癌的临床研究

目的探讨CT引导经皮穿刺微波消融治疗肺部恶性肿瘤的临床疗效及应用价值。方法选取2014年10月-2016年12月医院收治的60例周围型肺癌患者资料进行分析,将患者随机双盲法分为化疗组和微波消融组,每组30例。化疗组采用GP化疗方案治疗,微波消融组采用CT引导下经皮微波消融法治疗,比较两组临床疗效。结果两组患者治疗前Karnofsky评分差异不具有统计学意义(P0.05);微波消融组治疗后近期总有效率为60.0%,显著高于化疗组的33.3%(P0.05);微波消融组治疗后1个月、治疗后3个月Karnofsky评分,显著高于化疗组(P0.05);微波消融组不良反应发生率为16.7%,显著低于化疗组40%(P0.05)。结论与单纯化疗方案相比,采用CT引导下经皮微波消融法治疗周围型肺癌效果更佳,创伤小、安全性高,值得推广应用。     

公共卫生突发事件应急虚拟平台体系建设

介绍国内外公共卫生突发事件应急管理情况，指出我国公共卫生应急平台体系处在成长阶段，存在诸多问题。从建设需求和内容方面对虚拟平台体系建设进行理论分析，从数据收集、数据分析、预测决策提出几方面介绍其模型建构，最后对未来发展方向进行展望。     

血小板与淋巴细胞比值对冠状动脉病变及介入治疗预后的预测价值

目的探讨血小板与淋巴细胞比值(PLR)对老年急性冠状动脉综合征(ACS)患者冠状动脉病变及PCI预后的预测价值。方法选择2016年5月～2018年8月我院住院治疗的老年ACS患者344例,均接受PCI及冠状动脉造影,根据PCI术后有无主要不良心脑血管事件(MACCE)分为MACCE组95例和无MACCE组249例;根据PLR判断预后界值分为高PLR组247例(PLR≥137.6)和低PLR组97例(PLR137.6)。回顾分析患者一般临床资料等,用ROC曲线确定PLR判断预后的界值,行logistic回归分析。结果 MACCE组吸烟、糖尿病、LDL-C、PLR及Gensini评分均较无MACCE组高(P0.01);PLR和Gensini评分预测PCI预后不良的曲线下面积为0.898(95%CI:0.859～0.937)和0.842(95%CI:0.794～0.891);PLR水平与Gensini评分呈正相关(r=0.654,P0.01)。高PLR组总MACCE发生率明显高于低PLR组(78.35%vs 7.69%,P0.01),术前高PLR水平是预测老年ACS患者PCI术后发生MACCE的独立危险因素(OR=2.527,95%CI:1.058～6.039,P=0.037)。结论 PLR与老年ACS患者PCI术后发生MACCE有关。     

基于支持向量机与XGboost的成年人群肿瘤患病风险预测研究

背景　肿瘤风险预测对于提高人群健康水平、降低患者经济负担意义重大。但随着医疗大数据的产生,传统的统计预测方法逐渐无法满足需求,有必要尝试开展机器学习等新方法在肿瘤预测领域的应用。目的　探讨支持向量机与XGboost和逐步Logistic回归分析在成年人群肿瘤患病风险中的预测价值。方法　本研究时间为2011-2015年,数据来源于中国健康与营养调查（CHNS）,以我国12个地区（黑龙江、辽宁、湖南、山东、贵州、江苏、广西、湖北、河南、北京、上海和重庆）城乡成年（≥18岁）常住居民为对象,经过数据清理,最终纳入19 410人为本研究对象。将研究对象按2∶1分为训练集和测试集,基于逐步Logistic回归分析的变量筛选策略,在训练集上分别建立逐步Logistic回归分析、支持向量机、XGboost肿瘤患病风险预测模型,并在测试集上进行验证。通过比较各模型受试者工作特征曲线（ROC曲线）下面积（AUC）,分析各模型预测肿瘤患病风险的性能。结果　19 410例研究对象中,被诊断为肿瘤患者262例（1.35%）。训练集（n=12 919）中含有174例肿瘤患者,测试集（n=6 491）含有88例肿瘤患者。逐步Logistic回归分析、支持向量机、XGboost在测试集中预测成年人群患肿瘤的正确率分别为72.96%〔95%CI（71.86%,74.04%）〕、99.54%〔95%CI（99.34%,99.69%）〕、70.05%〔95%CI（68.92%,71.16%）〕,AUC分别为76.75%〔95%CI（72.35%,81.14%）〕、86.32%〔95%CI（81.64%,91.00%）〕、79.03%〔95%CI（74.96%,83.10%）〕。支持向量机、XGboost预测成年人群患肿瘤的AUC与Logistic回归模型比较,差异有统计学意义（Z值分别为-2.519、-2.138,P值分别为0.012、0.032）;XGboost预测成年人群患肿瘤的AUC低于支持向量机,差异有统计学意义（Z=2.081,P=0.037）。结论　支持向量机相较于逐步Logistic回归分析预测成年人群肿瘤患病风险的正确率、灵敏度、特异度、AUC等指标较好,而XGboost未见明显优势,但考虑到逐步Logistic回归分析操作的便捷性和可解释性优势,建议在肿瘤风险预测方面,采用支持向量机与逐步Logistic回归分析相结合的模式。     

利益相关者视角下的远程医疗发展策略研究

远程医疗是一个多维的、复杂的系统,它涉及众多不同利益主体,包括政府、各级卫生行政部门、医院、医生、患者和软硬件企业等。结合远程医疗的特点,依据利益相关者理论,首先将远程医疗利益相关者进行分类,然后分析他们的利益诉求,最后提出促进远程医疗发展的有效策略。     

不同剂量芬太尼对利多卡因硬膜外阻滞下剖宫产产妇和胎儿的影响

本文观察了不同剂量的芬太尼对利多卡因硬膜外阻滞下剖宫产术时的母体和胎儿的影响,现将结果报告如下.     

心肌梗死患者平板运动试验阳性分析

本文选择自1995年以来无并发症的心肌梗死(MI)病人37例做运动试验并对结果进行分析。 1 资料与方法 选择37例无并发症的MI患者做运动试验。男性34例,女性3例。AMI 16例,陈旧性心肌梗死(OMI)21例;经溶栓治疗再通者13例,未经溶栓治疗(或溶栓未通)者24例。采用美国产的QUINTON 4500型平板运动试验仪,根据病情分别选用NAUGHYON或BRUCE     

基于医务人员视角的远程医疗服务使用意愿和关键问题研究

目的分析我国医务人员远程医疗服务使用意愿和关键问题,以完善远程医疗服务体系。方法2019年10—11月,对福建、海南、河南、湖南、贵州、四川和青海7个省份中已参与过远程医疗的邀请方和受邀方医务人员进行电子问卷调查,主要内容为医务人员对远程医疗的使用意愿、满意度情况和认知评价情况等。通过描述性统计分析和非参数检验,探索不同省份和区域的医务人员继续使用意愿、满意度及存在问题。结果共回收有效问卷1084份,医务人员对所参与远程医疗服务整体满意度为98.62%,继续使用意愿程度为98.25%,且东部和西部省份使用意愿较高。医务人员视角下目前存在的主要问题为:会诊开展和反馈信息不及时,等待时间长;网速偏低,网络信号不稳定、不通畅;系统设备不完善,操作不便捷;无法实现远程查体和全面了解病情以及提供病历资料不规范、不全面、质量差等。结论医务人员对所参与远程医疗服务满意度和使用意愿较高。建议以问题为导向,强化远程医疗基础建设,优化服务流程,提升医务人员参与远程医疗服务积极性。     

基于TQM的O2O医药电商服务质量控制体系研究

互联网技术的快速发展促使医药行业进入电商服务时代,线上线下相结合(O2O)的医药电子商务服务模式是未来医药电商发展的趋势,具有参与主体多、线上线下服务环节多的特点,且存在发展不成熟、服务模式不清晰、质量控制体系不健全的问题。本研究分析了O2O医药电商服务内涵,并基于全面质量控制(TQM)理论,从管理组织体系、评价体系、监管体系和支撑保障体系四个方面构建了O2O医药电商服务全程质量控制体系,为O2O医药电商服务的良性发展提供参考。     

基于ARIMA与NNAR模型的中国食管癌疾病负担预测

  目的  探索中国食管癌疾病负担时间序列特征,并进行预测。   方法  收集1990—2019年中国食管癌发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life year, DALY)等疾病负担数据,基于1990—2016年数据建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型、神经网络自回归(neural network autoregression, NNAR)模型,通过平均误差率(modulation error ratio, MER)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和均方根误差(root mean squared error, RMSE)比较2017—2019年预测数据与实际数据以验证模型预测性能,并预测2020—2024年食管癌疾病负担。   结果  1990—2019年中国食管癌疾病负担整体呈波动上升趋势,发病率上升33.26%,死亡率上升21.26%,DALY率上升6.66%。ARIMA模型与NNAR模型的预测值和实际值动态趋势基本一致,选择其中更优模型预测得到2020—2024年中国食管癌发病率分别为20.375/10万、21.057/10万、21.380/10万、21.341/10万和21.080/10万;死亡率分别为18.834/10万、19.647/10万、20.407/10万、20.889/10万和20.988/10万。DALY率分别为418.192/10万、431.123/10万、442.780/10万、452.376/10万和459.358/10万。   结论  中国食管癌疾病负担在2020—2024年将上升。NNAR模型在拟合中国食管癌疾病负担应用中具有良好预测性能与精度,可为疾病负担短期预测提供借鉴方法。