2011—2020年江苏省医疗卫生资源配置效率分析

目的:分析2011—2020年江苏省13个地区医疗卫生资源配置状况和各地区医疗机构服务的产出效率,为改善卫生资源配置效率提供参考。方法:采用DEA-BCC和DEA-Malmquist模型分析卫生资源输入与产出的静态及动态效率。结果:2020年江苏省全要素生产率指数均值为0.993,表明医疗服务产出效率整体有所下降,平均降低0.3%。其中技术进步指数变动幅度不大,反应服务创新能力停滞不前;2011—2020年江苏省13个地区中,Malmquist生产率指数5个大于1,7个小于1,说明大部分地区有不同程度的卫生服务输入与产出效率下降。结论:江苏省医疗卫生资源配置存在地区差异性、综合效率欠佳、创新能力停滞不前,需要加快薄弱地区的技术创新和区域协同,合理规划和调控,提升医疗卫生资源利用效率。     

江苏省卫生资源区域配置现状及公平性研究

目的 探索江苏省医疗卫生资源配置区域分布特征及公平性情况,以优化卫生资源配置.方法 选取医疗服务设施、卫生人力资源两方面的5项指标,采用熵权TOPSIS法和泰尔指数对江苏省卫生资源配置水平及公平性进行分析.结果 基于熵权TOPSIS法,江苏省13个城市中,南京卫生资源配置综合评价值Ci最高,为0.654,镇江最低,为0...     

基于数据包络分析的四川省卫生资源配置效率分析与评价

[目的]探讨四川省10年间卫生资源配置效率情况,为实现卫生资源优化配置和卫生事业发展提供科学依据。[方法]采用数据包络分析(DEA)对2008-2017年四川省卫生资源配置效率进行时间序列的纵向分析评价。[结果]四川省2010年、2015年、2016年卫生资源配置效率DEA无效,规模报酬均递增,卫生资源配置在当时规模下的投入未得到充分利用; 2011年、2013年、2004年规模报酬递减,投入指标冗余,医疗卫生机构平均减少1741. 84个,卫生技术人员减少14152. 61人,床位数减少1. 36万张。2008年、2009年、2012年、2017年卫生资源配置效率为DEA有效。[结论]四川省医疗卫生机构医疗服务效率逐年趋好,但卫生投入存在规模过大的情况,并且卫生资源利用不足。建议进一步优化卫生资源配置,提高卫生管理水平和评价机制,实现卫生资源配置的合理高效。     

区域协同背景下的四川省基层医疗卫生机构资源配置效率分析

目的 基于区域协同背景,分析2011—2018年四川省及五大经济区基层医疗卫生机构核心卫生资源投入及服务产出情况,对卫生资源的配置效率进行评价,为四川省五大经济区提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2011—2018年四川省及五大经济区的基层医疗卫生机构资源配置效率进行分析。结果 四川省基层医疗卫生机构在2011—2018年间资源配置的综合效率基本持平,平均TFP为1.016;成都平原经济区的德阳和雅安、川南经济区的自贡、川东北经济区的达州、攀西经济区的攀枝花,这五个市TFP大于1,且2018年达到DEA有效。结论 四川省基层医疗卫生机构资源配置效率有待提升,重点在于提升纯技术效率;四川省五大经济区内资源配置效率差异较大,且效率制约因素复杂,因此要注重区域内部的协同,同时在进行规划时要充分考虑五大经济区各市州的实际情况,促进五大经济区协同发展。     

基于数据包络分析的基层医疗卫生资源配置效率分析

目的 对我国31个省市自治区的基层医疗卫生资源配置进行数据包络分析,提出加强我国基层医疗卫生服务资源配置的改进措施及建议,进一步提高基层医疗卫生服务效率。方法 选取3个投入指标(机构数、床位数、人员数)与2个产出指标(诊疗人次、入院人数),资料来源于公开统计年鉴。利用DEA-BCC模型对2020年我国31个省市自治区的数据进行静态分析,利用Malmquist指数对2011—2020年的数据进行动态分析。结果 2020年基层医疗卫生资源配置综合技术效率的均值为0.738,15个省份DEA无效,存在投入冗余;2011—2020年基层医疗卫生资源配置全要素生产率均值为0.970,各年在1上下波动。结论 资源配置效率水平整体不高,资源配置效率水平不稳定,地区间资源配置不均衡,部分地区投入冗余现象明显。     

基于数据包络分析的乡镇卫生院经营效率评价

在我国实施加强农村医疗卫生服务战略的背景下，针对乡镇卫生院医疗卫生服务效率低下的现状，本文采用数据包络分析方法对沈阳市乡镇卫生院进行效率评价，以期对乡镇卫生院的优化资源配置和提高运营效率提供政策依据。     

天津市医疗卫生资源配置公平性及效率评价

目的　对天津市2010—2020年医疗卫生资源配置的公平性及效率进行分析评价,为实现配置公平与效率统一提供参考。方法　运用基尼系数、泰尔指数分析公平性,运用数据包络分析评价效率。结果　2010—2020年天津市卫生机构、床位、执业（助理）医师和注册护士的公平性总体较好,但卫生机构的基尼系数上升,注册护士的基尼系数相对较高。医疗卫生资源配置主要表现为区域间差异,卫生机构的组间贡献率高达76.51%。医疗卫生资源配置效率呈现“有效 - 无效”的态势,纯技术效率制约综合效率。结论　通过增量配置和存量优化向环城区和远郊区输送医疗卫生资源。新增床位向老年人口增长较为集中的地区、病床使用率高的卫生机构倾斜。纵向整合医疗卫生资源配置,推动区域定位差异化发展。     

上海医疗卫生资源配置效率研究

该文借鉴卫生经济学投入产出原理,将上海医疗卫生资源配置与医疗卫生资源利用状况相结合,以横向和纵向两个维度,从投入和产出的角度运用数据包络方法分析上海市医疗卫生资源的配置效率.通过模型测算得出配置效率值,理论上为地区医疗卫生改革提供分析路径,研究发现医疗卫生资源配置存在的问题和不足,进而提出完善资源配置的政策建议.     

山东省不同举办主体社区卫生服务站资源配置效率的区域比较研究

目的:探讨在供给侧结构性改革背景下,2015年山东省东中西部1 246家9类社区卫生服务站的医疗资源配置效率情况。方法:利用数据包络分析,对山东省东中西部1 246家9类社区卫生服务站进行总体效率、技术效率和规模效率评价。结果:中西部一级医院和乡镇卫生院转型、东部二级医院转型和延伸社区卫生服务站区域占比偏高;中西部各类无效率偏高。结论:九类社区卫生服务站服务定位不明确,资源配置不合理,资源不足和浪费并存;各层级医疗机构呈"倒金字塔型"分布,数量不足、资源配置效率低;东部二级医院转型和延伸、中西部一级医院和乡镇卫生院转型社区卫生服务站是目前最适于基层的医疗卫生服务机构,东部基层医疗卫生机构存在层级断层现象;政府举办社区卫生服务站在技术有效方面更具发展潜力,东部个人举办社区卫生服务站应试行购买医疗卫生服务的管理模式。     

基于供给侧视角下我国区域卫生资源配置效率研究

[目的]在供给侧改革的背景下,对全国31个省份卫生资源配置情况进行科学评价,分析目前我国区域医疗卫生供给效率的情况,并对其影响因素进行讨论,提出提高卫生配置效率,完善医疗卫生供给侧改革的建议。[方法]利用三阶段DEA模型对我国2013-2016年31个省份医疗卫生配置效率进行研究,并分析影响卫生资源配置效率的社会、经济及人口等环境因素。[结果](1)调整后各地区综合效率值变化较大,说明环境因素对卫生资源配置效率有较大影响,主要受到地区GDP、地区人口数、城镇人口比例和抚养比等因素的影响。(2)剔除环境因素和随机因素的干扰之后,我国2013-2016年平均卫生资源配置效率分别为0. 545、0. 570、0. 574、0. 572。(3)我国区域间医疗卫生供给情况差距较大,其中东部地区效率值最高,西部地区次之,中部地区最低。[结论]目前我国整体卫生资源配置效率较低,政府应通过积极推行分级诊疗制度、增加技术与人才的投入,提高医疗卫生供给效率;应结合地区实际情况,充分考虑环境因素的影响,合理规划卫生资源。     

湖南省医疗卫生资源配置效率分析——基于数据包络分析VRS模型与Malmquist指数模型

目的 基于区域协调发展视角，分析2010—2020年湖南省及四大区域的卫生资源配置效率情况，为湖南省各区域提升卫生资源配置效率、促进卫生健康事业协调发展提供理论参考。方法 采用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)中的基于规模收益可变(variable returns to scale, VRS)模型和Malmquist指数模型对2010—2020年湖南省卫生资源配置效率进行分析。结果 2020年湖南省千人口卫生技术人员数达7.52人，千人口床位数达7.82张。2010—2020年间湖南省卫生资源配置综合效率逐年下降，2020年湖南省整体卫生资源配置的综合效率、纯技术效率和规模效率值分别为0.685、0.951、0.721,14个市州中，3个市为卫生资源配置DEA有效(21.4%),1个市为DEA弱有效(7.1%)。2010—2020年，长株潭城市群、湘南地区、洞庭湖经济区、湘西地区四大区域的全要素生产率变化指数均值分别为0.963、0.916、0.905、0.924,全省均值为0.926。结论 湖南省医疗卫生资源投入持续增加，但区域配置和资源结构...     

2015—2018年四川省卫生资源配置及公平性分析

目的为推动四川省区域内卫生健康事业协同发展,优化医疗卫生资源配置效率,提升医疗服务效能。方法从人口、地理两个维度,利用基尼系数和泰尔指数对四川省2015—2018年5大经济区的医疗卫生资源配置情况进行指标数据分析。结果2015—2018年四川省各项医疗卫生资源总量增加,其中注册护士数年均增长率9%,增幅最显著;按人口分布的医疗卫生资源基尼系数均<0.2且波动较小,各项资源配置公平性较好;按人口分布的医疗卫生资源优于按地理分布的资源配置;按地理分布的医疗卫生资源不公平性主要源于区域之间的差异。结论四川省医疗卫生资源总量增加,资源配置结构不断优化;区域内差异化缩小,区域间差异占主导地位,需要加强政府宏观干预,合理配置卫生医疗资源,扩大公众享受医疗卫生服务辐射面,促进区域医疗卫生协同发展。     

基于数据包络分析的重庆市卫生资源配置效率研究

目的 分析2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率,为重庆市提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率进行分析。结果 在2020年,重庆市卫生资源配置的综合效率不高,38个区县中有7个区县处于DEA有效状态,8个区县处于DEA弱有效状态;2015—2020年,重庆市全要素生产率指数均值为0.945,3个区县的全要素生产率指数大于1。结论 重庆市各区县卫生资源配置效率有待提高,重点在于提升技术进步水平;重庆市四大区域内部和四大区域之间卫生资源配置效率差异较大,需整合医疗卫生资源,重视医学科技创新和成果转化,达到提升卫生资源配置效率的目标。     

甘肃省中医卫生资源配置效率分析——基于DEA-Malmquist指数的研究

[目的]研究2017-2020年甘肃省中医卫生资源配置效率及其变化,为甘肃省中医药改革提供参考。[方法]运用描述性统计方法分析2017-2020年甘肃省各地市中医卫生资源配置,运用DEA-Malmquist指数法对甘肃省14个市的中医卫生资源全要素生产率进行分析。[结果]2017-2020年,甘肃省中医卫生资源平均技术效率均值为0.941、纯技术效率均值为0.968、规模效率均值0.970;2017-2020年,甘肃省的中医卫生资源配置平均全要素生产率指数为0.958,年平均下降率为4.2%,平均技术效率指数为1.017,平均技术进步指数为0.948。[结论]甘肃省中医医疗资源配置的布局有待优化,应加大中医人才培养与引进力度,提高中医医疗技术,从而完善中医医疗资源的配置。     

基于加权秩和比法的江苏省卫生资源配置均衡性研究

目的通过深入分析江苏省13个城市卫生资源配置现状,为政府优化卫生资源配置决策提供依据。方法采用加权秩和比法对2016年江苏省卫生资源配置情况进行综合评价。WRSR估计值作为分档标准将江苏省卫生资源配置分为三档,一档为卫生资源配置偏少,二档为配置中等,三档为配置较多。结果江苏省卫生物力资源配置较为均衡,人力资源配置差距较大。总体来说,苏南地区城市配置结果处于二档和三档范围内,卫生资源配置较好;苏中地区城市配置结果处于一档和二档区间内,卫生资源配置较差。这不仅与地理位置、经济发展水平有一定联系,还应综合考虑各地区人口、教育、文化等因素。结论江苏省卫生资源配置不均衡,需着重调整各市卫生人力资源布局,合理优化配置江苏省有限的卫生资源,提高卫生资源利用效率和卫生服务的可及性。     

江苏省卫生人力资源配置的公平性及预测研究

目的 评价江苏省卫生人力资源配置的公平性,预测各类卫生人员的数量,为江苏省卫生事业的发展提供理论依据。方法 运用泰尔指数与集聚度评价资源配置的公平性,运用灰色GM (1, 1) 模型、多项式回归模型、二次指数平滑法以及组合预测模型对数据进行预测。结果 2015—2019年江苏省泰尔指数总体呈上升趋势,卫生人力资源配置差异性拉大,注册护士的资源配置差异最大。从地区来看,卫生人力资源集聚度由大到小分别为苏南＞苏中＞苏北。卫生人员灰色GM (1, 1) 模型预测效果最好,其他三类人员均是组合预测模型预测效果最好。结论 江苏省应合理配置卫生人力资源,加大卫生人员的培养力度,加强卫生人才队伍建设。     

贵州省妇幼健康人力资源配置公平性研究

目的 对2016—2020年贵州省妇幼健康人力资源配置现状及公平性进行分析,为优化资源配置,提高妇幼健康服务水平提供科学依据。 方法 采用卫生资源密度指数、洛伦茨曲线、基尼系数和泰尔指数从人口、地理维度评价2016—2020年贵州省妇幼健康人力资源配置的公平性。 结果 妇幼保健机构卫生人员年均增长13.13%。本科以上学历卫技人员比例从40.16%升至55.93%。各类资源密度指数值均呈上升趋势。按人口和地理面积配置的基尼系数分别界于0.136～0.474和0.233～0.523之间。区域内泰尔指数均大于区域间,区域内差异贡献率基本超过86%。 结论 贵州省妇幼健康人力资源总量逐步增长,人员素质逐步提高,综合配置水平不断提升,人口配置公平性优于地理面积配置公平性,但同时存在学历、职称结构较不合理,经济水平较弱地区及少数民族地区资源综合配置水平较弱,偏远山区资源配置公平性较差,公平性差异主要来源于区域内等问题,建议政府积极推进妇幼健康人力资源配置的“扩容提质”和“平衡布局”。     

基于数据包络分析的北京市精神卫生资源配置效率研究

目的 评价十三五期间北京市精神卫生资源配置效率变化,为优化北京市精神卫生资源配置提供依据。方法 采用DEA方法中的BCC模型和Malmquist指数模型对北京市精神卫生资源分别进行静态和动态分析。结果 2019年北京市仅有5个行政区实现DEA有效,综合效率均值为0.673,纯技术效率为0.882,规模效率为0.760;生态涵养区综合效率最高,平原山区新城次之、中心城区与城市副中心功能区最低;2015—2019年间北京市精神卫生资源配置全要素生产率均值为1.080,技术进步率是卫生资源配置的效率提升主要动力。结论 总体上看,十三五期间北京市精神卫生资源配置效率有所提高,整体水平仍有待提升,资源配置综合效率地区空间分布差异明显,资源冗余与资源匮乏共存,各功能区资源配置全要素生产率存在差异,平原山区新城效率最低。建议加大财政投入与支付转移,缩小区间差异,合理调配资源,避免盲目投入,据各功能区定位,全面提高精神卫生资源配置效率。