捕获－再捕获技术在儿童糖尿病流行病学调查中的应用

在辽宁省铁岭市７年的儿童糖尿病流调中．运用捕获－再捕获技术同时收集了两个来源的病例登记资料并统计计数不足或遗漏的程度，在确认水平上获得新发病率，第一、第二来源登记病例总数分别达到总体的８７．８％和７８．０５％；两个来源共同符合率平均为９７．５６％，两个来源之间符合率平均为８８．８９％；说明在稀少病例的流调中，应同步搜集至少两个来源的资料，才能保证病例登记资料的完整性和可靠性．     

用捕获-再捕获方法估计林州市传染病死亡人数

目的应用捕获-再捕获方法估计林州市2004—2005年的传染病死亡人数，以评价死因登记处中传染病死亡数据的完整性。方法收集林州市死因登记处、民政和公安三来源2004—2005年的传染病死亡登记资料。用居住地址、姓名、性别、身份证编码、死亡时间、死亡原因等变量对不同来源数据进行匹配。利用三来源的对数线性泊松模型估计林州市2004—2005年真实的传染病死亡人数。结果在2004—2005年共报告传染病死亡人数为361人；用捕获-再捕获方法估计传染病死亡人数为375人（95％CI：367～393），以此估计值作分母，登记处的漏报率为6．7％，公安、民政和登记处资料合并后的漏报率为3．7％。结论运用捕获-再捕获法对传染病死亡登记进行估计，可以校正因漏报而造成的数值误差，获得较准确的传染病死亡人数。     

运用捕获再捕获法估算上海某地区道路交通伤害发生人数

运用捕获再捕获方法（下称cR法）估算上海市某地区道路交通伤害（RTI）实际发生人数，评价和改进道路交通伤害登记方法。利用某地区中心医院住院病例登记数据库作为第一样本资料来源、公安部门信息登记数据库作为第二样本资料来源，严格匹配两样本中重复的伤害病例，     

捕获-标记-再捕获法在工伤漏报调查中的应用

采用捕获- 标记- 再捕获法 (capture mark recapture ,CMR) ,对某钢铁企业 1997～ 2 0 0 2年登记和工人回忆两种不同来源的非致死性工伤资料进行分析。结果在此期间登记的非致死性工伤病例为 47例 ,工人回忆的非致死性工伤病例为 15 8例 ,估计实际发生的工伤病例为 185例 ,漏报率高达 74 .5 9% ;登记病例中休工日在 3 0d以内的只占7 70 % ,而漏报病例占 68 .64 % ,登记病例和漏报病例的休工日比较差异具有显著性 (P <0 . 0 1)。说明工伤漏报主要集中在休工日 3 0d以内的轻伤者 ,应加强对此类工伤登记报告的监督。     

应用捕获-再捕获方法评价死因登记报告信息完整性

目的应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率和漏报率,并评价死因登记报告系统收集死亡信息的完整性。方法收集汶上县死因登记报告系统和死因漏报系统的全死因死亡资料。不同来源数据间的匹配采用标准匹配。应用Chapman和Wittes的无偏估计公式估计目标人群的死亡人数。结果在抽样地区,两来源资料中共报告全死因死亡人数为77人,死亡率为7.13‰。死因登记报告系统报告的全死因死亡人数为69人,死亡率为6.39‰。用捕获-再捕获方法估计的全死因死亡人数为79人,死亡率为7.32‰。死因登记报告系统的漏报率为12.6%,两样本合并后,漏报率为2.6%。结论死因登记报告信息存在明显的漏报,而利用现有的资料,使用捕获-再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率。     

运用捕获再捕获法估算上海某地区道路交通伤害发生人数

[目的]运用捕获再捕获方法(下称CR法)估算上海市某地区道路交通伤害(RTI)实际发生人数,评价和改进道路交通伤害登记方法。[方法]利用某地区中心医院住院病例登记数据库作为第一样本资料来源、公安部门信息登记数据库作为第二样本资料来源,严格匹配两样本中重复的伤害病例,运用两样本CR法估算该地区实际道路交通伤害人数。[结果]在2003年1月至2003年12月期间该中心医院病例485例,公安部门报告655例,经CR法估算该地区同期估计发生道路交通伤害人数为2470人(95％CI:2144-2796人),发生率为(380±50)/10万。[结论]CR法是一个颇具前景的流行病学调查方法,具有高效、经济、简便的特征,可以广泛地应用于伤害预防控制领域。     

应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率和漏报率

目的应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率,评价死因登记报告系统收集死亡资料的完整性。方法 2009年收集汶上县死因登记报告系统和死因漏报系统的全死因死亡资料。不同来源数据间的匹配使用姓名、年龄、性别、死亡时间、死亡原因和居住地址等变量。应用Chapman and Wittes的无偏估计公式估计目标人群的死亡人数。结果两来源资料中共报告全死因死亡人数为77人,死亡率为7.13‰。死因登记报告系统报告的全死因死亡人数为69人,死亡率为6.39‰。用捕获-再捕获方法估计的全死因死亡人数为79人,死亡率为7.32‰。死因登记报告系统的漏报率为12.6%,两样本合并后,漏报率为2.6%。结论仅使用死因登记报告系统或合并样本资料会低估全死因死亡率,而利用现有的资料,使用捕获-再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率。     

肿瘤发病人数估计的分层捕获-再捕获方法

目的：建立一种估计广州市越秀区恶性肿瘤发病人数方法,方法：根据死亡统计和医院病案两种来源收集肿瘤病例,建立分层捕获－再捕获模型,应用Bayesian方法估计模型的参数,分析程序由SAS编程语言编写,结果：越秀区男性和女性恶性肿瘤人数的估计值分别为610例和520例,现有调查方式获得的男性和妇性肿瘤发病资料的漏报率的估计值分别为8．5％和5．4％,结论模拟研究的结果说明分层捕获－再捕获模型及对应的参数方法在估计肿瘤发病人数时比较可靠。     

捕获-标记-再捕获方法在死亡人口基数估计中的应用

目的探讨捕获-标记-再捕获方法在死亡人口基数估计中的运用。方法以河池市DOMI项目死因监测系统登记死者人数和医学人口普查登记的死者人数分别作为第一捕获数和第二捕获数,应用捕获-标记-再捕获方法估计河池市死亡人口基数。结果河池市2003年1月1日至2005年5月1日间的5~60岁人群死亡人口基数的点估计值为759人,95%可信区间为750~768人,死因监测系统登记率在82.29%~84.26%之间。结论运用捕获-标记-再捕获对死亡人口基数进行估计经济易行,结果较为可靠,适合在死亡登记不完善但有多个资料来源的情况下进行基数估计。     

捕获-再捕获方法在学生肝炎发病率统计中的应用

发病率是制定疾病控制对策、评价预防效果的主要信息指标 ,但是传统病例收集方法的一个很大缺点是漏报率高 ,且无合适的质量控制方法。本文运用捕获 -再捕获 (ｃａｐｔｕｒｅ -ｒｅｃａｐ ｔｕｒｅｍｅｔｈｏｄｓ)方法 ,对学生病毒性肝炎发病率进行校正 ,显著提高了资料的完整性、准确性。1　材料和方法1.1　资料来源　第一来源 ,本站疫情室病毒性肝炎报告卡 ;第二来源 ,本企业教培中心登记的企业所属 2 2所小学、2 1所中学医务室学生病假 (休学 )资料。近 5年学生在校平均数为 2 4699人。1.2　调查方法　对近 5年因病毒性肝炎休假、休学的…     

捕获-再捕获方法估计某区吸毒人群中HIV感染情况

目的 :探索建立估计吸毒人群中 HIV感染情况的方法 ,为今后开展针对吸毒者的相关服务提供依据。方法 :以4个月为间隔 ,将吸毒者出入强制戒毒所登记的记录作为前后两次捕获资料来源。应用 Seber的调整公式 ,对湖南省洪江区吸毒者人数进行估计。采用当年在所监测的感染率推算感染人数。结果 :采用捕获 -再捕获方法估计总吸毒人数 10 6 9人(95 % CI:4 6 0 ,16 14 )。当年监测 HIV感染率为 8.8% ,推算该区吸毒者中 HIV感染人数为 94人 (95 % CI:4 0 ,14 2 )。结论 :捕获 -再捕获法可以满足对吸毒人数的估计。     

应用捕获-再捕获法估计5岁以下儿童死亡人数

目的 应用捕获-再捕获方法 估计林州市2004—2005年5岁以下儿童死亡人数,评价全死因登记报告中5岁以下儿童死亡数据的完整性。方法 通过林州市居民全死因登记处、全国第3次死因调查的村访谈资料和公安部门3个来源收集林州市2004—2005年5岁以下儿童死亡资料。不同来源数据间的匹配采用姓名、年龄、性别、死亡时间、死因和居住地址等变量。考虑到样本间的相依性和异质性,在年龄、性别分层中使用对数线性模型估计三样本中都没有出现的5岁以下儿童死亡理论数,加上已知观察数,得到估计死亡总数。结果 林州市2004—2005年3个来源资料合并共报告5岁以下儿童死亡人数为359例,死亡率为2.16%。其中,居民全死因登记处报告的儿童死亡人数为291人,死亡率为1.75%;用捕获-再捕获方法 估计的儿童死亡人数为398人,死亡率为2.39%。登记处的漏报率为26.9%,合并样本的漏报率为9.8%;女童组更易被漏报,同时在低年龄儿童组死亡漏报率较高。结论 仅使用居民全死因登记处或合并样本资料会低估5岁以下儿童死亡人数。在公安部门、死因调查的村访谈资料、居民全死因登记处等部门的现有资料基础上使用捕获-再捕获方法 ,可以校正低估的5岁以下儿童死亡人数。     

哈尔滨市儿童IDDM发病率研究

对１９８９～１９９４年哈尔滨市儿童ＩＤＤＭ发病率进行调查。结果：平均年发病率为０．５５３７／１０万，其中男、女年龄别标化率分别是０．５４９５／１０万，０．５５９１／１０万。０～４岁组年发病率最低，为０．２２６２／１０万；１０～１４岁组最高达０．９２４４／１０万。年度发病率呈现波动，１９９２年发病率最低（０．３８６３／１０万），１９９４年最高（０．７７２７／１０万）。城市和农村平均年发病率经年龄调整后分别是１．０１０１／１０万，０．１９０１／１０万。仅３例病例有家族糖尿病病史，占总病例数的６．７％。两个来源共同登记总预计值的符合率为９８．２％     

玉溪市农村室内鼠类及其体外寄生蚤类调查

笔者于１９９２年２月至１９９３年１月，在玉溪市两个自然村室内进行了鼠类及体外寄生蚤类调查研究。鼠类年均捕获率７．２５％；褐家鼠为优势种，占７３．４９％，捕获率高峰期在９月；黄胸鼠和小家鼠为常见种，捕获率高峰期分别在３和４月。３种家鼠年龄孕鼠率为１４．５７％，平均胎仔数为７．３只，１０月为全年生殖高峰。     

应用捕获-再捕获方法估计林州市全死因死亡率和漏报率

[目的]应用捕获-再捕获方法估计林州市2004～2005年全死因死亡率,评价全死因登记处收集死亡资料的完整性. [方法]收集林州市死因登记处、民政和公安3部门2004～2005年的全死园死亡登记资料.不同来源数据间的匹配使用姓名、年龄、性别、死亡时闻、死亡原因和居住地址等变量.使用对数线性泊松模型估计3样本中都没有出现的死亡人数. [结果]2004～2005年期间3来源资料中共报告全死因死亡人数为13007人,死亡率为6.42‰.其中,登记处报告的全死因死亡人数为12261人,死亡率为6.06‰.用捕获-再捕获方法估计的全死因死亡人数为13402人,死亡率为6.62‰.登记处的漏报率为8.5%,合并样本的漏报率为2,3%. [结论]仅仅使用登记处或合并样本资料会低估全死因死亡率,而利用公安、村访谈、登记处等部门现有的资料,使用捕获-再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率.     

应用捕获-再捕获方法估计湖南省洪江区吸毒人数的调查

目的 估计湖南省洪江区吸毒人数。方法应用捕获-再捕获法对洪江区吸毒者人数进行估计，同时，应用最优分配随机分层抽样的方法验证。一种捕获-再捕获法(CR1法)以抽样调查调查人数为第一次捕获，以公安部门登记在册687人为再捕获。应用Seber调整公式，计算估计吸毒人员总人数。另一种(CR2法)采用戒毒所登记的记录，以4个月为间隔，前后两次为捕获-再捕获。最优分配随机分层抽样方法则采用访谈，获得数据。结果抽样调查共调查1388人，发现吸毒人员24人，占1．73％；洪江区总人口为72709人，估计总吸毒人数1258人。CR1法估计总吸毒人数904人；CR2法估计总吸毒人数1069人。三种估计数差别无统计学意义，但高于公安部门在册人数1．3～1．6倍。结论捕获-再捕获法可以满足对吸毒人数的估计。     

捕获──再捕获方法在流行病学发病率调查中的应用

目的本文介绍了捕获再捕获方法用于疾病监测网络中的疾病的发病率统计。方法作者应用该方法，对儿童胰岛素依赖型糖尿病发病率及法定传染病报告和发病率资料进行了统计，且与传统的统计方法进行了比较。结果该方法应用简单，所得该病的发病率要比通过传统的被动监测报告系统漏报调查所得到的发病率资料更完整、更准确。结论本方法使用必须掌握以下三个条件：①所研究人群的人口数应相对稳定；②总体中的每一个体应是唯一的、并被包括在各来源之中；③每个病例在不同来源中被发现的机会应均等，即各来源应是相互独立的。     

用捕获-再捕获法对河南省淮滨县疟疾流行情况的研究

[目的]掌握豫南淮滨县的疟疾实际发病情况,分析评估流行现状。[方法]采取不等比例分层随机抽样方法,逐户调查疟疾发病情况,采用捕获—再捕获法（Capture re-capture method,CRM）估计、分析全县疟疾实际发病率和漏报率。[结果]调查3个乡9个村,访问居民4801人,查出疟疾病例109例,调查发病率2．27％;用CRM法处理后,估计全县疟疾发病率为2．44％,估计漏报率89．7％。[结论]该县的疟疾估计发病率约为2．44％,呈局部暴发流行态势,且漏报严重。在传染源漏报严重的地区,CRM是开展漏报调查的好方法。但应用时要注意保证两次捕获的随机和独立性,调查点的选择应根据发病率的高、低多级分层抽取,数据方可具有科学性和代表性。     

应用捕获-再捕获法估计5岁以下儿童死亡漏报率及死亡率

目的探索用捕获-再捕获方法(CRM)估计5岁以下儿童死亡漏报率和死亡率,评价卫生部门收集5岁以下儿童死亡资料的准确程度.方法利用内蒙古喀喇沁旗卫生和计生两部门1997～2000年的5岁以下儿童死亡登记资料通过核对、入户核查,用CRM估计儿童死亡率.结果用CRM估计研究地区1997～2000年5岁以下儿童死亡数为399人,卫生部门的漏报率为24.8%,并且存在死亡儿童年龄越低死亡漏报率越高的现象;卫生部门1997～2000年报表登记的5岁以下儿童平均死亡率为22.97‰,估计5岁以下儿童死亡率为30.55‰,高于将两部门资料合并得到的儿童死亡率28.56‰.结论可以利用卫生和计生部门现有的信息依靠CRM校正因漏报而造成的数值误差,获得较准确的儿童死亡率.但在使用时必须注意其使用的前提条件,不能盲目地套用公式.     

捕获再捕获法及其在流行病学研究中的应用

疾病的发生率（如发病率或患病率）是流行病学的基础，它是不同人群间比较的基础。然而，很难获得某一疾病的准确的发生率。被动报告登记是应用最广泛的获得率的方法，但它花费很大，而且很少达到完全计数病例的目的，主动监测虽比被动方法的确定性水平高得多，遗漏程度还是很高。而且这两种方法都忽略了率被低估的程度。因而，需要考虑对确定度进行校正，来估计病例数。捕获再捕获法（capture—recapture method）就是一种在确定水平上对率进行校正的方法。本文以两样本捕获再捕获法为例，简要介绍捕获再捕获法的历史、基本原理、应用条件及其在流行病学中的应用。