乳腺X线摄影影像组学特征预测三阴性乳腺癌

目的 评估乳腺X线摄影影像组学特征预测三阴性乳腺癌（TNBC）的价值。方法 回顾性分析177例非特殊类型浸润性乳腺癌,包括77例TNBC和100例非TNBC,按7∶3比例将其随机分为训练集（n=123）和验证集（n=54）。提取乳腺X线摄影内外侧斜位（MLO）和头足位（CC）图像的影像组学特征,并采用Select-K-Best方法、最小绝对值收敛和选择算子（Lasso）回归分别筛选MLO、CC及MLO+CC图像中与TNBC相关性最强的影像组学特征,以支持向量机方法分别构建TNBC预测模型;采用受试者工作特征（ROC）曲线分析模型及影像组学特征的预测效能。结果 自CC位、MLO位及MLO+CC图像各提取1 033个影像组学特征。经Select-K-Best方法和Lasso回归分析,分别于训练集CC位图像、MLO位图像和CC+MLO位图像各筛选出7个与TNBC相关性最强的影像组学特征,以之构建TNBC预测模型。ROC曲线结果显示,训练集中CC位、MLO位、CC+MLO位预测模型预测TNBC的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.82、0.73、0.84,验证集分别为0.82、0.70、0.78;CC位预测模型在训练集和验证集中预测TNBC的准确率较高,分别为81.30%和81.48%。基于CC位图像筛选出的7个与TNBC相关性最强的影像组学特征中,灰度级依赖矩阵中的Maximum Probability及经过滤波变换的Gray Level NonUniformity及Large Dependence Low Gray Level Emphasis分类预测TNBC的AUC为0.587、0.599及0.615（P均<0.05）。结论 乳腺X线摄影图像、尤其乳腺CC位图像影像组学特征对术前预测TNBC有一定临床应用价值,。     

MRI鉴别诊断乳腺髓样癌与纤维腺瘤

目的 探讨MRI在乳腺髓样癌与纤维腺瘤鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析经病理证实的11例乳腺髓样癌（髓样癌组）及36例乳腺纤维腺瘤（纤维腺瘤组）资料,分析并比较2组MRI特征。结果 髓样癌组患者年龄大于纤维腺瘤组（t=2.791,P=0.008）。2组间病灶最大径、病灶内部强化特征、坏死及囊变征象、平扫T2WI病灶信号强度、DWI病灶信号强度及时间-信号强度曲线（TIC）类型差异均有统计学意义（P均< 0.05）,而病灶数目、形态、边缘差异均无统计学意义（P均> 0.05）。结论 MRI特征有助于鉴别诊断乳腺髓样癌与纤维腺瘤。     

CEUS评估不同大小BI-RADS 4类乳腺病灶恶性风险

目的 探讨CEUS对不同大小乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类乳腺病灶恶性风险的评估价值。方法 回顾性分析经获病理结果的直径≤ 2 cm（n=120）与直径>2 cm（n=63）的BI-RADS 4类乳腺良恶性病灶的CEUS特征,采用二元Logistic回归分析筛选能够预测恶性病灶的CEUS特征参数。结果 直径≤ 2 cm良恶性病灶的CEUS增强形态、增强程度、增强均匀性、灌注模式、滋养血管、增强范围扩大及初始增强速度、消退速度差异均有统计学意义（P均<0.05）,回归分析筛选出增强范围扩大、有滋养血管与BI-RADS 4类乳腺恶性病灶独立相关（P均<0.05）;直径>2 cm良恶性病灶的增强形态、灌注模式、滋养血管、增强范围扩大及初始增强速度差异均有统计学意义（P均<0.05）,回归分析筛出有滋养血管、灌注模式呈向心性、增强范围扩大与BI-RADS 4类乳腺恶性病灶独立相关（P均<0.05）。结论 CEUS能够用于评估BI-RADS 4类不同大小乳腺病灶的恶性风险。     

乳腺X射线摄影及MRI评估伴微钙化乳腺癌新辅助治疗后残余病灶

目的 观察乳腺X射线摄影（MG）及MRI评估伴微钙化乳腺癌新辅助治疗（NAT）后残余病灶的效能。方法 回顾性分析145例经手术病理证实伴微钙化的乳腺癌患者,均接受NAT及NAT前、后MG及乳腺MR检查,测量X线片中钙化最大径及增强MRI所示病灶强化最大径,评估NAT后X线片所示钙化范围变化,并记录病理所见残余肿瘤大小及完全缓解（pCR）等。观察NAT后X线片所见残余钙化范围最大径及增强MRI残余肿瘤强化灶大小与病理残余肿瘤大小的相关性,分析X线片钙化范围变化与pCR的相关性。以病理结果为标准,计算MRI评估残余肿瘤pCR的敏感度、特异度、假阳性率及假阴性率。结果 145例中,144例浸润性癌,1例导管原位癌;NAT后67例达pCR。NAT后X线片所示钙化范围最大径与病理残余肿瘤大小无明显相关（P=0.49）,增强MRI残余肿瘤强化灶大小与病理残余肿瘤大小呈中等相关（r=0.69,P<0.01）。NAT后钙化范围52例不变、65例缩小、28例增加,其间pCR差异无统计学意义（χ²=1.79,P=0.44）。MRI评估残余肿瘤pCR的敏感度为93.59%（73/78）,特异度为62.69%（42/67）,假阳性率37.31%（25/67）,假阴性6.41%（5/78）。结论 NAT后X线片所示乳腺癌残余钙化最大径与病理残余肿瘤大小之间无明显相关;MRI残余病灶大小与病理残余肿瘤大小呈中度相关,且以之评估残余肿瘤达pCR与否的效能较佳。     

声触诊组织成像量化技术、钼靶X线及两者联合诊断乳腺良恶性病灶

目的 探讨声触诊组织成像量化（VTIQ）技术、钼靶X线及二者联合诊断乳腺良恶性病灶的价值。方法 对99例患者（110个乳腺病灶）行术前VTIQ成像和钼靶X线检查,获得病灶的剪切波速度平均值（SWV_mean）,并进行乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类。以病理结果为金标准,分别绘制SWV_mean、钼靶X线及二者联合诊断乳腺病灶良恶性的ROC曲线,评价其诊断效能。比较VTIQ技术、钼靶X线及二者联合诊断乳腺良恶性病灶的AUC的差异。结果 乳腺良性病灶SWV_mean为（3.03±0.78）m/s,恶性为（5.61±2.11）m/s,差异有统计学意义（P<0.001）。SWV_mean诊断乳腺良恶性病灶的截断值为3.93 m/s,钼靶X线为BI-RADS 4B类。VTIQ技术、钼靶X线及二者联合诊断乳腺良恶性病灶的AUC分别为0.870 、0.749 和0.873,VTIQ技术与钼靶X线、二者联合与钼靶X线的AUC差异均有统计学意义（P=0.036、0.015）,二者联合与VTIQ技术AUC差异无统计学意义（P=0.908）。结论 VTIQ技术与钼靶X线联合诊断乳腺良恶性病灶具有较高价值。     

酰胺质子转移成像和扩散加权成像鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 观察MR酰胺质子转移成像（APTWI）和扩散加权成像（DWI）鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值，并分析不同参数间的相关性。方法 对65例乳腺病变患者行APTWI及DWI，测量并比较乳腺良恶性病变间平均ADC（ADC_mean）、最小ADC（ADC_min）及非对称磁化转移率[MTRasym（3.5 ppm）]值的差异；采用ROC曲线评估各参数鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能，并分析良恶性病变中各参数间的相关性。结果 共70个病灶纳入研究，包括32个良性（良性组）和38个恶性病灶（恶性组）。良性组ADC_mean、ADC_min及MTRasym（3.5 ppm）值均高于恶性组（t=－5.63、－5.94、－0.24，P均<0.05）；ADC_min、ADC_mean及MTRasym（3.5 ppm）鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.850、0.827及0.729（P均<0.01）；ADC_min的AUC大于MTRasym（3.5 ppm）值（Z=1.990，P=0.046），其余各参数AUC差异均无统计学意义（P均>0.05）。恶性组MTRasym（3.5 ppm）值与ADC_mean（r=－0.325，P=0.046）和ADC_min值（r=－0.384，P=0.017）均呈负相关；良性组MTRasym（3.5 ppm）值与ADC_min值呈负相关（r=－0.357，P=0.045）。结论 APTWI及DWI均可用于鉴别诊断乳腺良恶性病变；相比DWI，APTWI的诊断效能有待进一步提高。     

双指数扩散及扩散峰度成像鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 评价双指数体素内相位不相干运动成像（IVIM）及扩散峰度成像（DKI）在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析经穿刺或手术病理证实的44例乳腺病变患者,术前均接受常规DWI、IVIM扩散成像及DKI,获得ADC、扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D^*）、灌注分数（f）、平均峰度（MK）、轴向扩散峰度（AK）及径向扩散峰度（RK）值。比较乳腺良恶性病变间IVIM及DKI参数的统计学差异,并利用ROC曲线评价其鉴别诊断效能。结果 44例病例共52个病灶,其中恶性30个,良性22个。良恶性病灶间ADC值差异无统计学意义（P=0.080）。IVIM参数中,恶性病变D值显著下降（P<0.001）,而D^*值和f值差异无统计学意义（P均>0.05）。DKI参数中,恶性病变MK值和AK值显著升高（P均<0.001）,而RK值差异无统计学意义（P=0.060）。D值、MK值及AK值诊断乳腺良恶性病变的ROC曲线的AUC分别为0.942,0.957和0.975,其敏感度、特异度分别为88.89%、81.82%,90.90%、88.89%和95.50%、88.78%。结论 IVIM和DKI参数中的D、MK及AK值有助于鉴别乳腺良恶性病变。     

超微血管成像技术鉴别乳腺良恶性病变

目的 探讨超微血管成像（SMI）技术鉴别诊断乳腺良恶性病变的应用价值。方法 回顾性分析经病理证实的281例乳腺病变患者（300个病灶）的二维超声、CDFI及SMI图像,对所有病灶进行Adler血流分级,比较CDFI与SMI检出血流的能力,观察乳腺病灶在CDFI及SMI下血管形态分布特征,并对乳腺病灶血管分布模式进行分型,比较良恶性病变的差异。结果 CDFI对乳腺病灶血流检出率为78.33%（235/300）,SMI为90.33%（271/300）,差异有统计学意义（χ²=116.066,P<0.001）。CDFI及SMI对良性与恶性病变血流Adler分级差异有统计学意义（P均<0.001）。CDFI与SMI模式间乳腺病灶血流Adler分级差异有统计学意义（Z=-9.722,P<0.001）。CDFI及SMI检测良恶性乳腺病变间血管形态差异均有统计学意义（P均<0.001）,良性病灶多表现为乏血管型、线性或曲线型以及树枝状,恶性病灶多表现为血管粗大扭曲、蟹足状。结论 SMI可以提高乳腺病灶的血管检出率,以SMI观察病灶Adler血流分级和血管形态特征有助于鉴别乳腺良恶性病变。     

扩散峰度成像模型与传统扩散加权成像单指数模型鉴别乳腺肿块良恶性的对比分析

目的 对比分析扩散峰度成像（DKI）模型与传统DWI单指数模型对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法 对78例乳腺肿块患者于术前行MR检查,包括常规平扫、传统DWI、DKI及动态对比增强（DCE）扫描。通过传统DWI单指数模型获得病灶的ADC值,通过DKI模型获得病灶的平均扩散峰度（MK）及平均扩散系数（MD）值。采用独立样本t检验比较乳腺良恶性肿块间ADC、MK、MD值的差异。以ROC曲线评价ADC、MK和MD值对乳腺恶性肿块的诊断效能。并采用χ²检验比较MK、MD、MK联合MD值的曲线下面积（AUC）与ADC值的AUC间的差异。结果 78例共87个病灶,其中良性病灶29个,恶性病灶58个。恶性病灶的ADC和MD值明显低于良性病灶（P均<0.001）,MK值明显高于良性病灶（P<0.001）。良性及恶性病灶的MD值均高于其ADC值（P均<0.001）。以ADC值诊断乳腺恶性肿块的敏感度、特异度、准确率分别为86.21%、89.66%、87.36%;MK值的敏感度、特异度、准确率分别为84.48%、96.55%、88.51%;MD值的敏感度、特异度、准确率分别为82.76%、93.10%、89.66%。MK值的AUC及MK联合MD值的AUC均为0.94（P<0.05）,且均高于ADC值的AUC（χ²=5.90,P=0.02）,而MD与ADC值的AUC差异无统计学意义（χ²=0.15,P=0.70）。结论 相对于传统DWI单指数模型,DKI模型更有利于乳腺肿块良恶性的鉴别。     

DWI评价乳腺浸润性导管癌生物学特征

目的 探讨DWI评估乳腺浸润性导管癌（IDC）生物学特征的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的87个乳腺浸润性导管癌的DWI数据,测量ADC值,评价并比较ADC值在不同腋窝淋巴结状态、组织学级别及分子学分型间的差异,并分析ADC值与腋窝淋巴结状态、组织学级别及分子学分型的相关性。结果 淋巴结阳性病灶ADC值低于淋巴结阴性病灶（P=0.035）,高级别乳腺癌ADC值低于中级别、低级别乳腺癌（P=0.021、0.002）,ADC值在不同分子分型间差异无统计学意义。ADC值与组织学分级呈低度负相关（r_s=-0.357,P=0.001）,与腋窝淋巴结转移及分子分型呈弱的负相关（r_s=-0.227,P=0.034;r_s=-0.093,P<0.001）。结论 DWI能够反映乳腺浸润性导管癌的生物学特征。     

PCM乳腺摄影系统与CR系统临床应用的初步比较

目的 探讨相位对比乳腺X线摄影系统(PCM)与CR系统在乳腺实体成像质量上的差异.方法 24例患者,患侧乳腺在PCM系统或CR系统(随机选择)进行轴位(CC)或侧斜位(MLO)投照,在另一系统进行另一体位投照.30名正常体检者,一侧乳腺在PCM系统或CR系统上(随机选择)进行CC及MLO投照,另一侧乳腺在另一系统进行两个体位的投照.对所得影像进行解剖及病变细节显示情况的评分,分析PCM与CR系统对于乳腺实体摄影成像质量的差异.结果 病变组:PCM系统在肿块边缘清晰度、内部结构显示及钙化边缘清晰度方面均明显优于CR系统(P=0.0003);正常体检组:正常乳腺双侧对照:PCM系统在锐利度、对比度和噪声方面均明显优于CR系统(P<0.05).结论 PCM系统与CR系统在乳腺实体成像质量上存在显著差异,PCM系统的图像基本质量及对病变细节的显示情况明显优于CR系统.     

基于深度学习的乳腺X线摄影钙化检测系统对乳腺可疑钙化的检出效能

目的 评价基于深度学习（DL）的乳腺X线摄影钙化检测系统对乳腺可疑钙化的检出效能。方法 回顾分析932例接受乳腺X线检查患者的头足位（CC）和内外斜位（MLO）资料,由2名低年资医师和DL系统盲法独立阅片,一名高年资医师审核结果。比较DL系统与低年资医师检出敏感度差异,结合双向表χ²检验,评价不同BI-RADS分类、钙化形态和分布影响。结果 针对3 728幅影像（932例）,标记可疑钙化274例。2名低年资医师和DL系统的检出敏感度分别是76.64%（210/274）、82.12%（225/274）和99.64%（273/274）。DL系统检出敏感度不受钙化形态、分布、BI-RADS分类等因素的影响（P均>0.05）,而低年资医师对无定形钙化和团簇分布钙化的敏感度明显降低（P均<0.05）。结论 基于DL的乳腺X线影像钙化检出系统检出对可疑形态钙化的敏感度高且稳定,可辅助临床医师减少漏检。     

MRI to X-ray mammography registration using a volume-preserving affine transformation

X-ray mammography is routinely used in national screening programmes and as a clinical diagnostic tool. Magnetic Resonance Imaging (MRI) is commonly used as a complementary modality, providing functional information about the breast and a 3D image that can overcome ambiguities caused by the superimposition of fibro-glandular structures associated with X-ray imaging. Relating findings between these modalities is a challenging task however, due to the different imaging processes involved and the large deformation that the breast undergoes. In this work we present a registration method to determine spatial correspondence between pairs of MR and X-ray images of the breast, that is targeted for clinical use. We propose a generic registration framework which incorporates a volume-preserving affine transformation model and validate its performance using routinely acquired clinical data. Experiments on simulated mammograms from 8 volunteers produced a mean registration error of 3.8±1.6mm for a mean of 12 manually identified landmarks per volume. When validated using 57 lesions identified on routine clinical CC and MLO mammograms (n=113 registration tasks) from 49 subjects the median registration error was 13.1mm. When applied to the registration of an MR image to CC and MLO mammograms of a patient with a localisation clip, the mean error was 8.9mm. The results indicate that an intensity based registration algorithm, using a relatively simple transformation model, can provide radiologists with a clinically useful tool for breast cancer diagnosis.     

超声联合钼靶X线诊断乳腺小结节病灶

目的 探讨超声联合钼靶X线对乳腺小结节病灶诊断价值.方法 回顾性分析83例女性患者微创手术切除的145个乳腺小结节病灶超声及钼靶X线检查的影像学特征,并与术后病理对比.结果 83例145个小结节病灶:增生结节125个、纤维腺瘤12个、乳头状瘤2个、黏液囊肿1个、乳腺癌5个(1例多发).超声清晰显示145个病灶,而钼靶X线只显示41个病灶;有51例患者钼靶X线可显示乳腺腺体钙化灶,其中12例(包括1例乳腺癌)呈沙砾样,3例乳腺癌超声可见钙化灶.结论 超声联合钼靶X线可提高乳腺小结节病灶的检出率及诊断准确率.     

对比增强能谱乳腺摄影联合病理指标诊断乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的 观察对比增强能谱乳腺摄影(CESM)联合病理指标诊断乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的价值。方法 纳入215例肿块型乳腺癌，按18∶7比例随机分为训练集(n=155)和验证集(n=60);对比训练集内发生与未发生ALN转移者CESM影像学特征及病理资料，行logistic回归分析，筛选发生ALN转移的独立危险因子，构建联合模型，评价其诊断ALN转移的价值。结果 训练集中，伴与不伴ALN转移的乳腺癌之间，所在象限、最大径、形态、边缘毛刺征、腋前肿大淋巴结、乳腺头足(CC)位及内外斜(MLO)病灶相对强化灰度比值(RS%_CC、RS%_MLO)、组织学类型、脉管侵犯及Ki-67表达差异均有统计学意义(P均<0.05)。最大径、边缘毛刺征、腋前肿大淋巴结、RS%_MLO、脉管侵犯及Ki-67表达为乳腺癌ALN转移的独立危险因子(P均<0.05);以之建立的联合模型诊断训练集和验证集ALN转移的曲线下面积均为0.85。结论 CESM联合病理指标诊断乳腺癌ALN转移效能较佳。     

基于多中心数字化乳腺X线摄影影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2过表达

目的 观察基于多中心数字化乳腺X线摄影(DM)影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)过表达的价值。方法 回顾性分析来自机构1(n=336)、2(n=142)、3(n=130)共608例经病理证实乳腺癌患者的DM资料。按照7∶3比例将来自机构1、2共478例分为训练集(334例，其中92例HER-2阳性、242例HER-2阴性)和验证集(144例，40例HER-2阳性、104例HER-2阴性);以来自机构3的130例(33例HER-2阳性及97例HER-2阴性)为外部验证集。于显示病变面积较大的内外斜(MLO)位或头足(CC)位DM图像中勾画病灶ROI,提取及筛选最佳影像组学特征，以支持向量机(SVM)构建影像组学模型，用于预测乳腺癌HER-2过表达；采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的诊断效能，绘制校准曲线及决策曲线，评价其校准度及临床获益。结果 共筛选出3个最佳影像组学特征，以之构建的SVM影像组学模型预测训练集、验证集及外部验证集乳腺癌HER-2过表达的曲线下面积(AUC)分别为0.824、0.775及0.812。校准曲线显示，该模型在训练集、验证集及外部验证...     

MR T2* mapping技术评估干燥综合征涎腺病变

目的 探讨MR T2^* mapping技术评估干燥综合征（SS）涎腺病变的价值。方法 前瞻性收集43例临床确诊的SS患者（SS组）和40名健康志愿者（对照组）,对双侧腮腺及颌下腺行含T2^* mapping的MR扫描,测量腺体T2^*值。基于T1WI、T2WI及MR涎腺导管成像对腮腺、颌下腺进行形态学诊断,对比SS组与对照组间腮腺、颌下腺T2^*值的差异。以Logistic回归联合ROC曲线评估MR形态学、T2^*值及二者联合对SS涎腺病变的诊断效能。比较不同诊断方式对同种病变诊断、同一诊断方式对不同病变诊断准确率的差异,分析T2^*值测量结果观察者内及观察者间的一致性。结果 SS组双侧腮腺平均T2^*值[（12.88±3.37）ms vs（10.18±1.88）ms,t=-6.40,P<0.01）及双侧颌下腺平均T2^*值[（23.58±3.73）ms vs（21.36±1.86）ms,t=-0.49,P<0.01）均明显高于对照组。MR形态学与T2^*值联合诊断SS腮腺及颌下腺病变的准确率均明显高于独立诊断（腮腺病变：Z=0.803、4.471,P均<0.01;颌下腺病变：Z=8.398、5.329,P均<0.01）,而单纯MR形态学与单纯T2^*值诊断的准确率差异均无统计学意义（腮腺病变：Z=1.388,P=0.165;颌下腺病变：Z=0.553,P=0.579）。在腮腺病变和颌下腺病变之间,单纯MR形态学（Z=2.525,P=0.05）、T2^*值（Z=0.677,P=0.498）及二者联合（Z=0.207,P=0.835）的诊断准确率差异均无统计学意义。观察者内及观察者间T2^*值测量的一致性均较好。结论 T2^* mapping技术测量T2^*值能够评估SS早期腮腺、颌下腺病变,与MR形态学联合应用可提高诊断准确率。     

不同方法测量扩散峰度成像和体素内不相干运动模型DWI参数诊断乳腺肿块性病变

目的 探讨不同方法测量扩散峰度成像（DKI）及体素内不相干运动（IVIM）模型DWI参数鉴别诊断乳腺良恶性肿块性病变的价值。方法 收集经病理或随访证实的59例乳腺肿块性病变患者（62个病变）。MR检查包括动态增强MRI、IVIM DWI和DKI。分别于动态增强MRI强化最明显处设置ROI,测量其标准扩散系数（ADC_stand）、慢速扩散系数（ADC_slow）、平均峰度值（mean kurtosis,MK）和平均扩散系数（mean diffusion,MD）;于病灶实性部分最大层面沿病变边缘勾画ROI,测量病灶整体的ADC_stand-max、ADC_slow-max、ADC_fast-max、MK-max、MD-max,比较乳腺良恶性病变间各参数的差异,并绘制ROC曲线,比较AUC。结果 62个病变中,良性36个,恶性26个。良恶性病变间ADC_stand、ADC_stand-max、ADC_slow、ADC_slow-max、MK、MK-max、MD、MD-max差异均有统计学意义（P均<0.001）。ROC曲线结果显示ADC_slow联合MK的AUC最大（0.915）,诊断乳腺良恶性病变的敏感度和特异度分别为88.9%和84.6%。ADC_stand与ADC_stand-max（Z=1.465,P=0.143）、ADC_slow与ADC_slow-max（Z=1.013,P=0.311）、MK与MK-max（Z=1.021,P=0.307）、MD与MD-max（Z=1.428,P=0.153）间AUC差异均无统计学意义。结论 各DKI和IVIM DWI参数对鉴别乳腺良恶性肿块具有较高诊断价值,不同测量方法之间鉴别诊断效能无明显差异。     

乳腺CEUS预测模型诊断乳腺恶性病灶的观察者间一致性:多中心研究

目的 探讨拉伸指数模型DWI鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值。方法 收集58例乳腺病变患者,共63个病灶（良性33个,恶性30个）,行多b值DWI及动态增强MRI （DCE-MRI）扫描。计算ADC、扩散分布指数（DDC）和扩散异质性指数（α）值,并生成时间-信号强度曲线（TIC）。比较良恶性病变间各参数差异,采用ROC曲线评价各参数诊断效能。结果 恶性病变ADC、DDC和α分别为（1.01±0.19）×10^-3 mm²/s、（0.89±0.23）×10^-3 mm²/s和0.75±0.09,良性病变分别为（1.41±0.27）×10^-3 mm²/s、（1.49±0.29）×10^-3 mm²/s和0.87±0.07,恶性病变均低于良性病变（P均<0.01）。各参数中DDC曲线下面积（AUC）最大（AUC=0.958）,最佳诊断界值1.22×10^-3 mm²/s,敏感度和特异度分别为96.67%、81.82%,DDC与TIC联合所得AUC为0.976,对应敏感度和特异度分别为93.33%、93.94%。结论 拉伸指数模型DWI参数DDC、α能够鉴别诊断乳腺良恶性病变,DDC与TIC联合的诊断效能高于ADC和DCE。     

扩散加权成像体素内不相干运动模型参数与乳腺癌预后因素及分子亚型的相关性

目的 探讨DWI体素内不相干运动(IVIM)模型参数与乳腺癌预后因素及分子亚型的相关性。方法 收集经病理证实的110例乳腺癌患者,所有患者在手术或穿刺活检前均行多b值DWI扫描。采用GE后处理工作站生成IVIM模型参数D、D^*和f值,分析各参数与预后因素及分子亚型间的相关性。结果 高侵袭性病灶D值低于低侵袭性者(P<0.01),f值高于低侵袭性者(P<0.01)。孕激素受体(PR)阳性病灶的D值低于阴性者(P=0.042)。人类表皮生长因子受体(HER-2)高表达病灶的D和D^*值均高于低表达者(P=0.001、0.033);HER-2高表达型病灶的D值明显高于Luminal型和三阴性型(P均<0.05)。D值与病理分级、PR表达呈负相关(r=-0.535、-0.192,P均<0.05),与HER-2表达呈正相关(r=0.304,P=0.001);D^*值与HER-2表达呈正相关(r=0.200,P=0.033)。结论 DWI的IVIM模型参数与乳腺癌的病理分级、PR及HER-2表达存在相关性,D值具有鉴别不同分子亚型乳腺癌的潜在价值。