金昌队列人群非酒精性脂肪肝发病的影响因素分析

目的了解金昌队列人群非酒精性脂肪肝(NAFLD)发病的影响因素,为NAFLD的预防和控制提供科学依据。方法以金昌队列基线未患脂肪肝且符合纳入标准的20051人为研究对象,通过前瞻性队列研究及Cox回归分析探讨NAFLD发病影响因素,并用限制性立方样条法研究相关生化指标与NAFLD发病风险的剂量反应关系。结果NAFLD发病密度为42.37/1000人年,多因素Cox回归分析显示,职业为工人与技术人员(工人:HR=0.84,95%CI:0.70~0.99;技术人员:HR=0.73,95%CI:0.56~0.95)、饮茶(正在饮:HR=0.86,95%CI:0.78~0.94;过去饮:HR=0.52,95%CI:0.31~0.86)、体育锻炼(偶尔:HR=0.79,95%CI:0.68~0.91;经常:HR=0.60,95%CI:0.52~0.69)、体重较轻(HR=0.10,95%CI:0.05~0.22)、奶类及奶制品摄入>300 ml/d(HR=0.78,95%CI:0.71~0.87)、HBV感染(HR=0.77,95%CI:0.60~0.99)是NAFLD的保护因素;职业为内勤服务人员(HR=1.84,95%CI:1.46~2.31)、家庭人均月收入≥2000元(2000~元:HR=1.32,95%CI:1.04~1.66;≥5000元:HR=1.72,95%CI:1.11~2.66)、文化程度为本科及以上(HR=1.35,95%CI:1.03~1.76)、超重(HR=2.31,95%CI:2.08~2.55)、肥胖(HR=3.95,95%CI:3.42~4.56)、空腹血糖受损(HR=1.31,95%CI:1.17~1.47)、糖尿病(HR=1.53,95%CI:1.30~1.80)、TC升高(HR=1.37,95%CI:1.24~1.52)、TG升高(HR=1.79,95%CI:1.62~1.98)、HDL-C降低(HR=1.29,95%CI:1.14~1.45)、ALT升高(HR=1.13,95%CI:1.01~1.26)和高脂饮食(HR=1.24,95%CI:1.11~1.40)是NAFLD的危险因素,TC、TG、HDL-C、ALT、FPG与NAFLD发病呈良好的剂量反应关系。结论职业、文化程度、家庭人均月收入、饮茶、体育锻炼、BMI、FPG、血脂、ALT、HBV、饮食与NAFLD发病有关。     

血脂异常与非酒精性脂肪肝发病关系前瞻性队列研究

目的了解血脂异常与非酒精性脂肪肝(NAFLD)发病的关系,为NAFLD的预防控制提供参考依据。方法采取前瞻性队列研究,于2014年1—12月采用方便抽样方法在天津市第一中心医院健康管理科抽取2658名非NAFLD体检者进行随访调查,分析血脂异常与NAFLD发病的关系。结果2658名非NAFLD体检者在4年中共发生NAFLD 875例,发病密度为83/1000人年;在调整了年龄、体质指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、谷丙转氨酶(ALT)、尿酸(UA)、空腹血糖(FPG)和血脂谱指标后,多因素Cox比例风险回归分析结果显示,基线甘油三酯(TG)水平较高(HR=1.324,95%CI=1.083~1.617)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平较高(HR=1.232,95%CI=1.030~1.474)均可增加男性NAFLD的发病风险;基线TG水平较高(HR=1.589,95%CI=1.078~2.344)可增加女性NAFLD的发病风险。结论血脂异常与NAFLD发病有关,防止TG和LDL-C水平升高可能是预防和控制NAFLD发生的有效措施之一。     

德清县农村社区糖调节异常人群2型糖尿病发病风险预测

目的构建农村社区糖调节异常(IGR)人群2型糖尿病(T2DM)发病风险预测模型,为T2DM的预防提供理论依据和评估工具。方法收集2006-2014年浙江德清县农村社区28 251名非糖尿病成人健康数据,筛选出基线调查中5 656例IGR作为本研究队列人群,并按2:1随机分为建模队列(n=3 803)和验证队列(n=1 853)。采用SPSS 22.0软件进行统计分析,计数资料组间比较采用χ~2检验,基于建模队列采用Cox回归分析筛查T2DM相关危险因素,构建发病风险预测模型,根据纳入模型的危险因素系数β建立风险评分表,以受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测能力。在验证队列中进一步验证,评价模型预测能力。结果最终纳入模型的变量有年龄、体质指数(BMI)、高血压史、蔬菜摄入量和食物偏好。建模队列的AUC=0.71(95%CI:0.66~0.77),验证队列的AUC=0.65(95%CI:0.58~0.73)。风险评分提示,总评分≥5分的对象发展为T2DM的风险显著增加。结论所构建的T2DM发病风险预测模型在农村社区IGR人群中有较好的预测能力,而且简单、使用方便,具备很好的应用价值。     

中老年人社会隔离与高血压发病关系的队列研究北大核心CSCD

目的探讨我国中老年人社会隔离与高血压发病之间的关系。方法本研究选取CHARLS项目中2011年≥45岁且未发生高血压的中老年人为研究对象,随访2013和2015年高血压发病情况。采用Cox比例风险回归模型分析社会隔离对高血压发病的影响,按性别、年龄、抑郁情况分亚组进一步分析。结果共纳入9443名中老年人,高血压发病率为13.2%,在控制年龄、性别、学历、吸烟、饮酒、抑郁等其他变量以后,处于社会隔离的中老年人高血压发病风险与非社会隔离的中老年人相比增加了15.3%(HR=1.153,95%CI:1.027~1.294)。男性中老年人群中,社会隔离组高血压发病风险是非社会隔离组的1.205倍(HR=1.205,95%CI:1.019~1.425),而女性中老年人的社会隔离与高血压发病风险无关联(HR=1.099,95%CI:0.936~1.290)。在60~74岁人群中,社会隔离组的高血压发病风险是非社会隔离组的1.201倍(HR=1.201,95%CI:1.003~1.438),而45~59岁和75岁及以上中老年人的社会隔离和高血压发病风险均无关联(HR=1.121,95%CI:0.953~1.319;HR=0.997,95%CI:0.651~1.527)。按抑郁情况分组,非抑郁人群中社会隔离组高血压发病风险是非社会隔离组的1.251倍(HR=1.251,95%CI:1.070~1.463),而存在抑郁中老年人的社会隔离与高血压发病无关联(HR=1.058,95%CI:0.892~1.254)。结论社会隔离是高血压发病的重要危险因素,这一发现有助于拓展人群中社会关系与高血压之间联系的认识,为高血压防治提供新的思路。     

胰腺导管腺癌Nomogram预测模型的构建与验证

目的 探讨胰腺导管腺癌(PDAC)患者的预后影响因素，构建并内部验证Nomogram预测模型，为患者的预后评估及临床决策提供参考。方法 从SEER数据库中筛选2004—2019年的PDAC患者信息，随机分为训练集和验证集。基于训练集，采用单因素和多因素Cox比例风险回归评估与癌症患者生存相关的预后影响因素，并构建预测1、2、3年生存率的Nomogram模型。使用C指数、ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线和DCA曲线评估该模型的预测能力和临床效用。结果 共筛选出31 216名PDAC患者。多因素Cox回归分析结果提示，性别(HR=1.06,95%CI:1.03～1.09)、年龄(HR=1.16,95%CI:1.12～1.19)、婚姻状况(HR_{单身或未婚}=1.09,95%CI:1.04～1.14;HR_{离婚或丧偶}=1.14,95%CI:1.10～1.19)、原发部位(HR_胰体=0.88,95%CI:0.84～0.93;HR_胰尾=0.93,95%CI:0.89～0.98;HR_其他=0...     

云南省保山市缅籍HIV/AIDS病例失访密度及其影响因素研究

目的研究1997-2012年现住址为云南省保山市缅籍人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)病例的失访密度及影响因素。方法采用入境者体检、涉外婚检、孕产妇检测、自愿咨询检测、术前检测等方法获得现住址为保山市的缅籍人员HIV感染相关资料,收集随访相关信息,运用描述性流行病学对病例的一般情况和失访情况进行描述,运用Cox比例风险回归模型分析其失访密度的影响因素。结果共有310例合格的缅籍HIV/AIDS病例纳入分析,研究对象累计观察707.21人年,失访159人,失访密度为22.48/100人年。多因素Cox比例风险模型分析结果显示:民族为景颇族(HR=7.06,95%CI:4.08~12.18)失访的风险高于汉族;而文化程度为小学者(HR=0.31,95%CI:0.19~0.49)、初中者(HR=0.49,95%CI:0.30~0.79)失访的风险低于文盲者,可能感染途径为注射毒品者(HR=0.38,95%CI:0.21~0.69)失访的风险低于异性传播者;样本来源为婚前检测者(HR=0.26,95%CI:0.11~0.59)、孕产妇检测者(HR=0.14,95%CI:0.06~0.31)、自愿咨询检测者(HR=0.28,95%CI:0.14~0.57)、其他人群(HR=0.23,95%CI:0.11~0.49)失访风险低于入境检测者。结论现住址为保山市的缅籍HIV/AIDS病例的失访密度较高,少数民族、文盲、异性接触感染、入境检测者病例的失访风险较高。     

苏州队列人群慢性阻塞性肺疾病发病状况及其危险因素研究

目的了解苏州队列人群慢性阻塞性肺疾病(COPD)的发病状况及人群分布特征, 探索其发病的危险因素, 为防控COPD提供科学依据。方法基于中国慢性病前瞻性研究苏州市吴中区项目点数据, 剔除基线气流受限及基线调查时自报患有慢性支气管炎/肺气肿/肺心病的个体后, 最终纳入分析45 484人。采用Cox比例风险回归模型筛选影响队列人群COPD发病的危险因素并计算风险比(HR)及其95%可信区间(CI), 同时分析吸烟在其他危险因素与COPD发病关联中是否存在效应修饰作用。结果截至2017年12月31日, 研究对象中位随访时间为11.12年, 随访期间共诊断COPD 524人, COPD的发病密度为105.54/10万人年。多因素Cox比例风险回归分析显示, 年龄(HR=3.78, 95%CI:3.32～4.30)、曾经吸烟(HR=2.00, 95%CI:1.24～3.22)、当前吸烟(<10支/d, HR=2.14, 95%CI:1.36～3.35;≥10支/d, HR=2.69, 95%CI:1.60～4.54)、有呼吸系统疾病史(HR=2.08, 95%CI:1.33～3.26)、每...     

不同机器学习算法在乌鲁木齐市NAFLD风险预测模型中的应用

目的 基于机器学习( machine learning，ML)的不同算法构建新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市非酒精性脂肪性肝病（nonalcoholic fatty liver disease, NAFLD）决策树、随机森林及支持向量机风险预测模型，与经典logistic回归预测模型进行对比分析，以筛选出NAFLD最佳风险预测模型。方法 选取2018年1月—2019年12月就诊并明确诊断为NAFLD的患者429例为病例组，同时选择同期体检的健康志愿者561例作为对照组，探讨NAFLD患者健康状况、生活方式及行为等环境影响因素，基于影响因素构建NAFLD经典logsitic回归预测模型，并运用R软件构建决策树、随机森林及支持向量机风险预测模型，绘制四种模型受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC），计算曲线下面积(area under curve,AUC) ，运用“十折交叉验证法”(10-fold cross-validation)对各模型准确率、灵敏度、特异度等指标进行对比分析。结果 共纳入体质指数（P＜0.001；OR = 14.479；95%CI:4.000～52.407）、腰臀比（P = 0.001；OR = 3.692；95%CI:1.713～7.956）、被动吸烟（P = 0.004; OR = 3.074; 95%CI:1.426～6.623）、主食品种（P = 0.001；OR = 4.938；95%CI:2.004～12.164）、高血压（P = 0.008 ；OR = 3.601；95%CI:1.407～9.219）、糖尿病（P = 0.018；OR = 4.719；95%CI:1.301～17.124）、血脂异常（P＜0.001；OR = 8.538；95%CI:3.582～20.350）、食用红肉类频率（P＜0.001；OR = 5.923；95%CI:2.487～14.106）、压力（P = 0.019；OR = 2.466；95%CI:1.158～5.252）、食用水果频率（P = 0.034；OR = 0.498 ；95%CI:0.261～0.949）、文化程度（P = 0.011；OR = 0.444；95%CI:0.238～0.828）11个预测因素构建经典logistic回归预测模型、决策树、随机森林及支持向量机风险预测模型。四种模型均具良好NAFLD风险预测能力，各模型准确率均大于0.80，灵敏度均大于0.85，Kappa值均大于0.65，阳性预测值、阴性预测值均大于或等于0.80；其中支持向量机具有最高的准确率(0.852)、特异度(0.855)、阳性预测值(0.877)及仅次于logsitic回归预测模型的AUC值(0.9086)。结论 综合分析可知，基于支持向量机算法的预测模型更具有优势，可以有效地预测NAFLD患病风险，更有助于NAFLD的预防、早期治疗和管理。     

中国8个长寿地区65岁及以上老年人视力不良对死亡风险的影响

目的探讨中国长寿地区≥65岁老年人视力不良与全死因死亡风险的关系。方法数据来源于"中国老年健康影响因素跟踪调查"子队列-"老年健康生物标志物队列研究数据库",本研究选取该项目中2012年的≥65岁老年人的身体测量和死亡指标进行分析,2014年和2017年随访生存结局。采用Cox比例风险回归模型分析视力对死亡风险的影响。按年龄和性别分亚组进一步分析数据。结果共纳入1736名老年人,5年随访期间共有943人死亡,5年死亡率为54.3%。视力不良组的5年死亡率为76.7%,高于视力良好组的47.6%(P<0.001)。校正人口学信息、生活方式、部分疾病因素后,视力不良组5年死亡风险是视力良好组的1.30倍(HR=1.30,95%CI:1.09~1.55)。女性老年人群中,视力不良组的死亡风险是视力良好组的1.48倍(HR=1.48,95%CI:1.20~1.84),而男性老年人的视力与死亡风险无关联(HR=1.02,95%CI:0.72~1.43)。在≥90岁的老年人群中,视力不良人群的死亡风险是视力良好组的1.39倍(HR=1.39,95%CI:1.13~1.70)。而65~79岁和80~89岁老年人的视力与死亡风险均无关联(HR=1.37,95%CI:0.61~3.07;HR=0.95,95%CI:0.61~1.48)。结论视力不良是中国老年人的死亡风险升高的危险因素。     

预测危重症孕产妇发生急性肾损伤风险的列线图模型建立

目的探讨列线图个体化危重症孕产妇发生急性肾损伤(AKI)风险模型的建立。方法将320例危重症孕产妇患者按照是否发生AKI分为发生AKI组和未发生AKI组,调取所有患者的基本信息及临床资料,采用Logistic回归分析筛选危重症孕产妇发生AKI的独立危险因素。然后将筛选出的独立危险因素使用R软件建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果通过对两组患者一般临床资料做Logistic回归分析可知,高血压(OR=2.509,95%CI:1.412~4.459)、肝功能损伤(OR=2.741,95%CI:1.542~4.870)、乳酸升高(OR=2.920,95%CI:1.650~5.166)、休克(OR=7.171,95%CI:2.431~21.152)、APACHEⅡ评分(OR=2.352,95%CI:1.274~4.341)、SOFA评分(OR=5.189,95%CI:2.812~9.576)为危重症孕产妇并发AKI的独立危险因素,差异具有统计学意义(P<0.05),均与危重症孕产妇并发AKI高度相关。基于高血压、肝功能损伤、乳酸升高、休克、APACHEⅡ评分及SOFA评分6项危重症孕产妇并发AKI的独立危险因素,建立预测危重症孕产妇并发AKI风险的列线图模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,说明本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力。同时,本研究使用Bootstrap内部验证法对危重症孕产妇并发AKI的列线图模型进行验证,C-index指数高达0.829(95%CI:0.801~0.857)。说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。结论对危重症孕产妇及时的考虑高血压、肝功能损伤、休克、乳酸升高、APACHEⅡ评分及SOFA评分等因素综合评估危重症孕产妇并发AKI的发生率,能够提高对危重症孕产妇继发AKI的诊断效能,具有较高的临床应用价值,值得进一步推广使用。     

非超重人群正常低密度脂蛋白胆固醇水平与非酒精性脂肪肝风险的前瞻性研究

目的 探讨非超重人群正常低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平与非酒精性脂肪肝（NAFLD）的关系。方法 选取2015 年1月至2017 年6 月在某医院进行健康体检的血清LDL-C水平在正常范围内的非超重人群4822例为前瞻性研究随访队列,连续随访3年, 以首次诊断为NAFLD为观察终点。根据彩超检查结果,将受试者分为NAFLD 组688例和非NAFLD 组4134例。根据血清LDL-C水平的四分位数,将受试者分为Q1组（血清LDL-C<1.9mmol/L,n=1225）、Q2组（1.9mmol/L≤血清LDL-C<2.2mmol/L,n=1224）、Q3组（2.2mmol/L≤血清LDL-C<2.6mmol/L,n=1193）、Q4组（血清LDL-C≥2.6mmol/L,n=1180）。收集所有受试者的临床资料,采用Pearman相关分析、Kaplan-Meier生存分析、多因素Cox风险比例回归模型分析探讨非超重人群正常LDL-C水平与NAFLD的关系。 结果 非超重人群NAFLD的累积发病率随着血清LDL-C水平在正常范围内升高而增加,差异有统计学意义（P趋势<0.001）。Kaplan-Meier生存分析也显示, Q1、Q2、Q3、Q4组累积发病率间差异有统计学意义（x2=85.629,P<0.001）。以Q1组为参照,多因素Cox风险比例回归模型分析结果显示,在调整了年龄及其他代谢相关指标后,Q3组、Q4组是NAFLD 患病与否的影响因素［HR（95%CI）分别为1.426（1.062,1.927）、1.917（1.348,2.786）,P<0.05］。结论 在血清LDL-C水平在正常范围内的非超重人群中,血清LDL-C水平越高, NAFLD的患病风险越高。     

基于竞争风险模型的离退休人员白内障发病的影响因素分析

目的 应用竞争风险模型,探究离退休人员白内障发病的影响因素,为离退休人员的白内障预防和早期干预提供科学依据。方法 将历年参与杭州市萧山区55岁及以上离退休人员体检项目的人员作为研究对象,纳入前瞻性队列研究,收集研究对象所有可能的影响因素,拟合竞争风险模型,分析研究对象白内障发病的影响因素。结果 纳入队列的研究对象共计2 181人,经过8年的随访失访188人,发生白内障（终点事件）923人,发病率为42.3%,在发生白内障之前死亡或失明（竞争事件）294人,累积观察到12 575人年,竞争风险模型分析显示,在有竞争事件的影响下,女性（HR=1.371, 95%CI:1.202～1.565）、年龄≥70岁（HR=1.027, 95%CI:1.020～1.034）、教育程度为中学（HR=1.940, 95%CI:1.673～2.250）或大专及以上（HR=1.301, 95%CI:1.104～1.533）、高血压（HR=1.384, 95%CI:1.216～1.575）、糖尿病（HR=1.303, 95%CI:1.144～1.484）、高血脂（HR=1.209, 95%CI:1.063～1....     

基于联合模型的老年人轻度认知功能障碍发病风险预测研究

目的构建并比较基于6种不同认知功能测量量表的老年人轻度认知功能障碍(MCI)发病风险动态预测模型。方法基于2005-2020年阿尔茨海默病神经影像学倡议的纵向数据, 以简易精神状态量表(MMSE)、社会功能活动调查表(FAQ)、阿尔茨海默病评定量表认知分量表(ADAS-Cog11、ADAS-Cog13)、阿尔茨海默病评定量表延迟词语回忆(ADASQ4)和Rey听觉词语学习即刻测验(RAVLT_immediate)作为纵向认知功能评估指标评估认知功能的纵向变化, 利用联合模型分析纵向认知功能评估指标变化轨迹与生存结局MCI之间的关系, 构建老年人MCI发病风险预测模型, 以线性混合模型对纵向评估指标的变化轨迹建模, 以比例风险模型对生存过程建模, 通过关联参数(α)将两个子模型联系起来。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型在(t, t+Δt)随访时间段的预测效能, 其中t选取第30、42、54个月, Δt选取15和21个月。基于预测模型, 选取1名研究对象示例进行MCI发病风险个体动态预测。结果最终纳入544名基线认知状态正常的老年人(≥60岁), 其中11...     

老年2型糖尿病患者中非酒精性脂肪性肝病与代谢性指标的相关性

目的 了解老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)与代谢性指标的相关性,为NAFLD的治疗及预防提供依据.方法 选取2018年12月1日-2019年12月31日黄石市第二医院就诊的T...     

慢性病对中老年人跌倒伤害影响的队列研究

目的:分析慢性病对我国中老年人跌倒伤害风险的影响。方法:数据来源于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）,以2011年基线调查募集的13 670名≥45岁中老年人作为研究对象并追踪至2018年,其中45~59岁中年人7 443例（54.45%）,≥60岁老年人6 227例（45.55%）。采用Cox比例风险模型分析不同...     

北京市超重肥胖儿童内脏脂肪指数与非酒精性脂肪肝的关系

  目的  探索超重肥胖儿童内脏脂肪指数(visceral adiposity index, VAI)与非酒精性脂肪肝(non-alcoholic fatty liver disease, NAFLD)的关系,为儿童NAFLD早期预防和分层干预提供参考依据。  方法  研究对象来自北京儿童生长与健康队列(PROC),经数据清理整合后纳入具有完整的肝脏超声和VAI数据的6~8岁超重肥胖儿童510名。采用Spearman秩相关分析探索VAI与NAFLD的相关系数,采用趋势χ2检验和Logistic回归分析确定VAI分组与NAFLD的关系。  结果  男、女童NAFLD检出率分别为25.9%(69名)和11.1%(27名)。正常组和NAFLD组男童VAI为0.43(0.31,0.61)和0.61(0.44,0.87);女童为0.74(0.56,1.07)和1.08(0.67,1.51)。男童和女童中三酰甘油(TG)、VAI和VAI三分位分组与NAFLD呈正相关(r值分别为0.19,0.26,0.29;0.16,0.16,0.18,P值均 < 0.05),男童高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与NAFLD呈负相关(r=-0.21,P < 0.05)。随着VAI分位数的增加,男女童NAFLD检出率有增加的趋势(χ_趋势2值分别为21.77,7.66,P值均 < 0.01)。单因素和多因素Logistic回归结果显示,以VAI第1三分位数为参照,男童第2三分位数(cOR=2.59,95%CI=1.15~5.86;aOR=2.33,95%CI=1.01~5.36)和第3三分位数(cOR=5.73,95%CI=2.62~12.53;aOR=4.87,95%CI=2.15~11.03)患NAFLD的风险增加; 女童第3三分位数(cOR=4.43,95%CI=1.40~14.00)患NAFLD的风险增加。  结论  VAI与NAFLD呈正相关,超重肥胖儿童患NAFLD风险随VAI分位数增加而增加,可应用VAI进行NAFLD分层管理。     

中老年人社会参与情况及对死亡风险的影响

目的 旨在研究社会参与及分类对中老年人全因死亡事件的关系。方法 本文利用CHARLS动态队列数据,构建Cox比例风险模型,评估11种特定社会活动对死亡事件的影响。结果 社会参与数目、二分类变量和四项社会参与和死亡风险独立相关。“与朋友互动”（HR=0.83,95%CI:0.72~0.95）,“打麻将、下棋、打牌,或去社区俱乐部玩桌游”（HR=0.87,95%CI:0.78~0.96）、“向家人、朋友或邻居提供帮助”（HR=0.67,95%CI:0.53~0.87）、“参加体育运动、社交或其他类型的俱乐部”（HR=0.62,95%CI:0.48~0.80）与死亡存在负相关。社会参与对患有记忆疾病的中老年人的寿命影响显著（HR=0.58,95%CI:0.34~0.99;HR=0.86,95%CI:0.81~0.91）;社会参与对慢病组死亡的保护性高于非慢病组（HR=0.92,95%CI:0.92~1.07;HR=0.92,95%CI:0.85~0.99）。结论 社会参与有选择地对中老年人产生积极影响,尤其是慢病群体,且与社会参与类型密切相关。