国外医学大数据研究进展及其启示

介绍大数据的概念、相关建设内容,分析国外医学大数据研究进展情况,包括美国、英国、澳大利亚等,从医疗卫生信息化基础建设、医学大数据平台建设和大数据组织体系与机制建设3个方面对我国医学大数据建设提出建议.     

医学大数据应用信息系统策划与设计

医学大数据是国家重要的战略性基础数据资源,将应用于精准临床诊疗、决策支持、疾病监测预警与管理、公众健康服务等领域。当前,国内对医学大数据技术的应用成熟度还有待提高,如何将传统的医学数据平稳过渡到大数据体系中,通过数据挖掘等手段对其进行专业的分析来实现数据的“增值”,是当下亟待解决的重要问题。本文通过构建区域级医学大数据应用技术工程实验室,对医学大数据应用信息系统总体架构、数据中心架构等核心功能进行初步策划与设计。     

大数据对医学图书馆的挑战及对策

介绍医学图书馆拥有的大数据及其应用价值,分析大数据给医学图书馆带来的挑战并提出对策,包括发展医学图书馆联盟、培养高素质的数据管理人才、提高医学图书馆服务的智能化程度、构建基于大数据的医学图书馆知识服务平台、开展基于大数据的医学图书馆服务模式研究及个性化服务等.     

浅析精准医学与健康医疗大数据

精准医学体现医学科学发展趋势,代表临床实践发展方向,是生命科学、临床医学技术和信息技术融合的现代医学前沿领域.以生物大数据代表的健康医疗大数据驱动精准医疗未来的发展.服务于精准医疗的健康医疗数据拥有个性化、长周期及聚集性价值等特性,在疾病的的精准预测与预防、精准诊疗及精准预后领域发挥关键性作用.文章对精准医学的概念、技术要素及健康医疗大数据在其中的支撑作用等方面进行分析,并对大数据在精准医学应用中面临的数据共享、数据安全性、临床标准路径建设、产学研创新机制及复合型人才培养等问题和应对措施进行探讨.     

基于生物大数据平台的CBL教学法在医学超声影像学中的应用

大数据、互联网等信息化技术的高速发展,为超声医学教育的改革及传承注入了新动力,并带来了新的发展机遇.我院生物大数据平台已历经5年的探索、创新、发展与沉淀,由临床、病理、影像、基因等多个学科体系交叉融合构成,基于生物大数据平台与案例教学法(Case-based learning,CBL)的深度融合,可作为一种新的教学方法引入医学高等教育体系中.该应用研究通过分析CBL教学法的特点并结合生物大数据平台的优势,旨在通过对医学超声影像学传统授课模式的不足进行补充改进,进而达到优化医学超声影像学的教学效果.     

重症大数据应用中国专家共识(2022)

随着科技的发展与进步, 重症医学的诊疗融入了越来越多的监测手段与治疗方法。这些多元化的监测数据具有实时性、连续性、动态性、多源性等特点, 当前临床诊疗对其利用程度相对较低。重症患者病情瞬息万变, 对多元数据的及时处理与整合变得至关重要。因此, 近年来重症大数据应运而生。为了更好推动重症大数据在中国的规范化发展, 在借鉴国内外相关文献和指南的基础上, 中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会组织专家就本共识包括重症大数据的概念、意义与必要性;重症大数据临床研究关注的临床科学问题;重症大数据库的建立、标准与原则;重症医学大数据问题解决途径与方法;重症大数据的临床应用五个方面制定了本共识, 为临床医生及致力于重症大数据的科研工作者提供参考。     

精准医学信息学的关键技术及应用发展方向

介绍精准医学信息学的关键技术,包括组学数据标准化、数据采集、数据调用、自学习系统开发等方面;阐述精准医学信息学应用发展方向,包括疾病亚型分组技术、临床决策支持系统、电子病历升级换代等方面,以期推动我国精准医学信息学的发展。     

R与医学统计的未来

随着大数据时代的到来,数据挖掘和模式识别已经逐渐成为新的医学科学研究范式.临床大数据集具有自身的特点:数据格式多样、复杂且难于统一,常规的商业化统计分析软件难以适应临床数据挖掘的任务需要.R是一种应用范围极其广泛、发展极其迅速、功能极其强大的统计和数据挖掘软件.本文为从事数据挖掘工作的临床研究者和医务人员介绍了R的特点.R相较于SPSS、SAS等常规商业数据分析软件的优点包括:(1)良好的编程性;(2)R具有易于扩展性,为开源社区的大量开发者提供了很多先进和实验性的统计模块及算法包;(3)良好的交互界面;(4)支持几乎所有数据格式的载入;(5)良好的数据管理;(6)绘图功能强大;(7)强大的并行计算与大数据处理能力;(8)由于以上优点,R可以很好地与临床数据挖掘研究相结合,为医学统计的发展提供动力,并推动新一代循证医学的全新理论和方法在21世纪诞生.     

精准医学在罕见神经变性病中的应用

随着分子生物学、分子遗传学及基因测序技术的进步,人类对疾病遗传病因的探索取得了巨大的进展,并已进入精准医学时代.精准医学应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术,结合患者生活环境和临床数据,实现精准疾病分类及诊断,制定具有个性化的疾病预防和治疗方案.此外,精准医学有助于发现疾病的未知致病基因,明确疾病基因型与表型的精确分类,鉴定疾病诊断和预后的生物标志物,开发潜在的疾病修饰治疗方法等.神经系统罕见病的种类多,疾病表型复杂,准确诊断十分困难,而精准医学的发展尤其有助于神经罕见病诊治能力的提高.神经罕见病中的神经变性疾病由于其病因不明、疾病呈进行性发展等特殊性,精准医学将对这一领域研究有巨大促进作用,同时面临更大的挑战.     

医学大数据应用前景与挑战

阐述医学大数据的特征，分析医学大数据在临床预测、流行病学监测、临床检验、临床诊疗等方面的应用前景，指出政府部门、患者、医护人员及健康人群等受益群体及面临的技术标准、数据管理等方面的挑战，同时提出充分挖掘和利用医学大数据的重要性。     

应用医疗大数据分析提升临床研究可行性及效力

介绍大数据、真实世界证据、真实世界数据定义,阐述大数据分析提升临床研究的可行性,指出大数据分析具有优化临床研究招募、缩短临床研究周期、调整临床研究设计、构建复杂疾病治疗模型等效力并分析其局限性。     

基于智能医学数据中台的大数据科研平台应用实现

目的:通过建立大数据科研平台,提高临床科研的效率及质量,并促进研究成果有效转化。方法:根据广州医科大学附属第二医院实际情况,建立以智能医学数据中台为核心的大数据科研平台,通过专病库建立、描述性统计分析、统计挖掘、单病种分析及疾病预测等,优化科研流程,提升科研质量,实现科研成果的临床应用。结果:目前,广州医科大学附属第二医院大数据科研平台已累积经过规范化处理的住院患者252 047人次,门诊患者10 272 948人次,覆盖病历文书、医嘱、检验检查报告、课题随访数据等在内的37种文档类型,辅助医生建立疾病研究人群200多个、研究课题10余项。结论:与传统人工操作相比,大数据科研平台在数据抽取、统计及分析等方面,均有着明显优势,在疾病预测等临床应用方面也显示出广阔前景。     

儿科疾病大数据智能服务平台的构建和应用研究

目的 构建儿科疾病大数据智能服务平台,促进临床研究成果转化与医院精细化管理决策。方法 采用问卷调查、面对面会议讨论等方法,采集平台试运行体验,对平台功能进行修正完善。结果 平台梳理了医院内业务数据库/系统6个,数据上报前置机系统3个,业务数据表合计9926张。集成2008年至今的医院信息系统（hospital information system,HIS）、电子病历（electronic medical record,EMR）、实验室信息管理系统（laboratory information management system,LIS）、放射科信息系统（radiology information system,RIS）等数据源,经治理形成院内儿科数据资源池。基于治理后的标准业务数据集,设置数据上报指标的自动质控功能,开发引用电子病历后结构化处理功能,完成12类病历文书共60个字段的电子病历解析与结构化,构建面向儿科的门诊/住院病案首页标签系统,支持用户自定义多维检索。结论 儿科疾病大数据智能服务平台可实现医院内部海量异构业务数据的集成治理与应用,支撑院内数据统计查询应用和多个项目课题的数据需求。     

医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

基于大数据技术的临床数据中心与智能分析应用平台构建

为了解决医院临床数据应用问题,引入大数据存储与处理技术,通过整合不同临床系统的数据,建立临床数据中心,探索以临床运营指标、临床质量指标、科研分析指标等为主要方向的临床智能应用,实践表明这种方法有助于提升临床系统服务于临床数据应用的能力。     

临床科研共享系统质量控制体系升级

以临床科研共享系统升级过程中建立的研究平台为基础,进行科研数据结构优化,分析原有数据质量的问题,对原有存储方式进行优化,建立新的数据质量控制体系,使临床科研共享系统与医疗大数据时代、精准医疗的未来发展方向接驳。     

脊髓背根神经节ZXDC介导CCL2对慢性压迫性神经损伤小鼠神经性疼痛的作用

目的 探讨脊髓背根神经节(dorsal root ganglion, DRG)中转录因子锌指X连锁复制C(zinc finger X-linked duplicated C,ZXDC)介导CCL2/CCR2信号通路对慢性压迫性神经损伤(chronic construction injury model, CCI)诱导神经性疼痛的作用及机制。方法 构建小鼠坐骨神经慢性压迫性损伤模型,免疫荧光染色、Western blot法和实时荧光定量PCR(RT-qPCR)检测正常情况和CCI造模后DRG中ZXDC及CCL2表达变化;将实验动物分为假手术(Sham)组、CCI+AAV-NC组和CCI+AAV-ZXDC siRNA组;Western blot法和免疫荧光染色检测各组小鼠CCI造模后各时间点DRG中ZXDC、CCL2和CCR2表达,RT-qPCR检测DRG中促炎性细胞因子TNF-α和IL-1β mRNA表达,机械性缩足反射测试检测神经性疼痛行为改变。结果 ZXDC表达定位在DRG大、中、小神经元。CCI损伤后1~3天 DRG中ZXDC和CCL2 蛋白和mRNA表达显著增高,CCI后7天二者表达显著降低,ZXDC和CCL2mRNA表达量呈正相关(P均<0.05)。CCI后3天,与Sham组比较,CCI+AAV-NC组和CCI+AAV-ZXDC siRNA组ZXDC、CCL2、CCR2蛋白表达、TNF-α和IL-1β mRNA表达显著增高,其中CCI+AAV-ZXDC siRNA组较CCI+AAV-NC组ZXDC、CCL2、CCR2蛋白表达、TNF-α和IL-1β mRNA显著降低(P均<0.05)。与Sham组比较,CCI+AAV-ZXDC siRNA组和CCI+AAV-NC组CCI后各时间点机械缩足阈值均显著降低,其中CCI后7天,CCI+AAV-ZXDC siRNA组机械缩足阈值显著高于CCI+AAV-NC组(P均<0.05)。结论 脊髓背根神经节ZXDC基因敲减通过抑制CCL2/CCR2信号通路介导CCI诱导的神经性疼痛。     

基于人体微观生理大数据的主动感知临床应用研究

介绍人体微观生理系统及大数据线性规划模型的建立，阐述主动感知临床应用的处理算法，对系统性能进行验证，多位患者的一周内临床应用实验证明该方案在算法能耗、数据精度和临床满意度等方面均表现优秀。     

医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理

医院病案既是临床实践工作的总结,同时也是探索疾病规律的原始数据和处理医疗纠纷的法律依据。本研究通过实地考察和文献资料的查阅对医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理进行了论述,说明了医院在病案信息统计和管理中使用大数据手段的意义,介绍了医院当前病案信息管理现状和存在的问题,同时探究了医疗健康大数据视角下病案统计和管理的发展;认为增加对病案信息管理的专门机构、对病案室的管理需要使用信息化手段进行辅助,以及对人员素质的培养是需要解决的问题,并对发展前景进行了展望。