大数据角度探讨中医药信息学特征

中医药信息学的研究目标是通过提高中医药信息利用的能力,解决阻碍中医药学发展的瓶颈问题,推动中医学理论与方法学的继承与创新发展,促进临床疗效的提高。大数据具有数据体量巨大,数据类型繁多,价值密度低,处理速度快的特点,比较中医药数据与大数据的特点,探讨在大数据时代的推动下如何重新审视中医药信息学的特征,深刻认识中医药信息学的内涵。通过剖析大数据与中医药信息学的关系,为中医学研究发展找寻机遇与方法工具。     

医疗大数据对医患关系的影响

检索了大量与医疗大数据对医患关系的影响研究相关的文献,并在此基础上进行了综述。大数据技术在改善医患关系中有精准医疗、精益管理、健康管理、科学研究和数字医疗这五方面的着力点。大数据技术可以通过自我参与、信息共享和精准医学这三方面来改善医患关系。然而，大数据在改善医患关系方面仍存在技术落后、大数据的所有权备受质疑、获取数据的安全性无法保障、成本过高等难题。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

糖尿病管理中健康医疗数据的开放与集成进展

在介绍健康医疗大数据及其存在问题的基础上,就与糖尿病管理中健康医疗数据开放与集成有关的有效性使用、互操作性、开发框架以及安全伦理等几方面进行系统综述,表明个人健康医疗数据的开放与集成可以帮助患者更好地管理自己的健康档案,提高医疗护理质量。     

基于openEHR的医疗信息建模方法

健康医疗大数据的发展和有效利用对医疗信息建模提出了挑战。提出了一种基于openEHR的医疗信息建模方法,利用协同方式构建可共享、重用的医疗信息模型,并通过电子病历信息建模验证该方法的可行性。结合openEHR规范和协同信息建模方法,能够提高医疗信息模型的扩展能力和互操作能力,促进健康医疗大数据的发展和有效利用。     

健康医疗大数据质量管理方法研究

作为重要医疗行业资源,健康医疗大数据对医疗卫生事业健康发展具有至关重要的科研价值,其质量直接关系到信息的精准度和产出的正确性,但由于技术原因和自身特点等原因,健康医疗大数据无法达到准确的分析要求,未能被充分地挖掘和利用。本文从健康医疗大数据的特点及现阶段我国健康医疗大数据存在的问题和难点出发,在全面数据质量管理理论的基础上,提出健康医疗大数据质量全生命周期管理方案,包括数据传输控制、数据处理控制、数据利用评价、综合分析评价、数据安全和人才团队建设等,并逐条进行阐述,以期优化我国健康医疗大数据质量,提升其利用价值。     

健康医疗大数据发展现状研究

介绍国内外健康医疗大数据发展计划、学术组织、标准化组织、研究领域、研究项目和开放数据资源等相关发展状况,简要阐述存在问题及发展策略,可为健康医疗大数据研究和应用提供参考。     

健康医疗大数据驱动下的精准医疗实施进展

梳理健康医疗大数据和精准医疗有关概念与特征,探讨健康医疗大数据与精准医疗关系与作用,简要阐述当前存在的问题与挑战并提出发展建议,为推动健康医疗大数据在精准医疗领域的转化应用提供借鉴和参考。     

大数据时代中医药领域面临的机遇与挑战

我国中医药资源丰富,历史悠久,中医药大数据目前仍在“沉睡”。运用大数据的理论及其研究方法整理和挖掘中医药宝库,将给中医药领域带来前所未有的机遇和挑战。本文从概念、特点、分析技术介绍了“大数据”,并着重说明了中医药信息、中医药古籍、中医药学术创新等方面在大数据时代面临的机遇和挑战。     

某三甲医院科研大数据平台的临床研究管理要点探析

随着健康医疗大数据和人工智能技术的飞速发展,如何利用基于临床诊疗产生的海量医疗数据成为临床研究领域一个亟待解决的重要课题。临床诊疗数据是健康医疗大数据的重要组成部分,也是健康医疗大数据研究的主要领域,随着信息化的不断深入和广泛开展,医院积累了大量以患者为中心的临床诊疗数据,通过大数据技术对这些数据进行深入挖掘和分析,可对疾病的精准诊疗和规范化防控提供参考。然而开展相关研究依然面临较多难点与堵点问题,例如,数据泄露或滥用的风险增加、知情同意的难以实施等。为安全、合法、高效地利用临床诊疗数据开展临床研究,充分挖掘这些宝贵医疗资源的价值,北京某三甲医院建设了科研大数据平台,并制定了相关制度,以有效解决丰富的临床资源更好地应用于临床研究的堵点与难点问题,提升医疗机构服务质量和科研成果转化率。通过介绍基于科研大数据平台开展的临床研究实施过程中要点与管理方法,分析探讨存在的问题以及改进措施,以期为高质量、高效率开展健康医疗大数据临床研究提供理论依据与制度参考,为医学科研管理工作的不断完善起到启发和推动的作用,促进医药卫生科技创新的发展。     

医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理

医院病案既是临床实践工作的总结,同时也是探索疾病规律的原始数据和处理医疗纠纷的法律依据。本研究通过实地考察和文献资料的查阅对医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理进行了论述,说明了医院在病案信息统计和管理中使用大数据手段的意义,介绍了医院当前病案信息管理现状和存在的问题,同时探究了医疗健康大数据视角下病案统计和管理的发展;认为增加对病案信息管理的专门机构、对病案室的管理需要使用信息化手段进行辅助,以及对人员素质的培养是需要解决的问题,并对发展前景进行了展望。     

基于CiteSpace的医学大数据国际发展研究现状分析

目的：使用CiteSpace探讨医学大数据研究热点与研究前沿。方法：以WoS核心核集收录的医学大数据领域相关文献作为数据来源,利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace对其进行分析。结果：自2012年以来,相关研究成果数量迅速攀升;big data、system、care、medicine、personalized medicine等节点较大;quality、children和mapreduce等Burst值较高。结论：当前医学大数据领域对医学大数据技术、精准医疗、医学健康大数据管理、医学大数据隐私及发展研究较多,mapreduce、ontology、hadoop等是研究前沿与发展趋势。     

中医药大数据应用核心问题探究

中医药大数据应整合中医古籍专著、文献期刊、名老中医的医案专著、医院保存的病历、社区健康档案、可穿戴设备数据及天文、地理等各种中医诊疗相关数据,去除无效重复数据,通过标准化词库转换为统一的标准化信息。中医药大数据无法利用的关键在于中医诊疗的经验性、不确定性以及模糊性难以转化为线性逻辑。应用矩阵分析方法构建yi=f(xi),建立中医数字化模型,yi表示药物组合,xi表示症状组合,f表示函数。利用人工智能构建函数f,证素赋值法构建yi、xi,模糊数学方法赋值证药信息,从而构建适应中医非线性对应的数理模型。在tensorflow系统环境下成功实现症状输入,可产生处方的效果。     

中医院HIS系统数据的挖掘和应用

目的：开发医院信息系统数据中所隐含的知识和规律,更好地为患者诊疗提供服务,为科研提供高质量的信息,为管理提供科学决策。方法：通过数据挖掘方法,建立分析模型,在中医诊断、临床路径、收治病种、费用构成、绩效考核、病人来源、医疗质量、成本效益等多方面应用。结果：挖掘出有价值的规则信息,进一步促进医院医疗、科研、教学、管理等方面的创新。结论：中医院HIS系统数据的挖掘和应用,为医院的发展提供了重要指导。     

医疗大数据平台建设机遇、挑战及其发展

分析医疗大数据平台建设面临的机遇和挑战,以肿瘤大数据平台为例阐述医疗大数据平台发展建设情况,包括建设规划、关键技术领域研究、建设实践等,为医疗卫生行业数字化、智能化转型提供支撑。     

信息化技术在精准医疗发展中的应用研究

阐述信息化技术在精准医疗数据采集、融合、存储、分析、临床决策系统建设、数据安全等方面的应用情况及作用,分析信息化技术支撑下的精准医疗发展面临的问题并提出建议,包括构建区域健康医疗数据管理平台,实现数据互联互通;创新大数据分析算法,研发智能分析工具等。     

超算中心及其在医学信息计算分析中的应用

在医疗卫生数据迅猛增长的背景下，首先介绍了国内超算中心的基本情况和建设现状；然后结合临床脑电信号（EEG）研究工作的实际情况，从超算中心的使用流程，计算分析的程序设计和优化，任务交付和结果获取，以及计算结果和速度的分析对比，详细阐述了基于超算中心的医学信息分析研究的步骤与方法。研究对于应用超算中心来支持医学大数据分析，同时对推广超级计算在医学领域的应用有重要意义。     

区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念，介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架，从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况，为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考，有助于促进健康医疗大数据发展应用。