浅析精准医学与健康医疗大数据

精准医学体现医学科学发展趋势,代表临床实践发展方向,是生命科学、临床医学技术和信息技术融合的现代医学前沿领域.以生物大数据代表的健康医疗大数据驱动精准医疗未来的发展.服务于精准医疗的健康医疗数据拥有个性化、长周期及聚集性价值等特性,在疾病的的精准预测与预防、精准诊疗及精准预后领域发挥关键性作用.文章对精准医学的概念、技术要素及健康医疗大数据在其中的支撑作用等方面进行分析,并对大数据在精准医学应用中面临的数据共享、数据安全性、临床标准路径建设、产学研创新机制及复合型人才培养等问题和应对措施进行探讨.     

重症大数据应用中国专家共识(2022)

随着科技的发展与进步, 重症医学的诊疗融入了越来越多的监测手段与治疗方法。这些多元化的监测数据具有实时性、连续性、动态性、多源性等特点, 当前临床诊疗对其利用程度相对较低。重症患者病情瞬息万变, 对多元数据的及时处理与整合变得至关重要。因此, 近年来重症大数据应运而生。为了更好推动重症大数据在中国的规范化发展, 在借鉴国内外相关文献和指南的基础上, 中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会组织专家就本共识包括重症大数据的概念、意义与必要性;重症大数据临床研究关注的临床科学问题;重症大数据库的建立、标准与原则;重症医学大数据问题解决途径与方法;重症大数据的临床应用五个方面制定了本共识, 为临床医生及致力于重症大数据的科研工作者提供参考。     

医学大数据研究进展及应用前景

医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点,包括临床数据、多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度.医学大数据的重要应用方向包括群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐释,逐步完善精准医学知识体系、构建具有自主学习能力的临床决策支持系统等.     

“一带一路”倡议背景下与东盟国家的医学信息学人才交流探讨

阐述在“一带一路”倡议及大数据时代背景下医学信息学人才培养与交流的意义，从政策支持、医疗卫生及高等教育合作交流、高校学科建设等方面探讨广西与东盟国家医学信息学人才交流的可行性，分析目前医学信息学人才交流存在的障碍并提出相应对策。     

医学高校非临床专业课程“动态教学资源库”的构建-以广西医科大学《临床医学概论》为例

基于医学高校非临床专业课程教学中的实际情况,本文在分析"大数据"思维和非临床专业学生特点的基础上,试图探讨医学高校非临床专业课程"动态教学资源库"的构建。从数据库内容管理、数据库的组织及维护、资源的评分等方面提出数据库的构建思路。     

基于智能医学数据中台的大数据科研平台应用实现

目的:通过建立大数据科研平台,提高临床科研的效率及质量,并促进研究成果有效转化。方法:根据广州医科大学附属第二医院实际情况,建立以智能医学数据中台为核心的大数据科研平台,通过专病库建立、描述性统计分析、统计挖掘、单病种分析及疾病预测等,优化科研流程,提升科研质量,实现科研成果的临床应用。结果:目前,广州医科大学附属第二医院大数据科研平台已累积经过规范化处理的住院患者252 047人次,门诊患者10 272 948人次,覆盖病历文书、医嘱、检验检查报告、课题随访数据等在内的37种文档类型,辅助医生建立疾病研究人群200多个、研究课题10余项。结论:与传统人工操作相比,大数据科研平台在数据抽取、统计及分析等方面,均有着明显优势,在疾病预测等临床应用方面也显示出广阔前景。     

肿瘤内科学专业学位研究生医学公共大数据运用能力培养

目前，探索性思维和利用医学公共大数据能力的培养易被忽视，导致肿瘤内科学专业学位研究生在科研实践中利用公共大数据发掘、证实临床新现象、新规律的能力明显不足。本研究通过介绍TCGA等常用医学公共大数据库的访问与下载工具，引入重复经典分析案例的学习方法，提出利用公共大数据验证临床猜想的研究方法。期望为提高肿瘤内科学专业学位研究生发现临床问题、总结科学规律的研究能力提供有益启示和参考。     

国际医学信息学领域大数据研究热点分析

基于Web of Science从发文年代、国家/地区和机构、核心作者及主要期刊分布几方面分析医学信息学学科大数据研究的现状和进展,借助软件对关键词进行聚类分析,发现研究热点主题主要集中在临床决策支持系统、临床研究数据管理、电子健康档案、转化生物信息学和遗传流行病学等方面。     

国外医学大数据研究进展及其启示

介绍大数据的概念、相关建设内容,分析国外医学大数据研究进展情况,包括美国、英国、澳大利亚等,从医疗卫生信息化基础建设、医学大数据平台建设和大数据组织体系与机制建设3个方面对我国医学大数据建设提出建议.     

医学大数据应用信息系统策划与设计

医学大数据是国家重要的战略性基础数据资源,将应用于精准临床诊疗、决策支持、疾病监测预警与管理、公众健康服务等领域。当前,国内对医学大数据技术的应用成熟度还有待提高,如何将传统的医学数据平稳过渡到大数据体系中,通过数据挖掘等手段对其进行专业的分析来实现数据的“增值”,是当下亟待解决的重要问题。本文通过构建区域级医学大数据应用技术工程实验室,对医学大数据应用信息系统总体架构、数据中心架构等核心功能进行初步策划与设计。     

医疗大数据研究现状及其临床应用

介绍医疗大数据的内涵及其对医学研究的影响，指出医疗领域大数据研究的必要性，总结现阶段医疗大数据的研究现状，提出医疗大数据研究中的若干问题。分析医疗大数据如何应用于临床医学，包括临床诊断和临床药效分析等方面。     

医疗大数据分析技术在临床医学中的应用

分析了医疗大数据分析技术在临床医学中的应用现状,指出了医疗大数据分析技术在创新医疗服务模式中的作用,以及存在医疗数据存储、共享和分析能力不足,数据尚未实现互联互通和采集困难、质量不高、安全性不够等亟待解决的问题,提出了促进医疗机构计算机硬件及网络中心建设、提高医疗数据分析水平、加强各医疗机构之间的合作和资源共享、保护医疗数据隐私和建立健全医疗数据管理制度等改进医疗大数据分析技术在临床医学应用中的建议。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

大数据视角下的临床医学学科服务

探讨大数据时代下的临床医学学科服务,包括临床研究和临床医疗两个方面,指出开发利用医疗大数据要求学科馆员和医生具有一定的信息素养,对学科馆员和医生信息素养的提升提出建议。     

医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理

医院病案既是临床实践工作的总结,同时也是探索疾病规律的原始数据和处理医疗纠纷的法律依据。本研究通过实地考察和文献资料的查阅对医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理进行了论述,说明了医院在病案信息统计和管理中使用大数据手段的意义,介绍了医院当前病案信息管理现状和存在的问题,同时探究了医疗健康大数据视角下病案统计和管理的发展;认为增加对病案信息管理的专门机构、对病案室的管理需要使用信息化手段进行辅助,以及对人员素质的培养是需要解决的问题,并对发展前景进行了展望。     

医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究

围绕医疗大数据时代的个性化医疗服务需要,研究大数据驱动的个性化医疗服务引擎的基本框架,提出了以群体数据过滤与推理引擎和基于本体的临床指南知识库为两大基础,研发整个平台的个性化诊疗核心服务引擎;根据数据集成引擎的实时个人诊疗数据,实现实时动态的个性化诊断及治疗方案生成与执行,将显著提高医疗服务的针对性,从而提高医疗服务的质量和效果,降低医疗服务成本,保障医疗服务安全。     

基于CiteSpace的医学大数据国际发展研究现状分析

目的：使用CiteSpace探讨医学大数据研究热点与研究前沿。方法：以WoS核心核集收录的医学大数据领域相关文献作为数据来源,利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace对其进行分析。结果：自2012年以来,相关研究成果数量迅速攀升;big data、system、care、medicine、personalized medicine等节点较大;quality、children和mapreduce等Burst值较高。结论：当前医学大数据领域对医学大数据技术、精准医疗、医学健康大数据管理、医学大数据隐私及发展研究较多,mapreduce、ontology、hadoop等是研究前沿与发展趋势。