干旱地区气象因素对常见传染病疫情影响的研究

目的:研究干旱地区气象因素与常见传染病的关系.方法:选择辽宁省朝阳市作为研究对象,收集1981-1994年急性传染病发病资料以及同期气象因子资料,建立数据库, 应用SPSS 10.0 统计软件进行常见传染病的发病率与气象条件的相关及多元逐步回归分析.结果:消化道传染病细菌性痢疾的发病率与年平均气压、平均降水量、平均蒸发量和平均最低地温相关,伤寒的发病率与年平均气压、平均蒸发量相关;呼吸道传染病流脑和麻疹的发病率与年平均气压、平均降水量和平均蒸发量相关,百日咳的发病率与年平均气压和平均蒸发量相关;虫媒传染病斑疹伤寒的发病率与年平均气温和平均地面温度相关.结论:朝阳地区常见传染病的发病率与气压、气温、降水量和蒸发量有密切的关系,不同气象因子对不同类型传染病的作用不同.     

邯郸市1972-2012年流脑发病的气象流行病学特征分析和探讨

目的查找适用于研究流脑发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市流脑的气象流行病学特征。方法收集1972-2012年邯郸市流脑疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3．0进行“双重录入”,用SPSS17．0统计分析软件建立数据库对数据进行统计分析。结果①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0．011,方差膨胀因子最大达69．927。②采用Spearman相关分析结果显示,流脑月发病率与月平均风速、月小型蒸发量呈正相关,与月平均气温、月平均相对湿度、月总降雨量、月极端最高气温、月极端最低气温呈负相关（r分别为0．556、0．183、-0．216、-0．358、-0．226、-0．214、-0．278,P〈0．05）。③免疫规划之前流脑月发病率呈三次模型曲线,之后呈对数模型曲线,曲线估计方程分别为y=1．346＋0．152X-0．003X2＋1．224×10-5X3和=1．1．716-0．3461n（X）。④流脑月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程y=3．238-4．487X＋1．659X2-0．135X3。⑤气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示,本文中的气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程y=5．108＋0．45722（P〈0．01）。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性;月平均风速是影响流脑发病的主要气象因素;邯郸市流脑月发病率的模型曲线在计划免疫前后各不相同。     

深圳市肠道传染病与气象及媒介因素的贝叶斯正规化BP神经网络模型

目的探讨肠道传染病与相关的主要气象指标和媒介生物密度指标的关系,建立深圳市肠道传染病发病率的BP神经网络模型,并评价其拟合效果和预测效果。方法从监测系统收集2000～2005年每月的气象资料、媒介生物监测数据以及肠道传染病疫情数据,利用Stata 8.0对与肠道传染病发病率相关的气象因素及媒介生物因素进行筛选,利用Matlab 7.0软件完成贝叶斯正规化BP神经网络模型的构建、训练及模拟。结果在各种气象因素与媒介生物密度指标中,与肠道传染病发病相关程度较高的指标分别为蟑螂密度、蝇密度、平均气温和雨量。月肠道传染病发病率的回代平均误差率和R2分别为14.9%和0.87。而进行预测时,以月份为单位的肠道传染病发病率预测平均误差率为18.4%,而以年为单位的肠道传染病发病率预测的平均误差率较低,为8.4%。结论肠道传染病伤与气象因素、媒介生物因素之间关系的贝叶斯BP神经网络模型拟合效果较好,预测准确度较高,BP神经网络在传染病发病率预测研究领域具有一定的实用价值。     

邯郸市1997-2010年肺结核发病的气象流行病学特征分析和探讨

目的查找适用于研究肺结核发病率与气象因素之间关系的统计方法,探讨邯郸市肺结核的气象流行病学特征。方法收集1997年1月至2010年12月邯郸市肺结核疫情、气象及人口资料,采用EpiData3．0进行“双重录入”,采用SPSS17．0统计分析软件对数据进行分析。结果气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0．012,方差膨胀因子最大达69．871;Spearman相关分析显示,肺结核月发病率与月小型蒸发量、月平均风速、月日照时数之间呈正相关;肺结核月发病率曲线估计方程为Y=2．847—0．052X＋0．001x2—4．316x3;肺结核月发病率与10个气象因素之间未拟合出显著的曲线关系;气象参数的Kaiser—Meyer—Olkin（KMO）和Bartlett检验结果显示10个气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程Y=3．580＋0．34522。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性;月小型蒸发量、月平均风速、月日照时数是影响肺结核发病的气象因素;邯郸市肺结核月发病率呈三次模型曲线;肺结核月发病率和10个气象因素之间无显著的曲线关系;气象因素对肺结核发病的影响在总的影响因素中所占比例很小。     

沈阳市细菌性痢疾疫情分类回归树分析

目的探讨细菌性痢疾疫情与气象因素的关系。方法以沈阳市1950-1996年细菌性痢疾月发病率为响应变量,以气温、气压、降水量、蒸发量等气象指标为预报变量,利用软件R2.31构建回归树模型,应用SPSS13.0进行相关分析。结果对发病率进行拟合的预测值与实际值相符合,优于传统线性回归方法。在温度指标体系中,最低温度指标与细菌性痢疾关系最为密切。多因素回归树中,最低气温、降水量和气压最显著。结论回归树模型是处理异质性数据的有效工具,既简单实用又便于解释,在疫情预测方面具有广阔应用前景。     

邯郸市流脑发病率与气象因素关系的探讨

目的 探索适用于研究流脑发病率和气象因素关系的科学方法,分析邯郸市流脑发病与气象因素间的关系.方法 收集1972年1月至2010年12月邯郸市流脑疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3.0进行＂双重录入＂,应用SPSS 17.0统计软件分析流脑月发病率和气象因素.结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0.014,方差膨胀因子最大达69.998.②流脑疫苗计划免疫之前流脑月发病率呈现三次模型曲线,之后呈对数模型曲线.两个曲线估计方程分别为Y=1.346＋0.152X-0.003X2＋1.224X10-5X3和Y=1.798-0.348ln（X）.③流脑和10个气象因素之间均不呈线性关系.流脑月发病率与月平均风速之间得到三次曲线拟合方程Y=3.254-4.551X＋1.715X2c-0.118X3.结论 邯郸市流脑与10个气象因素之间不适合做直线相关分析和多元回归分析.流脑疫苗计划免疫前后流脑月发病率呈现不同的模型曲线,计划免疫对其影响巨大.月平均风速是影响流脑发病率的主要气象因素.     

邯郸市伤寒发病的气象流行病学特征分析

目的：查找适用于研究伤寒发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市伤寒的气象流行病学特征。方法收集1991-2010年邯郸市伤寒疫情资料、气象资料和人口资料,对数据进行统计分析。结果①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0．014,方差膨胀因子最大达73．264。②采用Spearman相关分析结果显示,伤寒月发病率与月平均气温、月极端最低气温、月极端最高气温、月小型蒸发量、月总降雨量、月日照时数、月平均相对湿度呈正相关,与月平均气压呈负相关（P＜0．05或＜0．01）。其中月平均气温与伤寒月发病率之间的相关系数最大（rs＝0．592）。③气象参数的 KMO和 Bartlett球形检验结果显示,气象参数非常适合做因子分析。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性。月平均气温是影响伤寒发病的主要气象因素。非自然水因因子是影响伤寒发病的主因子。     

石家庄市气象因素与手足口病流行的关系研究

目的探讨石家庄市气象因素与手足口病发病之间的关系,为预测石家庄市手足口病发病提供依据。方法收集2009—2011年石家庄市每月气象资料(气温、露点、气压、降水量、风速)和手足口病发病资料,使用SPSS 17.0统计软件对气象因素和手足口病发病资料进行相关和回归分析。结果 2009—2011年每月平均气温与手足口病发病数呈正相关(r=0.614,P=0.033);平均气压与手足口病发病数呈负相关(r=-0.688,P=0.013);平均露点、平均降水量、平均风速与手足口病发病数无线性相关性(P>0.05)。选择平均温度(X1)、平均露点(X2)、平均气压(X3)作为自变量,代入多元线性回归模型,采用stepwise法进行多因素分析。结果显示,回归方程为Y=247713.701-64.830X1-33.988X2-241.515X3,回归方程有统计学意义〔模型复相关系数=0.784,决定系数(R2)=0.615,F=8.985,P=0.013〕。对3个自变量进行筛选显示,气压与手足口病发病数间的线性依存关系有统计学意义(P<0.05),气温、露点与手足口病发病数间线性依存关系无统计学意义(P>0.05)。结论气象因素与手足口病发病关系密切,深入探讨气象因素与手足口病流行的关系,对于建立疾病早期气象预警系统具有重要意义。     

应用时间序列分析气象因素对手足口病流行的影响

目的：探讨气象因素对手足口病（HFMD）流行的影响,为该地区HFMD防控与政策制定提供依据。方法：收集河南省郑州市二七区2008年5月至2014年6月气象资料（气温、气压、相对湿度、平均风速、降雨量、平均日照时间）和HFMD疫情资料。采用Spearman秩相关分析气象参数与HFMD的相关性,采用互相关分析气象参数对HFMD流行的滞后效应,采用时间序列分析构建该地区HFMD季节性自回归移动平均（ SARIMA）模型,比较引入气象参数前后模型的拟合优度和预测精度。结果：该地区HFMD流行集中于3～7月份,4～5月份达到高峰。HFMD周发病人数与每周日平均气温滞后2周（rS ＝0．248,P＜0．05）、最高气温滞后2周（rS ＝0．170,P＜0．05）、最低气温滞后2周（rS ＝－0．223,P＜0．05）相关。每周日平均气温滞后2周纳入HFMD周发病人数SARIMA（1,1,0）（0,1,0）52预测模型。引入气象参数前、后模型的拟合度为0．797、0．833,预测精度为11．573、10．611。结论：平均气温可影响HFMD的流行,引入平均气温构建的SARIMA模型能较好地拟合和预测HFMD的流行。     

人工神经网络模型用于分析气候因素对白纹伊蚊密度影响的初步探讨

目的 建立人工神经网络预测模型,分析气候因素对白纹伊蚊密度的影响.方法 利用Matlab 7.0软件中的神经网络模块,用广州市1995～2001年各月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均绝对湿度、平均蒸发量、平均降雨量、日照时间、平均风速等气候数据与白纹伊蚊等级数据建立误差反向传播网络预测模型,并对模型进行验证.结果 神经网络经25次学习和训练,误差从0.305539下降至2.93751×10-14,通过建立的基于气候因素的神经网络模型对白纹伊蚊密度进行预测,其预测符合率为80%.结论 基于气候因素的人工神经网络方法用于预测登革热媒介白纹伊蚊密度是可行的.     

宜昌市1951—2015年流行性脑脊髓膜炎流行病学特征

目的全面了解宜昌市流行性脑脊髓膜炎流行规律及地域分布特征,为开展疫苗针对性疾病防控措施制订提供科学依据。方法收集1951—2004年宜昌市疫情资料汇编和2005—2015年中国传染病疫情报告系统资料,流脑监测报告信息系统数据,对1951—2015年间流行性脑脊髓膜炎发病趋势与特征进行分析。结果1951—2015年宜昌市流行性脑脊髓膜炎年发病率、死亡率总体呈现下降趋势,疫苗运用前（1951—1981年）为流行性脑脊髓膜炎自然流行阶段,共发生3次流行,且有明显规律性,流行间隔周期8~13年。疫苗运用后（1982—2015年）流行性脑脊髓膜炎发病得到较好控制,未发生流行。疫苗运用前后年均发病率之间差异有统计学意义（P<0.01）。65年间共报告流行性脑脊髓膜炎病例25 413例,年均发病率为12.75/10万,死亡2 249人,年均死亡率 1.14/10万,病死率为8.85%。流脑疫苗运用（1994—2015年）时期 ,流脑发病周期性不明显,季节性高峰突现;发病人群以小学生为主;流行菌群有变迁,维持流脑疫苗高接种率情况下,发病率呈现极低水平。结论宜昌市流行性脑脊髓膜炎发病率降到极低水平,低年龄组人群仍是发病重点人群。在提高疫苗接种率的同时,应加强流行性脑脊髓膜炎持续性、系统性监测,掌握菌群变化趋势与人群免疫水平,以防控全市城乡一体化建设过程中流行性脑脊髓膜炎的流行 。     

肾综合征出血热发病率的ANN预测模型

目的 :探讨ANN时间序列预测模型在疾病发病率或死亡率预测上的应用前景。方法 :利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法。结果 :建立HFRS发病率的ANN预测模型 ,其预测精度高。结论 :BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测     

LVQ人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用

目的:探讨学习矢量量化(LVQ)人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用.方法:以前一年的平均气压、平均气温、平均降水量和平均蒸发量4个气象指标的标准化后的变量及伤寒、副伤寒发病率平方根反正弦变换值为研究自变量,将1979-2000年辽宁省某市伤寒、副伤寒发病率按大小分为高、中、低3种情况进行判别与预测研究.利用软件MATLAB 6.5的人工神经网络工具箱分别进行LVQ人工神经网络的构建、训练与模拟,分别考察LVQ人工神经网络在模型拟合及前瞻性和回顾性预测方面的能力,并且与传统Bayes判别分析进行比较.结果:LVQ人工神经网络能够从另一个角度对数据进行分类判别与预测,利用1980-1995年数据拟合准确率为100%,预测1996-2000年发病强度准确度为3/5;利用1982-2000年数据拟合准确率为100%,预测1 980-1981年发病强度准确度为1/2,均略高于传统Bayes判别分析.随机选择1 6年数据的拟合准确率为93.8%,预测另外5年发病强度准确度为4/5,与传统Bayes判别分析相当.结论:LVQ人工神经网络能够与传统Bayes判别分析相媲美,在发病率预测方面具有广阔应用前景.     

基于神经网络的血浆纤维蛋白原参考值与地理因素的关系

目的分析我国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值与地理因素之间的关系,为制定血浆纤维蛋白原的统一标准提供科学 依据。方法收集了103个市县10701例健康成年人血浆纤维蛋白原参考值,运用相关分析方法研究其与地势、气候、土壤有关 的18项地理因素之间的关系。选取与血浆纤维蛋白原参考值有相关性的地理因素进行BP神经网络建模,借用析取克里金插 值法拟合出中国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值的地理分布图。运用MATLAB软件,通过5层神经网络,选取含11个隐含 层的2000次训练自学习建立模拟规则,用此规则模拟健康成年人血浆纤维蛋白原参考值与地理环境的神经网络模型。结果 我国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值与纬度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、表土石砾含 量、表土（粉土）阳离子交换量8项地理因素呈显著相关的关系。我国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值分布图呈现南高北低, 东高西低的特征。结论若已知某地各项地理指标的值,则可通过构建神经网络模型或绘制地理分布图得出该区的健康成年人 血浆纤维蛋白原参考值。     

宁夏1958-2005年流行性脑脊髓膜炎疫情分析

目的了解宁夏1958~2005年流行性脑脊髓膜炎的流行特点和趋势,为制定预防控制策略、科学开展防制工作提供依据。方法对历年的疫情资料用EXCEL建立数据库,进行流行病学分析。结果1958-2005年宁夏累计报告流脑发病19711例,死亡1663例,发病率在0.23/10万-120.82/10万之间,年平均发病率为10.57/10万,病死率为8.44%。一年四季均有发病,呈冬春季高发的特点,3月份达到发病高峰,2-4月份的病例占报告发病总数的68.23%,病例主要集中在0-14岁儿童,随着年龄组的增大发病数逐渐减少,职业以散居儿童为主,占48.44%。结论加强流脑疫情监测,实施预防接种,对控制流脑的发生和流行具有重要的意义。