邯郸市肺结核发病率与气象因素之间的关系研究

目的查找适用于研究肺结核发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市肺结核发病和气象因素之间的关系。方法收集1997—2010年邯郸市肺结核疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3．0进行“双重录入”,用SPSS17．0统计分析软件建立数据库,对数据进行统计分析。结果①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0．012,方差膨胀因子最大达69．871。②肺结核月发病率曲线估计方程为y=2．847—0．052X＋0．001X2-4．316X3。③肺结核月发病率和该10个气象因素之间没有拟合出显著的曲线关系。结论①邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性。②邯郸市肺结核和10个气象因素之间不适合做直线相关分析和多元回归分析。③邯郸市肺结核月发病率呈三次模型曲线。④肺结核月发病率和10个气象因素之间没有显著的曲线关系。     

邯郸市百日咳发病率与气象因素之间的关系研究

目的查找适用于研究百日咳发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市百日咳发病和气象因素之间的关系。方法收集1972～2010年邯郸市百日咳疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3．0进行“双重录入”,用SPSS17．0统计分析软件建立数据库,对数据进行统计分析。结果①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0．014,方差膨胀因子最大达69．998。②计划免疫之前百日咳月发病率呈三次模型曲线,之后呈倒数模型曲线,曲线估计方程分别为^y=-5．921＋5．068X-0．177X^2＋0．002X3和^y=0．090＋9．461／X。③百日咳和10个气象因素之间均不呈线性关系。百日咳月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程^y=-0．227＋0．186X＋0．019妒。结论①邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性。②邯郸市百日咳和10个气象因素之间不适合做直线相关分析和多元回归分析。③邯郸市百日咳月发病率的模型曲线在计划免疫前后各不相同。④月平均风速是影响百日咳发病率的主要气象因素。     

邯郸市1972-2012年流脑发病的气象流行病学特征分析和探讨

目的查找适用于研究流脑发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市流脑的气象流行病学特征。方法收集1972-2012年邯郸市流脑疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3．0进行“双重录入”,用SPSS17．0统计分析软件建立数据库对数据进行统计分析。结果①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0．011,方差膨胀因子最大达69．927。②采用Spearman相关分析结果显示,流脑月发病率与月平均风速、月小型蒸发量呈正相关,与月平均气温、月平均相对湿度、月总降雨量、月极端最高气温、月极端最低气温呈负相关（r分别为0．556、0．183、-0．216、-0．358、-0．226、-0．214、-0．278,P〈0．05）。③免疫规划之前流脑月发病率呈三次模型曲线,之后呈对数模型曲线,曲线估计方程分别为y=1．346＋0．152X-0．003X2＋1．224×10-5X3和=1．1．716-0．3461n（X）。④流脑月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程y=3．238-4．487X＋1．659X2-0．135X3。⑤气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示,本文中的气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程y=5．108＋0．45722（P〈0．01）。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性;月平均风速是影响流脑发病的主要气象因素;邯郸市流脑月发病率的模型曲线在计划免疫前后各不相同。     

邯郸市流脑发病率与气象因素关系的探讨

目的 探索适用于研究流脑发病率和气象因素关系的科学方法,分析邯郸市流脑发病与气象因素间的关系.方法 收集1972年1月至2010年12月邯郸市流脑疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3.0进行＂双重录入＂,应用SPSS 17.0统计软件分析流脑月发病率和气象因素.结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0.014,方差膨胀因子最大达69.998.②流脑疫苗计划免疫之前流脑月发病率呈现三次模型曲线,之后呈对数模型曲线.两个曲线估计方程分别为Y=1.346＋0.152X-0.003X2＋1.224X10-5X3和Y=1.798-0.348ln（X）.③流脑和10个气象因素之间均不呈线性关系.流脑月发病率与月平均风速之间得到三次曲线拟合方程Y=3.254-4.551X＋1.715X2c-0.118X3.结论 邯郸市流脑与10个气象因素之间不适合做直线相关分析和多元回归分析.流脑疫苗计划免疫前后流脑月发病率呈现不同的模型曲线,计划免疫对其影响巨大.月平均风速是影响流脑发病率的主要气象因素.     

邯郸市猩红热发病率与气象因素之间关系的研究

目的查找适用于研究猩红热发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市猩红热发病和气象因素之间的关系。方法收集1972-2010年邯郸市猩红热疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData 3.0进行＂双重录入＂,用SPSS 17.0统计分析软件建立数据库对数据进行统计分析。结果①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0.014,方差膨胀因子最大达69.998。②猩红热月发病率的曲线估计方程为y^=1.369-0.230ln（X）。③猩红热和10个气象因素之间均不呈线性关系,猩红热月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程y^=-0.781＋1.242X-0.58X2＋0.097X3。结论①邯郸市猩红热和10个气象因素之间不适合做直线相关分析和多元回归分析。②邯郸市猩红热月发病率的模型曲线为对数模型曲线。③猩红热月发病率与月平均风速之间呈三次方程曲线关系,月平均风速是影响猩红热月发病率的主要气象因素。     

邯郸市伤寒发病的气象流行病学特征分析

目的：查找适用于研究伤寒发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市伤寒的气象流行病学特征。方法收集1991-2010年邯郸市伤寒疫情资料、气象资料和人口资料,对数据进行统计分析。结果①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0．014,方差膨胀因子最大达73．264。②采用Spearman相关分析结果显示,伤寒月发病率与月平均气温、月极端最低气温、月极端最高气温、月小型蒸发量、月总降雨量、月日照时数、月平均相对湿度呈正相关,与月平均气压呈负相关（P＜0．05或＜0．01）。其中月平均气温与伤寒月发病率之间的相关系数最大（rs＝0．592）。③气象参数的 KMO和 Bartlett球形检验结果显示,气象参数非常适合做因子分析。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性。月平均气温是影响伤寒发病的主要气象因素。非自然水因因子是影响伤寒发病的主因子。     

疟疾与气候因素关系的分析

目的根据邳州市2001—2006年气象资料与疟疾发病的情况,探讨气候因素对疟疾发病率的影响及其相关性,为实施疟疾防治工作提供基础数据。方法收集邳州市2001—2006年疟疾发病资料及同期的平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、相对湿度、蒸发量、总云量、日照时间、低云量等气象资料,运用sPSs11．5统计软件建立数据库,对疟疾疫情与各气候因素的关系进行相关分析和多元逐步回归分析。结果2001～2006年邳州市疟疾发病率（Y）与同期平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、相对湿度、蒸发量、总云量有较高的正相关关系,与日照时间、低云量无关,各气候因子之间相关关系显著。回归方程为Y=-0．479＋0．007X1＋0．75X2,（X1、X2分别代表最低平均气温和相对湿度）。结论气候因素影响着疟疾发病率变化,尤其是月平均最低温度和湿度,从而成为影响疟疾发病的主要气候因素.     

福州市主要传染病与气象因素关系的研究

目的 :研究福州地区气温 ,气湿 ,降水量等气象因素对传染病的影响。方法 :根据 93～ 0 2年福州市传染病资料和同期的气温、气湿降水量等气象因素 ,以逐步回归法进行分析。结果 :单因素分析显示 :月平均相对湿度对甲肝和肺结核 ;月总降雨量对麻疹具有显著的影响 (P <0 .0 5 ) ;月平均相对湿度对麻疹、伤寒 :月平均气温对霍乱、伤寒、菌痢 ;月平均气压对霍乱、伤寒、菌痢、肺结核 ;月总降雨量对伤寒、菌痢 ;月总日照时数对霍乱、伤寒具有非常显著的影响 (P <0 .0 1)。多因素分析表明 :月平均相对湿度、气温 ,总日照时数对甲肝 :月平均气温对霍乱 :月平均相对湿度对麻疹和肺结核 ;月平均气压对伤寒 ;月平均气温、总日照时数对细菌性痢疾具有非常显著的影响 (P<0 .0 1)。结论 :在传染病的发生和流行过程中 ,气象因素是个不可忽视的自然因素。     

威海市发热伴血小板减少综合征与气象因素关系

目的 探讨威海市发热伴血小板减少综合征(SFTS)与气象因素的关系。 方法 对威海市2011~2015年SFTS发病情况和气象因素进行统计描述,将有SFTS病例的月定义为病例月,无SFTS病例的月定义为非病例月;对比分析病例月和非病例月的气象因素之间是否存在差异;建立决策树对气象因素变量进行二元分离后纳入负二项回归模型,对模型进行诊断,拟合最优模型,分析气象因素对SFTS的影响。 结果 威海市SFTS发病存在明显的季节趋势,每年5~10月为发病高峰期;病例月与非病例月的气象因素除月平均日照时数外,气温、风速等其他气象因素均有差异;月平均气温高于14 ℃时,SFTS的发病率升高(RR=3.41, 95%CI: 1.12~10.89);月平均风速高于5.8 m/s时,SFTS的发病率降低(RR=0.62, 95%CI: 0.39~0.96)。 结论 月平均气温高于14 ℃可能是SFTS的危险因素,月平均风速高于5.8 m/s可能是疾病的保护因素。     

流行性脑脊髓膜炎与气象因素关系的BP神经网络模型研究

目的：探讨流行性脑脊髓膜炎（流脑）发病率与气象因素的关系，建立流脑发病率的BP神经网络预测模型，评价模型效果。方法：利用SPSS10．0统计软件进行气象因素与流脑发病率的相关分析。利用Maflab6.5软件构建流脑发病率的BP人工神经网络预测模型。结果：相关分析结果显示流脑的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关，与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型的拟舍结果显示，流脑发病率回代值的MER=1．73％、R^2=0．9900，模型拟合效果较好；模型的预测精度为5．88。结论：平均气压、平均蒸发量、平均降水量对流脑发病率影响较大。BP神经网络模型对流脑发病率具有较高的拟合和预测能力。     

气象因素对乌鲁木齐慢性支气管炎患者急性发作的影响

目的：探讨新疆乌鲁木齐地区2009-2013年慢性支气管炎患者急性发作情况与气象因素变化的相关性,为预防慢性支气管炎急性发作提供依据。方法收集新疆维吾尔自治区中医医院2009-2013年各月因慢性支气管炎急性发作住院治疗的本地患者7761例次。同时收集乌鲁木齐市2009-2013年各月的平均气温、平均降水量、平均日照时数、平均风速、平均气压及月最高、最低温度差值。分析各气象因素与慢性支气管炎发病的相关性,利用多元逐步回归分析筛选出对慢性支气管炎发病有显著影响的气象因素,并建立回归方程。结果乌鲁木齐地区慢性支气管炎急性发作与月平均气温(r=-0.725)、平均日照时数(r=-0.605)、平均风速(r=-0.604)呈显著负相关;与平均气压(r=0.859)、平均空气湿度(r=0.618)及最高、最低温度差值(r=0.636)呈正相关,与月平均降水量(r=0.022)无显著相关性。采用多元线性回归的逐步回归筛选法,得到慢支(Y)关于气压(X1)、日照时数(X2)的回归方程为：Y=-21102.735+21.122X1+0.895X2。结论对乌鲁木齐地区慢性支气管炎急性发作住院患者人数产生影响的气候因素包括气温、气压、湿度、风速、日照时数等多个因素,月最大温差为新疆特有的影响慢性支气管炎急性发作的气象因素。     

北京市气象因素与霍乱发病关系的生态学研究

目的探讨气象因素与霍乱发病的关系。方法将北京地区1996-2004年霍乱月平均发病数据进行描述性分析，对可能影响霍乱发病的气温、气压、风速、日照时数、降水量等5项研究变量进行单因素相关分析和多元逐步回归分析。结果霍乱的发病与降水、气温呈正相关，与气压呈负相关。结论霍乱发病与降水量有关。     

合肥市1999～2009年间日疟与气象因素关系研究

目的 探讨合肥市1999-2009年度间日疟发病的季节性及其气象因素的关系,为预防和减少合肥市间日疟病例的发生提供理论依据.方法 以1999年1月至2009年12月合肥市间日疟确诊717例病例为研究对象,应用集中度和圆形分布法对疟疾发病进行季节性分析;应用相关分析和多元逐步回归分析合肥市间日疟与各种气象因素之间的关系.结果 合肥市1999～2009年11年累积间日疟发病有明显的季节性(P＜0.01),除了2000年以外,其它各年份发病均有明显的季节性(P2001＜0.05,P其余＜0.01),各年份发病高峰日不相同或不全相同(F=13.8946,P＜0.01).平均高峰日为8月19日,发病高峰日最早出现在1999年7月12日,最晚出现在2002年9月17日,两者相差67d.相关分析表明,合肥市间日疟发病率与月均气温、月均最高气温、月均最低气温、发病前1月、2月平均气温、相对湿度、降雨量、发病前1月、2月降雨量、日照时数呈正相关,与月均气压呈负相关.逐步回归方程为Y=-0.03+5.018×10-4X1+4.968×10-4X2(Y、X1、X2分别代表发病率、最低气温和发病前2月平均气温),R2=0.465.结论 疟疾发病具有明显的季节性,气象因素影响着合肥市间日疟的发病变化,尤其是月均气温和最低气温.在以后的预防工作中应充分考虑其发病的季节特点.     

气象因素对平江县慢支敏感人群慢支死亡率的影响

目的 探讨湖南省平江县的慢性支气管炎(慢支)死亡率与气象因素的关系。方法 收集平江县2009年1月至2011年12月慢支的死亡数据、人口数据及同期气象数据, 利用Spearman相关和主成分分析方法探讨慢支死亡率与气象因素的关系。结果 大于45岁的人群慢支死亡率显著升高, 是该研究区的敏感人群;50岁以上各年龄段人群中男性慢支死亡率均高于女性;敏感人群慢支死亡率在冬春季较高, 且与气温、气压、水汽压、日照时数和风速显著相关。结论 平江县45岁以上人群为慢支敏感人群, 慢支死亡率具有显著的季节性差异和性别差异, 气温、气压、水汽压、日照时数和风速是影响敏感人群慢支死亡率的主要气象因素。     

广州市门诊就诊人数与气候关系研究

【目的】探讨广州市门诊就诊人数与气候的关系。【方法】对广州市3所医院1993～2001年各科室月门诊人数与同期月气象数据进行相关回归分析。【结果】影响广州市月门诊人数的主要气象因素为：月平均气压、月最低气温、月总日照时数、月降雨量、月均相对湿度、月平均风速。平均气压、最低气温、相对湿度、平均风速与月门诊人数呈负相关；日照时数、降雨量与月门诊人数呈正相关。并建立相应的多元线性回归方程。结果表明影响广州市疾病发生的气象因素为平均气压、最低气温、相对湿度、平均风速、日照时数、降雨量。【结论】根据气象因素建立起来的多元线性回归方程可用来预测所在地区的疾病流行趋势，对预测疾病的发生与流行有较大参考价值。