糖尿病合并急性心肌梗死患者的临床特征及其相关因素

目的探讨糖尿病(diabetes mellitus,DM)合并急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者的临床特征及其相关因素,为临床护士做好预见性护理工作提供借鉴与指导。方法回顾性研究2006年6月至2008年5月入住我院的76例DM合并AMI患者和45例非DM合并AMI患者的一般资料、疾病史、临床症状、心脏方面检查和实验室检查结果,应用STATE7.0软件包对上述临床资料进行χ2检验。结果(1)65.79%的DM合并AMI患者有高血压病史;(2)DM合并AMI患者冠状动脉狭窄程度大于非DM合并AMI患者(P<0.05);(3)36.84%的DM合并AMI发生在凌晨1:00-6:00;(4)DM合并AMI患者HDL-ch下降程度明显大于非DM合并AMI患者(P<0.05)。结论DM合并AMI患者的病情更复杂、危重,临床护士要加强病情观察,做好预见性护理,以减少DM患者严重心血管事件的发生。     

白细胞增多与急性心肌梗塞危险性的关系

为探讨白细胞(WBC)与急性心肌梗塞(AMI)的关系,我们总结了1983～1991年住院AMI患者的临床资料,发现WBC增高的AMI患者与WBC不增高     

心肌梗死后患者消化道出血临床分析

目的分析急性心肌梗死(AMI)后消化道出血患者的临床特点及预后。方法将419例确诊为AMI的患者分为AMI对照组(404例)和AMI后消化道出血组(15例),分析AMI后消化道出血患者的临床特点及1年心血管病死亡和因再发心绞痛、非致死性AMI、心力衰竭和中风而住院的复合终点结果。结果①AMI后消化道出血组患者有消化道疾病史者的比例高于AMI对照组(13.3%vs.5.2%),但差异无统计学意义(P>0.05)。②AMI后消化道出血组的估测肾小球滤过率(eGFR)显著低于对照组[(57.1±23.5)m l.m in-1.1.73 m-2vs.(74.6±26.4)m l.m in-1.1.73 m-2,P<0.05],Logostic回归分析显示,eGFR降低对AMI患者发生消化道出血的相对危险为0.975(95%C I为0.957～0.995,P<0.05)。③AMI后消化道出血组阿司匹林使用率低于AMI对照组(66.7%vs.97.5%,P<0.05)。AMI后消化道出血组介入或溶栓治疗的比例低于AMI对照组,但差异无统计学意义(53.3%vs.76.0%,P>0.05)。④AMI后消化道出血组的1年心血管病死亡和因再发心绞痛、非致死性AMI、心力衰竭和中风而住院的复合终点明显高于AMI对照组(40.0%vs.15.3%,P<0.05)。结论 eGFR降低是AMI患者发生消化道出血的重要预测因素。AMI患者发生消化道出血后常使抗血小板和冠脉再通治疗困难,多预后不良。     

血浆脑钠肽前体N末梢片段和超敏C反应蛋白联合监测对急性心肌梗死的评估价值

目的探讨血浆中脑肭肽前体N末端片断(Nt-ProBNP)和超敏C反应蛋白(hs-CRP)在急性心肌梗死(AMI)后的水平变化,研究其对AMI患者危险分层及预后的评价。方法收集2008年1月至2009年12月收治的单纯AMI患者112例,同期健康对照78例,治疗前后分别测定患者血浆Nt-ProBNP和hs-CRP水平,根据患者心功能状况(killip分级)分为Ⅰ~Ⅳ组,并按轻重归分为死亡组和非死亡组,比较组间Nt-ProBNP和hs-CRP水平的差异。结果 (1)AMI患者的Nt-ProBNP和hs-CRP水平均明显高于对照组;(2)AMI患者治疗前Nt-ProBNP和hs-CRP水平明显高于治疗后;(3)AMI组中killipⅡ~Ⅳ组的Nt-ProBNP和hs-CRP水平高于killipⅠ组;(4)AMI患者死亡组Nt-ProBNP和hs-CRP水平明显高于非死亡组;(5)AMI患者中的Nt-ProBNP和hs-CRP水平正相关。结论血浆Nt-ProBNP和hs-CRP水平的联合监测有助于AMI病情及预后的评估,对AMI的危险分层具有一定的临床指导意义。     

AMI患者的血清cTnT、BNP水平检测及对冠状动脉狭窄程度的诊断价值分析

目的检测急性心肌梗死(AMI)患者血清肌钙蛋白T(cTnT)、B型脑钠肽(BNP)水平,探讨其对AMI患者冠状动脉(以下简称冠脉)狭窄程度的诊断价值。方法选择2017年1月至2019年5月该院心内科收治的91例AMI患者,根据冠脉造影结果将AMI患者分为A组[冠脉Ⅰ级狭窄(50.00%≤冠脉狭窄率<70.00%)]和B组[冠脉Ⅱ~Ⅳ级狭窄(冠脉狭窄率≥70.00%)],另选择100例健康志愿者为对照组。所有受试者均检测血清cTnT、BNP水平并比较组间差异,采用Logistic回归分析血清cTnT、BNP水平与AMI患者冠脉狭窄程度的相关性,受试者工作特征(ROC)曲线分析血清cTnT、BNP水平诊断AMI患者冠脉狭窄程度的效能。结果 A组40例,B组51例。A、B组患者血清cTnT、BNP水平均高于对照组(P<0.05),A组患者血清cTnT、BNP水平低于B组(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示UA、心脏外科与介入治疗狭窄冠脉研究(SYNTAX)积分、cTnT、BNP水平升高是AMI患者冠脉狭窄率≥70.00%的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示cTnT、BNP诊断AMI患者冠脉狭窄率≥70.00%的曲线下面积为(AUC)为0.722、0.810,灵敏度分别为80.39%、88.24%,特异度分别为75.00%、80.00%。结论 AMI患者血清cTnT、BNP明显升高,其水平与AMI患者冠脉狭窄程度密切相关,可作为评估AMI患者冠脉狭窄程度的敏感指标。     

急性心肌梗死患者PTCA术后效果评价及预后影响因素分析

目的 评价急性心肌梗死(AMI)患者行经皮冠状动脉腔内血管形成术(PTCA)后的治疗效果,探讨影响AMI患者预后的相关影响因素,为预测和改善AMI患者预后提供科学依据.方法 回顾性收集2017年9月至2020年3月重庆市巴南区人民医院收治的129例急性心肌梗死患者的相关资料,根据发生不良心血管事件(MACE)情况将其分...     

老年心肌梗死伴消化道出血患者临床特点的研究

目的分析老年急性心肌梗死(AMI)伴消化道出血患者的临床特点。方法将280例老年AMI患者根据有无发生消化道出血及消化道出血与AMI的先后顺序分为3组,即AMI后消化道出血组(28例)、消化道出血后AMI组(12例)及未发生消化道出血的AMI患者(240例,对照组)。观察比较3组患者临床基本特征及治疗方法。所有患者均随访1年,观察3组患者终点事件(再发心绞痛、心力衰竭、脑卒中而住院及再次发生AMI、心源性休克、心力衰竭恶化和猝死而死亡)的发生情况。结果 3组患者性别、年龄、BMI、高血压、糖尿病及消化道病史等比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。AMI后消化道出血组肾小球滤过率(EGFR)为(62.0±8.0)mL·min-1·1.73m-2,消化道出血后AMI组为(58.2±4.8)mL·min-1·1.73m-2,对照组为(77.2±12.0)mL·min-1·1.73m-2,前2组的EGFR均明显低于对照组(均P<0.05)。AMI后消化道出血组、消化道出血后AMI组氯吡格雷使用率明显高于阿司匹林(均P<0.05);PPI使用率明显高于对照组(71.43%、75.00%比0.00%,均P<0.05)。消化道出血后AMI组输血率明显高于AMI后消化道出血组及对照组(83.33%比28.57%及0.00%,均P<0.05)。AMI后消化道出血组、消化道出血后AMI组及对照组患者终点事件的发生率分别为28.57%、16.67%及7.50%,AMI后消化道出血组终点事件发生率较对照组显著升高(P<0.05);消化道出血后AMI组终点事件发生率与对照组比较差异无统计学意义、AMI后消化道出血组的终点事件发生率与消化道出血后AMI组比较差异无统计学意义(均P>0.05)。结论 AMI伴消化道出血使AMI的常规治疗变得较为困难,预后相对较差;肾功能不全是AMI伴消化道出血的危险因素。     

血清hs-CRP、IMA及NT-proBNP在急性心肌梗死患者中的应用价值分析

目的探讨血清超敏C反应蛋白(hs-CRP)、缺血修饰白蛋白(IMA)、及N末端B型脑钠肽前体(NT-proBNP)在急性心肌梗死患(AMI)者中的应用价值。方法选取我院2017年1月～2018年12月AMI患者78例为观察组,选取同期收治的80例非AMI的冠心病(CHD)患者为对照组;检测并对比两组血清hs-CRP、IMA及NT-proBNP含量;分析血清hs-CRP、IMA及NT-proBNP单独检测及三者联合对AMI的诊断价值。结果观察组血清hs-CRP、IMA及NT-proBNP含量均明显高于对照组,差异有统计学意义(P0.05);三者联合检测的敏感度、特异性均明显高于单独检测。结论血清hs-CRP、IMA及NT-proBNP水平在AMI患者中明显高于非AMI的CHD患者,三者联合检测对AMI的诊断价值明显高于单独检测。     

急性心肌梗死患者PCI术后新发房颤的影响因素分析

目的 探讨急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉治疗(PCI)术后新发房颤的影响因素,为AMI患者PCI术后新发房颤的预防和治疗提供依据。方法 选取2018年4月～2020年5月我院收治的PCI治疗的90例AMI患者临床资料,观察所有患者术后新发房颤的发生情况,并收集患者基线资料,包括年龄、梗死部位(前壁、下壁)、脑钠肽(BNP)、谷氨酰转肽酶(GGT)、美国纽约心脏病协会(NYHA)分级,分析AMI患者PCI术后新发房颤的影响因素。结果90例AMI患者PCI术后新发房颤8例,发生率为8.89%;经单因素及Logistic多因素分析:NYHA分级高、BNP与GGT水平高均为AMI患者PCI术后新发房颤的影响因素(OR1,P0.05)。结论 NYHA分级高、BNP与GGT水平高均为AMI患者PCI术后新发房颤的影响因素,临床可据此展开相应的干预措施以减少术后房颤的发生。     

心肌损伤标志物联合检测在急性心肌梗死早期诊断中的应用价值

目的探讨心肌损伤标志物心肌钙蛋白-I(cTnI)、肌红蛋白(MYO)、肌酸激酶同工酶MB(CK-MB)、脑钠肽前体(proBNP)和心脏型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)联合检测对心肌梗死(AMI)的早期诊断意义。方法选择2015年7月至2016年6月,因急性胸痛发作6h内入院的患者186例,其中AMI确诊患者100例(AMI组),非AMI患者86例(非AMI组)。同期体检健康者60例纳入对照组。比较各组患者各指标单独及联合检测的阳性率,以及各指标对AMI的诊断灵敏度及特异度。结果与对照组相比,AMI组与非AMI组proBNP、H-FABP、cTnI、MYO、CK-MB水平均明显升高(P0.05)。AMI组各指标在单独检测阳性率高于非AMI组和对照组,且5项指标联合检测的阳性率高于单项指标检测(P0.05)。5项指标中,H-FABP诊断AMI的灵敏度最高,cTnI特异度最高;5项指标联合检测的诊断灵敏度和特异度均高于各指标单项检测(P0.05)。结论 proBNP、H-FABP、cTnI、MYO、CK-MB联合检测对AMI的早期诊断灵敏度和特异度较高,但各指标各有优势,应根据实际情况选择合适的指标进行联合检测。     

急性心肌梗死患者发生无复流现象的危险评分

目的：建立一种预测急性心肌梗死（AMI）患者经皮冠脉介入诊疗（PCI）术中发生无复流风险的评分方法。方法收集接受介入治疗的 AMI 患者的无复流相关因素的临床资料,分为评分模型组和验证组,采用二项多变量 Logistic 回归研究的方法,筛选独立危险因素,建立无复流风险评分系统,对发生风险进行分层,并对评分系统真实性及可靠性进行评价。结果模型组多变量 Logistic 回归分析显示女性（OR ＝0.587,P ＝0.019）、心功能 Killip 分级≥2级（OR ＝3.656, P ＜0.01）、TIMI 血流分级≤2（OR ＝0.774,P ＝0.013）、PCI 术前血栓负荷＞4分（OR ＝2.629,P＜0.01）、发病至球囊扩张病变时间＞6 h （OR ＝1.485,P ＝0.083）为 AMI 患者 PCI 中发生无复流的独立危险因素。危险分层：评分＜2分为低危,2～5分为中危,＞5分为高危。模型组受试者工作曲线下面积（AUC）为0.716（95％CI：0.671～0.761）。采用 Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验评价得出：χ2＝1.027,P ＝0.994,提示预测值与实际值差异无统计学意义。验证组二项 Logistic 回归分析的 AUC ＝0.891（95％CI：0.822～0.959）。分别比较验证组 killip 分级、血栓负荷、评分、危险分层的受试者工作曲线,显示无复流评分的 AUC 最大（AUC ＝0.851,95％ CI：0.776～0.927）。结论根据基于 AMI 患者临床和造影特征建立的简单无复流风险评分系统,可用于对 PCI中无复流发生风险进行分层,为临床提供了一个方便快捷预测无复流发生的工具。     

口腔癌根治术患者术中低体温风险预测模型的构建及验证

目的 构建基于复合保温基础上口腔癌根治术患者术中低体温的风险预测模型并将其可视化呈现,评价模型临床应用价值。方法 选取2020年1—11月在南京市某口腔专科医院行口腔癌根治术的234例患者作为建模组,将低体温组（n=103）与非低体温组（n=131）之间进行危险因素比较,采用Logistic回归建立预测模型,区分度评价采用受试者操作特征曲线下面积检验,校准度评价采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。于2020年12月—2021年2月选取100例患者作为验证组对模型应用评价。结果 共纳入年龄（OR=1.033）、BMI（OR=0.346）、基础体温（OR=0.338）、术中输液量（OR=2.320）、加温毯温度（OR=0.236）等5个因素构建预测模型。H-L拟合优度检验P=0.656,受试者操作特征曲线下面积为0.812,约登指数为0.530,灵敏度为0.767,特异度为0.763。结论 本模型在预测口腔癌根治术中低体温发生的效果良好,可为医护人员早期对高危患者采取预防性管理措施提供参考。     

呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险预测模型的构建及验证

目的 通过分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的危险因素,建立并验证呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型。 方法 纳入2019年1月—9月于北京市某三级甲等医院呼吸科病房住院使用抗生素治疗的患者291例并收集临床资料。应用Logistic回归模型分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素。应用R软件构建预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型,并进行验证。 结果 Logistic回归分析显示,大便潜血[OR=4.517,95%CI（1.440~14.163）]、体重指数[OR=0.834,95%CI（0.735~0.947）]、血红蛋白浓度[OR=0.970,95%CI（0.946~0.994）]、院前使用抗生素[OR=2.957,95%CI（1.076~8.130）]及使用抗生素种类[OR=2.148,95%CI（1.146~4.026）]是呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素（P<0.05）。对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险曲线下面积为0.779;校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（ χ²=1.413,P=0.994）均显示该模型能够较准确地预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险。结论 该研究基于大便潜血、院前使用抗生素、体重指数、血红蛋白浓度、使用抗生素种类数这5项抗生素药物相关腹泻发生的独立危险因素,构建的列线图模型具有良好的区分度与准确度,可为临床个体化预测抗生素药物相关腹泻发生风险提供参考。     

老年肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症预测模型的建立与分析*

目的通过分析老年肺癌患者电视胸腔镜手术(VATS)后心肺并发症的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性。方法选择2015年1月-2018年1月该院胸外科收治的老年肺癌并行VATS术治疗的患者476例作为研究对象,将发生术后心肺并发症的患者166例作为并发症组、310例无心肺并发症的患者作为对照组。单因素分析发生并发症的相关因素,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析老年肺癌患者VATS术后心肺并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型。利用Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果 Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.337)、血糖(OR=4.647)和手术难度(OR=4.598)是发生术后并发症的危险因素,白蛋白(OR=0.660)是发生术后并发症的保护因素(P0.05)。列线图模型显示,随着年龄、血糖和手术难度地增加、白蛋白指标地降低,列线图模型相应评分也增高,对应的并发症发生风险上升。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,列线图模型预测效能为81.93%(P=0.894)。结论基于年龄、血糖、手术难度和白蛋白建立预测老年肺癌患者VATS术后心肺并发症发生风险的列线图模型,具有良好的预测效能,临床价值较高。     

急性期脑卒中患者下肢深静脉血栓风险预测模型的构建及应用

目的 构建并应用急性期脑卒中患者下肢深静脉血栓（deep vein thrombosis,DVT）风险列线图预测模型。方法 采用前瞻性研究设计,便利选取2020年1月—2021年4月在南宁市某三级甲等综合医院住院的602例急性期脑卒中患者作为研究对象。其中2020年1月—12月的415例作为建模组,2021年1月—4月的187例作为验证组对模型进行外部验证。采用单因素和多因素Logistic回归分析急性期脑卒中患者下肢DVT危险因素,建立风险预测模型并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）和Hosmer-Lemeshow检验验证模型预测效果。结果 建模组415例中有35例发生DVT,发生率为8.4%;验证组187例中有19例发生DVT,发生率为10.2%。建模组中单因素分析结果显示,年龄、诊断、卧床时间、意识状态、偏瘫程度,是否有吸烟史、房颤史、血栓史,是否使用脱水药物、是否留置中心静脉导管、血浆纤维蛋白原、D-二聚体定量是急性期脑卒中患者发生DVT的影响因素。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、意识状态、偏瘫程度、是否使用脱水药物是急性期脑卒中患者发生DVT的独立影响因素（OR值分别为1.901、1.702、1.940、3.231,均P<0.05）,以上述4个因素为自变量构建列线图,模型ROC曲线下面积为0.850,约登指数最大值为0.758时,灵敏度为83%,特异度为82%,最佳临界值为0.071。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 χ²=2.143,P=0.951;外部验证组ROC曲线下面积为0.893,约登指数最大值为0.746时,灵敏度为90%,特异度为85%,最佳临界值为0.084。结论 构建的列线图可个性化预测急性期脑卒中患者DVT发生风险,有助于护理人员制订相应的干预措施。     

危险性上消化道出血患者病情严重程度危险因素分析及预警评估模型构建北大核心CSCD

目的探讨影响上消化道出血(upper gastrointestinal bleeding,UGIB)病情严重程度的影响因素,构建预警评估模型,以列线图的形式呈现,为急诊护士预检分诊提供可行依据。方法回顾性分析2019年1月至2020年1月温州医科大学附属第一医院急诊科收治的680例UGIB患者,采用随机数字表法分为建模组(510例)和验证组(170例),依据《2020急性上消化道出血急诊诊治流程专家共识》的标准分为高危组和低危组,比较组间各指标差异,多因素Logistic回归分析影响病情严重程度的因素,绘制列线图并验证。结果呕血(OR:3.875,95%CI:2.212~6.79)、糖尿病(OR:2.64,95%CI:1.184~5.883)、晕厥(OR:10.57,95%CI:3.675~30.403)、心率(OR:3.262,95%CI:1.753~6.068)、红细胞分布宽度(OR:3.904,95%CI:2.176~7.007)、凝血酶原时间(OR:3.665,95%CI:1.625~8.269)、乳酸(OR:3.498,95%CI:1.926~6.354)、血红蛋白(OR:4.984,95%CI:2.78~8.938)可准确预测UGIB病情严重程度(P<0.05)。列线图表现出良好的一致性和区分度(C-index=0.903,95%CI:0.875~0.931),并经内部验证(C-index=0.895)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(P=0.7936)。外部验证C-index为0.899(95%CI:0.846~0.952),校准曲线提示预警评估模型具有良好稳定性,预测效能优于改良早期预警评分系统(P<0.05)。结论预警评估模型具有可靠的预测价值,可为急诊医务人员筛查高危患者和制定针对性护理干预措施提供参考依据。     

Development and validation of a nomogram for predicting the risk of pressure injury in adult patients undergoing abdominal surgery

ObjectivesThis study aimed to develop a nomogram for predicting the risk of pressure injury (PI) in adult patients undergoing abdominal surgery and validate its effectiveness among these patients.MethodsThis study retrospectively included 11,247 adult patients, who underwent abdominal surgery and postoperative supervision in ICU, in a tertiary care hospital in western China between January 2017 and December 2020. All datasets were extracted from the patient’s medical records and randomly divided into the training cohort (8,997) and the validation cohort (2,250) by 8:2. The univariable logistic regression was used to select potentially relevant features. Then, multivariable logistic regression was also conducted and utilized to establish the nomogram. The nomogram was compared with the Braden scale for predicting PI in the validation cohort through the area under the curve (AUC) of the receiver operator characteristic (ROC) curve, Hosmer-Lemeshow (H-L) test, and decision curve analysis (DCA).Results873 (7.8%) patients suffered PIs. Logistic regression analysis showed that time of operation, weight, type of operation, albumin, and Braden scale score were independent risk factors for PI. A nomogram integrating five selected characteristics was constructed. The AUC of the ROC curve for the nomogram was 0.831, with a specificity of 85.2% and sensitivity of 63.7%. The AUC of the ROC curve for the Braden scale was 0.567, with a specificity of only 33.0%. The P-values of the H-L test were 0.45 (nomogram) and 0.22 (Braden scale), both indicating good calibration. The DCA also displayed that the nomogram had better predictive validity.ConclusionCompared with the Braden scale, the nomogram showed a better predictive performance. This nomogram is informative and has the potential to better guide caregivers for risk stratification and prevention of PI, although it requires further validation.     

小儿留置针采血标本溶血列线图预测模型的构建

目的 分析小儿留置针采血标本溶血的风险因素,建立小儿留置针采血标本溶血的列线图模型,并验证模型的预测效果.方法 选择接受静脉输液及静脉采血的546例患儿为建模组,采用多元Logistic回归分析确定小儿留置针采血标本溶血的危险因素,并建立预测小儿留置针采血标本溶血的列线图模型,采用Hosmer-Lemeshow判断模型...     

A nomogram predicting severe COVID-19 based on a large study cohort from China

BackgroundThe use of accurate prediction tools and early intervention are important for addressing severe coronavirus disease 2019 (COVID-19). However, the prediction models for severe COVID-19 available to date are subject to various biases. This study aimed to construct a nomogram to provide accurate, personalized predictions of the risk of severe COVID-19.MethodsThis study was based on a large, multicenter retrospective derivation cohort and a validation cohort. The derivation cohort consisted of 496 patients from Jiangsu Province, China, between January 10, 2020, and March 15, 2020, and the validation cohort contained 105 patients from Huangshi, Hunan Province, China, between January 21, 2020, and February 29, 2020. A nomogram was developed with the selected predictors of severe COVID-19, which were identified by univariate and multivariate logistic regression analyses. We evaluated the discrimination of the nomogram with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and the calibration of the nomogram with calibration plots and Hosmer-Lemeshow tests.ResultsThree predictors, namely, age, lymphocyte count, and pulmonary opacity score, were selected to develop the nomogram. The nomogram exhibited good discrimination (AUC 0.93, 95% confidence interval [CI] 0.90–0.96 in the derivation cohort; AUC 0.85, 95% CI 0.76–0.93 in the validation cohort) and satisfactory agreement.ConclusionsThe nomogram was a reliable tool for assessing the probability of severe COVID-19 and may facilitate clinicians stratifying patients and providing early and optimal therapies.     

急性脑梗死患者血清miR-130a 水平表达与溶栓后再出血转化风险的预测模型及验证

目的 研究微小核糖核酸(micro RNA, miR)-130a 与急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI) 患者溶栓后再出血转化的关系,并分析再出血转化的危险因素,建立列线图预测模型。方法 纳入2018 年8 月～ 2020 年8 月于邢台市第三医院诊治的175 例急性脑梗死患者作为建模组,根据出血转化情况分为发生组、未发生组,另纳入同期于该院诊治的100 例急性脑梗死患者作为验证组。比较发生组、未发生组的miR-130a 表达情况,采用ROC 曲线分析miR-130a对于出血转化的预测价值。应用单因素、多因素Logistic 回归模型分析出血转化的影响因素。应用R 软件建立预测急性脑梗死患者溶栓后出血转化的列线图模型并进行验证,采用ROC 曲线分析该模型预测建模组、验证组患者发生出血转化的效能。结果 建模组中再出血转化组(发生组)45 例,未发生组130 例,出血转化率为25.71%。单因素、多因素Logistic 回归分析显示心房颤动(OR=1.684,95%CI:1.124 ～ 2.521)、基线NIHSS 评分(OR=2.627,95%CI:1.169 ～ 5.903)、溶栓药物剂量(OR=0.535,95%CI:0.306 ～ 0.938 )、溶栓前血糖(OR=12.305,95%CI:1.250 ～ 4.248 )、CT 早期梗死面积(OR=1.747,95%CI:1.144 ～ 2.668)和miR-130a(OR=2.106,95%CI:1.123 ～ 3.952)均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素(均P ＜ 0.05)。ROC 曲线分析显示,血清miR-130a 预测再出血转化的最佳截断值为1.08,曲线下面积为0.803(95%CI:0.730 ～ 0.876)。列线图模型预测建模组与验证组的C-index 分别为0.844 和0.816。建模组的AUC为0.823(95%CI:0.753 ～ 0.894),敏感度和特异度分别为88.89%,76.92%,验证组的AUC为0.797 (95%CI:0.722 ～ 0.872),敏感度和特异度分别为81.82%,74.36%。结论 心房颤动、基线NIHSS 评分、溶栓药物剂量、溶栓前血糖、CT 早期梗死面积和miR-130a 均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素,以这6 项指标建立的列线图模型具有良好的再出血转化预测效能。