Servqual评价法在医疗服务质量评价中的应用研究

目的探索Servqual评价法在医疗服务质量评价中的应用。方法设计Servqual评价调查表,对北京市某医院门诊就诊的216名患者进行调查,评价患者对该医院服务质量的SQ值。结果患者对该医院服务质量的SQ值和加权SQ值均为负值,说明患者对该医院医疗服务的感知与期望间有较大的差距。医院在服务有形性方面做的相对较好,而在医疗费用的可接受性和服务的移情性方面还有待提高。结论Servqual评价法是一种从消费者角度评价服务质量的方法,可用于了解患者对医疗服务的满意程度,并发现医疗服务的薄弱环节。     

一种基于最优个体保存策略的服务组合优化选取方法

提出了一种基于遗传算法的Web服务选取方法,使得组合形成的增值服务不仅能完成预定义任务,还能满足用户的特定需求。 该方法采用动态适应度函数,提高了服务组合的适应度,通过计算个体间服务质量的海明距离和实施最优个体保存策略,提高了服 务组合的质量。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于双层相似度的协同过滤推荐算法

针对由于用户评价矩阵的数据稀疏性而导致推荐精度和准确率不高的问题,提出了一种基于双层相似度的协同过滤算法。经典算法通过改进某一种相似度或者混合相似度来提高推荐精度和准确度,本文对此进行了改进,将最近邻相似度和最近评分相似度两个概念进行区分,采用双层相似度来寻找这两个概念层次的邻居。第1层用来寻找与用户行为偏好的最近邻居,基于用户共同评价行为和差异行为的对数似然比及用户物品属性偏好相似性来实现。第2层用来寻找在评分意义上的最近评分邻居,通过改进的皮尔森相似度衡量用户评分上的相似性,给用户未知的物品进行评分预测。在Movielens数据集上的实验结果表明,本文算法能够快速排除干扰找到用户邻居,极大地提高了推荐系统的精确度、准确率。     

面向用户个性化服务的动态模型研究

建立了图书馆个性化信息服务的动态模型,通过用户个性化信息需求的识别、个性化信息服务的实施以及服务质量评价和服务重构实现图书馆个性化信息服务过程的动态管理与优化。根据用户兴趣随时间的变迁,建立反馈机制,讨论个性化服务对用户兴趣的诱导和用户行为对服务方式的影响,为图书馆个性化信息服务质量的提高提供条件。     

我国近十年城市社区卫生服务质量综合评价的进展概况

本研究从社区卫生服务质量综合评价指标的选取、评价方法以及评价效果三方面阐述社区卫生服务近十年的评价进展状况,指明指标的选取、评价方法存在的问题,并提出解决的办法,以期为本领域的研究提供参考.     

浅议医学信息中心的“首问责任制”

目的医学信息中心通过实施“首问责任制”的服务方式来改善信息服务质量,提高服务效率和用户对医学信息中心的满意度,扩大了社会影响,树立自己优质服务的形象。方法通过分析医学信息中心信息服务的特点和用户信息需求和获取的方法,提出了实施“首问责任制”的几种服务方式。结果可以拉近信息中心与用户的距离,提高信息中心的服务质量。结论医学信息中心实施“首问责任制”,拓宽了优质服务的内涵,提高了整体服务质量和水平,进一步提升了自身的社会公众形象。     

远程医疗服务质量存在的问题及改进策略

通过文献查阅分析、实践调研及专家访谈,构建适合我国当前远程医疗服务模式的服务质量评价指标体系,选取具有代表性的150家医院的远程医疗服务站点进行服务质量评价,对目前远程医疗服务存在的问题进行总结、分析、归纳,进而提出远程医疗服务质量改进策略。     

手术室优质护理服务与患者期望相关性的调查

目的 调查手术室患者对优质护理服务的期望,探讨优质护理服务与患者期望的相关性.方法 对手术室进行手术的160患者进行问卷调查,应用Servqual标尺测评优质护理服务质量(SQ),采用Sperman相关分析患者期望与优质护理服务的关系.结果 患者期望与服务质量具有显著相关性(r=0.887,P<0.05).结论 手术室优质护理服务基本满足了患者的需求,得到了患者的认可.     

基于LibQUAL和Ridit的广东省医学图书馆学科服务用户需求倾向分析

通过建立基于LibQual+的问卷,调查了广东省5所高校的医学图书馆学科服务的开展情况,建立学科服务质量评价体系,并使用Ridit和乘积标度对用户的服务需求倾向进行分析,结果显示,相对于“学科馆员”,用户更重视“服务效果”和“资源与信息控制”两个层面。     

基于改进区域生长算法的肝脏管道图像分割方法

在图像分割过程中,传统区域生长法种子点的选取需人工判定,工作量较大,效率较低。为了减少种子点选取时的用户交互量,本文提出了一种基于种子点位置预判的改进区域生长算法。该算法基于血管骨架线具有代表性的特点,通过坐标系的映射转换来预判图像中肝脏管道的位置,减少了人工参与,实现了图像种子点数目和位置的自动确定。肝脏图像分割实验结果表明,该算法在较少的用户交互情况下,实现了序列图像的种子点位置预判,获得了较满意的图像分割效果。     

从投诉看病人对医疗服务需求的变化

投诉是病人对医院服务不满意的一种表达方式,可从一个侧面反映出医院的服务质量以及病人对医疗服务的期望与要求。综合我院近3年来受理的服务类投诉(不包括因医疗技术原因引起的投诉),分析近年来病人对医疗服务需求的变化,并提出改进措施和对策。     

养老服务质量评价研究系统综述

目的/意义了解养老服务质量评价研究现状,为构建全国统一的养老服务质量标准、等级评定与认证体系提供引导。方法/过程根据PRISMA标准选取2013—2023年间养老服务质量评价研究文献,从基础理论研究、评价体系构建、评价过程与工具等养老服务质量评价全过程进行综述。结果/结论我国养老服务质量评价研究尚处于初步探索阶段,存在研究视角单一、重实证轻理论、研究模型同质化等问题。     

基于LibQual和Ridit的广东省医学图书馆学科服务用户服务需求倾向分析﹡

通过建立基于LibQual+的问卷,对广东省5所高校的医学图书馆学科服务开展情况开展调查,建立学科服务质量评价体系,并使用Ridit和乘积标度对用户的服务需求倾向进行分析,结果显示,相对于“学科馆员”这个层面而言,用户更重视“服务效果”和“资源与信息控制”这两个层面。     

护理服务满意评价体系的构建

目的以病人需求为中心，建立一套体现病人需要与期望的护理服务评价体系。方法从病人满意度测评的重要性、病人满意度的构建原则人手，建立病人满意度测评体系路线，拟定满意度测评方案，构建信息管理系统。结果建立了一套科学合理的护理服务满意评价体系。结论科学合理的护理服务满意评价体系，可以充分了解病人需求，为持续改进服务质量提供保障。     

序列颅脑CT图像颅腔内结构自动化提取及分割

目的自动化提取和分割序列颅脑CT图像颅腔内结构。方法本研究首先利用颅脑CT的解剖学结构,基于区域生长法和形态学方法提取出序列颅脑CT颅腔内结构。然后针对应用EM（期望最大化）算法分割图像时,初始值选取难点,提出了一种改进的基于参数受限高斯混合模型的EM分割算法,实现了对颅内结构的有效分割。结果实验结果表明,该算法能够实现从颅底到颅顶的所有CT图像颅腔内结构的计算机自动化提取和分割,结果准确。结论本文算法在绝大多数情况下是有效的。     

手术室采用优质护理服务后患者的综合评价分析

目的：探讨手术室采用优质护理服务后患者综合评价。方法对108例患者进行护理服务质量调查，统计患者对手术室护理的期望，并对所有患者进行针对性的优质护理，对比护理前后患者的满意度。结果患者对优质护理服务的感知值为3.66，期望值为4.24，得出患者的护理服务质量为92.6（r=0.735，P＜0.05）。患者护理前的满意度为74.1%，显著低于经过手术室优质护理后的患者满意度95.4%（χ2=18.921，P＜0.05）。结论手术室优质护理服务与患者期望存在相关性，在手术室护理中采用优质护理服务能明显提高患者的护理满意度，值得推广应用。     

电子病历系统中检验数据信息抽取研究

抽取电子病历中的检验检查数据,可以为临床科研人员对于某些疾病的定量分析研究提供数据支持;分析了基于规则、正则表达式抽取方法的缺陷,在此基础之上,结合相似度匹配方法,提出了一种混合算法。实验结果表明,该混合算法比单独使用某一种算法,其查全率和查准率均有了较大的提高。     

基于SERVQUAL的医院IT运维服务质量评价

随着医院信息系统的规模越来越大,很多医院的IT部门都建立了基于ITIL的运维流程。ITIL流程的建立有效的提高了IT运维服务质量,而如何对IT运维服务质量进行评价是进行持续改进的基础。在IT运维服务质量评价方面,北京协和医院以SERVQUAL理论为基础,从服务质量评价的5个维度分析工作中遇到的具体问题,通过服务差距模型找出提高用户满意度的方法,取得较好的工作效果。通过实践证明,在服务行业广泛适用的SERVQUAL理论同样适用于医院的IT运维服务,将理论应用于实践工作,可以得到事半功倍的效果。     

基于容器的云资源管理博弈模型

云联盟通过将隶属不同组织机构的云资源形成联盟解决单个云资源有限的问题。基于容器的虚拟化是近年来出现的一种更为轻量和便捷的虚拟化技术,可以替代Hypervisor抽象出的虚拟机。本文设计了一种适用于容器虚拟化云联盟的资源管理模型,并采用博弈论的方法,提出一种兼顾用户QoS约束和云平台资源利用率的资源分配方法。多组实验结果表明,该方法针对不同类型的服务都能有效地提高服务质量,同时有助于提高资源使用率。     

交互式数字参考咨询的用户模型

介绍了交互式数字参考咨询的种类及用户模型,采用关键词向量空间表示方法和关键词算法(LRU算法),构建以用户兴趣为核心的交互式参考咨询用户模型,并通过该模型将用户隐性需求显性化,以有效发现用户需求偏好和提高用户信息服务的满意度。