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1.
目的:探讨声触诊组织成像和定量(VTIQ)剪切波弹性成像技术鉴别诊断BI-RADS4类乳腺肿块良恶性并优化完善BI-RADS 4A肿块分类的价值。方法:回顾分析2015年12月至2016年12月我科检查的86例BI-RADS4类乳腺肿块的常规超声及VTIQ图像资料,86例均经手术或穿刺病理证实,以病理结果为金标准比较VTIQ鉴别诊断 BI-RADS4类乳腺肿块的价值。从VTIQ图像资料获得病灶内部剪切波速度(SWV)值,分析病理结果良恶性两组病灶剪切波速度值之间的差异。绘制受试者操作特征(ROC)曲线,分析评价VTIQ对BI-RADS4类乳腺结节良恶性诊断的效能,并对51例BI-RADS4A类肿块的分类进行优化完善。 结果:86例乳腺BI-RADS4类肿块经病理结果证实良性肿块56例,占65.12%(56/86),恶性肿块30例,占34.88%(30/86)。用VTIQ鉴别诊断良恶性,测得恶性组的剪切波速度(SWV最大值、最小值、平均值)均明显高于良性组,差异具有统计学意义(P<0.001)。 绘制受试者操作特征(ROC)曲线,获得效能最高的一组值为SWV平均值,获得截断值为3.58m/s,以此来诊断乳腺肿块良恶性的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值为83.33%(25/30)、87.50%(49/56)、86.05%(74/86)、78.13%(25/32)、90.74%(49/54)。以SWV3.58m/s评价 51例BI-RADS4A类肿块,46例小于截断值,可使90.20%(46/51)4A类调整为3类,但有1例恶性肿块被归为BI-RADS3类,导致假阴性率上升。 结论: VTIQ技术结合超声BI-RADS分类有助于提高乳腺良恶性肿块鉴别诊断,尤其可完善BI-RADS4A类肿块分类,减少大多数4A类肿块不必要的穿刺活检或手术,但部分BI-RADS4A类依据弹性成像降类的可疑小病灶,应综合判断,最大化降低假阴性病例。  相似文献   

2.
目的:探讨声触诊组织成像和定量(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)剪切波弹性成像技术鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺肿块良、恶性,并优化BI-RADS 4A类肿块分类的价值。方法:回顾性分析经手术或穿刺病理证实的86例BI-RADS 4类乳腺肿块患者的常规超声及VTIQ图像资料,以病理结果为金标准,比较VTIQ鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺肿块的价值。从VTIQ图像资料获得病灶内部剪切波速度(shear wave velocity,SWV)值,分析病理结果良、恶性病灶剪切波速度值之间的差异;绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,评价VTIQ对BI-RADS 4类乳腺结节良、恶性诊断的效能,并对51例BI-RADS 4A类肿块的分类进行优化完善。结果:86例乳腺BI-RADS 4类肿块经病理结果证实良性肿块56例,占65.12%(56/86);恶性肿块30例,占34.88%(30/86)。用VTIQ鉴别诊断良、恶性,测得恶性组的剪切波速度(SWV最大值、最小值、平均值)明显高于良性组,有显著性差异(P0.001)。获得效能最高的一组值为SWV平均值,得出截断值3.58 m/s,以此来诊断乳腺肿块良、恶性的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为83.33%(25/30)、87.50%(49/56)、86.05%(74/86)、78.13%(25/32)和90.74%(49/54)。51例BI-RADS 4A类肿块中有46例小于截断值,这样可使90.20%(46/51)4A类肿块调整为3类,但有1例恶性肿块被归为BI-RADS 3类,导致假阴性率上升。结论:VTIQ技术结合超声BI-RADS分类有助于提高乳腺良、恶性肿块的鉴别,可完善BI-RADS 4A类肿块分类,减少大多数4A类肿块不必要的穿刺活检或手术。  相似文献   

3.
目的探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)技术联合声触诊组织成像量化(VTIQ)技术在鉴别乳腺良恶性肿块中的价值。方法选取2016年3月至2017年1月因乳腺疾病到杭州市第一人民医院行ABVS检查的患者507例,共675个肿块,采用ABVS与VTIQ技术对乳腺肿块进行检测,获得冠状面图像及肿块内剪切波速度(SWV)最大值、最小值及平均值(单位为m/s);对照手术病理或穿刺组织学结果,判断冠状面有无"汇聚征",比较良恶性肿块的SWV值,根据受试者工作特征(ROC)曲线确定准确性最高的一组SWV值,获得其诊断最佳截断值;评估冠状面"汇聚征"及VTIQ技术单独及联合使用后对诊断乳腺肿块良恶性的效能,采用独立样本t检验比较乳腺良恶性病变组间差异。结果 504个肿块病理组织学证实为良性,171个为恶性,冠状面"汇聚征"在乳腺恶性病灶内的出现率高于良性病灶,差异有统计学意义(X~2=279.89,P0.001);恶性病灶组的SWV值最大值、最小值、平均值均高于乳腺良性病灶组[(6.79±1.71)m/s vs(3.41±1.51)m/s、(5.03±1.24)m/s vs(2.46±0.87)m/s,(5.74±1.36)m/s vs(2.65±1.23)m/s],差异均有统计学意义(t=32.43、33.85、26.77,P均0.001),恶性病灶组SWV(最大值、最小值和平均值)ROC曲线下面积分别为0.922、0.934、0.937,其中,以肿块内SWV平均值的诊断效能为最佳,其截断值为4.045 m/s。ABVS冠状面"汇聚征"、VTIQ(SWV平均值)及两者联合诊断乳腺肿块良恶性的敏感度分别为39.65%、94.39%、95.78%;特异度97.50%、94.39%、95.53%;准确性82.84%、93.51%、94.25%;阳性预测值84.33%、82.64%、85.12%;阴性预测值82.64%、96.83%、97.68%。结论 ABVS冠状面"汇聚征"及VTIQ技术均有较高的诊断价值,两种方法联合使用能提高乳腺肿块良恶性鉴别的敏感度及准确性。  相似文献   

4.
目的探讨声触诊组织成像定量(VTIQ)技术鉴别诊断乳腺病灶良恶性及评价其异质性的应用价值。方法选择2016年10月至2017年3月于南京大学医学院附属鼓楼医院行乳腺超声检查的患者149例,共155个病灶。所有患者均经手术病理证实。所有患者先行乳腺常规超声检查,记录乳腺病灶常规超声表现特征,并根据乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)对乳腺病灶进行分类。然后在VTIQ模式下,测量病灶剪切波速度(SWV),获得SWV最大值、平均值,并计算SWV离散系数。以术后病理结果作为金标准,绘制SWV最大值、平均值及离散系数鉴别诊断乳腺良恶性病灶的受试者工作特征(ROC)曲线。结果手术病理证实,155个乳腺病灶中,恶性病灶48个,良性病灶107个。乳腺恶性病灶SWV最大值、平均值及离散系数均大于乳腺良性病灶^([(6.85±2.26)cm/svs(3.95±1.54)cm/s,(4.74±1.36)cm/s vs(3.10±0.94)cm,(0.30±0.15)vs(0.17±0.10)]),且差异均有统计学意义(t=8.085、7.583、5.366,P值均<0.001)。ROC曲线显示,SWV最大值、平均值及离散系数鉴别诊断乳腺病灶良恶性的曲线下面积分别为0.842、0.826、0.759,阈值分别为5.51 cm/s、4.28 cm/s、0.25。SWV最大值、平均值及离散系数鉴别诊断乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为72.92%、85.98%、81.93%,64.58%、87.85%、80.65%,64.58%、84.11%、78.06%。SWV最大值和SWV平均值分别联合SWV离散系数后,其鉴别诊断乳腺病灶良恶性的敏感度提高到81.25%。结论 VTIQ技术在鉴别诊断乳腺病灶良恶性及评价其异质性中有重要价值。  相似文献   

5.
目的:探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)与声触诊组织成像量化(VTIQ)技术对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法:选取2018年8月至2019年7月上海市宝山区仁和医院收治的女性乳腺疾病患者200例,共260个肿块,均进行ABVS及VTIQ检测。以手术或穿刺活检病理结果为金标准,对比2种方法及2种方法联合在乳腺良恶性病变鉴别中的灵敏度、特异度和准确度。结果:260个肿块中,恶性结节68个,良性结节192个。恶性肿块中ABVS冠状面"汇聚征"的出现率明显高于良性肿块(42.6%vs 2.1%,P0.05),以出现"汇聚征"作为鉴别乳腺肿块良恶性的标准,其灵敏度、特异度、准确度分别为36.83%、91.73%、85.89%。VTIQ检测发现恶性肿块的平均剪切波速度(shear wave velocity, SWV)显著高于良性肿块[(5.92±1.53) m/s vs(2.58±1.17) m/s,P0.01];以SWV 3.65 m/s为阈值鉴别乳腺良恶性肿块的灵敏度、特异度、准确度分别为94.99%、69.82%、84.31%。ABVS联合VTIQ鉴别乳腺良恶性肿块的灵敏度、特异度、准确度分别为96.81%、87.72%、96.78%。受试者工作特征(ROC)曲线显示,ABVS联合VTIQ鉴别诊断乳腺良恶性肿块的曲线下面积(AUC)为0.983,大于ABVS和VTIQ(0.852、0.924)。结论:ABVS和VTIQ技术在鉴别乳腺良恶性肿块中均有较高的价值,ABVS联合VTIQ鉴别诊断准确度更高,可广泛应用于临床。  相似文献   

6.
目的探讨声触诊组织成像定量(VTIQ)技术鉴别诊断乳腺病灶良恶性及评价其异质性的应用价值。方法选择2016年10月至2017年3月于南京大学医学院附属鼓楼医院行乳腺超声检查的患者149例,共155个病灶。所有患者均经手术病理证实。所有患者先行乳腺常规超声检查,记录乳腺病灶常规超声表现特征,并根据乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)对乳腺病灶进行分类。然后在VTIQ模式下,测量病灶剪切波速度(SWV),获得SWV最大值、平均值,并计算SWV离散系数。以术后病理结果作为金标准,绘制SWV最大值、平均值及离散系数鉴别诊断乳腺良恶性病灶的受试者工作特征(ROC)曲线。结果手术病理证实,155个乳腺病灶中,恶性病灶48个,良性病灶107个。乳腺恶性病灶SWV最大值、平均值及离散系数均大于乳腺良性病灶~([(6.85±2.26)cm/svs(3.95±1.54)cm/s,(4.74±1.36)cm/s vs(3.10±0.94)cm,(0.30±0.15)vs(0.17±0.10)]),且差异均有统计学意义(t=8.085、7.583、5.366,P值均0.001)。ROC曲线显示,SWV最大值、平均值及离散系数鉴别诊断乳腺病灶良恶性的曲线下面积分别为0.842、0.826、0.759,阈值分别为5.51 cm/s、4.28 cm/s、0.25。SWV最大值、平均值及离散系数鉴别诊断乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为72.92%、85.98%、81.93%,64.58%、87.85%、80.65%,64.58%、84.11%、78.06%。SWV最大值和SWV平均值分别联合SWV离散系数后,其鉴别诊断乳腺病灶良恶性的敏感度提高到81.25%。结论 VTIQ技术在鉴别诊断乳腺病灶良恶性及评价其异质性中有重要价值。  相似文献   

7.
目的探讨声触诊组织成像定量技术(VTIQ)联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类对乳腺良、恶性病变的诊断价值。 方法回顾性选取2016年8月至2017年4月在哈尔滨医科大学附属第一医院就诊并获得病理结果的172例患者共172个乳腺病变,172例乳腺病变患者均行常规超声检查及BI-RADS分类,并行弹性成像检查,采用VTIQ模式,获得质量模式图及速度模式图,每个病变记录7组剪切波速度(SWV)测值,取平均值。以病理结果为"金标准",绘制VTIQ、BI-RADS分类方法及VTIQ联合BI-RADS分类方法诊断乳腺良、恶性病变的ROC曲线,计算曲线下面积并确定最佳诊断界值,分析比较3种方法取最佳诊断界值时的诊断效能。并对BI-RADS分类、VTIQ联合BI-RADS分类计算得出的乳腺病变活检率进行比较分析。 结果BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.762,最佳诊断界值为BI-RADS 3与4a类之间;VTIQ(SWV平均值)的ROC曲线下面积为0.895,最佳诊断界值为3.13 m/s;VTIQ联合BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.908,显著高于BI-RADS分类法的0.762(Z=5.79,P<0.01)。由ROC曲线得出VTIQ联合BI-RADS分类法的最佳诊断界值为BI-RADS 4a与4b类之间,其灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为92.9%、88.8%、80.0%、96.3%和90.1%,与BI-RADS分类相比较,其诊断的特异度提高了32.8%,准确性提高了20.9%,阳性预测值提高了28.6%。116例良性病变中,根据BI-RADS分类计算,需要进行活检的为51例(51/116,43.9%);根据VTIQ联合BI-RADS分类计算,需进一步活检的为16例(16/116,13.8%),活检率较BI-RADS分类法降低,差异有统计学意义(χ2=25.71,P=0.00)。 结论VTIQ技术联合BI-RADS分类对乳腺良、恶性病变具有较好的诊断效能,与BI-RADS分类比较,其有助于提高诊断的特异度及准确性,且可降低良性病变临床活检率,减少不必要的临床干预,可将弹性成像技术作为常规超声BI-RADS分类的有效补充和辅助诊断方法。  相似文献   

8.
目的探讨声触诊组织成像定量(VTIQ)技术鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值。方法选择2015年9至12月于福建医科大学附属漳州市医院就诊的100例乳腺肿瘤患者共115个肿瘤。其中75例患者经手术病理证实,25例患者经穿刺活检病理证实。所有患者先行乳腺二维超声检查,进行乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类。然后在VTIQ模式下测量肿瘤剪切波速度(SWV)最大值、最小值及平均值。采用t检验比较乳腺良恶性肿瘤SWV值。绘制VTIQ技术诊断乳腺良恶性肿瘤的受试者工作特征(ROC)曲线。结果 115个乳腺肿瘤中,恶性38个,良性77个。VTIQ技术测量的乳腺恶性肿瘤SWV最大值、最小值及平均值分别为(7.22±0.94)、(4.33±1.31)、(5.73±1.11)m/s,均高于乳腺良性肿瘤的(5.11±1.61)、(2.90±0.86)、(3.73±1.02)m/s,且差异均有统计学意义(t=-7.442、-7.047、-9.356,P均0.001)。ROC曲线显示,SWV最大值、最小值及平均值诊断乳腺良恶性肿瘤曲线下面积(AUC)分别为0.87、0.82、0.90,SWV平均值诊断乳腺良恶性肿瘤的效能最佳。二维超声检查诊断乳腺良恶性肿瘤的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为68.4%、80.5%、76.5%、0.63和0.84。ROC曲线显示,以SWV平均值4.34 m/s作为阈值,VTIQ技术诊断乳腺良恶性肿瘤的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值达89.5%、85.7%、87.0%、0.76和0.95,均优于二维超声检查。结论采用VTIQ技术测量的SWV平均值鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤具有良好的临床应用价值。  相似文献   

9.
目的评价弹性成像技术联合自动乳腺全容积成像(ABVS)鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病灶良恶性的价值。方法选取2016年6月至2017年8月南京军区南京总医院收治的137例乳腺疾病患者,共147个病灶。所有患者均经手术或穿刺活检病理证实。所有患者均接受ABVS和弹性成像检查,且ABVS检查结果均为BI-RADS 4类。以手术或穿刺活检病理结果作为金标准,绘制弹性成像技术及弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的受试者工作特征(ROC)曲线。结果病理结果显示,137例患者147个乳腺病灶中良性54个,恶性93个。弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为94.6%、57.4%、81.0%,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为98.9%、57.4%、83.7%。ROC曲线显示,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积为0.965,大于弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积0.858,因此弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的效能大于单独应用弹性成像技术。结论弹性成像技术对乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性鉴别诊断有一定的价值;结合ABVS,其诊断准确率提高。弹性成像技术联合ABVS能提高BI-RADS 4类乳腺病灶中恶性病灶的检出率,降低术前穿刺活检率。  相似文献   

10.
目的评价弹性成像技术联合自动乳腺全容积成像(ABVS)鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病灶良恶性的价值。方法选取2016年6月至2017年8月南京军区南京总医院收治的137例乳腺疾病患者,共147个病灶。所有患者均经手术或穿刺活检病理证实。所有患者均接受ABVS和弹性成像检查,且ABVS检查结果均为BI-RADS 4类。以手术或穿刺活检病理结果作为金标准,绘制弹性成像技术及弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的受试者工作特征(ROC)曲线。结果病理结果显示,137例患者147个乳腺病灶中良性54个,恶性93个。弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为94.6%、57.4%、81.0%,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为98.9%、57.4%、83.7%。ROC曲线显示,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积为0.965,大于弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积0.858,因此弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的效能大于单独应用弹性成像技术。结论弹性成像技术对乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性鉴别诊断有一定的价值;结合ABVS,其诊断准确率提高。弹性成像技术联合ABVS能提高BI-RADS 4类乳腺病灶中恶性病灶的检出率,降低术前穿刺活检率。  相似文献   

11.
目的:比较声触诊组织成像量化(VTIQ)技术、剪切波弹性成像(SWE)技术对乳腺肿块的诊断价值。方法:对135例患者(145个乳腺病灶)先行术前常规超声检查,并进行BI-RADS分类,后行VTIQ检查,获得剪切波速度平均值(SWVmean),同时行SWE检查,获得弹性模量最大值(Emax)、弹性模量平均值(Emean)、弹性标准差(Esd)及弹性比值(Eratio)。绘制BIRADS分类及各弹性参数诊断乳腺病灶良恶性的受试者工作特征(ROC)曲线。比较BI-RADS分类、VTIQ及SWE的曲线下面积(AUC)差异,并比较两种诊断方法在不同BI-RADS亚分类中的准确率差异。结果:AUC最大的SWE参数为Emax,VTIQ、SWE、BI-RADS分类的AUC分别为0.912、0.909、0.845。VTIQ与SWE的AUC比较差异无统计学意义,但两者与BI-RADS分类比较差异均有统计学意义(P<0.05)。VTIQ鉴别诊断BI-RADS 4A的准确率高于SWE,差异有统计学意义(P<0.05);对BIRADS 4B和4C类病灶,两者准确率比较差异均无统计学意义。结论:VTIQ与SWE对乳腺良恶性病灶的鉴别诊断均具有较高价值,VTIQ对BI-RADS 4A类病灶具有更好的诊断价值。  相似文献   

12.
目的探讨多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类对诊断乳腺肿块良恶性的价值。 方法本研究首先采用常规超声、超微血流成像技术及应变弹性成像技术,将2021年7月至12月安徽医科大学第二附属医院收集的连续130例乳腺肿块病例作为训练集进行超声检查,超微血流成像及弹性成像结果分别以血管指数(VI)、弹性应变率(SR)值表示,以病理结果为金标准得出良恶性肿块VI值、SR值的截断值;然后以2022年1月至5月连续110例乳腺肿块作为验证集联合人工智能S-Detect技术,采用常规超声进行BI-RADS分级诊断,再以超微血管成像技术、应变弹性成像技术及S-Detect技术评估结果校正BI-RADS分级,以病理结果为金标准绘制受试者操作特征(ROC)曲线,采用Z检验比较不同诊断方法(常规超声+S-Detect+VI值+ SR值联合诊断以及各方法独立诊断)ROC曲线下面积的差异,计算不同诊断方法的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值。 结果训练集130例乳腺肿块中恶性70例、良性60例,VI值及SR值良恶性截断值分别为4.05、2.59。验证集110例乳腺肿块中恶性63例、良性47例,常规超声、S-Detect、VI值、SR值及四者联合诊断乳腺肿块良恶性的ROC曲线下面积分别为0.936、0.588、0.827、0.802、0.785,联合诊断的效能优于单独应用各独立模块,差异具有统计学意义(Z=6.074,P<0.001;Z=2.668,P=0.008;Z=3.084,P=0.002;Z=3.293,P=0.001),联合诊断的敏感度为98.4%、特异度为87.2%、准确性为93.6%、阳性预测值为91.2%、阴性预测值为97.6%。根据2013版美国放射学会BI-RADS≥4类肿块应行穿刺活检,穿刺活检率由87.3%(96/110)降至61.8%(68/110),并校正4例被错判为良性的恶性病例(非特殊类型的浸润性乳腺癌3例,导管内原位癌1例),校正32例错判为恶性的良性病例(腺病17例、腺病伴纤维腺瘤14例、叶状肿瘤1例)。 结论多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类可提升乳腺肿块良恶性的诊断效能,减少不必要的穿刺活检、提高乳腺恶性肿块的检出率。  相似文献   

13.
目的探讨实时剪切波弹性成像技术(SWE)诊断乳腺肿块的价值。方法选择50例乳腺肿块进行检查,分别测量剪切波速度(SWV)及杨氏模量值(EI),以病理结果为金标准,分析良恶性病灶之间弹性参数的差异。结果经病理检查证实乳腺肿块50个,包括乳腺恶性病灶27个,乳腺良性病灶23个。良性肿块剪切波传播图较规则,蓝色为主,颜色分布均匀,充填完整,而恶性肿块剪切波传播图波形变异大,以红色为主,颜色分布杂乱,具有典型的充填缺损特征。乳腺肿块良恶性病灶SWV平均值分别为(2.47±0.50)和(6.58±1.16)m/s,EI平均值分别为(18.30±8.59)和(112.40±27.3)k Pa,差异有显著性意义(PO.001)。绘制受试者操作特征(ROC)曲线得到剪切波速度值4.2 m/s、杨氏模量值50.0 k Pa为良恶性诊断最佳界点,诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为85.2%、91.3%、88.0%、92.0%、84.0%。结论新型实时剪切波弹性成像技术对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断有较好的应用价值。  相似文献   

14.
目的探讨最新的声脉冲辐射力成像(ARFI)声触诊组织成像与定量(VTIQ)剪切波弹性成像技术鉴别甲状腺结节良恶性的价值。 方法回顾性分析2014年6至7月同济大学附属第十人民医院超声科经细针穿刺细胞学检查(FNAC)证实的75例患者共82个甲状腺结节的常规超声及VTIQ弹性成像资料。先行常规甲状腺超声检查,进行甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)分类。在VTIQ模式下测量病灶内部横向剪切波速度(SWV)。VTIQ质量模式首先确定有效的SWV测量区域;VTIQ速度模式下在有效的测量区域同时进行多组SWV测量,获取SWV最大值、最小值、中位数及平均值(单位为m/s)。应用受试者操作特性曲线(ROC曲线)确定准确性最高的一组SWV,获得其最佳诊断界值并评估VTIQ技术的诊断效能。 结果82个甲状腺病灶中包括了28个阳性病灶和54个阴性病灶(以FNAC细胞学分级≥5级为阳性判定标准,FNAC细胞学分级<5级为阴性判定标准)。TI-RADS各类的实际阳性率与理论恶性率有较高的符合率。VTIQ测量的甲状腺阴性病灶SWV最大值、最小值、中位数及平均值分别为(3.2±0.6)、(2.2±0.4)、(2.7±0.4)、(2.6±0.4)m/s;阳性病灶上述指标分别为(4.6±1.7)、(3.1±0.8)、(3.5±1.0)、(3.6±1.1)m/s,差异均有统计学意义(t=3.53、3.68、3.32、3.81,P均<0.01)。依据ROC曲线下面积,SWV测值中以平均值的诊断效能最佳,诊断阈值为2.9 m/s。SWV平均值的敏感度、特异度及Youden指数分别为70.6%、88.5%、0.59。 结论VTIQ剪切波弹性成像采用SWV的平均值鉴别甲状腺结节良恶性具有更高的临床价值。  相似文献   

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剪切波弹性成像定性技术鉴别诊断乳腺良恶性病变   总被引:3,自引:2,他引:1  
目的 探讨SWE定性技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 对236例患者共261个病灶行常规超声及SWE检查。以常规超声图像进行乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类,将SWE图像分为6种类型。以病理结果为金标准,绘制ROC曲线,评价SWE分型、BI-RADS分类及二者联合的诊断效能。结果 良性病灶100个,恶性病灶161个。以SWE分型3型为诊断界点,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为85.71%(138/161)、93.00%(93/100)、88.51%(231/261)、95.17%(138/145)、80.17%(93/116);以BI-RADS 4a类为诊断界点,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为98.76%(159/161)、73.00%(73/100)、88.89%(232/261)、85.48%(159/186)、97.33%(73/75);二者联合诊断的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为99.38%(160/161)、70.00%(70/100)、88.12%(230/261)、84.21%(160/190)、98.59%(70/71)。SWE分型的特异度和阳性预测值均高于BI-RADS分类及联合诊断(P均<0.05),BI-RADS分类及联合诊断的敏感度和阴性预测值均高于SWE分型(P均<0.05),三者诊断准确率差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 SWE定性技术有助于乳腺良恶性病灶的鉴别诊断。  相似文献   

16.
目的 评价声脉冲辐射力成像(ARFI)在乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)4级乳腺肿块良、恶性诊断中的价值。 方法 用ARFI对68例共75个常规超声诊断为BI-RADS 4级的乳腺肿块进行成像,测量声触诊组织成像(VTI)模式下肿块面积与常规二维超声肿块面积比值(AR),并测量声触诊量化成像(VTQ)模式下肿块剪切波速度(SWV);以病理结果(恶性34个,良性41个)为金标准,构建ROC曲线,评价ARFI的2种成像模式对BI-RADS 4级乳腺肿块的诊断价值。 结果 良、恶性BI-RADS 4级乳腺肿块的AR值差异有统计学意义(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)为0.851,敏感度、特异度、准确率分别为82.40%、80.50%、81.30%。良、恶性BI-RADS 4级乳腺肿块的SWV值差异有统计学意义(P<0.05)。SWV值AUC为0.861,敏感度、特异度、准确率分别为85.30%、85.40%、85.30%。二者AUC差异无统计学意义(Z=1.47,P>0.05)。二者联合诊断的敏感度、特异度、准确率分别为88.20%、87.80%、88.00%。 结论 ARFI对鉴别BI-RADS 4级乳腺肿块的良、恶性具有较高价值;联合应用VTI和VTQ可以提高诊断效能。  相似文献   

17.
目的:探讨常规超声联合声触诊组织量化成像技术(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法:采用常规超声和VTIQ技术对2019年4月至2019年9月复旦大学附属中山医院厦门医院62例乳腺病灶进行检查,常规超声观察病灶回声、形态、有无点状钙化、穿支血流等特征,并用VTIQ技术测量病灶横向剪切波速度(shear wave velocity,SWV)的最大值SWV_(max)及平均值SWV_(mean),以病理结果为金标准,ROC曲线计算SWV_(max)及SWV_(mean)的截断值,比较常规超声及常规超声结合VITQ的诊断效能。结果:62例病灶中,41例为良性肿瘤,21例为恶性肿瘤。VTIQ的SWV_(max)及SWV_(mean)截断点分别为5.4 m/s和4.2 m/s,SWV_(max)和SWV_(mean)诊断敏感度、特异度分别为72.0%、92.1%和86.0%、79.0%。常规超声和常规超声结合VTIQ诊断敏感度、特异度、Youden指数、阳性预测值、阴性预测值分别为68%、74%、42%、72%、83%和77%、97%、74%、86%、92%,差异具有统计学意义(P0.05)。结论:常规超声联合VTIQ有助于提高乳腺良恶性病变的诊断能力,值得进一步推广。  相似文献   

18.
目的评价声辐射力脉冲弹性成像(ARFI)技术结合三维超声检查对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3级以上乳腺肿块良恶性鉴别诊断的价值。方法选择2012年5-12月上海市第十人民医院经病理证实的BI—RADS3级以上乳腺肿块女性患者66例,共69个肿块。其中乳腺良性肿块24个,乳腺癌45个。首先对69个肿块进行三维超声检查,观察有无汇聚征;然后应用ARFI技术测量肿块内部及同一深度肿块周围正常组织的剪切波速度值(SWV)。以手术病理结果作为金标准,以SWV值绘制受试者操作特性(ROC)曲线,选取ARFI技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的最佳诊断闽值,并分析三维超声检查、ARFI技术、ARFI技术与三维超声检查结合鉴别诊断乳腺肿块良恶性的准确性、敏感度、特异度。结果三维超声检查结果显示,31个肿块出现汇聚征,其中乳腺癌28个,乳腺良性肿块3个;三维超声检查诊断乳腺肿块良恶性的准确性为71.0%,敏感度62.2%,特异度为87.5%。肿块内部SWV值诊断BI-RADS3级以上乳腺肿块良恶性的最佳诊断阈值为4.34m/s,其ROC曲线下面积为0.76,敏感度为64.4%,特异度为87.5%;11个肿块SWV值〉4.34m/s但未出现汇聚征,其中乳腺癌8个,乳腺良性肿块3个;10个肿块出现汇聚征但SWV值≤4.34m/s,其中乳腺癌5个,乳腺良性肿块5个;21个肿块SWV值〉4.34m/s且出现汇聚征,病理证实均为乳腺癌;ARFI技术结合三维超声检查鉴别诊断乳腺肿块良恶性的准确性为75.4%,敏感度为80.0%,特异度为66.7%。结论对于BI—RADS3级以上乳腺肿块,ARFI技术和三维超声检查均有一定的鉴别诊断价值,但2种方法结合并不能明显提高单一超声影像技术诊断准确性。  相似文献   

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