狂犬病时空传播模型研究进展

狂犬病是中国一个重要的公共卫生问题,造成了巨大的社会负担。为了能够制定出更好的防控措施,需要对狂犬病的时空分布动态做出分析、判断。本文综述了近年来空间分析和时空动态模型在研究狂犬病时空传播过程中的应用,介绍了狂犬病流行病学分析、时空分布状况、空间聚集性、空间自相关性和狂犬病动态传播模型的研究进展。     

空间流行病学应用于艾滋病预防控制的研究进展

空间流行病学利用地理信息系统和空间分析技术研究疾病的空间分布特点及发展变化规律、探索影响特定人群健康状况因素, 近年来逐渐应用于艾滋病防控领域。本文对其应用于艾滋病时空分布模式分析、非监测点地区数据推算、流行影响因素探索、卫生资源分配利用等方面的研究进行综述, 为未来空间流行病学在我国艾滋病防控中的应用提供参考。     

空间全生命周期流行病学在慢性病研究中的应用

近年来, 慢性病致病因素的研究从专注行为生活方式等非空间因素逐渐向地理环境等空间因素延伸。空间全生命周期流行病学是健康地理学的分支方向。作为全生命周期流行病学和空间流行病学的融合, 空间全生命周期流行病学结合先进的地理信息、测绘遥感、移动定位、人工智能等技术, 对个体的全生命周期暴露史(暴露组)进行精准回溯、测量及模拟, 采用累积风险模型和关键期/敏感期风险模型等全生命周期模型研究暴露史在个体全生命周期不同阶段对健康的影响。本文对空间全生命周期流行病学在慢性病研究中的理论基础、分析策略及重点研究内容进行综述, 旨在促进其在慢性病领域的致病因素研究中的应用, 为后续研究提供参考和建议, 推动健康地理学的发展, 最终实现全生命周期精准健康管理。     

空间分析在自然疫源性疾病流行病学研究中的应用

自然疫源性疾病受气候及地形、地貌等地理景观要素影响常使发病具有空间相关性,使传统分析方法在其流行病学研究中的应用受到一定限制。空间分析可利用该类疾病具有的空间属性进行相应分析,弥补了传统流行病学方法的不足。本文基于地理信息系统软件,以建立的空间数据库为基础,从疾病时空分布、影响因素及传播风险预测3个方面,对空间分析方法在自然疫源性疾病流行病学研究中的应用及应注意的问题予以介绍。     

空间流行病学在疾病预防控制工作中发挥着重要作用

空间流行病学是一门新兴的流行病学分支学科，旨在运用地理信息系统等空间信息技术发掘疾病位置信息和分布特征，评估特定区域人群发病的关键影响因素，为疾病预防控制工作提供策略支持。近年来，随着现代空间信息技术的快速发展，以及卫生健康、自然环境、社会经济生活等大数据的可获取性进一步提高，空间流行病学在学科理论和实践应用层面取得了长足进展，在我国公共卫生领域发挥了越来越重要的作用。     

空间流行病学中的疾病制图常用方法北大核心CSCD

随着空间分析方法的日益丰富以及局部地理数据可获得性的增加,空间流行病学在对传统流行病学进行拓展的基础上成为系统的流行病学分支。疾病制图（disease mapping）是空间流行病学研究的基本任务,其主要目的在于将疾病危险的空间变异或时空变异在地图上呈现出来,使人们获得直观、感性的认识,为进一步病因学研究或其他研究提供线索。     

医疗卫生服务空间可及性的衡量方法概述

正由于及时和便捷的需要,医疗服务利用呈现较强空间性特征。近年来,随着地理数据的丰富、空间分析方法的发展,如何配置医疗卫生资源以促进有限资源利用的效率和公平,逐渐受到公共卫生、经济学、公共管理、地理学等学科的关注。其中,如何在空间上科学衡量医疗服务的可及性是一个方法基础,因此成为相     

利用GIS挖掘湖南省结核病时空格局

目的 研究湖南省结核病时空格局,反映结核病在时间、空间上的分布规律.方法 收集和整理湖南省1 998 ～ 2007年期间结核病病例统计数据,并按两年间隔划分为不同的统计分组,然后在每个时段上分别利用GIS的空间分析方法.结果 得出各时段结核病的分布模式.结论 研究得出全省10年间的结核病发生的时空格局,并进一步验证了GIS在公共卫生领域中应用的重要意义.     

乡镇卫生院急救服务能力与空间可及性实证研究——以四川省富顺县农药中毒急救服务为例

目的:以四川省自贡市富顺县为例,探究乡镇卫生院急救服务能力状况,并以农药中毒的急救为例,了解急救点空间可及性。方法:在富顺县城集中26所乡镇卫生院负责人,采用自编问卷了解急救服务相关情况;收集行政区划、水系路网、人口分布、急救点位置等数据,基于GIS软件平台运用行进成本法定量测量急救点空间可及性。结果:富顺县能够开展指定抢救项目的医院所占比例较低;农药中毒急救点平均可达时间为13.57分钟,可达性较差的地区主要分布在富顺县西南边界。结论:富顺县乡镇卫生院急救资源软硬件水平均较低,乡级急救网络亟待健全;提高急救点空间可及性可考虑在县域西南边界增加急救点数量或加强路网建设;利用GIS技术评价急救点空间可及性直观易懂、具有可操作性。     

中国艾滋病分布时空演化及影响因素研究

公共卫生和健康问题是当今社会关注的焦点。以SARS、禽流感、艾滋病等为代表的传染病在全球范围内的快速流行与蔓延,迫使人们从更广阔的时空视角来研究健康和疾病。地理科学在疾病时空分布可视化和影响因素模型分析方面具有显著优势,尤其是地理信息技术和空间统计方法的应用,已经成为地理学和流行病学一个重要的研究和应用领域[1]。     

SaTScan和FleXScan在甘肃省传染病空间聚集性探测中的应用研究

<正>疾病的空间聚集性（spatial clustering）是指疾病的发生在空间上表现出的聚集倾向或趋势及疾病的空间分布特点和规律[1]。近年来,在流行病学研究领域,空间信息技术已逐步应用于疾病的空间聚集性研究。其中,Sa TScan,即圆形扫描法在传染病研究中应用多于其他软件[2]。2008年,Takahashi等[3]提出了适宜于监测不规则区域疾病暴发的时空扫描统计方法,即Fle XScan。手足口病是由肠道     

GIS在流行病学研究中的应用

从流行病学领域研究的角度出发,论述了领域研究人员应用空间分析技术分析疾病空间分布模式、识别影响疾病发生和传播的危险因素、预测疾病流行趋势以及有效配置医疗资源等方面的研究现状,并对空间分析在流行病学研究中的应用前景做了展望。     

四川省泸州市流行性腮腺炎时空流行病学特征

目的 描述2010—2020年泸州市流行性腮腺炎的时间和空间流行病学特征,构建时间序列ARIMA模型进行短期预测,为泸州市流行性腮腺炎的综合防控提供参考依据。 方法 采用Microsoft Excel 2020整理疫情数据并绘制统计图,ArcGIS 10.6构建空间分布地图并进行空间自相关分析,Eviews 10构建月度发病数ARIMA时间序列模型,对泸州市2010—2020年流行性腮腺炎进行时空流行病学特征分析和发病趋势短期预测。 结果 2010—2020年泸州市7 个区县均有流行性腮腺炎病例报告,每年的高发区县不相同,各年份均不存在空间自相关性;年均报告发病率22.17/10万,高发年份为2012年(37.51/10万)、2013年(35.72/10万)和2019年(31.80/10万),发病低谷在2015年(10.90/10万);整体上有4—7月和11月至次年1月两个季节高峰,以4—7月为主;构建的ARIMA(1,1,1)(1,1,2)₁₂模型是最佳模型,预测2021年4—12月报告发病数稍低于2020年同期。 结论 2010—2020年泸州市流行性腮腺炎发病率总体呈下降趋势,不存在空间聚集性,ARIMA(1,1,1)(1,1,2)₁₂模型能够较好地进行时间序列拟合和短期预测,呈现的时空分布特征及其发病趋势能够为疾病预防控制工作提供参考。     

地理信息系统及其在血吸虫流行病学中的应用

地理信息系统是以地理空间数据库为基础,对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示,并采用地理模型分析方法,适时提供多种空间和动态的地理信息技术系统。在血吸虫流行病学及与地理空间因素有关疾病的流行病学研究中,利用地理信息系统处理相关数据,对影响疾病地理分布的自然环境因素(如土壤、植被和温度等)进行分析,有助于对疾病的深入了解与研究。迄今为止,地理信息系统在血吸虫流行病学的研究中已经发挥了重要的作用,具有良好的应用前景。     

中国大陆地区淋病时空分布特征及影响因素分析

目的 展示中国大陆地区淋病发病率的时空格局，对淋病各流行因素进行多尺度地理加权回归分析，为淋病的防控提供科学依据。方法 以中国大陆31个省份(自治区、直辖市)2009至2018年的淋病疾病数据以及社会经济、人口结构、气象数据为基础，运用空间自相关以及MGWR模型(多尺度地理加权回归模型)进行分析。结果 中国大陆地区淋病发病率总体呈上升趋势，空间上累计发病率呈现显著的空间正相关(Moran’I=0.224,P<0.05),且发病热点区域主要集中在江苏省、上海市、浙江省和福建省等东南沿海地区；MGWR模型相较其他模型有较好的拟合程度(R²=0.863)和模型精度(AICc=382);气温、基层医疗机构数、降水量、相对湿度、人均GDP、在校生数和老年人口比重在局部以及全局地区具有显著性。各因素对各省市淋病发病率的影响效果各不相同，有显著的空间异质性。结论 2009—2018年淋病发病率在空间上有聚集性；经济、医疗水平和气象因素在不同程度上影响着淋病的流行强度；MGWR模型在淋病的影响因素分析中有显著优势。     

贝叶斯时空模型在包虫病研究中的应用与前景

随着计算机技术的发展和时空数据的丰富,贝叶斯时空模型得到了迅速发展,越来越多的学者开始将其运用到传染病空间流行病学研究中。包虫病作为严重危害人类健康的一种全球性自然疫源性疾病,其流行过程复杂,受到多种因素影响。贝叶斯时空模型为包虫病的研究提供了一种新方法,通过建模不仅可以分析其影响因素,还可以进行流行趋势预测和疾病分布...     

地理信息系统及其在血吸虫流行病学中的应用

地理信息系统是以地理空间数据库为基础,对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示,并采用地理模型分析方法,适时提供多种空间和动态的地理信息技术系统.在血吸虫流行病学及与地理空间因素有关疾病的流行病学研究中,利用地理信息系统处理相关数据,对影响疾病地理分布的自然环境因素(如土壤、植被和温度等)进行分析,有助于对疾病的深入了解与研究.迄今为止,地理信息系统在血吸虫流行病学的研究中已经发挥了重要的作用,具有良好的应用前景.     

地理信息系统在流行病学领域的应用

地理信息系统（Geographical Information System,GIS）是以地理空间数据库为基础，对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用地理模型分析方法，适时提供多种空间和动态的地理信息。在媒介传播疾病以及与地理空间因素有关疾病的流行病学研究中，利用GIS处理空间相关数据，对影响疾病地理分布的自然环境因素（如土壤、植被和温度等）进行分析，有助于对疾病的深入了解与研究。迄今为止，GIS在莱姆病、疟疾、丝虫病和血吸虫病等疾病的流行病学研究中已经发挥重要的作用，在流行病学领域具有良好的应用前景。     

地理信息系统及其流行病学应用

由于疾病及其影响因素的空间分布特征是流行病学研究的重要内容之一,因此流行病学家很早就应用地图进行空间分析以探索疾病的病因,为疾病的防制决策提供依据。然而一直以来。由于缺乏合适的空间数据采集、管理和分析工具,使流行病学研究难以获得与疾病分布有关的空间属性资料;同时空间多维数据处理的复杂性,使对图形数据与属性数据的相关分析难以深入,尤其是涉及大范围、多因素的时空动态研究。近年来迅速发展的地理信息系统(Geographic Information System。GIS)及其相关分析技术为流行病学研究提供了新的机遇和挑战。现对其在流行病学中应用作一介绍。     

上海市2006-2016年戊型病毒性肝炎的时空分布特征分析

目的 分析2006－2016年上海市戊型病毒性肝炎（戊肝）空间聚集性和时空分布特征,为戊肝防控工作提供依据。方法 戊肝发病数据和医疗机构诊疗信息来源于中国疾病预防控制信息系统。地理信息数据来源于上海市测绘院提供,地图比例为1∶750 000。采用ArcGIS 10.1软件对戊肝发病数据的空间聚集性进行全局和局部自相关分析,采用SaTScan 9.4.4软件对戊肝发病数据的时空聚集性进行时空扫描分析。结果 2006－2016年上海市累计报告戊肝病例6 048例,年均发病率为2.14/10万。空间自相关分析显示,戊肝发病率存在空间正相关,“高-高”聚集区域主要位于上海市中心城区,发病率存在明显的时空聚集性特征。结论 掌握2006－2016年上海市戊肝发病数据的空间分布特点、时空聚集区域等时空分布特征,对于合理配置公共卫生资源、有效预防和控制戊肝,有重要的公共卫生学意义。