公立医院养老保险改革现状、困境及对策研究△

目的：通过调研江苏省公立医院编内及非在编人员参加养老保险的现状，分析其存在的困境，提出相应的对策建议。方法：对江苏省内公立医院发放调研问卷，收集数据整理后运用统计分析和比较分析法描述其运营概况、编内及非在编人员参加养老保险的情况，运用公平理论分析公立医院养老保险存在的问题。结果：江苏省公立医院编内人员参加机关事业单位养老保险，非在编人员参加城镇职工养老保险；省属公立医院非在编人员占比最高；编内人员缴费基数及养老待遇均显著高于非在编人员；编内人员参加职业年金，非在编人员尚未建立年金计划。结论：树立底线公平理念，完善养老保险制度体系；改革完善非在编人员年金计划政策；建立健全参保成本财政分担机制。     

南昌大学第二附属医院简介

南昌大学第二附属医院坐落于“物华天宝、人杰地灵”的江南历史文化名城南昌,与江南四大名楼滕王阁交相辉映,是南昌市的地标式建筑,始建于1927年,是江西省最早的综合型公立医院。历经近百年的发展,南昌大学二附院已然成为中部地区首屈一指的医学重镇。服务范围覆盖江西、辐射周边,是中部地区重要的医疗诊治、教育和研究中心,是国内研究型医院发展的重要引领者。     

基于预算的公立医院成本费用目标管理研究

基于预算的公立医院成本费用目标管理,兼具年度预算的资金管控与月度目标的执行进度管控,其信息系统设计的关键点是数据信息抓取、传递、回馈、监督,形成事前预算、事中分析执行、事后反馈的成本费用管控模式,实现提质、增效、降耗的管控目的,使公立医院的发展由“规模扩张”型的成长阶段平稳过渡到精细化、质量效益型的成本管理阶段。     

某二级公立医院员工满意度与影响因素分析

目的:通过调查、分析某二级公立医院员工满意度现状及影响因素,为探寻提升员工满意度路径提供依据。方法:按分层随机抽样法,抽取医院276名员工进行满意度问卷调查,对搜集到的数据进行统计分析。结果:医院员工满意度为(71.26±8.57)分;各维度评分中得分最高的是"领导与管理"维度,为(15.52±2.02)分;最低的是"薪酬与福利"维度,为(12.57±2.77)分。学历和岗位是影响该院员工满意度的主要因素。结论:医院员工满意度处于一般水平,医院应从健全薪酬福利机制、做好职业规划、重视不同群体需求、营造文化氛围等路径入手,提升员工满意度。     

术中目标导向液体治疗在腹膜后巨大恶性肿瘤切除术患儿中的应用

目的:探讨基于脉压变异度（PPV）的目标导向液体治疗（GDFT）在腹膜后巨大恶性肿瘤切除术患儿中的应用。方法:择期行腹膜后巨大恶性肿瘤切除术患儿64例，年龄0.5~3岁，ASA Ⅱ-Ⅲ级。随机将患儿分为目标导向液体治疗组（G组）和常规液体治疗组（C组），每组32例。G组以PPV为指导，根据GDFT方案进行液体管理，C组采用常规液体管理。记录手术开始（T1）、手术开始后1 h（T2）、手术结束（T3）的MAP、CVP、PPV、Lac值、TNF-α、IL-6浓度。记录术中输注晶体液量、胶体液量、液体总量、出血量、尿量、手术时间、多巴胺使用率以及排气时间、术后住院时间和恶心呕吐发生率。结果:G组输注晶体液量显著少于C组（P＜0.05），而输注胶体液量显著多于C组（P＜0.05）。两组术中输注液体总量、出血量、尿量与多巴胺使用率方面差异无统计学意义。T2、T3时刻，G组PPV、TNF-α、IL-6显著低于C组（P＜0.05），而两组间MAP、CVP、Lac在各时点差异无统计学意义。G组术后排气时间明显短于C组（P＜0.05），而在术后恶心呕吐发生率和住院时间方面两组差异无统计学意义。结论:PPV指导的GDFT可以应用于腹膜后巨大恶性肿瘤切除术患儿，能维持其血流动力学稳定，减少炎症因子IL-6、TNF-α释放，促进胃肠功能恢复，但对术后转归无明显影响。     

目标教学在手术室护理带教中的应用效果观察

目的观察目标教学在手术室护理带教中的应用效果。方法选取2018年9月—2019年6月期间,医院手术室的48名实习护士,随机分为对照组和试验组,每组各24例。对照组行传统护理带教方法,试验组行目标教学带教。对比带教后两组考核成绩及带教满意度。结果带教后,试验组职业防护意识、风险意识、无菌观念、常见小中手术配合熟练度、常见小中手术护理要点掌握、基本工作职责及流程掌握等评分与对照组差异具有统计学意义(P<0.05)。试验组专科操作、操作测评及理论测评成绩与对照组差异具有统计学意义(P<0.05)。结论于手术室护理带教中应用目标教学,具有理想效果,有助于提升考核成绩及专业技能。     

公益性政策规避——公立医院改革的困境与选择

在公立医院公益性的提出到深化过程中,作为主体的公立医院却在执行公益性相关政策中举步维艰,并造成在实际中制定政策主体与执行客体之间产生矛盾,使得政策无法达成落实或落实效果打折。本文从公立医院改革的公益性概念、内容和内涵出发,分析得出当前公立医院公益性在实际中的"可以接受,但极不完整"的状态,并以相关政策主客体为分析对象,解读参与政策的利益相关者之间的冲突与行动逻辑,分析此种状态出现的原因,寻找提升公立医院公益性的路径。从解读中发现,提升公立医院公益性需要以下管理方案:优化资源配置、加大政府支持、完善绩效评估和内部管理机制。并揭示产生因政策双方利益衔接不一致导致的相关主体和客体冲突的内在原因,为后续公立医院的公益化道路的制度提供和相关政策方案的提出扩展思路。     

应用 σ度量对深圳市龙华区三家综合医院临床生化检验结果互认的评价研究

目的　探讨 σ度量在深圳市龙华区三家综合医院临床生化检验结果互认中的应用价值。方法　收集三家医院 2019年广东省临检中心常规化学，特殊蛋白前两次的室间质评（ EQA）样本，经混匀并分割成比对样本送至各评价实验室进行检测；以卫生部临检中心（ NCCL)标准和生物学变异导出的允许总误差（ TEa%）为质量规范，通过加权法计算出各项目 2019年 1～ 6月期间室内质控在控数据的不精密度，以 2018年参加卫生部室间质评（ EQA）数据作为偏倚（ bias%）来源，计算三家医院 29个检验项目的 σ度量值并进行性能评价，利用质量目标指数（ QGI)提出改善方法；将评价项目的 σ度量值与直接比对试验进行比较，通过统计分析确定 σ截断值（ cut-off）。结果　①三家医院 29个生化项目的性能并不一致，将项目中、高值的 σ值进行配对 t检验，其 t值分别为 2.28，3.01和 0.74，按 α =0.05水准判断得出医院 A与 B，医院 A与 C间的性能差异有统计学意义，医院 B与 C间的性能差异无统计学意义，医院 A项目性能要优于 B，C医院。评估的 87个项目中有 53项 σ平均值 <6，根据 QGI判断，3个项目需优先改善准确度，10个项目需同步改善准确度和精密度，另 40个项目需优先改善精密度。②对医院间项目比对通过率进行配对 χ2检验，其 χ2分别为 5.33，6.25和 2.5，按α=0.05水准判断， B与 A医院比对通过率低于 C与 A医院、 C与 B医院，差异有统计学意义； C与 A医院比对通过率跟 C与 B医院差异无统计学意义。③将 σ度量值与直接比对试验进行比较，经配对 χ2检验，当 σ cut-off值取≥ 2σ， ≥ 3σ，≥ 4σ，≥ 5σ和≥ 6σ时，其 χ2分别为 7.20，0.00，9.09，15.06和 16.06，按 χ20.05，1=3.84，α=0.05水准判断，当σcut-off值取≥ 3σ时，两种比对方法的差异无统计学意义。结论　σ度量值可以单独用于评价医院间生化检验结果的互认，在判断项目是否具有可比性时，可考虑将 σ cut-off值设为≥ 3σ。     

2型糖尿病患者扫描式葡萄糖监测系统指标与尿白蛋白/肌酐比值的相关性研究

背景 随着血糖监测技术的发展，近些年来人们开始使用扫描式葡萄糖监测系统（FGMS）"全景式"地观察2型糖尿病（T2DM）患者的血糖水平，明确FGMS指标与T2DM并发症之间的关系有助于提高其临床应用价值，但目前相关研究较少。 目的 探究佩戴FGMS的T2DM患者葡萄糖在目标范围内时间（TIR）等指标与尿白蛋白/肌酐比值（UACR）的相关性。 方法 选取2019年1月至2021年10月于北京大学人民医院老年科就诊并佩戴FGMS的T2DM患者79例，以尿液检查中UACR是否<30 mg/g将患者分为无白蛋白尿组（n=50）和白蛋白尿组（n=29）。比较两组患者的临床特征、实验室检查指标及FGMS指标等。采用Pearson相关、Spearman秩相关分析探讨TIR、高血糖时间（TAR）与糖化血红蛋白（HbA1c）的相关性。分别采用Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析探讨FGMS指标与lnUACR的相关性。使用多因素Logistic回归分析探究T2DM患者发生白蛋白尿的影响因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估TIR对白蛋白尿的预测价值。 结果 白蛋白尿组T2DM病程长于无白蛋白尿组，三酰甘油（TG）、HbA1c、平均血糖（MBG）、TAR、平均血糖标准差（SDBG）、最大葡萄糖波动幅度（LAGE）、平均葡萄糖波动幅度（MAGE）、连续每隔2 h血糖净作用（CONGA2）高于无白蛋白尿组，TIR低于无白蛋白尿组（P<0.05）。Pearson相关、Spearman秩相关分析结果显示，TIR与HbA1c呈负相关（P<0.001），TAR与HbA1c呈正相关（P<0.001）。Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析结果均表明，TIR与lnUACR呈负相关（P<0.001），MBG、TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2与lnUACR呈正相关（P<0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，TIR>70%〔OR=0.038，95%CI（0.003，0.467）〕是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素（P<0.05），TAR升高〔OR=1.046，95%CI（1.000，1.094）〕是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素（P<0.05）。TIR预测T2DM患者出现白蛋白尿的ROC曲线下面积（AUC）为0.784〔95%CI（0.674，0.894）〕（P=0.003），灵敏度为78%，特异度为83%，最佳切点为69.71%。 结论 在FGMS指标中，TIR>70%是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素，TAR升高是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素。同时，SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2等多种反映血糖波动的指标也与UACR密切相关。对TIR水平较低及TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2水平较高的T2DM患者进行FGMS筛查有助于早期识别及预防白蛋白尿的发生、发展。