基于数据挖掘治疗过敏性紫癜肾炎用药规律探讨

目的:基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗过敏性紫癜肾炎的用药规律。方法:以中国方剂数据库为检索库,检索治疗"葡萄疫""紫癜""血尿""尿浊""水肿"的中药方剂,建立中药复方治疗过敏性紫癜肾炎的方剂数据库,并采用Excel、SPSS 20. 0软件进行频数及频率分析、因子分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析并探讨其可能相关机制。结果:中药复方治疗过敏性紫癜肾炎涉及复方449首中药294种高频中药81味,茯苓、甘草、当归、生地黄、黄芩和防风较为常用;在功效方面补气药、理气药、利水消肿药、发散风寒药、补血药选用次数较多。四气以寒、温、平为主;五味以甘、苦、辛为主;以脾经、肺经、心经、肾经、肝经、胃经等6条经脉选用次数较多。最终提取了29个公因子,累积贡献率达100%,其中以补中益气、滋阴补血、利水渗湿为主;通过聚类分析,提取了6个常用得药对或药组。结论:过敏性紫癜肾炎的临床诊疗中,首先应辨明急性活动期和慢性缓解期,急性期以祛风散邪、活血化瘀之法治疗,用发散风寒、利水渗湿、凉血止血功效的中药;慢性期以补益之法,主要用补中益气、滋阴补血功效的中药,并选取相应中药组方治疗。     

论定性研究方法在中医方案优化中的应用

目的：在定量研究“益髓醒神”针刺方案取得疗效证据的基础上,率先开展结合定性研究的方法,以优化“益髓醒神”中医针刺方案,取得综合循证证据,促进中医方案临床应用与推广。方法：采用半结构化访谈的定性研究方法,进一步对医师个人技能和经验、患者的价值观和选择以及中医治疗方案潜在的干预成分进行研究,运用主题分析法分析访谈资料。结果：共访谈10名医师和8例患者。访谈结果显示：医师认为本方案选穴常规,操作简单容易上手,无不良反应,是治疗失语的一个基础处方,在临床上可根据辨证或患者症状加减使用;治疗效果除改善患者语言外,还对改善认知、情绪、构音功能有治疗效果。患者对于本方案接受度高、依从性好,认为方案除了改善语言症状外,还对认知、精神状态有改善效果。结论：运用定性研究方法进一步深化了对“益髓醒神”中医针刺方案干预措施影响因素的认识,完善了方案的结局指标,为中医方案的进一步优化提供了依据。     

中医整体观下中医卒中后失语患者报告结局量表研制

目的 研制中医整体观指导下的卒中后失语患者报告结局(PRO)量表。方法 根据PRO量表研制规范,参考中医整体观,构建理论模型;通过病例回顾法、患者访谈法、专家问卷调查法、共识会议法,建立并优化条目池,编制量表。结果 围绕生理、心理、社会领域,构建基于中医整体观的条目池。通过对条目池整理,形成专家评议表。结合专家调查和会议讨论结果,最终筛选出40项条目,形成中医卒中后失语患者报告结局量表(第一版)。结论 构建了基于中医整体观的中医卒中后失语患者报告结局量表,可供进一步临床验证。     

尿毒清颗粒联合血管紧张素系统阻滞剂治疗糖尿病肾病的Meta分析

目的:系统评价尿毒清颗粒联合RAAS系统阻滞剂治疗糖尿病肾病的疗效。方法:运用计算机检索CNKI、万方、VIP、Pubmed、Embase及Cochrane Library中关于尿毒清颗粒联合RAAS系统阻滞剂治疗糖尿病肾病随机对照试验(RCT)的研究文献。采用RevMan5.3软件对符合本次研究的文献中所需要的数据进行Meta分析。结果:最终收入15篇随机对照试验,共1063例患者纳入分析,其中联合治疗538例,对照组525例。Meta分析结果显示尿毒清颗粒联合RAAS系统阻滞剂组在临床缓解率[OR=2.92,95%CI(1.76-4.86)]、24 h尿蛋白定量[MD 0.71,95%CI(0.28-1.14)]、UAER[MD 41.13,95%CI(26.66-55.59)]。但尿毒清颗粒联合RAAS系统阻滞剂观察组在降低血清尿素氮[MD-0.86,95%CI(0.05-1.68,P=0.02)]、降低空腹血糖[MD-0.03,95%CI(-0.15-0.09),P=0.61]方面无治疗优势。2组不良事件发生率差异无统计学意义[RR=2.34,95%CI(0.69-7.95),P=0.17]。结论:尿毒清颗粒联合RAAS系统阻滞剂可能与单独使用RAAS系统阻滞剂一样安全,在提高总有效率、降低24 h尿蛋白定量及UAER方面具有优势。但由于此次纳入分析的文献质量偏低,未来更需要多中心,大样本,研究设计更严谨的随机双盲实验做进一步验证。     

基于核磁共振氢谱的慢性复发型溃疡性结肠炎中医虚、实证候血浆代谢组学研究

目的探讨慢性复发型溃疡性结肠炎(UC)虚、实证患者血浆代谢组学特征。方法收集UC慢性复发型脾胃气虚证和大肠湿热证患者共31例及40例健康志愿者,观察两组患者基本情况,运用核磁共振氢谱(~1H-NMR)定量检测血浆代谢物含量,采用主成分分析法(PCA)、偏最小二乘-判别分析法(PLS-DA)及正交偏最小二乘-判别分析法(OPLS-DA)进行多元统计分析。结果筛选出潜在生物标志物10种,其中UC患者乙酰乙酸、丙酮水平高于健康人,乳酸、肌肽、丙氨酸、异亮氨酸则显著低于后者。慢性复发型UC大肠湿热证患者葡萄糖、苏氨酸、肌肽高于脾胃气虚证患者;缬氨酸、丙氨酸、甘氨酸低于脾胃气虚证患者。结论慢性复发型UC虚、实证患者存在较为明显的糖代谢、氨基酸代谢及脂代谢紊乱,UC辨证分型具有代谢物质基础。     

基于网络药理学探讨丹参治疗肝纤维化的作用机制

目的 采用网络药理学技术筛选丹参治疗肝纤维化的作用靶点,并探讨其治疗肝纤维化的作用机制.方法利用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)筛选丹参的主要活性成分及相应靶点,并检索OMIM、Genecard数据库以筛选肝纤维化的作用靶点.基于筛选结果,建立药物成分-靶点基因-疾病关系网络,进行基因GO功能和KEGG通路富集,以分析丹参治疗肝纤维化可能的作用机制.结果 筛选出丹参主要化学成分65个,与肝纤维化相关靶点93个,关键靶点涉及AKT1、IL-6、VEGFA、EGFR、FOS等.基因GO分析提示丹参的活性主要涉及泛素-蛋白质连接酶结合、酰胺结合、细胞因子受体结合等生物学过程.KEGG富集通路提示丹参治疗肝纤维化可能涉及PI3K-AKT信号通路、IL-17信号通路、HIF-1信号通路等.结论 通过网络药理学初步探究丹参治疗肝纤维化的作用机制,结果揭示丹参可能通过细胞增殖、凋亡、炎症等途径对肝纤维化发挥治疗作用,从而有效抑制肝纤维化的发展.     

基于机器学习的胃食管反流病中医智能辨证模型的应用

目的建立基于机器学习的胃食管反流病(GERD)中医智能辨证模型。方法基于统一的中医证候量表,收集胃食管反流病符合肝胃郁热证、中虚气逆证临床病例共98个样本,2组证候各49个样本,并按照类别之间1∶1比例,全部数据的70%作为训练集,30%作为测试集。根据信息的"有、无"分别赋值"1、0",建立胃食管反流病中医临床信息数据库。应用支持向量机(SVM)、神经网络(NNs)和自动编码器(Autoencoder)分别构建GERD智能辨证模型,比较证候预测的准确性。结果 98例GERD患者中,2组证候的体重指数(BMI)比较,差异有统计学意义(P0.05)。而在幽门螺杆菌感染(Hp感染)情况、匹兹堡睡眠质量指数中差异无统计学意义(P0.05)。在相同训练、测试样本数据下,支持向量机、神经网络和自动编码器+神经网络这三种算法对胃食管反流病两种证候的识别准确率分别为78.3%和79.2%和79.2%。结论 NNs及Autoencoder降维基础上的NNs模型具有很好的诊断、预测能力,机器学习技术应用于GERD辨证模型的构建具有方法学上的可行性。